Los agentes de IA se convertirán en nuevos participantes económicos, posiblemente reemplazando los métodos laborales tradicionales, avanzando hacia un sistema de compensación más rentable y orientado a tareas, reflexionando sobre el papel de los humanos en este futuro de agentes de IA.
Autor: Stacy Muur, Cripto Kol
Compilado por: zhouzhou, BlockBeats
Nota del editor: este artículo explora las transformaciones que los agentes de IA podrían traer en 2025, particularmente en el ámbito de Web3 y stablecoins. Analiza varios métodos de verificación de identidad humana, como Aadhaar y Worldcoin, y predice que los agentes de IA cambiarán la actividad económica, impulsando la adopción de pagos en cadena. Los agentes de IA se convertirán en nuevos participantes económicos, posiblemente reemplazando los métodos laborales tradicionales, avanzando hacia un sistema de compensación más rentable y orientado a tareas, reflexionando sobre el papel de los humanos en este futuro de agentes de IA.
A continuación se presenta el contenido original (para facilitar la comprensión, el contenido original ha sido reorganizado):
La IA ahora se ha convertido en un campo atractivo en Web3, entonces, ¿qué impulsará el desarrollo de estos mercados para 2025? ¿Veremos una verdadera revolución de la IA en el ámbito cripto?
2024: El gran año de la IA
En el último año, la IA se ha convertido en la base de diversas industrias, con Nvidia superando a Apple como la empresa más valiosa del mundo, lo que no es solo un titular, sino que marca el ascenso de la IA. OpenAI alcanzando una valoración de 157 mil millones de dólares también es un hito importante, subrayando la confianza del mercado en la IA como un gigante económico.
De hecho, somos la última generación que vive en un mundo antes de la inteligencia general artificial (AGI).
IA descentralizada: enfócate en los agentes de IA
Los agentes de IA se convirtieron en un fenómeno real en 2024, y las capacidades y personalidades de estos agentes de IA ahora son muy similares a las humanas. Cabe destacar que: este será el momento menos avanzado para estos agentes. Como escribió un investigador de Delphi: 'Desde el verano de DeFi, no he sentido este flujo de energía: esa emoción de posibilidades.'
En este estudio, Delphi destaca que algunos agentes de IA están desempeñando un papel clave en la formación de nuevos verticales en Web3:
Truth terminal ha ganado rápidamente atención en Twitter debido a su combinación única del estilo vulgar de 4chan con sabiduría mística. Al igual que DOGE en el ámbito de los memes o Crypto Punks en el de los NFT, GOAT, como el OG (fundador) del campo de los 'memes conscientes', tiene más probabilidades de existir de manera original y duradera.
0xzerebro, abrazando una 'atmósfera esquizofrénica', similar a la segunda generación de GOAT. Este agente es transmediático, interactuando con la comunidad a través de múltiples formatos como texto, visuales y música. Sin embargo, no es solo un influencer de IA. El equipo de Zerebro anunció ZerePy, una iniciativa que en realidad libera muchos de los kits de herramientas detrás de Zerebro. Esto permite a otros desarrolladores y usuarios crear sus propias personalidades multiplataforma. Si tiene éxito, Zerebro podría convertirse en el primer titular del título de 'protocolo de agente'.
La notoriedad de tee hee he es considerablemente menor que la de Zerebro o ToT. Es un proyecto relativamente pequeño, no sobrevendido, dirigido a puristas tecnológicos, y podría ser el primer verdadero experimento en una presencia de redes sociales verificable y autónoma.
Aixbt agent distribuye alpha desde múltiples fuentes (incluyendo Dune, Twitter, rastreadores de precios y datos de noticias), estableciendo su posición como una de las principales instituciones de investigación e inversión, y continuamente manteniendo el mayor enfoque de usuarios CT en Kaito.
Dolos diary proporciona la arquitectura para construir Dolion, un marco sin código y de un solo clic. A través de Dolion, los usuarios pueden desarrollar agentes de IA multiplataforma impulsados por Llama o LLMs de Anthropic, automatizando la publicación en redes sociales y la generación de contenido.
Finalmente, god/s8n es un influencer de IA con habilidades considerables y una gran atención fuera de CT.
IA VS Influencers
Quiero alejarme temporalmente de la investigación de Delphi y compartir mi perspectiva sobre una pregunta importante planteada por DefiIgnas: el estatus de los agentes de IA en el dominio del pensamiento CT, y las dificultades que enfrentan los influencers humanos al competir con ellos.
Estoy de acuerdo con muchas de las opiniones de Ignas sobre este tema, pero no creo que los agentes de IA reemplacen a los verdaderos influencers humanos, y hay un factor principal: la conexión emocional y el riesgo a la reputación.
Actualmente, hay cientos de agentes de IA en CT compitiendo por atención. Sin embargo, solo aixbt ha logrado establecer una verdadera presencia en el mercado, principalmente porque fue el primero en hacerlo. Los agentes de IA generan una gran cantidad de contenido y analizan una amplia gama de datos en cadena, pero todos provienen de la misma fuente de información, lo que conduce a procesos de pensamiento similares.
Les falta la conexión emocional con las transacciones que realizan y no reaccionarán ante el éxito o el fracaso. Muchas plataformas ya ofrecen perspectivas resumidas, como el lector de noticias de IA de MessariCrypto o la página de inicio de tokenterminal, que muestra el aumento y disminución de varios indicadores fundamentales en 7 días. Al final del día, todo esto son solo datos: hechos puros, sin resonancia emocional.
Podrías decir que los agentes de IA pueden aprender a imitar el pensamiento humano, expresar emociones y reaccionar ante el éxito o el fracaso. De hecho, esto es posible. A medida que avanza la tecnología en el futuro, como el cálculo de tiempo de prueba y la capacidad de memoria mejorada, esto se vuelve más factible.
Sin embargo, la diferencia clave entre el pensamiento humano y el de las máquinas es que el pensamiento humano no es estático.
He realizado algunos experimentos intentando enseñarle a la IA mi proceso de pensamiento y estilo de escritura para ayudarme en la creación de contenido y liberar más tiempo para la investigación. Aunque ha aprendido algunas cosas, aún no puede generar contenido que me satisfaga o hacerme decir: 'sí, esta es la conclusión a la que he llegado con esta información.'
En los próximos años, sin duda veremos el ascenso de los influencers de agentes de IA, cada uno diseñado para una tarea específica. Sin embargo, a medida que aumenten estos agentes, la demanda de un verdadero pensamiento 'humano' crecerá.
Al final del día, las redes sociales giran en torno a la emoción y el entretenimiento. Aquellos que realmente se destacan y se convierten en verdaderos influencers ofrecen un valor único que va más allá de un simple 'monkey business' o destacados de datos.
Resumen: ahora es demasiado pronto para Stacy Muur AI, y es posible que Stacy no se sienta contenta con el contenido generado por IA publicado en su nombre.
Democratización de la IA: a nivel de plataforma
Dado que el mercado es más grande y la captura de valor es más específica, todos quieren convertirse en una plataforma. Ahora, este cambio está guiando la atención de los desarrolladores, como lo demuestra la exitosa transformación de virtuals io en una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Mientras tanto, ai16zdao ha lanzado ELIZA, un marco de código abierto para construir agentes fácilmente. Incluye perfiles de personajes preconfigurados, módulos de memoria para interacciones a largo plazo y se integra sin problemas con plataformas sociales.
Ai16z y Virtuals están insinuando la capacidad de múltiples agentes, que se espera que sea un tema importante en 2025.
ELIZA está lanzando 'SwarmTech', un mecanismo de coordinación para la colaboración entre agentes. Al mismo tiempo, Virtuals ha lanzado 'GAME', que es su propia plataforma y motor que permite a los agentes de IA actuar e interactuar en mundos y entornos virtuales.
Estos marcos permitirán que los agentes con diferentes capacidades colaboren en organizaciones colaborativas o jerárquicas para completar tareas más complejas, de manera similar a cómo funciona hoy la economía humana.
Otros protocolos a tener en cuenta incluyen:
CLANKER integra directamente las funciones de pump.fun en 'casting' en Farcaster (equivalente a un 'tweet' en X), haciendo que publicar meme coins sea tan sencillo como tuitear.
SimulacrumIO hace lo mismo en X.
Vvaifudotfun espera conseguir un lugar similar a pump.fun para agentes autónomos en Solana.
Project 89 es un juego inmersivo con miles de agentes de IA coordinados, generando contenido y manteniendo consistencia multiplataforma, colaborando con jugadores humanos para crear experiencias narrativas ricas.
MemeticaAI es una plataforma de lanzamiento de influencers de IA en Solana, que proporciona LLM (modelo de lenguaje grande) altamente optimizados y permite elegir y editar fácilmente bases de conocimiento y atributos, al tiempo que otorga a los agentes la capacidad de aprender de manera proactiva.
TopHat One es una plataforma de lanzamiento de agentes de IA sin código que permite crear agentes de IA personalizados en 3 minutos, ofreciendo tokens de venta justa. Creación gratuita, sin jerarquías, con soporte para lanzamiento de tokens opcionales y completamente autónoma.
La autenticación está a punto de llegar
Con el crecimiento explosivo de los agentes, la autenticación se convertirá inevitablemente en un tema candente en 2025.
Parece que hay tres caminos principales para verificar la identidad humana:
Biometría basada en el estado: Aadhaar en India es el ejemplo más relevante, como un componente clave de la moderna infraestructura digital de India.
Biometría criptográfica privada: actualmente, Worldcoin es el principal candidato en esta categoría.
Soluciones de mezcla privada: esto implica la combinación de identificación emitida por el gobierno o el inicio de sesión único (SSO) de grandes empresas tecnológicas con zkTLS (capa de seguridad de conocimiento cero) y consenso social.
AI impulsando la adopción de stablecoins
Se espera que 2025 sea un año clave para la adopción de stablecoins, impulsada por cambios regulativos en EE. UU. y la ola de pagos agentes. Se prevé que el número de agentes de IA supere a la población humana global. Este futuro con miles de millones e incluso cientos de miles de millones de agentes cambiará la actividad económica y exigirá actualizaciones a la infraestructura financiera.
Los sistemas de pago con tarjeta de la década de 1960 no podrán satisfacer las demandas de costo, velocidad, precisión y expresión. Las actividades económicas entre agentes pronto superarán a otros participantes económicos. Los pagos en cadena se convertirán en clave para facilitar estas transacciones, y se espera que alcancen un punto de inflexión en 2025.
Pensamientos finales
Como siempre, al final del resumen de la investigación, quiero compartir mis pensamientos personales. Si crees que el futuro de la IA es brillante y presagia la felicidad humana y un equilibrio perfecto entre trabajo y vida, te recomiendo encarecidamente que hables con ChatGPT de OpenAI. Deja que genere algunas ideas comerciales que utilicen IA, que serán relevantes en los próximos 5 a 10 años.
Hace unos meses, antes de la ola de IA en CT, realicé este experimento. Permítanme compartir algunas de las ideas que sugirió:
Herramienta de corrección de memoria: una herramienta de IA que analiza las experiencias traumáticas humanas, las modifica activamente y presenta periódicamente recuerdos modificados a los individuos para reemplazar recuerdos antiguos.
Herramienta de análisis de progreso laboral: una herramienta de IA que compara la eficiencia de personas que realizan tareas similares a nivel global, ayudando a los gerentes a comprender el rendimiento de sus empleados frente a promedios globales e industriales.
Incluso el informe de Delphi plantea una visión interesante: 'En lugar de tener empleados con 'salarios', es más probable que avancemos hacia un sistema de compensación más detallado y basado en tareas (es decir, alquilar tres agentes, cada uno trabajando 30 minutos para resolver una tarea específica).'
En este futuro de los agentes de IA —que será, en última instancia, más rentable que los modelos de hoy y más alineado con las necesidades comerciales—, ¿qué papel desempeñaremos nosotros, los humanos?