Por qué es importante entender el Agente AI, porque los inversores actualmente solo se centran en compañías de Agentes AI, empresas a la vanguardia de la IA como OpenAI están investigando esto.
El Agente AI es una dirección para la implementación de aplicaciones de IA.
Hay un chiste en el mundo emprendedor, tengo una idea genial, pero solo me falta un programador. En el futuro, el Agente AI será el 'programador' que te ayudará a realizar tu idea.
Después de leer este artículo, entenderás qué es un Agente AI y cómo funciona.
1. ¿Qué es un Agente AI?
El Agente AI se refiere a un agente de inteligencia artificial, una entidad inteligente capaz de percibir el entorno, tomar decisiones y ejecutar acciones.
Por ejemplo, el Agente AI es como una pequeña Ai, que vive en tu teléfono o computadora, con inteligencia y capacidad de observación.
Cuando le dices: “Pequeña Ai, me siento un poco mal.”
Actuará como por arte de magia, observando tu estado, temperatura, y los movimientos de las últimas 24 horas, y combinando datos e información de Internet, a través de una serie de análisis deslumbrantes, llegará a la conclusión en 1 segundo: tienes COVID.
Entonces, te genera activamente la carta de permiso, y al asentir, la carta se envía a tu líder.
Además, te dice amablemente que ya no tienes suficiente ibuprofeno y agua mineral en casa, y ya ha seleccionado los productos, solo necesitas dar la orden y en 30 minutos estarán en la puerta de tu casa.
Percibe que ahora no es una buena idea conducir, así que también llama el auto para que te lleve a casa, estará abajo en 10 minutos, ¡así que apúrate!
Este es el resultado del trabajo colaborativo de una serie de Agentes.
2. Tan excelente, ¿cómo funciona?
Una imagen que te dice cómo funciona el Agente AI. Esta imagen describe el proceso de cómo un agente inteligente procesa, analiza y responde a la información externa.
No estoy muy seguro, ¿verdad? Entonces, déjame desglosarlo.
El Agente AI se divide en 4 partes:
1. Percepción (Perception)
Este es el primer paso del proceso. La IA percibe el mundo exterior a través de sensores, cámaras, micrófonos, etc.
Entradas (Inputs): La información percibida se ingresa al sistema. En este ejemplo, las entradas son: “Me siento un poco mal”, mi temperatura, estado mental, tiempo de sueño, etc.
Entorno externo (Environment): El entorno o contexto en el que se encuentra el sistema. Por ejemplo, la situación de “me siento un poco mal” puede involucrar el clima, el entorno (si estoy en un lugar con polen, etc.).
2. Procesamiento de información (El cerebro del Agente)
Se puede considerar como un gran modelo general + N muchas bases de conocimiento, utilizadas para procesar información. Incluye los siguientes sistemas:
1) Almacenamiento de información relacionado
Sistema de memoria: incluye Almacenamiento y Memoria, utilizado para almacenar datos a largo y corto plazo.
Por ejemplo, los datos a largo plazo son la información básica de esta persona, sus aficiones, enfermedades subyacentes, etc.;
Datos a corto plazo, como que en casa solo queda 1 botella de agua mineral, pueden eliminarse de la memoria después de realizar la compra.
Base de conocimiento (Conocimiento): incluye bases de conocimiento médico, inventarios de productos, etc., utilizadas para diagnosticar mi estado actual, así como para la gestión de tratamientos y necesidades de vida posteriores.
2) El gran modelo procesa la información.
Con base en la información percibida (input + Entorno), memoria, bases de conocimiento y otra información, se procesa y se llega a una conclusión (Toma de Decisiones): “Estoy enfermo y tengo COVID.”
3) Luego establece el plan siguiente (Planificación).
Acción/Razonamiento es la acción concreta basada en su decisión, pero aún no se ha implementado.
Necesito que me redacte la carta de permiso, me compre medicina, agua, y llame un auto, entre otras cosas.
3. Ejecución (Action)
Basado en una serie de operaciones deslumbrantes de Barin, se llegó a una conclusión, se estableció un plan siguiente, y ahora necesita ser ejecutado (Acción).
El gran modelo en sí no puede completar estas tareas, necesita llamar a herramientas externas.
En este momento, se utilizarán herramientas de terceros (Herramientas y Llamadas API), a través de interfaces o aplicaciones, para interactuar con otras aplicaciones y lograr el efecto final.
4. Salida (output)
Después de la ejecución, se necesita una salida para informarte del resultado de la ejecución. Por ejemplo, mi pequeña Ai. Te dice: “Tienes COVID, ya he redactado tu carta de permiso y llamado un auto.”
Eso es el principio de funcionamiento del Agente AI.
En general, este sistema describe un modelo simplificado que muestra cómo un Agente AI comienza desde la información percibida, pasa por una serie de procesos internos y decisiones, y finalmente hace una respuesta.
3. Resumen
El Agente AI es una de las direcciones del desarrollo futuro de la IA (la otra dirección se escribirá en el próximo artículo).
Puede ser un asistente personal o un compañero de trabajo, capaz de amplificar tus capacidades. Llenar tus lagunas y hacerte un individuo superior.
