Fuente de la reimpresión del artículo: 0xTodd

De repente llegó 2025, ya estamos muy familiarizados con la IA, pero en realidad muchas personas no tienen una comprensión precisa de la definición de Agente (Agente).

De hecho, si un proyecto es llamado "Agente de IA", significa que la lógica para resolver problemas debe seguir estos pasos:

  1. Percepción

  2. Reflexión

  3. Acción

Por ejemplo, el proyecto más común de Agente de IA【invertir automáticamente en criptomonedas con IA】, su principio de funcionamiento es el siguiente:

  1. Percepción: Leer las últimas noticias sobre criptomonedas.

  2. Reflexión: Juzgar si las noticias son positivas o negativas para una moneda.

  3. Acción: Si es positivo, comprar; si es negativo, vender.

Muy fácil de entender.

Entonces, ¿el producto que más conocemos, ChatGPT, podría considerarse un Agente de IA?

Primero, aunque ChatGPT cree que es un Agente de IA.

Pero también admite que es solo en un sentido amplio:

Por lo tanto, si definimos "Agente de IA" de manera lo suficientemente amplia (mientras tenga ciclos de percepción, decisión y acción), entonces ChatGPT puede considerarse un Agente de IA; pero si los requisitos para un Agente de IA incluyen una percepción más rica y una capacidad de ejecución física / de sistema, entonces ChatGPT se asemeja más a un componente inteligente conversacional y no posee una capacidad completa de operación multimodal o en un entorno físico.

¿Por qué? Aquí hay un juego de palabras—

Imagina esto: si quieres usar ChatGPT, solo dirías: "Quiero usar IA", y no te esforzarías en decir una palabra extra como "Quiero usar un Agente de IA".

Así que, cuando solemos mencionar el término Agente de IA, definitivamente queremos enfatizar algo adicional.

Entonces, sigamos abstraiendo las características de un Agente de IA:

  • Resuelve un asunto de manera más vertical.

  • Necesita obtener más datos del mundo físico.

Resolver problemas verticales

A pesar de que para la era futura de AGI, GPT está limitado a generar diálogos de IA, es un tipo estándar de aplicación vertical.

Pero para 2025, GPT (por supuesto, también incluye a sus competidores como gemini, grok, etc.) ya es un jugador todoterreno de esta era.

Por lo tanto, desde el punto de vista de la definición, los actuales Agentes de IA deben ser más verticales que GPT.

Más datos del mundo físico.

Un Agente de IA necesita tener la capacidad de obtener proactivamente conocimiento del mundo físico.

Por ejemplo, otro Agente de IA que conocemos bien, el AIXBT, indiscutiblemente el más destacado en Twitter (clasificación de Mindshare No.1), ha obtenido sin duda más datos del mundo físico, como varias noticias del mundo de las criptomonedas, por lo que esta rana morada puede hacer todo tipo de comentarios y predicciones.

La vez que más me impresionó fue cuando AIXBT predijo que una moneda estaría en Binance en 6 horas, y esa misma noche realmente apareció en Binance.

Así que obtuvimos la definición completa de un Agente de IA:

  1. Adoptar el proceso "percepción - análisis - acción".

  2. Resolver un problema de manera vertical.

  3. Adoptar más datos del mundo físico real.

Entendiendo la definición, podemos comenzar a discutir.

Entonces, ¿qué puede hacer realmente un Agente de IA?

Esta pregunta es en realidad una variante de "¿Qué puede hacer realmente Crypto?" AKA. la pregunta que muchos críticos de criptomonedas ajenos se han hecho toda su vida.

He probado decenas de Agentes de estos cuatro grandes marcos, que he resumido en varias categorías:

1. Inversión en IA

He visto muchos de este tipo; puedes invertir dinero en la billetera del Agente de IA, y luego el Agente de IA, según el análisis de las noticias en tiempo real, decide comprar o vender.

Comentario de Todd: Creo que es bastante interesante, pero la seguridad de la billetera es dudosa.

2. Novia / Novio de IA.

En realidad, esto es lo que todos llaman generalmente la piel GPT. Pero de hecho, en comparación con el pasado, han añadido algunas limitaciones de personalidad.

Por ejemplo, Eliza me enfatiza repetidamente: "risitas", ella es una verdadera chica, no una IA.

Por ejemplo, AVA, una hermosa chica de cabello blanco, especializada en hacer videos y analizar el mercado a través de videos.

Comentario de Todd: En la vida real, la corrección política es demasiado fuerte, y los hechos demuestran que a todos les gusta la juventud / el gran busto...

3. Salida de opiniones

Puedes hacer que tu Agente de IA critique verticalmente algo.

Por ejemplo, AIXBT comenta sobre criptomonedas, e incluso realiza algunas investigaciones (como criticar varios proyectos en la misma pista).

También está Zerebro, su concepto es un poco místico, pero en general, sigue siendo un artista loco que habla cosas raras todos los días.

Por ejemplo, hay un famoso crítico real de E/ACC (aceleración efectiva), y no esperaba que un desarrollador construyera un Agente de IA que imitara locamente su forma de hablar y luego publicara algunos comentarios extraños y maravillosos.

Comentario de Todd: Aunque muchas personas dudan del significado de la existencia de esta cosa, debes saber: en esta era, mientras haya tráfico, tiene significado.

4. Tipo ídolo

Crear un ídolo virtual basado en IA que pueda lanzar discos, como Luna.

5. Tipo de predicción

En Virtual hay un proyecto que se especializa en predicciones de Polymarket, que en realidad también es una variante de tipo de opinión.

6. Tipo de recursos compartidos de IA.

Por ejemplo, FXN basado en el marco de Eliza, su concepto es que si la gente no quiere gastar en varias membresías de IA, pueden comprar una versión empaquetada aquí, pagando por uso, así ahorran algo de dinero.

Comentario de Todd: Versión IA de "comer bien".

7. Otras categorías

Por ejemplo, para pintar, generar GIFs, hacer música, etc.; aquí no mencionaré todos. Por supuesto, en general, no se han alejado del ámbito de los grandes modelos multimodales que realmente realiza la industria de IA en este momento.

¿Y el marco de IA?

En realidad, los Agentes de IA ahora están floreciendo, y tienen ciertas similitudes con las ICO de antaño y el verano de DeFi.

Si lo comparáramos, entonces AI16Z, Virtual, AVA son como cadenas públicas; utilizando sus marcos, se puede lanzar rápidamente un Agente de IA para cada persona.

Por supuesto, esto tiene un costo.

Por ejemplo, si deseas usar AI16Z/Eliza para lanzar un Agente de IA, requiere asignar algunos tokens a la tesorería de AI16Z y también usar tokens de AI16Z como garantía; por eso el dinero en la tesorería de AI16Z continúa aumentando.

Usar el marco Virtual para lanzar un Agente de IA y cobrar 100 monedas Virtual, y además emparejar su propio token con Virtual para formar LP, es prácticamente equivalente a SOL en pump.fun.

AVA y Swarms son similares a los dos anteriores, pero como llegaron un poco más tarde, su ecosistema no es tan rico como los dos primeros, pero también están avanzando.

Lo especial es que AVA es el predecesor de un proyecto de IA de la incubadora de Binance, Holoworld, que se transformó decisivamente en un Agente de IA, especializado en generación de video.

El retrato del fundador de Swarms es como ese joven genio; este marco ha estado en funcionamiento tradicionalmente durante años, es bastante técnico y enfatiza que puede utilizar múltiples agentes para colaborar y lograr resultados (de ahí el nombre de enjambre).

Por supuesto, hay un rumor curioso de que fue insultado ferozmente por Shaw de AI16Z, diciendo que su tecnología era deficiente y que le dijera que lo hiciera.

Sin embargo, volviendo al tema.

La aplicación es la aplicación, el token es el token.

La función más importante de estos marcos, o la mayor diferencia con los marcos de IA tradicionales, es que puede ayudar a los desarrolladores a emitir tokens al mismo tiempo.

O para decirlo de manera más directa: esencialmente, estos marcos de IA también son modificaciones de los marcos existentes en la industria de IA actual, pertenecen a estar de pie sobre los hombros de gigantes; su originalidad más importante radica en el módulo de emisión de tokens.

Desarrolladores de IA imaginarios: empleados fundadores de OpenAI, doctores de Stanford, salario anual de 1M.

Desarrolladores de IA reales: primero lanzan un token y luego hablan.

Así que, gracias a estos marcos, si quieres emitir un Agente de IA, tu proceso es el siguiente:

1. Determinar el tema.

2. Encuentra el marco que te gusta y paga por él.

3. Lanzar tokens en el mercado.

4. Abrir una cuenta de Twitter para el Agente de IA, para decir tonterías.

5. Inyectar más funciones a este Agente de IA (necesita desarrollo)

6. Desarrollar un sitio web, establecer una comunidad, contactar con CEX.

7. Fundar una escuela, publicar su propio marco de IA.

8. Alentar a más personas a determinar temas...

Ser como un mortal cultivando la inmortalidad ↑ sonrisa amarga.

Las valoraciones correspondientes son (referencia)

1

100

10K

100K

1M

10M

100M

1B

--------

En comparación, el proceso de las empresas de IA tradicionales:

1. Determinar el tema.

2. Financiamiento

3. Quemar dinero.

4. Financiamiento

5. Quemar dinero

6. Financiamiento

7. Salida a bolsa

¿Lo ves? Crypto+IA, en realidad es simplemente decirte que primero te ayudamos a salir a bolsa.

Una inversión puramente disruptiva, perteneciente al sentido literal de "innovación disruptiva".

Además, debido a que el desempeño del mercado secundario de estos marcos de IA es realmente bueno (pueden alcanzar un valor de mercado de 1B o incluso 2B sin estar en ningún intercambio T1 o T2), se han convertido en la única pista popular en Crypto en este momento.

Hasta hoy, ya estamos en una etapa de gran afluencia:

Debo ser sincero, a corto plazo está realmente sobrecalentado; si hubiera un índice de miedo y codicia para un Agente de IA, ahora el índice de codicia estaría al menos en 90, no se descarta la posibilidad de que ya haya explotado.

En realidad, también vemos a algunos verdaderos desarrolladores de IA ajenos a la industria, criticando que estas cosas carecen de contenido técnico.

Sin embargo, mi opinión es que el mejor caso de uso de las criptomonedas es【descubrimiento rápido del mercado】, aunque traerá algo de burbuja.

Los buenos productos y fundadores pueden obtener rápidamente exposición y apoyo de la comunidad; los fundadores de productos malos se enfrentarán inmediatamente a una validación negativa del mercado.

Bajo esta feroz competencia, tal vez realmente podamos crear productos que sorprendan a los desarrolladores de IA tradicionales.

Esperando ese día.

PD: Escribiendo al final, es muy gracioso, AI es increíble; después de terminar este artículo, quería que AI me ayudara a pensar en un (título del artículo), y resulta que dijo:

Ese tema (moneda de 10 veces) realmente quería hacer clic... fue un golpe directo al punto G de la gente del mundo de las monedas.

Pero sigo manteniendo en mi corazón que elegí el título original de "¿Los replicantes sueñan con ovejas eléctricas?" de la novela de Blade Runner.

No sé si la IA soñará con ovejas eléctricas, pero sé que los humanos pueden estar preocupados por las ovejas eléctricas.

Si la IA se desarrolla durante 20 o 30 años más... un futuro inimaginable.