TSMC vuelve a ser noticia con sus hazañas de inteligencia artificial. El mayor fabricante de chips del mundo obtuvo 868.500 millones de nuevos dólares taiwaneses (26.300 millones de dólares) en ingresos en diciembre de 2024.
Eso es un salto del 38,8% en comparación con el mismo período en 2023. Aún más impresionante fue que superó las expectativas de los analistas de 850.1 mil millones de nuevos dólares taiwaneses.
Las cifras anuales son motivo de titulares más candentes. TSMC alcanzó los 2,9 billones de nuevos dólares taiwaneses en ingresos en 2024. Se trata de los ingresos anuales más altos que la empresa ha informado desde que salió a bolsa en 1994.
Si alguien pensaba que la demanda de IA era solo una moda, TSMC demostró lo contrario. Con clientes como Nvidia y Apple, se trata de un dominio cuidadosamente planificado del mercado de semiconductores.
Los chips de inteligencia artificial impulsan el ascenso de TSMC
Los chips enfocados en IA, especialmente las GPU de Nvidia, tienen una gran demanda. TSMC es la empresa detrás de esos chips, que produce los semiconductores más avanzados del planeta. Según se informa, están diseñados para impulsar cargas de trabajo de IA, desde centros de datos masivos hasta tecnología de consumo de vanguardia.
Los chips de TSMC están en el centro de todo, lo que los hace indispensables para las empresas que se lanzan de cabeza a la innovación en inteligencia artificial.
Incluso su mercado de semiconductores para teléfonos inteligentes, aunque no es tan llamativo como el de la inteligencia artificial, sigue mejorando, lo que supone un flujo de ingresos constante para TSMC. Y los inversores lo están notando. Las acciones de TSMC que cotizan en Taiwán se han disparado un 88% en los últimos 12 meses.
Mientras tanto, Microsoft invertirá 80.000 millones de dólares en nuevos centros de datos para junio de 2025. ¿Por qué? Para gestionar las cargas de trabajo de IA, así de simple. Foxconn, otro gigante taiwanés, informó de sus mayores ingresos en el cuarto trimestre, impulsados por la demanda de servidores de IA.
El mercado mundial de la IA está en pleno auge
A finales de 2024, el mercado de la IA valía 184.000 millones de dólares, un salto enorme respecto de los 135.900 millones de dólares de 2023. Eso supone un crecimiento de casi 50.000 millones de dólares en tan solo un año. Y no se detendrá ahí. Con una tasa de crecimiento anual del 36,6%, se prevé que el mercado alcance los 826.000 millones de dólares en 2030.
Las empresas emergentes de inteligencia artificial acapararon el 31 % de la financiación de capital de riesgo global en el tercer trimestre de 2024. Todo el mundo quiere un trozo de este pastel y no es difícil entender por qué: el potencial es enorme.
La IA generativa es otro punto de interés. Más de la mitad de las empresas (el 51 % para ser exactos) la utilizan para cuestiones como la creación de contenido y la atención al cliente. Se espera que, para 2032, el mercado de la IA generativa alcance los 1,3 billones de dólares.
Sin embargo, el impacto en los empleos es igualmente importante. Se estima que la IA creará 133 millones de nuevos empleos en todo el mundo para 2030. Si bien algunas industrias se preocupan por la posibilidad de que la automatización reemplace a los trabajadores, las cifras nos indican que la IA tiene más que ver con la transformación que con la eliminación.
Los gobiernos también están observando de cerca esta situación: se prevé que la IA añada 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2030, lo que supone un aumento del 26% del PIB. Las empresas están respondiendo destinando hasta el 20% de sus presupuestos tecnológicos a iniciativas de IA. Casi el 58% de las empresas planean aumentar su gasto en IA en 2025.
Pero no todo es fácil. La gestión de datos es un enorme dolor de cabeza para las empresas que adoptan la IA. Las regulaciones sobre el almacenamiento de datos, especialmente en lugares como la UE y los EE. UU., complican la forma en que las empresas recopilan y almacenan información.
Luego está el tema de la confianza. La generación Z, en particular, tiene inquietudes sobre la privacidad, los sesgos en los algoritmos de inteligencia artificial y los riesgos de seguridad que conlleva la adopción de estas tecnologías. Las empresas están tratando de abordar estos temores, pero es una batalla cuesta arriba.
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