El proyecto estrella de la pista de IA, Sahara AI, ha lanzado oficialmente la primera fase de su red de pruebas: la plataforma de servicios de datos, seleccionando a más de 10,000 contribuyentes tempranos de entre 780,000 solicitantes, lo que hace que la competencia por la lista blanca sea intensa. ¿Por qué Sahara AI ha conseguido una financiación total de 43 millones de dólares liderada por Polychain, Binance Labs y Pantera Capital? Hoy echaremos un vistazo a lo que hace diferente a Sahara AI.

1. ¿Cuál es la misión de Sahara AI?

Sahara AI es una plataforma de blockchain de IA descentralizada, que a través de un concepto de activos de IA innovador y una infraestructura propietaria, busca transformar la forma en que se desarrollan, implementan y monetizan los activos de IA (incluidos modelos de IA, conjuntos de datos, agentes inteligentes, etc.). Tanto desarrolladores profesionales como emprendedores o entusiastas de la IA pueden construir o implementar fácilmente productos de IA personalizados en la plataforma Sahara AI y obtener beneficios reales al contribuir con datos, desarrollar modelos o implementar activos de IA.

Este diseño único no solo reduce la barrera de entrada a la IA, sino que también co-crea un ecosistema colaborativo de IA más democrático y equitativo, permitiendo a cada participante compartir los dividendos del crecimiento de la industria.

En resumen, Sahara AI es una blockchain pública de IA orientada al 'desarrollo de IA' y a 'la monetización de datos/modelos de IA', permitiendo a los usuarios co-crear infraestructuras y obtener un valor real desde el primer día a través de la anotación de datos.

2. ¿Por qué es importante Sahara AI?

Tradicionalmente, las oportunidades para influir en el desarrollo de IA estaban limitadas a los desarrolladores. Sin embargo, gracias a Sahara AI, cualquiera puede participar e influir directamente en el ecosistema de IA, ayudando a construir una nueva generación de IA más justa y centrada en el usuario.

Con el avance de la tecnología de IA, la complejidad de las demandas de datos también ha aumentado. Las tareas que antes implicaban etiquetar objetos o clasificaciones simples han evolucionado a procesos más sutiles, como anotaciones de sentimientos, alineación de datos multimodales y organización de conjuntos de datos en campos específicos. Estas tareas requieren reflexión, experiencia y precisión para garantizar resultados de alta calidad. La plataforma de servicios de datos de Sahara AI está diseñada para enfrentar estos desafíos mediante el uso de etiquetadores globales, diversos y descentralizados. Al contribuir con conocimiento, los usuarios ayudarán a sentar las bases para un ecosistema de IA más justo y centrado en el usuario, y también serán recompensados.

Los desarrolladores pueden acceder a modelos y conjuntos de datos confiables a través de Sahara AI, anotando y optimizando conjuntos de datos para acelerar la velocidad de desarrollo y garantizar entradas de datos de alta calidad.

3. Miembros del equipo

El equipo central de Sahara AI está compuesto por expertos senior de la industria de IA y Web3, con antecedentes que incluyen Stanford, la Universidad del Sur de California, la Universidad de California en Berkeley, AI2, Microsoft, Binance, Stability AI, Google, Protocol Labs y Avalanche. Los miembros del equipo han incorporado esta rica experiencia multidisciplinaria en el diseño y desarrollo de Sahara AI, estableciendo una base técnica y estratégica sólida para la plataforma.

El equipo fundador incluye:

  • Sean Ren (@xiangrenNLP): Profesor de IA en la Universidad del Sur de California y presidente del centro Viterbi, con una sólida formación académica y experiencia en investigación en tecnología de IA.

  • Tyler Zhou (@tz_sahara): Ex director de inversiones de Binance Labs, con una comprensión profunda y perspicacia en la inversión en blockchain y Web3.

4. Socios

Sahara AI no solo ha recibido el apoyo de inversores institucionales, sino también la guía y apoyo de líderes en la industria de IA y la academia, incluyendo a Laksh Vaaman Sehgal, vicepresidente del grupo Motherson, Rohan Taori, científico de Anthropic, la entidad desarrolladora del modelo de lenguaje Claude, Teknium, cofundador de Nous Research, y Vipul Prakash, CEO de Together AI.

Elvis Zhang, miembro fundador de Midjourney.

5. Estado de financiación

Este año, se obtuvo una financiación de 43 millones de dólares liderada por Pantera Capital, Binance Labs y Polychain Capital, que incluye inversión corporativa de Samsung y la Bank of Thailand.

6. Métodos de participación

Sahara actualmente está emitiendo puntos de Sahara (SP) a los usuarios como recompensa por las tareas de la red de pruebas. Se espera que la red principal se lance en el tercer trimestre de 2025, por lo que hay tiempo suficiente para acumular puntos.

Paso 1: Unirse a la lista de espera

La primera temporada ya está en línea, los usuarios que ya están en la lista blanca pueden comenzar con las tareas. Aquellos que no estén en la lista blanca pueden registrarse de inmediato para solicitarla.

https://hi.saharalabs.ai/get-started

Paso 2: Elegir tareas

Una vez en la lista blanca, ingresa a la plataforma https://app.saharalabs.ai

Elige tareas que se alineen con tus intereses y conocimientos, explorando varias tareas de datos en las economías de creadores, juegos, ciencia, comercio, etc.

Paso 3: Solicitar tareas

Cada lista de tareas proporciona una visión general completa, que incluye una descripción clara del trabajo involucrado, las recompensas ofrecidas y el nivel de dificultad estimado. Algunas tareas requieren la participación en un breve examen de calificación basado en tareas específicas para confirmar que el proveedor de datos tiene la experiencia correspondiente, asegurando así que todos los contribuyentes de la plataforma entreguen trabajos que cumplan con los más altos estándares. La calificación del examen para cada tarea se puede presentar una sola vez, y si se falla, no hay oportunidad de recuperación. Esto refleja el alto estándar de calidad de datos que exige la plataforma. Es evidente que el equipo de Sahara se está asegurando de la calidad de los datos, en lugar de seguir tendencias y generar datos ineficaces. Actualmente, más de 35 empresas de innovación tecnológica y organizaciones de investigación están utilizando Sahara AI, incluidos Microsoft, Amazon, MIT, Motherson Group y Snapchat.

Paso 4: Contribuir con conocimiento

Etiquetar, anotar o revisar datos. Las contribuciones de los usuarios mejorarán directamente la calidad y confiabilidad de los conjuntos de datos, ayudando a construir sistemas de IA más inteligentes. Por ejemplo, mientras estaba trabajando en la tarea sobre Influencers de Defi, llené los nombres de los Influencers que consideraba destacados, junto con sus razones de recomendación y tweets representativos. Si los Influencers que recomendé son los mismos que otros, entonces compartiré la recompensa con ellos. La plataforma incentiva a los usuarios a proporcionar datos únicos de esta manera.

Paso 5: Gana puntos y logros de Sahara.

Por completar cada tarea, se pueden ganar puntos de Sahara, y las contribuciones de alta calidad pueden recibir recompensas adicionales. Los puntos y logros se calcularán automáticamente utilizando el mecanismo de garantía de calidad premium de la plataforma.

Estrategia:

Proporcionar respuestas precisas y de alta calidad en las tareas para ganar puntos base + puntos de recompensa. Compite por un lugar entre los primeros 1,000 en la tabla de clasificación ganando la mayor cantidad de XP posible, ya que estos usuarios recibirán beneficios especiales. Los participantes de baja calidad serán gradualmente prohibidos para evitar afectar las contribuciones de otros usuarios de alta calidad. El umbral mínimo de precisión para presentar tareas es del 15%. Si en las últimas 10 tareas se han prohibido 4, se suspenderá al usuario durante 7 días. Si se suspenden 3 veces en un período de 3 meses, el sistema prohibirá permanentemente al usuario de presentar tareas.

Si haces check-in durante 31 días consecutivos, podrás obtener un NFT que registre tu contribución al final de la primera temporada.

6. Resumen

El valor de la anotación de datos de IA radica en proporcionar datos de entrenamiento precisos, que son clave para mejorar la exactitud y el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial. Las anotaciones precisas ayudan a los modelos a comprender y procesar mejor la información, lo que resulta en un mejor desempeño en aplicaciones prácticas. Esta es la esencia de Sahara AI. El equipo del proyecto ha declarado que, a medida que Sahara AI se optimiza continuamente, se lanzarán más productos para la participación masiva.

Como se puede ver, este es un proyecto de IA con valor real y amigable con la comunidad, que merece atención.