Autor: 0xJeff, KOL de criptomonedas
Compilado por: Felix, PANews
Ya en octubre, Virtuals introdujo el concepto de tokenización de agentes AI. Fue un movimiento audaz, pero en ese momento, la mayoría de la gente no prestaba atención porque era demasiado avanzado.
Hoy en día, Virtuals ha brindado retornos de 50x y 100x a muchos agentes, de repente todos comenzaron a prestar atención.
El problema es que todos están buscando retornos de 50-100 veces. Si deseas retornos excesivos similares, debes actuar pronto. Necesitas confianza y paciencia, y posicionarte antes de que otros se den cuenta.
Si entras ahora, podrías ver retornos de 5 a 10 veces: sigue siendo bastante estable, pero está lejos de los retornos de 50 a 100 veces que obtuvieron los primeros adoptantes. Pero eso no significa que sea demasiado tarde, necesitas tener visión estratégica. El 'alpha' de hace dos meses ya no es alpha. El ecosistema de Virtuals está abarrotado, los frutos al alcance han sido recogidos.
¿Qué debería hacerse ahora?
Primero, no te limites a un solo ecosistema. Base y Solana, Virtuals y ai16z no importan: ambos ecosistemas tienen oportunidades. La clave es mantenerse flexible y buscar valor, no tribalismo.
¿Qué se debería considerar al elegir un agente?
En esencia, una clave para el éxito de un agente es la singularidad y la utilidad. Sin utilidad, el comportamiento de los tokens de agente es como el 95% de los memecoins, que se vuelven irrelevantes después del ciclo de especulación.
Los agentes necesitan tener un producto único que ofrezca un valor tangible. Si el equipo realmente comprende el juego de la atención, eso puede contar a su favor:
Se pueden crear leyendas o historias cautivadoras en torno a los agentes
Publicar características de manera rápida y continua
Satisfacer activamente las necesidades de la comunidad
Cuando se cumplen estos factores, un agente tiene la posibilidad de encontrar el ajuste del producto al mercado (PMF), logrando la concordancia entre producto y mercado, y luego aquellos equipos que persisten en ejecutar e innovar (como aixbt) pueden dominar su nicho y convertirse en pilares del ecosistema.
Las siguientes son las narrativas y utilidades más valoradas por CT en este momento:
1. Buscar Alpha
Hay una gran demanda de agentes que proporcionen señales de trading e información. Por ejemplo, aixbt, que se centra en ofrecer alpha valioso a los usuarios.
Otros agentes alpha a tener en cuenta:
Rei: Proporciona análisis exhaustivos de tokens y sentimientos, acompañado de gráficos detallados.
Agente Scarlett: Enfocado en el análisis de tokens, analizando pros y contras y proporcionando información
3σ: Cubriendo el desglose completo del proyecto y su interpretación
kwantxbt: Especializado en análisis técnico, ofrece asistente de trading, monitorea dinámicas del mercado de forma sostenible y proporciona análisis y recomendaciones en tiempo real
$TRUST: Agente perp, con parámetros ajustables como precio de entrada, stop-loss, etc.
2. Invertir en DAO
DAO al estilo de fondos de cobertura, operados por agentes humanos o AI, que utilizan su capital para invertir.
Ejemplo:
Ecosistema daos.world en Base
VaderAI, WAI Combinator, sekoia_virtuals, aixcb en Virtuals
Ecosistema daos.fun en Solana
La fortaleza de invertir en DAO radica en que ofrecen:
Respaldo de agentes de alta calidad
Canales de distribución para proyectos de cartera
Rondas tempranas y extrabursátiles de tokens, que a menudo ofrecen retornos excesivos
3. Transacciones en cadena
Las transacciones en cadena son una narrativa que resuena profundamente con la comunidad de CT, porque hay emoción al ver a alguien convertir $1000 en $1,000,000.
Esto no es solo un problema de dinero, sino una emoción al ver a otros esforzarse y tener éxito.
La primera iteración de los agentes de trading aprovechará esta energía. Se enfocarán en el crecimiento de la cartera, mostrando en tiempo real sus marcos y estrategias. Aunque es una narrativa temprana, ya está tomando forma entre algunos jugadores.
Ejemplo:
Gekko AI: Agente de trading de auto-mejora en Virtuals, utilizando la infraestructura de Axal para proporcionar resultados.
Big Tony: Construido sobre Cod3x, enfocado en la ejecución autónoma del trading profesional.
Project Plutus: Combina análisis en tiempo real con ejecución automatizada de DCA.
Se espera que los agentes de trading en cadena sean el foco de atención del mercado en el primer/segundo trimestre de 2025.
4. Herramientas prácticas centradas en el desarrollo
A medida que el ecosistema avanza, la demanda de herramientas para desarrolladores se vuelve crucial.
Ejemplo:
SOLENG: Monitorea solicitudes de extracción, realiza revisiones iniciales y actúa como juez de AI en hackatones
H4CK Terminal: Agente de sombrero blanco encargado de recompensas y revisión de vulnerabilidades
CertaiK: Proporciona auditorías de seguridad específicamente para agentes
5. Privacidad y confidencialidad (TEE)
Un entorno de ejecución confiable (TEE) pionero por Marvin Tong en Solana y Phala Network permite agentes completamente autónomos.
Caso de uso de ejemplo / experimento interesante:
ICO 'Unruggable' de aiPool (a través de tecnología TEE, los inversores pueden enviar fondos a un agente, que calculará y distribuirá la cantidad correspondiente de tokens ICO en un entorno seguro)
SPORE: Agente TEE con características genéticas que se transmiten a la descendencia.
Experimentos con redes neuronales, como DeepWorm.
Aún no hay agentes TEE en Virtuals; su valor seguramente se disparará cuando se lancen.
6. Formas de ir más allá de la narrativa
Si anticipas las narrativas futuras con anticipación, puedes obtener retornos de más de cien veces. Esta fue la estrategia inicial cuando entré en Virtuals con menos de 30 millones de dólares de capitalización.
Nuevas narrativas emergentes de 2025:
Agentes DeFi
Agente NSFW (compañero AI)
Robótica
Datos
Gamificación de agentes
Inteligencia colectiva
Infraestructura
