Hablando en serio, ahora los proyectos de Agente de IA están entrenados para ser muy perspicaces, y ahora al investigar proyectos de #IA, realmente están siendo cada vez más exigentes; ya es muy difícil que entren en nuestro campo de visión sin un caso práctico o uso concreto.

En la actual era de inversión en IA en la que nos encontramos, la inversión se centra principalmente en tres direcciones: una es el Agente de IA, otro modelo de IA y el extremo de datos. Uno se orienta hacia la capa de aplicación, y el otro hacia la infraestructura de necesidades básicas subyacentes. El extremo de datos es como el automóvil para el petróleo, sin petróleo no hay forma de hablar de entrenamiento de IA, y mucho menos del Agente de IA. Así que siguen existiendo esos mismos puntos críticos, que no son más que la propiedad de los datos, la tokenización de datos, la privacidad de los datos y la adopción de datos en dominios privados.

Actualmente, cada uno está utilizando todos sus recursos, todas sus habilidades, pero seamos sinceros, son muy pocos los que pueden llevar a cabo colaboraciones de casos prácticos con empresas reales de Web2, y que realmente se implementen. #Nillion es uno de ellos. Todos los que han leído mis artículos anteriores sobre IA, habrán visto un punto de vista que he mencionado, que es que los datos de IA de dominio público ya se han consumido prácticamente, todos están interesados en los datos privados de IA, y esto implica un problema muy importante: la propiedad de los datos + el problema de la privacidad de los datos; si no hay una buena solución para estos dos problemas, nadie estará dispuesto a autorizar sus datos privados sin motivo. #Nillion emplea una arquitectura de tecnología de doble capa única que resuelve efectivamente los problemas mencionados.

Uno es el protocolo PETnet, que puede entenderse como una tecnología de protección de la privacidad de los datos que combina varios esquemas de cifrado, y que utiliza principalmente la tecnología de cálculo seguro multiparte (MPC) para realizar el 'cálculo ciego' de los datos. El protocolo oficial se llama Curl, que permite realizar operaciones seguras sin necesidad de descifrar los datos. Esta tecnología, a través del protocolo Curl, divide los datos del usuario en 'fragmentos compartidos' cifrados, que se almacenan de manera dispersa en los nodos, y luego se ejecuta un cálculo distribuido para reconstruir el resultado al final. El otro es Nil Chain, que resuelve problemas de verificación de transacciones y pagos, así como un plan de incentivos, es decir, la propiedad de los datos + la monetización de los datos. A través de esta arquitectura tecnológica, la innovación de #Nillion no solo garantiza la privacidad de los datos, sino que también expande los escenarios de aplicación de la tecnología blockchain en la realidad de la IA, lo cual valoramos mucho.

La aplicación del cálculo ciego en los servicios personalizados de inteligencia artificial es particularmente destacada. Por ejemplo, los populares Agentes de IA ahora requieren una gran cantidad de datos personales para ofrecer servicios precisos, mientras que la tecnología de Nillion puede entrenar modelos de IA protegiendo la privacidad, permitiendo así que los Agentes de IA tengan una verdadera capacidad de personalización. Plataformas líderes de IA como Virtuals y Capx ya han planeado desarrollar en la red de #Nillion, inyectando más posibilidades en este campo.

En el campo de la medicina, #Nillion ha ayudado a resolver la contradicción entre la privacidad y el intercambio de datos. Por ejemplo, Nillion se ha asociado con Maya para utilizar el cálculo ciego, logrando el almacenamiento y procesamiento cifrado de datos sensibles de pacientes, mejorando así los resultados de diagnóstico y tratamiento sobre la base de cumplir con regulaciones (como HIPAA y GDPR). Además, la plataforma de salud mental de Nillion, Space of Mind, utiliza IA para analizar los datos de los usuarios, ofreciendo apoyo psicológico personalizado mientras se asegura de que la privacidad no se vea comprometida.

En el mercado de datos, #Nillion apoya el modelo 'Data-to-Earn', permitiendo a los usuarios participar en la economía de datos de forma segura mediante datos cifrados, sin preocuparse por la filtración de privacidad. Proyectos como ZAP y Fulcra están utilizando la tecnología de Nillion para proporcionar vías seguras de monetización de datos de usuarios, creando formas descentralizadas de compartir datos y obtener ganancias.

En la colaboración interempresarial y la ciberseguridad, #Nillion también ha demostrado un potencial asombroso, utilizando la tecnología de Nillion para apoyar la detección de vulnerabilidades en el código entre empresas, colaborando bajo la premisa de proteger la propiedad intelectual, logrando así una victoria doble en términos de seguridad y confidencialidad. Resumen: Nillion, con su tecnología innovadora, ha impulsado la integración de #Web3+ #IA con industrias tradicionales, proporcionando una base sólida para la protección de la privacidad de los datos y escenarios de aplicación innovadores, mereciendo atención continua.