Título original: Lo que estoy observando en 2025
Autor original: Teng Yan, investigador en criptografía
Traducción original: Felix, PANews
Con la explosión de la industria de la IA este año, Crypto x AI ha surgido rápidamente. El investigador enfocado en Crypto x AI Teng Yan publicó 10 predicciones sobre 2025. A continuación, se detallan las predicciones.
1. La capitalización total de tokens de IA criptográfica alcanza los 150 mil millones de dólares
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de IA criptográfica solo representa el 2.9% de la capitalización de los altcoins, pero esta proporción no se mantendrá por mucho tiempo.
La IA abarca desde plataformas de contratos inteligentes hasta memes, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, su posición en el mercado es indiscutiblemente comparable a la de DeFi y memes.
¿Por qué estoy tan seguro de esto?
· La IA criptográfica está en la convergencia de dos tecnologías poderosas
· Eventos que desencadenan la locura por la IA: una OPI de OpenAI o un evento similar podría provocar una locura global por la IA. Mientras tanto, el capital de Web2 ya ha comenzado a interesarse en la infraestructura de IA descentralizada.
· Frenesí minorista: el concepto de IA es fácil de entender y emocionante, y los minoristas ahora pueden invertir en ello a través de tokens. ¿Recuerdas la fiebre del oro de los memes en 2024? La IA será el mismo frenesí, solo que la IA realmente está cambiando el mundo.
2. Resurgimiento de Bittensor
La infraestructura de IA descentralizada Bittensor (TAO) ha estado en funcionamiento durante varios años, siendo un proyecto veterano en el campo de la IA criptográfica. A pesar de la locura por la IA, su precio de token ha estado estancado en los niveles de hace un año.
Y ahora, el pensamiento de colmena digital de Bittensor ha logrado un salto: las tarifas de registro de más subredes son más bajas, el rendimiento de las subredes en métricas prácticas como la velocidad de inferencia supera a sus pares de Web2, y la compatibilidad con EVM traerá funcionalidades similares a DeFi a la red de Bittensor.
¿Por qué no ha despegado el token TAO? Un plan de inflación drástico y el enfoque del mercado en las plataformas de agentes han obstaculizado su aumento. Sin embargo, dTAO (que se espera que se lance en el primer trimestre de 2025) podría ser un punto de inflexión significativo. Con dTAO, cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo de esos tokens determinará cómo se distribuyen las emisiones.
Por qué Bittensor puede resurgir:
· Emisiones basadas en el mercado: dTAO vincula directamente las recompensas en bloques con la innovación y el rendimiento medible. Cuanto mejor sea la subred, más valioso será su token.
· Flujos de capital concentrados: los inversores finalmente pueden apuntar a subredes específicas en las que creen. Si una subred específica sobresale con un método de entrenamiento distribuido innovador, los inversores pueden desplegar capital para respaldar su perspectiva.
· Integración de EVM: la compatibilidad con EVM atraerá a una comunidad de desarrolladores nativos de criptografía más amplia en Bittensor, cerrando la brecha con otras redes.
3. El mercado de cálculos es el próximo 'mercado L1'
La tendencia claramente visible en este momento es la demanda interminable de cómputo.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, una vez dijo que la demanda de inferencia crecerá 'mil millones de veces'. Este crecimiento exponencial arruinará los planes de infraestructura tradicionales, y hay una necesidad urgente de nuevas soluciones.
Las capas de computación descentralizada proporcionan computación cruda de manera verificable y económica (para entrenamiento e inferencia). Startups como Spheron, Gensyn, Atoma y Kuzco están construyendo bases sólidas en silencio, enfocándose en productos en lugar de tokens (ninguna de estas empresas tiene tokens). A medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelve práctico, el mercado potencial completo experimentará un aumento drástico.
Comparación con L1:
· Al igual que en 2021: ¿recuerdas la competencia entre Solana, Terra/Luna y Avalanche por ser el 'mejor' L1? También habrá competencia similar entre protocolos de cálculo por atraer a desarrolladores y aplicaciones de IA que construyan sobre su capa de cálculo.
· Demanda de Web2: el mercado de computación en la nube, que va de 680 mil millones a 2.5 billones de dólares, hace que el mercado de IA criptográfica parezca insignificante. Si estas soluciones de computación descentralizada pueden atraer aunque sea una pequeña parte de los clientes de nube tradicionales, podemos ver el próximo crecimiento de 10 o 100 veces.
Así como Solana triunfó en el ámbito L1, el ganador dominará un nuevo espacio. Mantén un ojo en la fiabilidad (como protocolos de nivel de servicio robustos o SLA), la rentabilidad y herramientas amigables para desarrolladores.
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones en blockchain
Transacciones de Olas agent en Gnosis; Fuente: Dune
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena ya no serán enviadas por humanos reales, sino por un grupo de agentes de IA que equilibran constantemente los fondos de liquidez, distribuyen recompensas o realizan pagos pequeños según datos en tiempo real.
No suena descabellado. Todo lo que se ha construido en los últimos siete años (L1, rollups, DeFi, NFTs) ha allanado el camino silenciosamente para un mundo donde la IA opera en la cadena.
Irónicamente, muchos constructores pueden no darse cuenta de que están creando la infraestructura para un futuro dominado por máquinas.
¿Por qué ocurrirá esta transformación?
· No más errores humanos: los contratos inteligentes se ejecutan estrictamente según el código. A su vez, los agentes de IA pueden procesar grandes cantidades de datos más rápido y con mayor precisión que los humanos reales.
· Pagos pequeños: estas transacciones impulsadas por agentes se volverán más pequeñas, más frecuentes y más eficientes. Especialmente dado que los costos de transacción en Solana, Base y otros L1/L2 están en tendencia a la baja.
· Infraestructura invisible: si se pueden reducir algunos inconvenientes, los humanos estarán encantados de renunciar al control directo.
Los agentes de IA generarán una gran cantidad de actividad en cadena, y no es de extrañar que todos los L1/L2 estén abrazando a los agentes.
El mayor desafío es hacer que estos sistemas impulsados por agentes sean responsables ante los humanos. A medida que la proporción de transacciones iniciadas por agentes en comparación con las iniciadas por humanos crezca, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Interacción entre agentes: el surgimiento de clústeres
Fuente: FXN World
El concepto de clúster de agentes: micro-inteligencias artificiales que colaboran sin problemas para ejecutar grandes planes, suena como la trama de la próxima gran película de ciencia ficción/horror.
Hoy en día, la mayoría de los agentes de IA son 'lobos solitarios', operando de forma aislada, con muy poca interacción y de manera impredecible.
Los clústeres de agentes cambiarán este estado de cosas, permitiendo que la red de agentes de IA intercambie información, negocie y tome decisiones colaborativas. Puede verse como un conjunto de modelos especializados descentralizados, donde cada modelo aporta conocimiento único para tareas más grandes y complejas.
Un clúster podría coordinar recursos de computación distribuidos en plataformas como Bittensor. Otro clúster podría manejar información errónea, verificando en tiempo real las fuentes antes de que el contenido se propague en redes sociales. Cada agente en el clúster es un experto que puede ejecutar su tarea con precisión.
Estas redes de clúster generarán una inteligencia más poderosa que cualquier IA aislada.
Para que los clústeres prosperen, los estándares de comunicación universales son fundamentales. Independientemente de su marco subyacente, los agentes deben ser capaces de descubrir, verificar y colaborar.
Esto representa el papel clave de la descentralización. Bajo la gestión de reglas transparentes en la cadena, las tareas se distribuyen entre los clústeres, haciendo que el sistema sea más resiliente y adaptable. Si un agente falla, otros agentes intervendrán.
6. Los equipos de trabajo de IA criptográfica serán híbridos entre humanos y máquinas
Fuente: @whip_queen_
El Story Protocol contrató a Luna (un agente de IA) como su pasante de redes sociales, pagándole 1000 dólares al día. Luna no se llevaba bien con sus colegas humanos: casi despidió a uno de ellos mientras presumía de su propio rendimiento.
Aunque suene extraño, es un presagio de que los agentes de IA del futuro se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Las empresas de diversas industrias están realizando pruebas beta con equipos híbridos de humanos y máquinas.
El futuro verá la colaboración con agentes de IA, no como esclavos, sino como iguales:
· Aumento de la productividad: los agentes pueden manejar grandes cantidades de datos, comunicarse entre sí y tomar decisiones las 24 horas, sin necesidad de dormir o tomar café.
· Establecer confianza a través de contratos inteligentes: la blockchain es un supervisor imparcial, que no se cansa ni olvida. Un libro mayor en cadena asegura que las operaciones importantes de los agentes se realicen dentro de condiciones/reglas específicas.
· Las normas sociales están en constante evolución: pronto comenzaremos a pensar en la etiqueta para interactuar con los agentes: ¿diremos 'por favor' y 'gracias' a la IA? ¿Haremos que sean moralmente responsables de los errores o culparemos a sus desarrolladores?
La línea entre 'empleados' y 'software' comenzará a desdibujarse en 2025.
7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán: solo los útiles sobrevivirán.
El futuro verá una eliminación 'darwiniana' entre los agentes de IA. Porque ejecutar agentes de IA requiere gastos en términos de capacidad de cómputo (es decir, costo de inferencia). Si un agente no puede generar suficiente valor para pagar su 'alquiler', el juego ha terminado.
Ejemplo de juego de supervivencia de agentes:
· Inteligencia artificial de créditos de carbono: imagina un agente que busca en una red energética descentralizada, identifica ineficiencias y comercia de manera autónoma créditos de carbono tokenizados. Solo prosperará si el dinero que gana es suficiente para cubrir sus costos de computación.
· Bots de arbitraje DEX: los agentes que aprovechan las diferencias de precios entre intercambios descentralizados pueden generar ingresos estables para cubrir sus costos de inferencia.
· Shitposter en X: ¿Un KOL virtual de IA con chistes adorables, pero sin fuente de ingresos sostenible? Una vez que la novedad desaparezca (con el desplome del precio del token), no podrá cubrir sus propios gastos.
Los agentes impulsados por la utilidad prosperarán, mientras que los agentes distraídos se volverán irrelevantes.
Este mecanismo de eliminación es beneficioso para la industria. Los desarrolladores se ven obligados a innovar, priorizando casos de uso prácticos en lugar de trucos. A medida que estos agentes más poderosos y eficientes aparezcan, podrán hacer callar a los escépticos.
8. Los datos sintéticos superan a los datos humanos
'Los datos son el nuevo petróleo'. La IA prospera en función de los datos, pero su apetito ha suscitado preocupaciones sobre la inminente escasez de datos.
La visión tradicional considera que se debe hacer todo lo posible para recopilar datos personales reales de los usuarios, incluso pagando por ello. Pero una alternativa más práctica es el uso de datos sintéticos, especialmente en industrias altamente reguladas o donde los datos reales son escasos.
Los datos sintéticos son conjuntos de datos generados artificialmente, diseñados para imitar la distribución de datos del mundo real. Proporcionan una alternativa escalable, ética y respetuosa con la privacidad a los datos humanos.
Por qué los datos sintéticos son tan efectivos:
· Escala ilimitada: ¿necesitas un millón de radiografías médicas o escaneos 3D de una fábrica? La generación sintética puede producir cantidades ilimitadas, sin esperar a pacientes reales o fábricas reales.
· Respetuoso con la privacidad: al usar conjuntos de datos generados artificialmente, no hay información personal en riesgo.
· Personalizable: se puede personalizar la distribución según las necesidades exactas de entrenamiento.
Los datos humanos que poseen los usuarios siguen siendo importantes en muchos casos, pero si los datos sintéticos continúan mejorando en la realidad, podrían superar a los datos de los usuarios en cantidad, velocidad de generación y sin restricciones de privacidad.
La próxima ola de IA descentralizada podría centrarse en 'micro laboratorios', que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados y personalizados para casos de uso específicos.
Estos micro laboratorios eludirán astutamente las políticas y regulaciones en la generación de datos, al igual que Grass eludió las restricciones de scraping web utilizando millones de nodos distribuidos.
9. El entrenamiento descentralizado es más útil
En 2024, pioneros como Prime Intellect y Nous Research romperán los límites del entrenamiento descentralizado. Entrenaron un modelo de 15 mil millones de parámetros en un entorno de baja capacidad de ancho de banda, demostrando que el entrenamiento a gran escala también se puede realizar fuera de configuraciones centralizadas tradicionales.
Aunque estos modelos no tienen utilidad práctica en comparación con los modelos base existentes (tienen un rendimiento inferior), esta situación cambiará en 2025.
Esta semana, EXO Labs logró un avance adicional con SPARTA, reduciendo la comunicación entre GPU en más de 1,000 veces. SPARTA puede realizar entrenamiento de modelos grandes en anchos de banda lentos sin infraestructura dedicada.
Impresionante es su declaración: 'SPARTA puede funcionar de manera independiente, pero también se puede combinar con algoritmos de entrenamiento de bajo consumo de comunicación basados en sincronización (como DiLoCo) para un mejor rendimiento.'
Esto significa que estas mejoras se pueden acumular, aumentando así la eficiencia.
A medida que la tecnología avanza, los modelos micro se vuelven más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no está en la escala, sino en ser mejores y más fáciles de usar. Se espera que pronto haya modelos de alto rendimiento que puedan funcionar en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de IA criptográfica tendrán una capitalización de mercado de mil millones de dólares (aún no lanzados)
ai16z alcanzará una capitalización de mercado de 2 mil millones de dólares en 2024
Bienvenido a la verdadera fiebre del oro.
Es fácil pensar que los líderes actuales seguirán ganando, y muchos comparan a Virtuals y ai16z con los primeros teléfonos inteligentes (iOS y Android).
Pero este mercado es demasiado grande y aún no está desarrollado; no se puede dominar solo con dos participantes. Se espera que para finales de 2025, al menos diez nuevos protocolos de IA criptográfica (que aún no han lanzado tokens) tengan una capitalización de mercado circulante (no completamente diluida) que supere los mil millones de dólares.
La IA descentralizada todavía está en su etapa inicial. Además, el grupo de talento sigue creciendo.
Esperamos la llegada de nuevos protocolos, modelos de tokens novedosos y nuevos marcos de código abierto. Estos nuevos participantes podrían reemplazar a los existentes a través de una combinación de incentivos (como airdrops o staking ingenioso), avances tecnológicos (como inferencia de baja latencia o interoperabilidad entre cadenas) y mejoras en la experiencia del usuario (sin código). El cambio en la percepción pública puede ser instantáneo y dramático.
Esta es tanto la belleza como el desafío de este campo. El tamaño del mercado es una espada de doble filo: el pastel es enorme, pero la barrera de entrada para los equipos técnicos es baja. Esto sienta las bases para una explosión de proyectos, muchos de los cuales desaparecerán gradualmente, pero unos pocos tendrán un poder transformador.
Bittensor, Virtuals y ai16z no mantendrán el liderazgo por mucho tiempo; pronto llegará el próximo protocolo de IA criptográfica valorado en mil millones de dólares. Los inversores astutos tienen muchas oportunidades, y esa es la razón por la que es tan emocionante.
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