Autor: 0xJeff, KOL de criptografía
Compilado por: Felix, PANews
Desde octubre, Virtuals lanzó el concepto de tokenización de agentes de IA. Fue un movimiento audaz, pero la mayoría de la gente no se preocupaba en ese momento porque era demasiado adelantado.
Hoy en día, Virtuals ha traído retornos de 50 a 100 veces a muchos agentes, y de repente todos comenzaron a prestar atención.
El problema es que todos están mirando retornos de 50-100 veces. Para lograr retornos excesivos similares, debes actuar pronto. Necesitas una gran confianza y paciencia, posicionándote antes de que los demás se den cuenta.
Si entras ahora, podrías ver retornos de 5 a 10 veces: todavía es bastante estable, pero muy lejos de los retornos de 50 a 100 veces obtenidos por los primeros adoptantes. Pero eso no significa que sea demasiado tarde; necesitas tener visión estratégica. El ‘alpha’ de hace dos meses ya no es alpha. El ecosistema de Virtuals está abarrotado y los frutos al alcance ya han sido recogidos.
¿Qué se debe hacer ahora?
Primero, no te limites a un solo ecosistema. Base con Solana, Virtuals con ai16z no importa; ambos ecosistemas tienen oportunidades. La clave es mantener la flexibilidad y buscar el valor, no el tribalismo.
¿Qué se debe valorar al elegir un agente?
En esencia, la clave para un agente exitoso es la singularidad y la utilidad. Sin utilidad, el comportamiento del token del agente se asemeja al 95% de los memecoins, volviéndose irrelevante después del ciclo de especulación.
Los agentes necesitan tener un producto único que ofrezca valor tangible. Si el equipo realmente comprende el juego de la atención, eso puede ser un punto a favor:
Se pueden crear leyendas o historias cautivadoras en torno a los agentes.
Publicar funciones de manera rápida y continua
Satisfacer proactivamente las necesidades de la comunidad
Cuando estos factores están presentes, un agente tiene la posibilidad de encontrar el ajuste producto-mercado (PMF), logrando la coincidencia entre producto y mercado, y luego esos equipos que continúan ejecutando e innovando (como aixbt) pueden dominar su segmento de mercado y convertirse en pilares del ecosistema.
Aquí están las narrativas y utilidades que CT valora más actualmente:
1. Buscar Alpha
Hay una gran demanda de agentes que proporcionen señales de trading y perspectivas. Por ejemplo, aixbt, que se centra en ofrecer alpha valiosa a los usuarios.
Otros agentes alpha dignos de atención:
Rei: Proporciona un análisis completo de tokens y emociones, acompañado de gráficos detallados
Agente Scarlett: Enfocado en el análisis de tokens, analizando pros y contras y ofreciendo perspectivas
3σ: Cobertura completa de segmentación e interpretación de proyectos
kwantxbt: Especializado en análisis técnico, ofreciendo asistentes de trading, monitoreo sostenible del mercado y proporcionando análisis y consejos en tiempo real
$TRUST: agente perp, que permite establecer precios de entrada, stop-loss, etc.
2. Invertir en DAO
DAO al estilo de fondos de cobertura, operados por humanos o agentes de IA, utilizando su capital para invertir.
Ejemplo:
Ecosistema daos.world en Base
VaderAI, WAI Combinator, sekoia_virtuals, aixcb en Virtuals
Ecosistema daos.fun en Solana
La razón por la que las DAO son poderosas es que ofrecen:
Aprobación de agentes de alta calidad
Canales de distribución de proyectos de cartera
Las rondas tempranas y fuera de bolsa de tokens suelen generar retornos excesivos
3. Transacciones en cadena
Las transacciones en cadena son una narrativa que resuena profundamente con la comunidad CT, ya que les gusta ver a alguien convertir 1000 dólares en 1 millón.
No se trata solo de dinero, sino de la emoción de ver a otros esforzarse y tener éxito.
La primera iteración de los agentes de trading aprovechará esta energía. Se centrarán en el crecimiento de la cartera, mostrando en tiempo real sus marcos y estrategias. Aunque es una narrativa temprana, ya ha comenzado a tomar forma en algunos jugadores.
Ejemplo:
Gekko AI: Agente de trading auto-mejorado en Virtuals, utilizando la infraestructura de Axal para proporcionar resultados.
Big Tony: Construido sobre Cod3x, enfocado en la ejecución autónoma de trading profesional.
Proyecto Plutón: Combina análisis en tiempo real con la ejecución automatizada de DCA.
Se espera que los agentes de transacciones en cadena se conviertan en el centro de atención del mercado en el primer/segundo trimestre de 2025.
4. Herramientas centradas en el desarrollo
A medida que el ecosistema se desarrolla, la demanda de herramientas para desarrolladores se vuelve crucial.
Ejemplo:
SOLENG: Monitorea solicitudes de extracción, realiza revisiones preliminares y actúa como juez de IA en hackatones
H4CK Terminal: Agente de sombrero blanco responsable de recompensas y auditorías de vulnerabilidades
CertaiK: Proporciona auditorías de seguridad específicamente para agentes
5. Privacidad y confidencialidad (TEE)
El entorno de ejecución confiable (TEE) creado por Marvin Tong en Solana y Phala Network permite agentes completamente autónomos.
Ejemplos de casos de uso/experimentos interesantes:
‘Unruggable ICO’ de aiPool (a través de la tecnología TEE, los inversores pueden enviar fondos a un agente, que calculará y distribuirá la cantidad correspondiente de tokens ICO en un entorno seguro)
SPORE: Agentes TEE con características genéticas que se transmiten a la descendencia.
Experimentos de redes neuronales como DeepWorm.
Aún no hay agentes TEE en Virtuals, el primero en lanzarse seguramente verá un aumento en su valor.
6. Jugabilidad más allá de la narrativa
Predecir narrativas futuras con anticipación puede ofrecer retornos de más de cien veces. Esta fue la estrategia utilizada para ingresar a Virtuals cuando su capitalización de mercado era de menos de 30 millones de dólares.
Nuevas narrativas emergentes de 2025:
Agentes de DeFi
Agentes NSFW (compañeros de IA)
Robótica
Datos
Jugabilidad de los agentes
Inteligencia colectiva
Infraestructura
