Título original: Cómo hacer malditos $$ en la economía de agentes 2025 Autor original: Foxi_xyz, KOL de cripto Traducción original: zhouzhou, BlockBeats
Nota del editor: Este artículo explora el futuro del desarrollo de la economía de agentes, especialmente la evolución de los agentes de IA. Desde simples bots de chat en la fase 1, hasta la combinación de privacidad y DeFi en la fase 2, y la colaboración entre agentes en la fase 3, se destaca el papel crucial de la infraestructura, los marcos y la tecnología. A pesar de que el mercado actual está lleno de simples agentes de redes sociales, la verdadera oportunidad radica en la tecnología y las plataformas que apoyan las actividades económicas autónomas.
A continuación se presenta el contenido original (para facilitar la comprensión, el contenido original ha sido editado):
'Los agentes no solo están aquí para robar tu feed de Twitter: están reconfigurando toda la economía digital.'
En este artículo, profundizaremos en cómo descubrir el próximo AIagentAlpha mediante una comprensión completa de la metodología detrás de él. Recuerda, una vez que todos lo vean, ya no será Alpha. La clave es aplicar esta metodología y mantenerte dos pasos por delante para tener éxito.
Regla de oro: consenso
Te desharás de tus monedas, y ellos se desharán de las suyas. Todos estamos aquí para ganar dinero, así que nunca deberías realmente 'casarte' con tu paquete de inversiones. Tu trabajo es encontrar el momento adecuado para deshacerte de él. Para pasar estas malas monedas a otros, necesitas encontrar un proyecto con 'consenso'. Esto significa que es muy probable que encuentres tu liquidez de salida.
¿Cómo ganar dinero?
Predecir una nueva tendencia emergente con firmeza (consenso).
Invierte en activos de crecimiento, asegurándote de que tengan suficiente legitimidad e innovación.
Cuando se forme el consenso, vende tus bolsas a otros.
El próximo artículo se centrará en la parte más difícil: la predicción.
Si no tienes nada en la cabeza, o no tienes una creencia personal en esta tendencia, entonces no podrás invertir en activos de crecimiento por ti mismo. O dependes completamente de la suerte, o esperas a que otros te llamen, esperando que los KOLs te desechen nuevamente. Comencemos.
I. Las tres oleadas de evolución de agentes
Aunque 2024 está definido por los avances en IA como o1 de OpenAI y valoraciones de miles de millones, 2025 será el año de la financiarización de la inteligencia artificial. Pero en este entorno de rápida evolución, la clave para descubrir el verdadero valor es ir más allá del bombo de 'AIagent' y comprender los cambios fundamentales que están ocurriendo.
Entender nuestra posición en el ciclo de adopción es crucial para descubrir oportunidades. La economía de agentes se está desarrollando en tres fases diferentes:
Primera ola: de humanos a agentes (actual)
Ahora estamos en esta fase: imagina que ves interacciones simples de bots de chat en X (aixbt agente), estos agentes principalmente actúan como asistentes de investigación y capa de ejecución de la intención humana. Aunque valiosos, no requieren cambios revolucionarios en la infraestructura. En este momento, la mayoría de los agentes parecen ChatGPT personalizados, ayudándote con investigaciones simples. Estos agentes no poseen un alto grado de autonomía. No pueden gestionar recursos, asumir riesgos o pagar otros servicios de forma independiente.
Segunda ola: de agentes a humanos (emergente)
Aquí es donde se vuelve más interesante, los AIagents comienzan a manejar tareas diarias de manera independiente, como ejecutar estrategias de trading, optimizar el uso de energía en el hogar, o negociar y pagar cuentas, todo sin tu intervención constante. Aunque herramientas como el SDK de Agent de Stripe pueden cubrir parte del escenario, también presagian una transformación más grande: ya no pagarás una tarifa mensual o anual fija, sino que verás un modelo de facturación más detallado por uso.
A medida que los agentes asumen más responsabilidades, necesitan cubrir capacidades de cálculo, costos de API por consulta, costos de razonamiento de modelos, etc., en cualquier momento y lugar. Estas pequeñas transacciones on-demand rápidamente exponen las limitaciones de los sistemas de pago existentes, ya que estos no están diseñados para soportar micropagos en tiempo real. Y aquí es donde las criptomonedas pueden desempeñar un papel, ofreciendo liquidaciones más rápidas, tarifas más bajas y una forma más flexible de abordar estas nuevas demandas que los sistemas tradicionales.
Algunos ejemplos en cadena pueden incluir:
Sistemas de trading automatizados
Optimización de rendimientos
Rebalanceo de cartera
Tercera ola: de agente a agente/colaboración (futuro)
Aquí es donde está la mayor oportunidad. Ya hemos visto algunos experimentos tempranos, proyectos como Terminal of Truth y Zerebro están explorando modelos comerciales de agente a agente, pero el verdadero potencial va mucho más allá de los tokens de redes sociales:
Mercado de recursos: el agente de cálculo y el agente de almacenamiento negocian para lograr la mejor ubicación de datos
Optimización de servicios: el agente de base de datos negocia servicios de optimización de consultas con el agente de cálculo
Servicios financieros: el agente de evaluación de riesgos realiza transacciones de seguros con el agente de garantía
Esta fase requiere infraestructura diseñada específicamente para la interacción entre máquinas, ya que los sistemas monetarios tradicionales, que se centran en la verificación y control manual, quedan desactualizados en una economía dominada por entidades autónomas. En cambio, las stablecoins proporcionan un marco crucial, cuya programabilidad, capacidad para transacciones transfronterizas, liquidación rápida de transacciones y facilitación de micropagos les permite abordar estas nuevas demandas mejor que los sistemas tradicionales.
II. Análisis de la pila de IA en Web3
Delphi Digital ha hecho una clasificación bastante clara de la 'IA descentralizada', aquí hay 6 direcciones clave (que considero de alto potencial), cada dirección tiene algunos 'subsectores'. Puedes llamarlos narrativas o direcciones de innovación. Puedo garantizar que cada subsector tendrá un líder que alcanzará al menos 500 millones de capitalización de mercado en los próximos meses.
6 direcciones clave y ejemplos notables:
Aplicación aixbt agente
Habilitación/coordinación de agentes virtuales
Privacidad PhalaNetwork
Entrenamiento/razonamiento de IA ritualnet
Cálculo ionet
Datos Arweave
Bajo cada dirección clave hay muchos subsectores, así que no cubriré todo aquí. Sin embargo, espero que haya un 'orden de flujo de capital'. Este orden dependerá en gran medida de la madurez del mercado y la etapa de desarrollo, aquí hay un gráfico visual que he creado:
Fase 1:
Vemos una gran cantidad de agentes publicando todos los días, y la mayoría de ellos son solo envoltorios de bots de chat/ChatGPT con un uso real muy limitado, pero son un meme interesante. Como sabemos, la utilidad de un producto no tiene nada que ver con su valoración, por lo tanto, muchos agentes interesantes llenos de potencial serán especulados.
Los habilitadores de agentes se convierten en la primera infraestructura de nivel de agentes en esta fase. Por ejemplo, a medida que los agentes generan ingresos a través de la interacción con la audiencia, estos fondos se utilizarán para recomprar y quemar tokens en el pool de liquidez emparejado con $Virtual. Esto crea una conexión directa entre el éxito de los agentes y el valor de la plataforma, impulsando la coherencia de los mecanismos de incentivación dentro del ecosistema.
Fase 2:
Si una narrativa se reduce a bots de chat en Twitter enviando spam, ya no es atractiva. Por lo tanto, comenzamos a ver que las personas incorporan el concepto de 'privacidad' (por ejemplo: aipool tee y sporedotfun).
La buena noticia es que la mayoría de las personas no entienden términos técnicos como TEE, FHE, ZKP. Esto hace que las aplicaciones de agentes parezcan muy innovadoras, incluso si estos agentes pueden no estar realmente implementando TEE. Sin embargo, todo esto es para elevar el valor de las aplicaciones de agentes y darles más 'utilidad'. Los agentes pronto ingresarán en el campo de DeFi/billeteras.
Veremos agentes capaces de intercambiar tokens, realizar puentes cruzados, optimizar rutas de trading y minimizar tus costos de trading, estos agentes se integrarán en la interfaz de la billetera.
Lo clave es que estos agentes ahora necesitan competir en 'tecnología' y no en 'cultura', lo cual es diferente de la fase 1. Por lo tanto, verás tokens como $BUZZ o $ACOLYT siendo promocionados, porque detrás hay un equipo legítimo de IA o desarrolladores apoyándolos (aunque pueden estar lejos de los expertos en IA de Web2).
Pronto verás: el 'efecto riqueza de AIagent' atraerá a muchos desarrolladores de IA de Web2 de alto nivel al espacio de Web3 para ganar dinero, lo que traerá muchos proyectos de IA poderosos. Si fuera tú, podría mirar LinkedIn con más frecuencia que Dexscreener.
Fase 3:
Estos agentes finalmente madurarán y obtendrán su valor central de la inferencia de IA, los datos y la computación distribuida. Tendremos infraestructura basada en TEE para la gestión segura de claves, una capa de disponibilidad de datos (DA) dedicada para almacenar y recuperar el contexto de modelos de lenguaje grandes (LLM), oráculos en cadena que proporcionan flujos de datos confiables, marcos zkVM para ejecuciones verificables, y soluciones de abstracción de cadena.
Esto también significa que accederemos a recursos de computación masiva y sin confianza, mientras nos aseguramos de que la interacción, el flujo de datos y los resultados sean verificables y seguros. En este punto, infraestructuras avanzadas como ritualnet, ionet y StoryProtocol pasarán de ser meramente especulativas a ser verdaderas necesidades para impulsar la innovación en la próxima generación de IA.
Parte tres: ¿qué debo invertir ahora?
Regresemos a la visión general que vimos antes:
Creo que ahora estamos en la transición de la fase 1 a la fase 2, y me interesa más si los agentes pueden proporcionar un valor real de manera 'proactiva', y no solo publicar en Twitter o analizar gráficos de precios de tokens (cosas que puedo hacer con GPT). Según esta definición de 'proactivo', asumo que los agentes pueden gestionar recursos y tomar decisiones de manera autónoma. Pueden completar transacciones de liquidación de forma independiente.
Algunas aplicaciones más complejas en las que estoy dispuesto a invertir incluyen:
Sistemas de trading automatizados
Rebalanceo de cartera
Realidad virtual
Contratos inteligentes basados en IA (arbitraje de mercados de predicción)
Estas direcciones pueden parecer demasiado amplias para la mayoría de las personas, incluyéndome. De acuerdo con nuestra regla de oro de 'consenso', he observado que la mayoría del consenso se concentra en las siguientes direcciones:
1.shawmakesmagic
Él es el líder supremo de culto de IA en este superciclo de IA, similar a MustStopMurad en el superciclo de memecoins. No ignores ningún proyecto que llame la atención de ai16z y los miembros centrales de ai16z. Los proyectos que él sigue y promueve son oportunidades de compra.
Nota: 'socios de ai16z', no siempre son miembros centrales, yo mismo podría llamarme socio.
2. Ganadores del hackathon de Solana
Esta cadena está impulsando algunos proyectos que te ayudan a filtrar los proyectos con potencial. Necesitas estar a la vanguardia del mercado, seleccionando algunos proyectos de alta calidad. Ya he hecho ese trabajo por ti, puedes revisar mis publicaciones. No soy un insider, así que solo puedo juzgar estos proyectos según mi experiencia personal. También deberías hacer tu propia investigación.
Sin embargo, para realmente beneficiarte de esta narrativa, necesitas herramientas que te ayuden, de lo contrario, no podrás entrar al mercado en el momento adecuado.
Por ejemplo: AgentiPy originalmente estaba en mi lista de proyectos de alta calidad con un token. Una vez que lanzó el token, se disparó a 40M, y yo personalmente no pude seguir el ritmo. Necesitas una herramienta para monitorear Twitter de ese proyecto y entrar cuando detectes que se publica un CA (dirección de contrato). Más tutoriales están por venir.
3.. Estructura de IA
¿Sabes por qué hay más de 500 capas de marco ahora, y todas las aplicaciones descentralizadas (dapps) se han convertido en cadenas de aplicaciones (appchain)? Simplemente por 'valoraciones más altas'. La infraestructura en esencia te proporciona un mayor espacio de valoración. Sin embargo, no todos los marcos son iguales.
O entras como líder del mercado, o investigas la tecnología y GitHub para encontrar una 'buena infraestructura tecnológica'. Si no puedes conseguir eso, la mejor opción sigue siendo encontrar una buena entrada en $ai16z o $virtual. No inviertas tu SOL/ETH en proyectos aleatorios de AI scams.
4. DeFi x IA
Como se mencionó anteriormente, tengo esperanzas en la narrativa DEFAI (combinación de DeFi y IA) que se avecina. Esto se alinea con mi hipótesis sobre la fase 2 (agentes hacia humanos). Un buen punto de partida es aprender a través de los siguientes proyectos de DeFi x IA y sus subsectores:
Finalmente, comprender estas dinámicas es crucial para identificar las verdaderas oportunidades en la economía de agentes.
Aunque el mercado actual parece estar dominado por simples agentes de redes sociales, el verdadero valor radica en aquellas infraestructuras y marcos que impulsarán la próxima generación de actividades económicas autónomas. Actualmente, seguiré manteniendo mis tokens $ai16z y $Virtual.
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