Londres, Reino Unido, 31 de diciembre de 2024, Chainwire

FLock.io, la plataforma privada de formación en IA, ha anunciado el lanzamiento oficial de su red principal en Base. Este lanzamiento coincide con el evento de generación de tokens (TGE) para su token nativo, FLOCK, que servirá como token de utilidad del ecosistema FLock al incentivar y recompensar la participación de la comunidad.

El token FLOCK debutará en Bybit y ofrecerá a los participantes de la red de pruebas incentivada un airdrop de tokens en el TGE de hoy. Los usuarios tienen la oportunidad de ganar FLOCK participando en un entrenamiento de IA descentralizado a través de la plataforma, a la que se puede acceder a través de train.flock.io. Estos tokens desempeñarán un papel en la habilitación de la colaboración entre proveedores de datos, nodos de entrenamiento y proveedores de computación dentro del ecosistema de FLock.io.

“El lanzamiento de la red principal y la TGE son grandes pasos adelante para FLock.io”, dijo Jiahao Sun, CEO y cofundador de FLock.io. “Con el poder de Base, estamos brindando a los desarrolladores, usuarios y a cualquier persona las herramientas para crear y colaborar en modelos de IA que priorizan la privacidad. Y el token FLOCK es lo que une todo para hacer que este ecosistema prospere”.

El lanzamiento de la red principal es la culminación de un esfuerzo de varios años para construir una plataforma de IA descentralizada y gobernada por la comunidad que priorice la privacidad y la seguridad en el desarrollo de modelos. Desde su fundación en 2022, FLock.io ha recaudado una ronda de financiación inicial de 6 millones de dólares en marzo de 2024 y ha lanzado una red de prueba incentivada en Base Sepolia en mayo de 2024. Este progreso atrajo una inversión significativa, y FLock.io consiguió una ronda de financiación estratégica en diciembre de 2024, liderada por DCG.

La plataforma de FLock.io ha ganado fuerza, con casi 20.000 modelos de IA creados hasta la fecha, con un ecosistema respaldado por más de 600 nodos de entrenamiento, 1.000 validadores, 63.000 delegadores y 700.000 usuarios finales de modelos. Los productos de la plataforma incluyen AI Arena, un entorno de desarrollo de IA competitivo; FL Alliance, una plataforma de colaboración de aprendizaje federado; y AI Marketplace, que permite a los usuarios interactuar con modelos entrenados e implementarlos.

La plataforma de FLock.io garantiza la propiedad de los datos y, al mismo tiempo, facilita la participación de la comunidad a través de recompensas en cadena para promover la transparencia y la participación activa. Con más de 30 modelos avanzados, FLock.io ha procesado más de 2,5 millones de modelos y presentaciones de validación. Los socios comerciales de FLock.io incluyen a Morpheus, IOnet y Aptos.

Como el único proyecto de infraestructura de IA que recibirá la subvención académica de la Fundación Ethereum en 2024, FLock.io representa un cambio hacia el desarrollo de IA basado en la comunidad y que preserva la privacidad, reduciendo la dependencia de sistemas centralizados y potenciando su red global de usuarios. El lanzamiento de la red principal y la TGE allanan el camino para la siguiente fase de FLock.io de desarrollo de IA basado en la comunidad y centrado en la privacidad en Base.

Los usuarios ahora pueden encontrar FLOCK en los exchanges Bybit y CoinGecko. Para obtener más información, los usuarios pueden visitar flee.io.

Acerca de FLock.io

FLock.io es una plataforma impulsada por la comunidad que facilita la creación de modelos de IA privados en cadena. Al combinar el aprendizaje federado con la tecnología blockchain, FLock.io ofrece un entorno seguro y colaborativo para el entrenamiento de modelos, lo que garantiza la privacidad y la transparencia de los datos. El ecosistema de FLock.io admite una amplia gama de participantes, incluidos proveedores de datos, creadores de tareas y desarrolladores de IA, incentivando la participación a través de su token nativo FLOCK. Los usuarios pueden obtener más información en FLock.io.

Contacto

FLock.io
prensa@hype.partners

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