——AIFXHUB inaugura la era del trading algorítmico de criptomonedas
Según informes de Binance BNB Labs, la plataforma de trading algorítmico de criptomonedas AIFXHUB, incubada por un equipo de tecnología Web3 de Silicon Valley y un equipo de estrategias de IA experimentado de Wall Street, está a punto de comenzar su operación de prueba. Según el anuncio oficial del proyecto, AIFXHUB es una plataforma de trading algorítmico de IA incubada por Hash Power Fund (número de registro: 20248035513) en Estados Unidos. AIFXHUB está registrada en el estado de Colorado, EE. UU., y ha obtenido una licencia de operación de criptomonedas MSB emitida por el Departamento del Tesoro de EE. UU. (Nombre registrado MSB: AIFXHUB Exchange, número de registro: 31000282368418).
Según el plan de negocio de AIFXHUB, el proyecto está posicionado en la pista de algoritmos de IA profesionales, y en el futuro se creará un ecosistema de agregación de estrategias de IA todo en uno. Al mismo tiempo, AIFXHUB adoptará una nueva estructura organizativa DAO, gobernada por nodos super de la comunidad. El suministro total del token de combustible del proyecto AIFX es de 21 millones de unidades, de las cuales el 60% será liberado por los usuarios a través de la activación de membresías, incluyendo incentivos de recomendación. El 40% restante subsidará las órdenes de stop loss de la estrategia, hasta que el token de combustible esté completamente en circulación.
En cuanto a la posición de AIFXHUB, su trading algorítmico de IA se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje automático y análisis de grandes datos, para extraer y analizar datos del mercado, y así formular y ejecutar estrategias de trading.
Su principio de funcionamiento incluye:
1. Recolección de datos: Recolectar una gran cantidad de datos del mercado, incluyendo precios, volúmenes de transacción, indicadores técnicos, etc.
2. Procesamiento de datos: Limpiar, normalizar y realizar otras operaciones de preprocesamiento sobre los datos recolectados para mejorar la calidad de los datos y los resultados del análisis.
3. Extracción de características: Extraer características útiles de los datos preprocesados que puedan reflejar las leyes y tendencias de cambio del mercado.
4. Entrenamiento del modelo: Utilizar algoritmos de aprendizaje automático para entrenar las características extraídas y generar un modelo capaz de predecir la tendencia del mercado.
5. Toma de decisiones de trading: Predecir el mercado utilizando el modelo entrenado y formular estrategias de trading correspondientes. Cuando el mercado cumple con las condiciones de trading, se ejecutan automáticamente las operaciones de compra y venta.
El objetivo final de AIFXHUB es crear una plataforma de gestión de activos basada en algoritmos de IA, construyendo una plataforma de trading de IA eficiente, inteligente, segura y amigable para el usuario, proporcionando estrategias y servicios de trading personalizados a través de la integración de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, al mismo tiempo que asegura la privacidad y seguridad de los datos del usuario, promoviendo la amplia aplicación y desarrollo de la tecnología de IA en el campo de los intercambios de criptomonedas.