AI16Z es un gran jugador que ha surgido en esta ola de agentes de IA, y también es el iniciador de muchos proyectos de agentes de IA. Sus ideas sobre los agentes de IA son bastante vanguardistas y audaces.

Recientemente, el fundador de AI16Z, Shaw, visitó Shanghai y compartió algunas de sus opiniones sobre el desarrollo futuro de los agentes de IA con los medios de comunicación de la industria. Estas opiniones fueron resumidas y publicadas en Twitter por el editor de ForesightNews, Joe Zhou @joezhoublack (enlace al final del texto).

En este resumen, mi enfoque especial es su observación sobre el desarrollo de agentes de IA en los juegos de criptomonedas.

Los juegos de criptomonedas han sido siempre un enfoque de mi interés. En el ecosistema criptográfico actual, los ecosistemas de juegos que están muy alineados con Ethereum y que me interesan son: eternum.realms.world en Starknet (ver artículo del 26 de noviembre), ApeChain de los Monos Aburridos, la segunda capa de Treasure y la segunda capa de Redstone.

Previamente, mis expectativas para estos ecosistemas de juegos eran que pudieran desarrollar un mundo autónomo en la cadena, pero en esa dirección no he visto gran progreso.

Cuando surjan los agentes de IA, sospecho que esto podría traer nuevas mecánicas a los juegos de criptomonedas. En un artículo del 18 de diciembre, especulé:

“¿No tienen los Monos Aburridos y Magic sus propias cadenas de juegos (segunda capa de expansión) llamadas ApeChain y Treasure? Ellos también pueden adoptar la mecánica de Virtuals para apoyar agentes de IA en su propio ecosistema y dar un gran impulso a su token. Así, también pueden construir su propio ecosistema de agentes de IA de juegos y ayudar a aumentar el precio de su token.”

Shaw mencionó dos de los cuatro ecosistemas anteriores.

El primero es un juego en la segunda capa de Treasure:

“Shaw dijo que @elizawakesup está colaborando con @Treasure_DAO para crear un juego llamado Smolworld, donde tendrás una pequeña mascota mono a la que puedes decirle qué hacer. Puede que te escuche, tal vez no. Este juego es interesante porque sin un Agente de IA, este tipo de juego no podría existir. Tu objetivo es cuidar de tu mascota virtual como un padre.”

El segundo es eternum.realms.world en Starknet:

“Está integrando a Eliza en Eternal, de modo que los agentes en el juego tendrán billetera. Y puedes “matar” a estos agentes y llevarte su dinero.”

En el primer escenario, el agente de IA se establece como el protagonista del juego, adquiriendo su propio “juicio” y “opinión”.

A pesar de que en los juegos actuales los protagonistas tienen su propio “juicio” y “opinión”, todo esto está preestablecido por el programa, solo se han agregado algunas variables aleatorias para que el protagonista parezca tener algunos factores impredecibles.

Sin embargo, el “juicio” y la “opinión” de los agentes de IA provienen de su propio aprendizaje y evolución constante de su “inteligencia”, por lo que tener a estos agentes como protagonistas en los juegos probablemente generará experiencias diferentes.

Esto me recordó una conversación entre humanos y agentes de IA que vi en línea ayer:

Un usuario preguntó en Twitter a AIXBT, ¿cuál será el precio de Bitcoin el 28 de diciembre?

AIXBT respondió 102K.

Al ver esta respuesta, mi primera reacción no fue si esta predicción era precisa, sino que sorprendió que realmente respondiera a esta pregunta, y parecía haberlo hecho de manera convincente.---------- Este precio es completamente posible, pero no se puede juzgar si es correcto o no, lo que hace difícil discernir si se trata de una IA o de un humano.

Si en el futuro los juegos utilizan agentes de IA como protagonistas, ¿podremos distinguir si estamos compitiendo contra un “humano” o contra una IA?

En el segundo escenario, el agente de IA actúa como el jugador del juego.

Como mencionaron algunos lectores en los comentarios al final de mis artículos anteriores, en el futuro los jugadores podrán entrenar sus propios agentes de IA, proporcionarles un capital inicial y permitir que el agente de IA juegue, genere activos y suba de nivel.

En este proceso, los jugadores también pueden seguir comunicándose con el agente para compartir sus experiencias y ayudar al agente a crecer rápidamente.

Estos dos escenarios son completamente realizables con la tecnología actual y sin duda aparecerán en el ecosistema criptográfico en un futuro cercano.

Al recordar que AI16Z recientemente colaboró con la Universidad de Stanford en asuntos relacionados con agentes de IA en la economía criptográfica, este ecosistema ya ha incorporado instituciones de investigación universitaria. Su desarrollo el próximo año seguramente traerá resultados aún más sorprendentes.

Enlace de referencia:

https://x.com/joezhoublack/status/1872053116860018735?s=46