Artículo reimpreso de: Wu habla de Blockchain

Compilado por | Wu habla de Blockchain

Esta edición es para el contenido del canal personal de YouTube de Alex, donde se exploran en profundidad los recientes y populares productos sociales de Kaito y se discuten sus estrategias de producto, contexto de mercado y lógica de desarrollo. Alexon es CIO de Ferryboat Research. Al analizar la elección de Kaito en la plataforma Twitter y sus características en la recopilación, procesamiento y aplicación de datos sociales de criptomonedas, se explican las razones de su alto precio y sus ventajas centrales. Además, se comparan exploraciones de dirección de proyectos similares, señalando cómo Kaito logra superar las limitaciones de los servicios de datos tradicionales mediante la optimización de llamadas API, la construcción de un mapa de KOL y mecanismos de vinculación social, completando con éxito su transformación estratégica y estableciendo una posición de mercado única. Al mismo tiempo, comparten experiencias y perspectivas de emprendedores de la industria relacionadas con los desafíos y oportunidades que enfrentan en la comercialización y productización de Web3.

Métodos de adquisición de tráfico en Crypto: diferencias entre publicidad y viralidad

Crypto es un campo de alta volatilidad, alto riesgo y con fuertes atributos financieros. Puedes encontrar oportunidades en él, pero también debes estar preparado psicológicamente para la posibilidad de perder todo tu capital. A continuación, hablemos de la primera parte: por qué Kaito y productos similares eligen Twitter como su principal campo de batalla.

Desde la perspectiva de la industria de bienes de consumo, la estructura del tráfico generalmente se divide en dos categorías: tráfico público y tráfico privado. En cuanto a los métodos de adquisición de tráfico, se dividen en dos rutas principales: publicidad y viralidad. El tráfico público generalmente incluye Twitter y YouTube, mientras que Telegram y Discord se consideran tráfico privado en la industria de criptomonedas. En comparación, el tráfico privado es más difícil de rastrear y su estructura es más unidimensional.

Aunque plataformas como Reddit, Instagram y TikTok han empezado a involucrarse en la industria de las criptomonedas, Twitter y YouTube siguen siendo las más concentradas en términos de tráfico. En un entorno local, podría ser necesario utilizar Xiaohongshu, Douyin y Kuaishou para la promoción, además de plataformas como Bilibili para generar interés, y finalmente promocionar dentro del sitio a través de herramientas como el coche directo o el Vientiane. Después, el tráfico se puede dirigir a WeChat y otros espacios privados para convertirlo en compras repetidas.

En general, los métodos de adquisición de tráfico en la industria Crypto son relativamente simples, ya que la lógica de publicidad en la etapa actual de la industria no puede soportar suficiente eficiencia. Esto ha llevado a que toda la ecología de adquisición de tráfico sea bastante unidimensional, concentrándose principalmente en la viralidad y la distribución.

Comparación de costos de adquisición de usuarios y efectos de viralidad en diferentes regiones

Hace más de dos años, al desarrollar nuestros propios productos de herramientas, intentamos estrategias de publicidad. Invertí varios miles de dólares en pruebas, aunque no puedo revelar datos específicos, un resultado muy claro es que el costo de adquirir un usuario estadounidense es aproximadamente diez veces mayor que el de un usuario vietnamita. Sin embargo, la tasa de viralidad de los usuarios vietnamitas es significativamente mayor que la de los usuarios estadounidenses. Esto indica que los usuarios estadounidenses son menos propensos a participar activamente en la promoción viral, como crear y compartir una página de destino.

En toda la industria de criptomonedas, creo que hay fundamentalmente dos formas de obtener tráfico: distribución y viralidad. Aunque estas dos formas son esencialmente una forma de viralidad, su lógica de aplicación es diferente. La distribución tiende a depender de KOL (líderes de opinión clave) o KOC (consumidores de opinión clave) para la promoción; entregas el producto para que ellos lo respalden, y luego ellos lo distribuyen a los usuarios retail.

La viralidad se logra mediante el diseño de un mecanismo de viralidad eficiente, creando un conjunto de actividades que atraen a los usuarios a participar activamente. Por ejemplo, la actividad Yap de Kaito es un caso típico. Los usuarios comparten datos de su cuenta de Crypto Twitter (CT), como cuántos 'smart followers' tienen, formando un juego similar a las listas de reproducción anuales de NetEase Cloud o las facturas de consumo. En esencia, el objetivo de estos mecanismos es lograr viralidad a través de la auto-compartición de los usuarios, obteniendo así más tráfico.

Al explicar estos antecedentes, se puede entender por qué elegimos Twitter como la principal plataforma, en lugar de espacios privados. El mayor problema de los espacios privados es que es difícil estandarizar la obtención de todo el contenido, y es complicado evaluar la calidad de ese contenido. Por ejemplo, si una comunidad está completamente centrada en Kaito, no puedes evaluar con precisión el valor y el impacto reales de esos datos. Al mismo tiempo, la descentralización de las plataformas privadas también hace que sea muy difícil obtener datos relevantes de manera integral. Por esta razón, esta no es una opción prioritaria.

Por qué Kaito eligió Twitter como su plataforma principal

En plataformas públicas como YouTube, el contenido generalmente se presenta en forma de videos largos. Por ejemplo, puede ser un video unipersonal como el que estoy grabando ahora, entrevistas, o contenido más enfocado en tutoriales e interacciones, incluso guías sobre operaciones de minería. Este tipo de contenido a menudo requiere un largo tiempo de producción y visualización, adecuado para temas que requieren explicaciones detalladas y aprendizaje. Por lo tanto, este tipo de formato de contenido no es inherentemente adecuado para eventos o temas impulsados por la inmediatez.

Este tipo de contenido de video largo suele ser más adecuado para tratar temas relacionados con PoW (Prueba de Trabajo). Por lo tanto, aunque también intentamos introducir la lógica de monitoreo y análisis de Kaito en YouTube y Farcaster, al final descubrimos que los activos que se pueden observar de manera efectiva suelen ser proyectos como Kaspa y Helium, mientras que para ciertos tokens meme que se vuelven populares a corto plazo, el rendimiento es completamente deficiente.

En comparación, Twitter es inherentemente adecuado como plataforma de datos, especialmente en un entorno donde la concentración de datos sociales es muy alta. Casi todos los presupuestos de marketing se concentran en Twitter, creando un alto consenso. Al mismo tiempo, el gráfico social de Twitter también es muy transparente, por ejemplo, tu lista de seguidores, el número de interacciones, etc., se presentan de manera explícita. En plataformas como YouTube, es muy difícil obtener relaciones claras entre seguidores o detalles de interacciones.

Al final, la razón por la que elegimos Twitter como la plataforma principal es que es la mejor opción. Su gráfica social transparente y su estructura de tráfico centralizada nos proporcionan ventajas claras. En comparación, plataformas como YouTube son muy difíciles de utilizar para obtener datos de redes de relaciones similares. Por lo tanto, tanto nosotros como Kaito preferimos elegir Twitter como nuestro principal campo de batalla.

Las dos principales razones del alto precio de Kaito: costos de API y restricciones regulatorias

En ese momento, utilizamos algunas 'trucos ingeniosos'; Twitter aún no había sido adquirido por Musk y había ciertas áreas grises en el sistema. Por ejemplo, utilizamos cuentas educativas y otros métodos para obtener datos; aunque no era completamente conforme, era común en las etapas iniciales. Para un proyecto temprano como Kaito, supongo que inicialmente adoptaron estrategias similares para obtener datos a través de estos métodos informales. Sin embargo, cuando el producto comenzó a comercializarse, este enfoque evidentemente no podía continuar.

Hace dos años, cuando completaron la financiación y lanzaron el producto, solo podían depender de API comerciales, y tras la adquisición de Twitter por Musk, se bloquearon muchos métodos no conformes. El costo de uso de la API comercial es bastante alto, y a medida que aumenta el número de solicitudes, ese costo crecerá de forma lineal, en lugar de disminuir.

La segunda razón por la que los precios son altos son las restricciones regulatorias de Twitter. Incluso una empresa que usa una API comercial enfrenta un límite en la cantidad de llamadas por mes (no recuerdo el número exacto). Esto significa que si un producto es especialmente popular, las limitaciones en el volumen de llamadas dificultarán la sostenibilidad del modelo ToC (orientado al consumidor). Finalmente, tanto nosotros como Kaito elegimos el modelo ToB (orientado a empresas) en momentos similares, lo cual es la mejor opción para maximizar el valor económico de un volumen de llamadas limitado. Para Kaito, esta es casi la única dirección disponible.

Específicamente, dado que el volumen de solicitudes es fijo, la única forma de lograr un mayor retorno económico es aumentar el valor de cada usuario, en términos simples, subir los precios. Y esta es precisamente la elección necesaria para el producto; de lo contrario, todo el modelo comercial no puede sostenerse.

Entendí que su latencia es de alrededor de 15 minutos, que es similar a nuestra demora. Es importante entender que cuanto más corta sea la latencia, mayor será el costo requerido. Esto se debe a que se necesita escanear datos históricos con una frecuencia más alta, y este costo aumenta exponencialmente. El tiempo de latencia también afecta directamente la eficiencia y viabilidad económica de las llamadas API. En resumen, el alto precio de Kaito en las llamadas API y las restricciones regulatorias tiene su razón de ser.

La evolución y elección de la dirección del producto de Kaito

A continuación, hablemos sobre la dirección del producto de Kaito y por qué han evolucionado de productos del tipo 'trending' a funciones del tipo KOL. Aquí hay una pequeña conclusión: no se trata de enseñar a otros cómo emprender, sino de compartir nuestra propia experiencia. Hemos probado múltiples direcciones y encontramos que hay tres direcciones que pueden derivarse de esta lógica.

La primera dirección es una herramienta puramente Alpha para uso propio. El CEO de Kaito mencionó en un podcast que también habían considerado esta dirección. Si la herramienta se usa solo para propósitos de tipo Alpha, entonces cuanto más se desarrolle, más se inclinará hacia el uso interno y no será adecuada para un gran número de usuarios. También hemos enfrentado problemas similares: si no se cobra, los usuarios pueden no valorarla; si se cobra, ¿por qué no usarla directamente uno mismo? Estas cuestiones hacen que las herramientas Alpha sean generalmente más adecuadas para uso interno en lugar de ser productos comercializables.

Nosotros mismos hemos desarrollado una herramienta similar a Kaito. La aplicación de esta herramienta nos ha permitido identificar proyectos antes de que se vuelvan populares. Consideramos usar esta lógica para crear herramientas de listado para intercambios. Por ejemplo, alguna vez quise colaborar con Binance para ofrecer esta herramienta gratuitamente y optimizar sus criterios de selección de listados. Algunos proyectos, como ACT, no mostraron un rendimiento notable en nuestro análisis de datos de Twitter, pero aún así fueron listados por los intercambios. Esta selección ilógica podría haberse evitado con herramientas impulsadas por datos.

Además, también hemos investigado aplicar la lógica Alpha a estrategias de trading cuantitativo. En Badcase, probamos proyectos en el top 200 o top 100, tomando decisiones de trading basadas en minería de texto, análisis de sentimientos, etc. Los resultados de las pruebas mostraron que esta estrategia es más efectiva para proyectos de menor capitalización, que son más susceptibles a emociones y eventos, mientras que tiene un efecto limitado en proyectos de mayor capitalización. Estoy seguro de que Kaito también ha realizado investigaciones similares, ya que su CEO tiene antecedentes en trading. Desde este punto de vista, nosotros y Kaito compartimos muchos puntos de partida y lógicas similares en las etapas iniciales, pero las direcciones elegidas son diferentes.

Exploración de la herramienta de noticias de la comunidad de Kaito y su potencial en la industria

En el marco actual del modelo, algunos temas fenomenales, como memes y NFT, son muy destacados. Pueden mostrar potencial de aumento de precios dentro de esta lógica. Sin embargo, estos fenómenos no pueden resolverse completamente a través del comercio programático estandarizado, ya que todavía requieren una fuerte intervención humana. Esta característica hace que, aunque sean efectivos, carezcan de estandarización. En cuanto a si Kaito tiene productos internos en direcciones similares, no estoy seguro.

La segunda dirección digna de exploración son los productos de noticias y GPT. ¿Qué significa esto? Por ejemplo, el asistente Web3 actual Alva (originalmente Galxe), al integrar datos temporales de Twitter, puede obtener todo el corpus de tweets y procesarlo en combinación con la interfaz de ChatGPT. Al ajustar el prompt en el frontend, estos datos se pueden presentar de manera más visual, generando así muchas noticias comunitarias en tiempo real.

Por ejemplo, si ves la disputa de mayúsculas y minúsculas 'elisa', puedes quedarte confundido. En este caso, puedes preguntar directamente a esta herramienta: '¿Cuál es la razón detrás de la disputa sobre las mayúsculas y minúsculas de elisa? ¿Quién es el iniciador?' De esta manera, la herramienta resumirá la respuesta basada en los datos más recientes. La versión original de GPT no puede hacer esto, porque tiene una fecha de corte fija para sus datos, y generalmente no puede proporcionar contenido de los últimos seis meses. Solo puedes raspar los datos relevantes y alimentarlos a GPT, y luego resumir la lógica a través de un aviso. Este tipo de herramienta tiene un gran potencial y es una dirección que vale la pena explorar.

Por el momento, Kaito parece estar explorando este tipo de productos o intentando direcciones similares. El producto Alva que mencioné es un buen ejemplo. Al llamar a APIs relacionadas con el campo de las criptomonedas, como Rootdata, ha integrado una gran cantidad de datos de la industria, conectando de manera directa a usuarios con información del sector. Sin embargo, el problema de Alva es que la calidad de la limpieza de datos no es lo suficientemente alta. Han dedicado mucho tiempo a conectar redes de datos, pero aún hay margen de mejora en la precisión de los datos y el nivel de limpieza. En comparación, la ventaja de Kaito radica en la precisión de sus datos, lo cual es indiscutible.

Por ejemplo, en un caso reciente sobre la disputa de mayúsculas y minúsculas 'elisa', obtuve respuestas rápidas a través de esta herramienta. Este tipo de producto puede aumentar significativamente la eficiencia en la industria de criptomonedas. Hace más de dos años, también desarrollamos herramientas similares, y los resultados de las pruebas mostraron que efectivamente podían mejorar la eficiencia laboral. Sin embargo, cuando intentamos comercializarlas, el problema central fue que la disposición de los usuarios a pagar no era lo suficientemente fuerte. Aunque las herramientas podían mejorar la eficiencia, no abordaban un dolor central, lo que hacía que los usuarios carecieran de un fuerte incentivo de compra.

Además, dado que el costo de usar este tipo de herramientas es alto (cada vez que se llama a la interfaz de GPT se deben pagar tarifas), los márgenes de ganancia del producto son relativamente bajos. Por lo tanto, aunque estas herramientas tienen cierto significado, su comercialización enfrenta grandes desafíos. Muchas de las acciones de llamadas se deben más a la activación que a situaciones que generan ingresos reales, lo que se convierte en un problema que debe superarse. En general, aunque este dirección tiene un gran potencial, todavía necesita más optimización y avances en su implementación práctica.

La precisión de los datos y la construcción del mapa de KOL en el marketing

Al discutir estas herramientas, hay una pregunta clave: ¿cómo generan ingresos? Si se basa únicamente en un modelo VIP que permite a los usuarios llamar a la API de manera ilimitada, es difícil que este tipo de producto tenga un gran espacio para la rentabilidad, pero su existencia es significativa. Puede utilizar directamente la lógica de Kaito para leer datos de Twitter, generar y distribuir contenido de medios sociales, como 'Wu habla' u otros tipos de noticias comunitarias. Estas herramientas no solo pueden aumentar la eficiencia, sino que también pueden ayudar a los proyectos a distribuir contenido en múltiples plataformas, como generar videos cortos mediante AI para publicarlos en TikTok o publicarlos directamente en Twitter.

Creo que esta dirección de producto no es algo que solo Kaito o Galxe puedan intentar; proyectos como Mask también serían muy adecuados para hacerlo. Lo extraño es que, actualmente, Mask parece no haber explorado este camino en profundidad. Si algún compañero del equipo de Mask escucha estas sugerencias, espero que puedan considerar esto.

Para Kaito, su dirección actual del producto ya indica que desean dirigirse a un valor de mercado mayor, en lugar de seguir avanzando por la ruta de las herramientas Alpha. Aunque las herramientas Alpha pueden ser rentables, carecen del potencial de ser productos comercializables. Si solo se enfocan en esto, eventualmente se limitarán al uso interno y no podrán formar productos orientados a un mercado más amplio. Kaito, al girar hacia la construcción de un mapa de KOL, claramente busca superar este cuello de botella.

Los usuarios interesados en el producto de Kaito en sus etapas iniciales coincidían casi exactamente con aquellos que estaban interesados en nuestras herramientas. Nuestra herramienta también fue sugerida en sus inicios para ser vendida a algunas empresas de trading o fondos de segundo nivel. Aunque estas empresas de trading se centran más en la rentabilidad, esta dirección podría caer en un ciclo de 'si es rentable'. En comparación, el mapa de KOL proporciona apoyo preciso para el marketing, mejorando la efectividad de la promoción a través de la precisión de los datos, aumentando así el valor de marketing de los proyectos.

La precisión de los datos es la clave. Aunque hay muchas empresas en el mercado que pueden recopilar datos de Twitter, la precisión de esos datos es otro asunto. En el mercado público, Kaito y nuestras herramientas tempranas son de las pocas que pueden hacerlo con precisión. El núcleo de la precisión de los datos radica en 'limpiar los datos', que es la etapa más difícil y crucial. Recopilar datos es relativamente simple, pero ponderar y limpiar esos datos requiere muchas pruebas repetidas y ajustes lógicos, lo que a menudo requiere una combinación de experiencia e intuición.

Por ejemplo, en la comunidad china, Crypto Twitter (CT) a menudo tiene mucho ruido, lo que hace que el peso de su contenido deba ser reducido. Este ruido causa que el CT en chino generalmente esté retrasado entre 24 y 48 horas en comparación con el CT en inglés. Cómo limpiar y ajustar eficazmente los datos es una 'habilidad clave', y es donde radica la competitividad central de la empresa.

A través de un mapa de KOL preciso, Kaito puede ayudar a los proyectos a optimizar sus estrategias de promoción y mejorar la precisión de la promoción. Este producto no solo puede ayudar a los proyectos a lograr un marketing más eficiente, sino que también puede obtener gastos de marketing, formando un modelo comercial sostenible. Elegir esta dirección es la estrategia inteligente que Kaito ha mostrado en la competencia del mercado.

La lógica estratégica detrás de la actividad Yap y el efecto volandero

En todo el ámbito de Crypto, la publicidad siempre ha sido una actividad relativamente vaga y poco efectiva. Las agencias de marketing actuales son esencialmente herramientas simples para mantener una libreta de direcciones, sus métodos son relativamente unidimensionales. En este contexto, las herramientas que ofrece Kaito pueden ayudar a los proyectos a determinar qué KOL merecen ser promocionados y cuáles no, proporcionando una base de datos analítica como referencia. Esta precisión mejora enormemente la eficiencia publicitaria.

Kaito optimiza la publicidad de KOL a través de dos indicadores clave: precisión y círculo central. La precisión se refiere a si el juicio del KOL es correcto, por ejemplo, si discutieron un proyecto antes de que subiera, en lugar de unirse después de que ya había subido. Cada vez que un KOL comparte o promociona algo, su juicio correcto se registra y pondera, afectando su puntaje de peso. Todo esto se puede verificar repetidamente a través de marcas de tiempo y herramientas de análisis de datos.

El círculo central (denominado 'smart follower' en Kaito) mide la profundidad de influencia de un KOL. Si una cuenta tiene más cuentas inteligentes (es decir, smart followers) interactuando con ella, su puntaje de peso será más alto. Esto puede ayudar a los proyectos a seleccionar KOL verdaderamente influyentes, en lugar de solo cuentas que tienen muchos seguidores.

La actividad Yap de Kaito mostró el éxito de su transformación estratégica. Esta actividad logró reducir significativamente los costos de marketing mediante el uso de KOL gratuitos. El marketing tradicional requiere contactar a cada KOL de manera individual y pagar tarifas altas, mientras que Kaito simplemente publicó una página que recompensa a los KOL a través de un algoritmo de ponderación. Este método no solo simplificó el proceso, sino que también mejoró la credibilidad mediante la transparencia de datos. Este modelo llevó a que muchos KOL participaran voluntariamente en la promoción, ayudando al proyecto a expandirse rápidamente.

Al mismo tiempo, la actividad Yap también resolvió problemas potenciales de riesgo. Considerando que si Twitter cambia las reglas de la API en el futuro, Kaito permitió que todos los usuarios de CT vincularan sus cuentas a su backend a través de TGE, autorizando activamente el uso de datos. Este enfoque permitió a Kaito alejarse gradualmente de la dependencia de Twitter API y comenzar a controlar sus propios activos de datos. Esto no solo le dio a Kaito una mayor independencia, sino que también creó un ciclo positivo de oferta y demanda: a medida que más usuarios de CT se vinculan, el interés de los proyectos aumenta, formando un efecto volandero de coincidencia de datos.

En última instancia, Kaito ha creado un nivel de imaginación comercial similar a Alibaba Mama o Juzhong Engine, convirtiéndose en una plataforma ecológica de marketing exitosa en la industria de criptomonedas. Hasta ahora, esta estrategia ha sido ejecutada con bastante éxito.

Reflexiones sobre el emprendimiento: Cómo los profesionales con antecedentes no típicos de élite pueden abrirse camino

Si todos los usuarios de CT (Crypto Twitter) vinculan sus cuentas al backend de Kaito, entonces, al ingresar al mercado secundario en el futuro, Kaito puede decir claramente al mundo: 'Estos datos son míos.' Tanto los proyectos como los usuarios de CT pueden formar un consenso y tendencias de datos a través de este vínculo. Esta es la lógica central detrás de la actividad Yap.

Antes de terminar el tema de Kaito, quiero compartir una pequeña historia sobre nosotros. Antes de financiar Kaito, también desarrollamos productos similares, e incluso podríamos decir que se hicieron simultáneamente. Hace más de dos años, intentamos al mismo tiempo trabajar en herramientas Alpha y herramientas similares a GPT. En ese momento, la industria estaba en su punto más bajo, y nuestro equipo no era muy bueno en redes sociales, y conocíamos a pocas personas en el sector. Aunque nuestro producto era interesante y tenía potencial, había muy pocos amigos que nos presentaran a los VC.

En ese momento, nos pusimos en contacto con cuatro VC, de los cuales uno estaba dispuesto a co-invertir, pero necesitaba que encontráramos a un líder. Las otras tres empresas nos ignoraron directamente, y una de las razones fue que nuestro trasfondo no encajaba con la imagen típica de emprendedores de élite. No se tomaron el tiempo para comprender la lógica detrás de nuestro producto, ni siquiera intentaron imaginar su valor potencial; simplemente lo rechazaron de un vistazo.

Hasta que más tarde, comenzamos a ser notados por más personas de la industria a través de plataformas como YouTube. La mayoría de estos espectadores son instituciones y profesionales del sector. Aun así, no mencioné el pasado a aquellos VC que habían estado en contacto con nosotros, porque sería un poco incómodo. Curiosamente, más tarde vi en la línea de tiempo a empleados de VC que alguna vez nos contactaron hablando maravillas de Kaito, lo que me hizo reflexionar profundamente.

Finalmente, elegimos seguir la ruta de la herramienta Alpha, una decisión relacionada con nuestro limitado círculo social en ese momento. Pensamos que sin ayuda externa sería difícil comercializar exitosamente un producto ToB. Queríamos encontrar el reconocimiento de VC conocidos, aprovechando sus recursos para expandir el mercado, en lugar de avanzar solo con dificultades.

Para los emprendedores con antecedentes no típicos de élite, tengo algunos consejos. Los VC se preocupan más por las conexiones y la red de relaciones que por tu producto en sí. Sin embargo, siempre he creído que un buen producto puede hablar por sí mismo. Si tu producto es realmente bueno, no temas mostrarlo al mundo. Ahora también me doy cuenta de la importancia de construir influencia social. A través de las redes sociales, no solo puedes conocer a más personas, sino también acumular un cierto nivel de notoriedad y confianza para futuros emprendimientos.

Para aquellos amigos que ven mis videos o navegan por mi Twitter, el mensaje que quiero transmitir es: no importa si tienes un trasfondo de élite, mientras tu producto sea lo suficientemente bueno, estaré dispuesto a ayudarte. Un buen producto y una buena idea son más importantes que un currículum impresionante. Siempre que lo que ofrezcas me convenza, haré todo lo posible para ayudarte a encontrar recursos.