Autor: shu fen

He visto a muchas personas decir que esta ronda de bull market en el mundo de las criptomonedas carece de narrativas innovadoras, en realidad la IA es la narrativa central más innovadora y duradera. Hasta diciembre de 2024, el proyecto que ha logrado el mayor rendimiento en todo el mercado de criptomonedas (fuera de la cadena) proviene del campo de IA: Virtuals, con un rendimiento de hasta el 23079%.

“La próxima parada de los grandes modelos”, “cambiar por completo la forma de vida humana”, “iniciar una nueva era de revolución industrial”... la gente no escatima en describir la importancia de AI Agent. En cuanto al impulso de desarrollo de AI Agent actual y las tendencias futuras, tanto los inversores minoristas como las instituciones están insuficientemente preparados. Conozco a muchas personas que, antes de esto, no prestaban atención y solo sintieron que era necesario entenderlo después de la explosión, pero ahora la cantidad de información en el mercado es abrumadora, lo que ha causado muchas confusiones. Hoy, haremos un repaso completo de AI Agent, este informe de investigación te ayudará a adquirir rápidamente conocimientos, como una guía de introducción a AI Agent (versión criptográfica).

Este artículo se dividirá en tres partes: primero, una introducción al estado de desarrollo de AI Agent, segundo, la selección de proyectos potenciales de AI Agent y su análisis, y tercero, las expectativas de aplicación de AI Agent en el ámbito de Web3.

I. Introducción básica a AI Agent

AI Agent apareció por primera vez ante el mundo en marzo de 2023, cuando se lanzó un proyecto llamado marco AutoGPT, que utiliza grandes modelos de lenguaje para descomponer automáticamente una gran tarea en tareas más pequeñas y utilizar herramientas para completar estas tareas.

AutoGPT sorprendió al mundo tan pronto como fue lanzado, porque es la primera vez que se extienden las tecnologías de procesamiento de lenguaje, creación de contenido, razonamiento lógico y acción perceptiva a escenarios de aplicación. A continuación, OpenAI lanzó una serie de GPTS, y luego muchas empresas tecnológicas comenzaron a desarrollar capas de aplicación, plataforma, desarrollo y operación para aumentar las barreras en la próxima ola del ecosistema.

¿Qué es exactamente un AI agent? ¿Cómo funciona? 'agent', en español significa agente; AI agent, en términos simples, es un agente potenciado por tecnología de IA, que no actúa solo pasivamente para ejecutar instrucciones como el software tradicional. Su flujo de trabajo es: módulo de percepción (recibir entrada) → LLM (entender, razonar y planificar) → llamada a herramientas (ejecutar tareas) → retroalimentación y optimización (verificar y ajustar).

OpenAI define 'AI Agent' como un sistema impulsado por LLM que tiene la capacidad de comprender, percibir, planificar, recordar y utilizar herramientas de manera autónoma, capaz de ejecutar automáticamente tareas complejas. A diferencia de la inteligencia artificial tradicional, AI Agent tiene la capacidad de completar objetivos dados mediante pensamiento independiente y llamando a herramientas.

Para dar un ejemplo y ayudar a todos a entender mejor: por ejemplo, si tienes un resfriado y fiebre, el software tradicional solo te diría que vayas al hospital y que cuides de ti mismo. Si es un AI agent, puede medir tu temperatura y otros indicadores de salud, combinar la información en línea, ayudarte a encontrar el medicamento adecuado, solicitar tu pago y entregarlo en casa, y también escribir tu aviso de ausencia para el día siguiente. Esa es la maravilla del AI agent.

II. Análisis de proyectos de AI Agent

Según los últimos datos de Cookie.fun, hasta el 30 de diciembre, la capitalización total de AI Agent ha alcanzado los 11.68 mil millones de dólares, con un aumento del 39.1% en los últimos 7 días. Esta tendencia de crecimiento indica un rápido aumento del ecosistema de AI Agent en el mercado de criptomonedas.

En esta ola de entusiasmo por AI Agent, ai16z y Virtuals Protocol son sin duda los dos proyectos representativos más fuertes. En términos concretos, la capitalización del ecosistema de Virtuals alcanza los 5.01 mil millones de dólares, mientras que ai16z es de 1.63 mil millones de dólares, ocupando ambos el 56.8% de la cuota de mercado de AI Agent, contribuyendo con más de la mitad.

En términos de distribución en la cadena, Base y Solana son los dos principales campos de batalla para AI Agent. Entre ellos, la capitalización de AI Agent en Base es de aproximadamente 5.76 mil millones de dólares, mientras que en Solana es de 5.47 mil millones de dólares, sumando juntas el 96.1% del mercado total, mientras que la capitalización de otros proyectos en la cadena solo suma 920 millones de dólares.

Esto también refleja que, a pesar de que el ecosistema de AI Agent ha surgido rápidamente en el mercado de criptomonedas, atrayendo una gran atención y capital, la estructura del mercado sigue siendo monolítica, dependiendo principalmente de unos pocos proyectos líderes, el ecosistema de AI Agent todavía se encuentra en una etapa temprana de desarrollo.

A continuación, combinando la situación actual del mercado, se analizarán los proyectos ecológicos de AI Agent que están en auge, los estándares principales son tres: 1. El valor a largo plazo del proyecto 2. La verdadera demanda del mercado 3. La situación de ingresos de flujo de efectivo. Si después de leer esto, te preguntas por qué el proyecto XXX no está incluido, por favor revisa nuevamente con estos tres estándares. Las opiniones sobre los siguientes proyectos son solo como referencia y no deben tomarse como un consejo financiero.

1. Virtuals

Virtuals, de hecho, se lanzó el año pasado. El protocolo Virtuals está diseñado principalmente para establecer co-manejo para agentes de IA en el campo de juegos y entretenimiento. Los agentes de IA pueden ser tokenizados y coadministrados a través de blockchain, y sus funciones incluyen planificación autónoma, logro de objetivos, interacción con el entorno y control de billeteras en la cadena.

La mayor innovación y diferencia entre Virtuals y otros protocolos de AI Agent en Web3 es que simplifica la complejidad de los agentes de IA, ofreciendo una solución plug-and-play similar a Shopify, lo que permite que personas no especialistas en IA puedan implementar fácilmente agentes de IA en aplicaciones de juegos y consumo, y obtener ingresos del protocolo a través de la tokenización y la co-administración descentralizada.

Además, Virtuals ha creado ídolos virtuales de IA, la banda AI-dol, utilizando principios de tecnología de IA, con cientos de miles de seguidores en TikTok, lo cual es bastante interesante.

El suministro total de tokens de Virtuals es de 1 mil millones, actualmente ya se ha liberado todo, la distribución de tokens es la siguiente: 60% en manos del público, 5% para el pool de liquidez, 35% para la tesorería del ecosistema, liberándose un máximo del 10% cada año durante tres años, actualmente el fondo ecológico tiene más del 30% de los tokens.

Desde la perspectiva del valor a largo plazo del proyecto, se ha abordado el punto doloroso de que los no especialistas en IA no pueden participar en la ola de IA, hay una base de usuarios considerable, y la economía del token es bastante pública y transparente, el marketing también se ha hecho muy bien. Desde la capitalización de mercado, como líder del ecosistema de AI Agent, este aumento casi no ha tenido correcciones, por lo que hay una alta probabilidad de que se realicen correcciones de gran nivel en el futuro, así que el riesgo a corto plazo para Virtuals es bastante alto.

2. ai16z

ai16z, aunque tiene el mismo nombre que el conocido capital de riesgo a16z, no tiene ninguna relación con A16Z y no ha recibido inversión de A16Z. La única conexión es que ha atraído la atención del fundador de a16z, Marc Andreessen.

El suministro total de tokens es de 1.09 mil millones, el proyecto opera de manera DAO, según el influyente principal del proyecto, Shaw, en el futuro ai16z lanzará varios juegos basados en el marco de Eliza, y se centrará más en crear una herramienta de inversión práctica de Al Agent, DeFi Al Agent. Según lo que dice su fundador, el objetivo de ai16z no es crear un robot de IA que imite a a16z, sino derrotarlo en el campo de inversión donde es más fuerte.

Hablemos de ai16z, este proyecto se centra en agentes de IA para modelos de inversión, que parece no tener ninguna diferencia con los bots de IA anteriores, ¿realmente puede invertir la IA? Eso es un signo de interrogación, la tecnología central más importante, Eliza OS, se basa en la capacidad de open ai, realizando algunos desarrollos simples. Si open ai abre su propio agente de IA, ¿cómo responderá Shaw entonces?

Resumiendo el proyecto ai16z, creo que solo se ha beneficiado de ai16z, su valor a largo plazo radica en DeFi Al Agent, pero esta demanda es una demanda falsa, y regresa a la lógica anterior del bot de IA, su capacidad de desarrollo técnico depende de la base de datos de código abierto de open ai, su imaginación es limitada.

3. SWARMS

Swarms es un marco LLM multi-agente de AI Agent que ofrece una gran cantidad de arquitecturas de clúster y una integración de terceros sin problemas. Actualmente permite a las empresas construir y gestionar fácilmente la colaboración entre múltiples agentes de IA, y bajo la programación de Swarms pueden coordinarse sin problemas para completar tareas comerciales complejas. En términos simples, los usuarios de SWARMS son empresas B2B, proporcionando aplicaciones de AI Agent a nivel empresarial.

Su fundador Dev es Kye Gomez, de solo 20 años (fuente de internet), quien ha declarado públicamente que OpenAI ha violado la propiedad intelectual del equipo, robando el nombre de nuestro proyecto y copiando la estructura y métodos del código. Luego, Gomez envió una explicación más detallada: Swarms es un marco multi-agente que ha estado funcionando durante casi 3 años. Hasta ahora, más de 45 millones de agentes están en ejecución en entornos productivos, sirviendo a algunas de las mayores instituciones financieras, de seguros y de salud del mundo.

El token de Swarms alcanzó rápidamente un pico de capitalización de 74.2 millones de dólares el 21 de diciembre después de su lanzamiento el 18 de diciembre, pero la buena fortuna no duró mucho, la capitalización cayó como en una montaña rusa hasta un mínimo de aproximadamente 6 millones de dólares. Luego, se mantuvo fluctuando alrededor de 13 millones de dólares, hasta que el 27 comenzó a recuperar, subiendo desde un mínimo de 12 millones de dólares hasta 30 millones de dólares, y luego volvió a aumentar casi 3 veces hasta cerca de 70 millones de dólares, casi superando el máximo anterior.

En comparación con el castillo en el aire del sistema ai16z, si Swarms fue realmente creado por el prodigio de IA de 20 años Kye Gomez como se rumorea, entonces sin duda tiene una fuerte barrera técnica. En su sitio web ya ha proporcionado soluciones eficientes a numerosas empresas, su fortaleza es evidente.

Como un proyecto de código abierto, Swarms ha suscitado un gran interés en la comunidad de desarrolladores, con más de 2.1K estrellas en GitHub, obteniendo la sabiduría y apoyo de muchos desarrolladores. Todo lo que ha acumulado Swarms confirma la madurez e innovación de la tecnología. La capacidad técnica de Swarms es más fuerte, la demanda del mercado es sólida (a nivel empresarial), y en esta competencia de AI Agent, se destacará.

4. GRIFFAIN

Griffain es un proyecto basado en Solana: un motor de agentes de inteligencia artificial, similar a Copilot y Perplexity, es uno de los proyectos más cercanos a la APP Agentic. La forma final de un motor de búsqueda en la era de la IA debería ser que los usuarios expresen sus necesidades directamente y la IA proporcione resultados o soluciones, en lugar de solo ofrecer enlaces a páginas web. Uno de los factores catalizadores de este proyecto es su mecanismo de acceso abierto, y como un motor de agentes líder, Griffain ha atraído sin duda una gran cantidad de interés en el mercado.

Solana es actualmente la blockchain con más agentes de IA. En octubre, Goat, como agente de IA, recaudó fondos para los humanos a través de pumpfun. Desde cierta perspectiva, esto es un punto singular de IA, debido a la excelente liquidez de toda la cadena y la comunidad de desarrolladores de AI Agent bien establecida, no es exagerado llamar a Solana el medio de cultivo más imaginativo para AI Agent.

Lo más importante que ha hecho Sol es revitalizar el ecosistema con Griffain. Para traer realmente la 'sazón de la app Agentic', lo que se necesita, además de la IA, son los canales de infraestructura. Aunque actualmente GriffAIn no ha aclarado el escenario de aplicación específico de su token, en el futuro GriffAIn conectará la demanda con el ecosistema de Solana, siempre que se encuentre dentro del alcance de la tecnología existente de Solana, podrá cumplir con los requisitos, ya sea en Pumpfun apuntando a ciertos tokens que cumplen con los requisitos o creando tokens. Esta visión ha sido reconocida por Toly, lo que ha añadido mucha imaginación a las perspectivas de GriffAIn.

5. AIXBT

Aixbt es uno de los agentes creados por Virtuals en la plataforma Base. Monitorea Crypto Twitter y tendencias del mercado a través de herramientas de análisis inteligentes, proporcionando a los usuarios perspectivas valiosas del mercado. Parte del contenido de análisis se comparte en Twitter, mientras que el resto es solo accesible para los titulares de tokens a través de su terminal exclusiva.

El análisis de Aixbt tiene cierta precisión en la predicción de tendencias de precios, mostrando cómo la IA puede analizar datos de blockchain y ayudar a los comerciantes a tomar decisiones más informadas en múltiples plataformas y campos.

Fui a ver el contenido relacionado publicado por Aixbt, y mi impresión directa es que el contenido es muy rico, abarcando casi todas las pistas, con datos a la mano. Además, se pueden encontrar algunas oportunidades de inversión potencial en la fragmentación de criptomonedas a corto plazo; por ejemplo, se ha descubierto que el vapor en hype está subestimado en comparación con los launchpads de IA de tipo similar. Los datos muestran que de los 210 tokens recomendados, 183 lograron obtener ganancias después de la recomendación de aixbt, con una tasa de ganancia del 83%.

Sin embargo, también hay algunas deficiencias, como la incapacidad de descomponer completamente elementos complejos, el análisis y los datos aún están en un nivel superficial, y no pueden señalar los riesgos de oportunidades de inversión, pero creo que es mucho mejor que algunos KOL actuales en el mundo de las criptomonedas.

Desde la perspectiva del valor a largo plazo del proyecto, Aixbt tiene una demanda en nichos específicos, y los usuarios también tienen el incentivo de mantener tokens para desbloquear más información y análisis de precios. A medida que Aixbt continúa evolucionando con la alimentación de datos, creo que Aixbt será el rey absoluto de los agentes inteligentes en las predicciones del mercado.

En resumen, analicé actualmente cinco AI Agents con alta popularidad en el mercado. Según los tres puntos mencionados anteriormente, creo que estos cinco proyectos, en términos de espacio de imaginación de capitalización de mercado, están clasificados de mayor a menor: SWARMS, GRIFFAIN, Virtuals, AIXBT, Ai16z.

III. Tendencias futuras de desarrollo de AI Agent en el ámbito de Web3

En cuanto a la aplicación de AI Agent en el ámbito de Web3, hay algunas direcciones que valen la pena seguir, que también representan tendencias futuras. Una es la seguridad de la privacidad, la IA desde su diseño inicial debe respetar y proteger al usuario y a la sociedad como principio básico. Pero a medida que la IA nos conoce cada vez más, la privacidad se volverá cada vez más difusa y vulnerable. Cada vez que interactuamos con dispositivos inteligentes, cada entrada de información personal, se convierte en alimento para la evolución de la IA.

La razón por la que el problema de privacidad es tan importante es porque está íntimamente relacionado con la seguridad. Los sistemas que almacenan y procesan datos personales, una vez que se convierten en objetivos de los hackers, pueden llevar a problemas como filtraciones de información, robo de identidad y pérdidas de activos. Entonces, ¿existe un entorno que pueda aprovechar la poderosa capacidad de IA y proteger la privacidad personal? Claramente, en el ámbito de Web3, en comparación con los métodos tradicionales, puede ofrecer un nivel más alto de protección de datos a los usuarios, equilibrando perfectamente la capacidad de desarrollo de IA y la protección de la privacidad.

Por lo tanto, vemos que muchos datos de grandes modelos comienzan a probarse en la blockchain. El suelo perfecto de IA de Web3 también ha atraído a muchos desarrolladores de IA a garantizar la seguridad y privacidad de los datos en industrias específicas como la medicina y las finanzas, donde la necesidad de privacidad es alta, utilizando tecnología blockchain.

Otra dirección importante es la potencia de cálculo y los datos, el AI Agent, especialmente la colaboración Multi-Agent (multi-agente), enfrenta problemas de costo en desarrollo, entrenamiento y operación. Para las empresas, entrenar un AI Agent requiere una gran cantidad de potencia de cálculo, que a menudo implica cientos o incluso miles de GPU de alto rendimiento o hardware especializado como TPU. El costo de obtener y utilizar estos recursos computacionales ya es alto; por ejemplo, la ciudad virtual de Stanford incluye 25 agentes en su investigación multi-agente. Sin embargo, después de que el marco de la ciudad se volvió de código abierto, probar un agente requiere consumir 20 mil dólares en fuentes de datos por día.

En Web3, se puede permitir la redistribución de potencia de cálculo o conjuntos de datos personales a través de una economía de tokens razonable y esquemas de incentivos para usuarios, reduciendo aún más los costos de cálculo y datos, y permitiendo que más usuarios individuales participen en la construcción de la industria de IA. Por ejemplo, algunas plataformas de datos permiten a los usuarios monetizar sus propios datos, proporcionando una fuente de datos a bajo costo para AI Agent.

Finalmente, se cree que el AI Agent puede convertirse en una nueva infraestructura para Web3, fusionándose profundamente con otros elementos clave, dando lugar a nuevos modos de aplicación, y no simplemente un AI Memecoin. Actualmente, en el ámbito de Web3, AI Agent puede ayudar a los usuarios a reducir la barrera de entrada y mejorar la experiencia, incluso si solo se simplifica parte del proceso de emisión de activos, es significativo.

Pero desde una perspectiva macro de Web3, AI Agent, como producto fuera de la cadena, en esta etapa solo desempeña el papel de herramienta auxiliar para contratos inteligentes, por lo que no es necesario exagerar sus capacidades. Debido a que en la segunda mitad de este año, además de MeMe, ha faltado una narrativa significativa de efecto riqueza, es normal que AI Agent haya surgido alrededor de MeMe.

Sin embargo, depender solo de MeMe no puede mantener un valor a largo plazo, por lo que si AI Agent puede aportar más innovaciones en el proceso de transacción, proporcionando un valor real, podría desarrollarse como una herramienta infra general.