Traducción: Wu habla sobre blockchain

Reimpresión: Luke, Mars Finance

Este episodio es contenido del canal personal de YouTube de Alex, centrado en el popular producto social Kaito, profundizando en su estrategia de producto, contexto de mercado y lógica de desarrollo. Alexon es el CIO de Ferryboat Research. A través del análisis de la elección de Kaito en la plataforma Twitter y sus características en la recopilación, procesamiento y aplicación de datos sociales de criptomonedas, se explica la razón de su alto precio y sus ventajas clave. Además, se comparan las exploraciones de dirección de proyectos similares, señalando cómo Kaito ha superado las limitaciones de los servicios de datos tradicionales a través de la optimización de llamadas API, la construcción de mapas KOL y mecanismos de vinculación social, logrando una transformación estratégica exitosa y estableciendo una posición de mercado única. Al mismo tiempo, se comparten experiencias y perspectivas de emprendedores en la industria relacionadas con los desafíos y oportunidades en el proceso de productización y comercialización de Web3.

Métodos de adquisición de tráfico Crypto: diferencias entre modelos de inversión y viralidad

Crypto es un campo de alta volatilidad, alto riesgo y con fuertes propiedades financieras. Puedes encontrar oportunidades, pero también debes estar preparado psicológicamente para la posibilidad de que tu capital se reduzca a cero. A continuación, hablemos de la primera parte: por qué Kaito y productos similares eligen Twitter como su principal campo de batalla.

Primero, desde la perspectiva de la industria de bienes de consumo, la estructura del tráfico generalmente se divide en dos categorías: tráfico público y tráfico privado. En cuanto a la forma de obtener tráfico, se divide en dos caminos principales: inversión y viralidad. El tráfico público generalmente incluye Twitter y YouTube; en la industria de criptomonedas, Telegram y Discord pertenecen al tráfico privado. En comparación, el tráfico privado es más difícil de rastrear y su estructura es más unitaria.

Aunque plataformas como Reddit o Instagram, TikTok están empezando a involucrarse en la industria de criptomonedas, en la actualidad, Twitter y YouTube tienen la mayor concentración de tráfico. Si se considera el entorno nacional, podría ser necesario aprovechar plataformas como Xiaohongshu, Douyin, Kuaishou para la promoción, y también plataformas como Bilibili para crear conciencia, y finalmente a través de métodos de promoción interna como el "carro directo" o "Wánxiàngtái". Después, los flujos de tráfico se dirigirían a WeChat y otros espacios privados para convertir y repetir compras.

En general, la forma de adquirir tráfico en la industria Crypto es relativamente simple, ya que la lógica de inversión en esta etapa de la industria no puede soportar suficiente eficacia. Esto ha llevado a que la forma de adquirir tráfico en todo el ecosistema sea bastante unitaria, concentrándose principalmente en la viralidad y la distribución.

Comparación de costos de adquisición de usuarios y efectos de viralidad en diferentes regiones

Hace más de dos años, cuando estábamos desarrollando nuestro propio producto de herramientas, intentamos estrategias de inversión. Invertí decenas de miles de dólares en pruebas, aunque no puedo revelar datos específicos, un resultado muy claro fue: el costo de adquirir un usuario estadounidense es aproximadamente diez veces mayor que el costo de adquirir un usuario vietnamita. Sin embargo, la tasa de viralidad de los usuarios vietnamitas es significativamente mayor que la de los usuarios estadounidenses. Esto indica que los usuarios estadounidenses son menos propensos a participar activamente en la promoción viral, como crear y compartir una página de destino.

En toda la industria de criptomonedas, creo que la forma de adquirir tráfico se reduce fundamentalmente a dos: distribución y viralidad. Aunque estas dos formas son esencialmente una forma de viralidad, su lógica de aplicación es diferente. La distribución tiende a depender de KOL (líderes de opinión clave) o KOC (consumidores de opinión clave) para la promoción, tú entregas el producto para que ellos lo respalden y luego lo distribuyen a los minoristas o usuarios finales.

La viralidad se logra mediante el diseño de un mecanismo de viralidad eficiente que crea un conjunto de actividades que atraen a los usuarios a participar activamente. Por ejemplo, la actividad Yap de Kaito es un caso típico. Los usuarios comparten datos de sus cuentas de Crypto Twitter (CT), como cuántos "seguidores inteligentes" tienen, formando una mecánica similar a la lista de canciones anuales de NetEase Cloud o un recibo de gastos. Esencialmente, el propósito de estos mecanismos es lograr la viralidad a través de la auto-compartición de los usuarios, obteniendo más tráfico.

Tras explicar estos conocimientos de fondo, se puede entender por qué elegimos Twitter como nuestra plataforma principal en lugar de un espacio privado. El mayor problema de los espacios privados es que es difícil estandarizar la obtención de todo el contenido, y es complicado evaluar efectivamente el valor y la influencia real de los datos dentro del espacio privado. Por ejemplo, si una comunidad está discutiendo únicamente sobre Kaito, no puedes evaluar con precisión el valor real y la influencia de esos datos. Al mismo tiempo, la dispersión de las plataformas privadas también hace que sea muy difícil obtener datos relevantes de manera integral. Por esta razón, esta no es una opción prioritaria.

Por qué Kaito eligió Twitter como su plataforma principal

En plataformas públicas como YouTube, el contenido suele ser adecuado para presentarse en forma de videos largos. Por ejemplo, puede ser un video de monólogo como el que estoy grabando ahora, entrevistas, o contenido más enfocado en tutoriales e interacciones, incluso algunas guías sobre operaciones de minería. Este tipo de contenido a menudo requiere un largo tiempo de producción y visualización, adecuado para temas que requieren explicaciones y aprendizajes detallados. Por lo tanto, este tipo de medio de contenido no es esencialmente adecuado para eventos instantáneos o escenas impulsadas por tendencias.

Estos contenidos de video largos son generalmente más adecuados para tratar temas relacionados con PoW (Prueba de Trabajo). Así que, aunque también intentamos introducir la lógica de monitoreo y análisis de Kaito en YouTube y Farcaster, al final descubrimos que los activos que se pueden observar eficazmente son generalmente proyectos como Kaspa y Helium, mientras que para algunos tokens meme que se disparan a corto plazo, el rendimiento simplemente no es bueno.

En comparación, Twitter es intrínsecamente adecuado como plataforma de datos, especialmente en un entorno con alta concentración de datos sociales. Casi todo el presupuesto de marketing de todos se concentra en Twitter, creando un alto consenso. Al mismo tiempo, el gráfico social de Twitter también es muy transparente, por ejemplo, tu lista de seguidores, la frecuencia de interacción (engagement), etc., se presentan de manera explícita. En plataformas como YouTube, es muy difícil obtener relaciones claras de seguidores o detalles de interacción.

Finalmente, la razón para elegir Twitter como la plataforma principal es que es la mejor solución. Su gráfico social transparente y su estructura de tráfico centralizado nos brindan ventajas claras. En comparación, plataformas como YouTube son muy difíciles, si no imposibles, para obtener datos similares de redes de relaciones. Por lo tanto, tanto nosotros como Kaito favorecemos la selección de Twitter como nuestro principal campo de batalla.

Las dos razones principales del alto precio de Kaito: costo de API y restricciones regulatorias

En ese momento, usamos algunas "artimañas", cuando Twitter aún no había sido adquirido por Musk, y había algunas áreas grises en el sistema. Por ejemplo, obtener datos a través de cuentas educativas u otros métodos, aunque no completamente conformes, era algo común en las primeras etapas. Para un proyecto temprano como Kaito, supongo que también adoptaron estrategias similares al principio, obteniendo datos a través de estos métodos informales. Sin embargo, cuando el producto comenzó a comercializarse, este enfoque claramente no podría continuar.

Hace dos años, completaron la financiación y lanzaron el producto, y solo pudieron depender de la API comercial, y después de que Musk adquirió Twitter, bloqueó muchos de los métodos no reglamentarios. El costo de uso de la API comercial es bastante alto, y a medida que aumenta el número de llamadas, este costo aumenta de manera lineal, en lugar de disminuir.

La segunda razón para el alto precio es la restricción regulatoria de Twitter. Incluso una empresa que usa la API comercial enfrenta un límite en el número de llamadas por mes (no recuerdo el número exacto). Esto significa que si el producto es especialmente popular, la limitación del volumen de llamadas dificultará la sostenibilidad del modelo ToC (orientado al consumidor). Al final, tanto nosotros como Kaito elegimos el modelo ToB (orientado a empresas) en momentos similares, que es la mejor solución para maximizar el valor económico de un volumen de llamadas limitado. Para Kaito, esta fue prácticamente la única dirección posible.

Específicamente, dado que el volumen de llamadas es fijo, la única forma de lograr un mayor retorno económico es aumentando el valor por usuario, en términos sencillos, aumentando los precios. Y esta es precisamente una elección necesaria para el producto; de lo contrario, todo el modelo comercial no podría sostenerse.

He entendido que su retraso es de aproximadamente 15 minutos, lo que es comparable a nuestro retraso. Es importante entender que cuanto más corto sea el tiempo de retraso, mayor será el costo necesario. Esto se debe a que se requiere escanear los datos históricos con mayor frecuencia, y este aumento de costos es exponencial. El tiempo de retraso también afecta directamente la eficiencia y viabilidad económica de las llamadas API. En resumen, la alta fijación de precios de Kaito bajo los costos de llamadas API y las restricciones regulatorias tiene su razonabilidad.

La evolución y selección de la dirección del producto de Kaito

Ahora hablemos sobre la dirección del producto de Kaito y por qué han pasado de productos del tipo "trending" a las funciones tipo KOL actuales. Primero, aquí hay una pequeña conclusión: no se trata de enseñar a otros cómo emprender, sino de compartir nuestra propia experiencia. Hemos intentado varias direcciones y encontramos tres áreas que se pueden derivar de esta lógica.

La primera dirección es una herramienta Alpha puramente para uso propio. El CEO de Kaito mencionó en un podcast que también habían considerado esta dirección. Si la herramienta solo se utiliza con fines Alpha, cuanto más se desarrolle, más tenderá a usarse internamente, lo que no es adecuado para un gran número de usuarios. También hemos tenido problemas similares: si no se cobra, los usuarios pueden no valorarlo; si se cobra, ¿por qué no simplemente usarlo uno mismo? Estas preguntas hacen que las herramientas Alpha sean generalmente más adecuadas para el uso personal que para la productización.

Nosotros mismos desarrollamos un conjunto de herramientas con una lógica similar a Kaito. La aplicación de este conjunto de herramientas nos permitió descubrir proyectos antes de que se volvieran populares. Consideramos utilizar esta lógica para desarrollar una herramienta de listado para intercambios. Por ejemplo, alguna vez quise colaborar con Binance y ofrecer esta herramienta de forma gratuita para optimizar sus estándares de selección de listados. Porque ciertos proyectos, como ACT, no mostraron ningún desempeño que valiera la pena en nuestra "perspectiva de Dios" basada en datos de Twitter, pero aún así fueron incluidos en el intercambio. Esta selección irracional podría haberse evitado con herramientas impulsadas por datos.

Además, también hemos investigado aplicar la lógica Alpha a estrategias de trading cuantitativo. En Badcase, probamos los proyectos de los primeros 200 o los primeros 100, tomando decisiones de trading basadas en minería de textos, análisis de sentimientos, etc. Los resultados de las pruebas mostraron que esta estrategia es más efectiva para proyectos de menor capitalización de mercado que son susceptibles a emociones y eventos, mientras que su eficacia es limitada para proyectos de mayor capitalización. Creo que Kaito también ha realizado investigaciones similares, dado que su CEO tiene un trasfondo en trading. Desde este punto de vista, tenemos muchas similitudes en nuestros puntos de partida y lógica en las primeras etapas, pero los caminos que finalmente elegimos no son del todo los mismos.

Exploración de herramientas de noticias comunitarias de Kaito y su potencial en la industria

En el marco del modelo actual, algunos temas fenómenos, como memes y NFT, son muy representativos. Pueden mostrar el potencial de aumento de precios en esta lógica. Sin embargo, estos fenómenos no pueden resolverse completamente a través de transacciones programáticas estandarizadas, ya que aún requieren una fuerte intervención humana. Esta característica hace que, aunque sean efectivos, carezcan de estandarización. En cuanto a si Kaito tiene productos de dirección similar utilizados internamente, no lo sé.

La segunda dirección que vale la pena explorar son los productos de noticias y de tipo GPT. ¿Qué significa esto? Un ejemplo es el actual Alva (anteriormente Galxe), que como asistente Web3, puede obtener todo el corpus de tweets a través de la integración de datos en tiempo real de Twitter, y combinarlo con la interfaz de ChatGPT para su procesamiento. Mediante ajustes en el frontend de los prompts, se pueden generar muchas noticias comunitarias instantáneas.

Un ejemplo simple: por ejemplo, cuando ves la disputa sobre "elisa" en mayúsculas y minúsculas, podrías estar confundido. En ese momento, puedes preguntar directamente a la herramienta: "¿Cuál es la razón de la disputa sobre 'elisa' en mayúsculas y minúsculas? ¿Quién lo inició?" De esta forma, la herramienta resumirá la respuesta basada en los datos más recientes. Y la versión original de GPT no puede hacer esto, ya que sus datos tienen una fecha límite fija y generalmente no pueden proporcionar contenido más reciente de los últimos seis meses. Solo puedes raspar el corpus relevante y alimentarlo a GPT, y luego resumir la lógica a través de indicaciones. Este tipo de herramientas tiene un gran potencial y es una dirección que vale la pena explorar.

Hasta ahora, parece que Kaito ya está explorando este tipo de productos o intentando direcciones similares. El producto Alva que mencioné es un buen ejemplo. A través de la llamada a API relacionadas con el campo de criptomonedas como Rootdata, integra una gran cantidad de datos de la industria, conectando directamente a los usuarios con la información del sector. Sin embargo, el problema de Alva es que la calidad de la limpieza de datos no es lo suficientemente alta. Pasan mucho tiempo conectando redes de datos, pero en términos de precisión de datos y el nivel de detalle de la limpieza, todavía hay espacio para mejorar. En comparación, la ventaja de Kaito radica en la precisión de sus datos, lo cual es indiscutible.

Un caso práctico, recientemente, sobre la disputa de "elisa" en mayúsculas y minúsculas, a través de esta herramienta obtuve respuestas rápidas. La aplicación de productos de este tipo en la industria de criptomonedas puede mejorar significativamente la eficiencia. Hace más de dos años, también desarrollamos herramientas similares, y los resultados de las pruebas mostraron que realmente podían mejorar la eficiencia del trabajo. Sin embargo, cuando intentamos comercializar, el problema central que encontramos fue la falta de voluntad de pago de los usuarios. Aunque la herramienta puede mejorar la eficiencia, no aborda un dolor central, lo que hace que los usuarios carezcan de un fuerte motivo de compra.

Además, dado que el costo de llamada de estas herramientas es relativamente alto (cada vez que se llama a la interfaz GPT se debe pagar), esto provoca que el margen de beneficio del producto sea bajo. Por lo tanto, aunque estas herramientas tienen cierto sentido, su comercialización enfrenta grandes desafíos. Muchas de las llamadas se realizan más por motivos de activación, y los escenarios que realmente generan ingresos son limitados, lo que se convierte en un problema que necesita ser superado. En general, aunque esta dirección tiene un gran potencial, aún necesita más optimización y superación en su implementación práctica.

La precisión de los datos y la construcción del mapa KOL en el marketing

Al explorar estas herramientas, hay una pregunta central: ¿cómo generan ingresos? Si dependen únicamente de un modelo VIP, permitiendo a los usuarios realizar llamadas a la API de forma ilimitada, es difícil que este tipo de producto tenga un gran espacio de ganancias, pero su existencia es significativa. Puede utilizar directamente la lógica de Kaito, leer datos de Twitter, generar y distribuir contenido de medios, como "Wu habla" u otras formas de noticias comunitarias. Estas herramientas no solo pueden mejorar la eficiencia, sino que también pueden ayudar a los proyectos a distribuir contenido en múltiples plataformas, como generar videos cortos con IA para publicar en TikTok, o publicarlo directamente en Twitter.

Creo que esta dirección de producto no es algo que solo Kaito o Galxe pueden intentar; proyectos como Mask también son muy adecuados para hacerlo. Lo curioso es que Mask parece no haber profundizado en esta dirección. Si hay compañeros del equipo de Mask escuchando estas sugerencias, espero que puedan considerar esto.

Para Kaito, su dirección de producto actual ya indica que desean avanzar hacia una mayor capitalización de mercado, en lugar de seguir el camino de las herramientas Alpha. Aunque las herramientas Alpha pueden ser rentables, carecen de potencial de productización. Si solo se enfocan en esto, eventualmente se limitarán a su uso interno y no podrán formar un producto orientado a un mercado más amplio. Kaito, al cambiar hacia la construcción de un mapa KOL, claramente está buscando superar este cuello de botella.

Los usuarios interesados en el producto Kaito en sus primeras etapas eran casi los mismos que la comunidad que estaba interesada en nuestras herramientas en ese momento. Nuestras herramientas también fueron sugeridas para ser vendidas a algunas empresas de trading o fondos de segunda línea. Aunque estas empresas de trading estaban más interesadas en la rentabilidad, esta dirección podría caer en el ciclo de "si es rentable". En comparación, el mapa KOL proporciona un apoyo preciso para la inversión en marketing, mejorando el efecto de la inversión a través de la precisión de los datos, lo que aumenta el valor de marketing para los proyectos.

La precisión de los datos es clave. Aunque hay muchas empresas en el mercado que pueden recopilar datos de Twitter, la precisión de esos datos es otra cuestión. En el mercado público, Kaito y nuestras herramientas tempranas son algunas de las pocas que pueden lograr precisión. El núcleo de la precisión de los datos radica en "limpiar los datos", que es el eslabón más difícil y crucial. Recoger datos es relativamente simple, pero ponderar y limpiar los datos requiere muchas pruebas y ajustes lógicos repetidos, lo que a menudo requiere una combinación de experiencia e intuición.

Por ejemplo, en la comunidad china, Crypto Twitter (CT) a menudo presenta más ruido, y el peso debe ser reducido. Este ruido provoca que CT en chino generalmente esté 24 a 48 horas rezagado respecto a CT en inglés. Cómo limpiar y ajustar los datos de manera efectiva es una habilidad esencial y es el núcleo de la ventaja competitiva de la empresa.

A través de un preciso mapa KOL, Kaito puede ayudar a los proyectos a optimizar sus estrategias de inversión, mejorando la precisión de la inversión. Este producto no solo puede ayudar a los proyectos a lograr un marketing más eficiente, sino que también puede obtener costos de marketing de esto, formando un modelo comercial sostenible. Elegir esta dirección es la estrategia inteligente que Kaito ha mostrado en la competencia del mercado.

La lógica estratégica detrás de la actividad Yap y el efecto de rueda de impulso

En todo el campo Crypto, la publicidad ha sido un comportamiento relativamente vago e ineficiente. Las agencias de marketing actuales son esencialmente herramientas simples para mantener una libreta de contactos, y sus métodos son relativamente únicos. En este contexto, las herramientas proporcionadas por Kaito pueden ayudar a los proyectos a juzgar qué KOL valen la pena invertir y cuáles no, proporcionando referencias basadas en análisis de datos. Esta precisión mejora enormemente la eficiencia de la publicidad.

Kaito optimiza la inversión KOL a través de dos indicadores clave: precisión y núcleo de influencia. La precisión se refiere a si el juicio del KOL es correcto, por ejemplo, si han discutido sobre un proyecto antes de que suba, y no solo se involucran después de que ha subido. Cada vez que comparten o promocionan, si el juicio del KOL es correcto se registra y pondera, afectando su puntuación de peso. Todo esto puede ser verificado repetidamente a través de marcas de tiempo y herramientas de análisis de datos.

El núcleo de la influencia (llamado "seguidores inteligentes" en Kaito) mide la profundidad de la influencia de un KOL. Si una cuenta tiene más cuentas inteligentes (es decir, seguidores inteligentes) interactuando con ella, su puntuación de peso será más alta. Esto puede ayudar a los proyectos a filtrar KOLs realmente influyentes, en lugar de simplemente cuentas con muchos seguidores.

La actividad Yap de Kaito mostró el éxito de su transformación estratégica. Esta actividad, mediante el uso de un apalancamiento KOL gratuito, redujo drásticamente los costos de marketing. El marketing tradicional requiere contactar individualmente a los KOL y pagar altas tarifas, mientras que Kaito abrió directamente una página, proporcionando recompensas a través de un algoritmo de peso para KOL. Este método no solo simplificó el proceso, sino que también mejoró la credibilidad a través de la transparencia de los datos. Este modelo hizo que muchos KOL participaran voluntariamente en la promoción, ayudando a que el proyecto se difundiera rápidamente.

Al mismo tiempo, la actividad Yap también resuelve el problema de riesgos potenciales. Considerando que en el futuro Twitter podría cambiar las reglas de la API, Kaito permite que todos los usuarios de CT vinculen sus cuentas a su backend de manera proactiva, autorizando el uso de datos. Este enfoque permite a Kaito desvincularse gradualmente de la dependencia de TwitterAPI y comenzar a controlar su propio activo de datos. Esto no solo le da a Kaito una mayor independencia, sino que también forma un ciclo positivo entre la oferta y la demanda: a medida que más usuarios de CT se vinculan, el interés de los proyectos aumenta, creando un efecto de rueda de impulso en la coincidencia de datos.

Al final, Kaito ha creado una imaginación comercial similar a Alibaba Mama o la Máquina de Publicidad a través de este modelo, convirtiéndose en una plataforma de ecosistema de marketing exitosa en la industria de criptomonedas. Hasta ahora, esta estrategia se ha ejecutado con bastante éxito.

Reflexiones sobre el emprendimiento: cómo los profesionales con trasfondos no típicos pueden romper el molde

Si todos los usuarios de CT (Crypto Twitter) vinculan sus cuentas al backend de Kaito, entonces al ingresar al mercado secundario en el futuro, Kaito puede decir claramente al mundo: "Estos datos son míos". Tanto para los proyectos como para los usuarios de CT, esta acción de vinculación puede formar un consenso y tendencia de datos. Esta es la lógica central detrás de la actividad Yap.

Antes de terminar el tema de Kaito, quiero compartir una pequeña historia sobre nosotros mismos. Antes de la financiación de Kaito, también desarrollamos productos similares, incluso se podría decir que lo hicimos simultáneamente. Hace más de dos años, intentamos simultáneamente herramientas Alpha y herramientas de tipo GPT. En ese momento, estábamos en un valle bajo de la industria, nuestro equipo no era muy bueno en redes sociales, y conocíamos a pocas personas en la industria. A pesar de que nuestro producto era interesante y tenía potencial, había muy pocos amigos que nos presentaran a los VC.

En ese momento, nos acercamos a cuatro VC, uno de los cuales estaba dispuesto a co-invertir, pero necesitaba que encontráramos un líder de la ronda. Las otras tres nos ignoraron directamente, y una de las razones es que nuestro perfil no se ajustaba a la imagen típica de un emprendedor de élite. No profundizaron en la lógica detrás de nuestro producto, ni siquiera intentaron imaginar su valor potencial, simplemente lo rechazaron de un vistazo.

Hasta más tarde, hemos sido gradualmente notados por más personas de la industria a través de plataformas como YouTube. La mayoría de estos espectadores son instituciones y profesionales dentro de la industria. A pesar de esto, todavía no he mencionado el pasado a aquellos VC que alguna vez se acercaron a nosotros, porque sería algo incómodo. Curiosamente, más tarde vi en la línea de tiempo que los empleados de los VC con los que alguna vez nos contactamos ahora elogian a Kaito, lo que me ha impresionado mucho.

Finalmente, elegimos seguir la ruta de herramientas Alpha, esta decisión está relacionada con nuestro círculo social limitado en ese momento. Creemos que si no hay ayuda externa, será difícil comercializar con éxito un producto ToB. Esperamos encontrar el reconocimiento de VC conocidos, aprovechando sus recursos para completar la expansión del mercado, en lugar de avanzar con dificultad solo con nuestras propias fuerzas.

Para aquellos emprendedores con trasfondos no típicos, tengo algunos consejos. Los VC se enfocan más en conexiones y redes de relaciones, y no necesariamente se preocupan por tu producto en sí. Sin embargo, siempre he creído que un buen producto puede hablar por sí mismo. Si tu producto realmente es bueno, no temas mostrarlo al mundo. Hoy en día, también me doy cuenta de la importancia de construir influencia social. A través de las redes sociales, no solo puedes conocer a más personas, sino que también puedes acumular reconocimiento y confianza para futuros emprendimientos.

Para amigos que ven mis videos o navegan por mi Twitter, la creencia que espero transmitir es: no importa si tienes un trasfondo de élite, siempre que tu producto sea lo suficientemente excelente, estaré dispuesto a ayudarte. Un buen producto y una buena idea son más importantes que un currículum impresionante. Siempre que lo que presentes me pueda convencer, haré todo lo posible para ayudarte a encontrar recursos.