Autor: Xiyou, ChainCatcher

Editor: Nianqing, ChainCatcher

En 2024, el campo de “Crypto+AI” (IA criptográfica) logró un crecimiento sin precedentes. A principios de año, este campo estaba formado solo por unos pocos proyectos, pero ahora se ha convertido en una pista independiente que no se puede ignorar en el mercado de criptomonedas.

Según los últimos datos recopilados por ChainCatcher, la capitalización total de los activos del sector de IA criptográfica ha superado los 70 mil millones de dólares el 7 de diciembre, alcanzando un máximo del 2% de participación en todo el mercado criptográfico, con una tasa de crecimiento anual del 400%.

Al mismo tiempo, el número de proyectos de IA criptográfica también ha crecido de manera explosiva, superando actualmente los 600, abarcando múltiples categorías de productos, como infraestructura de IA descentralizada, Dapp de IA, entre otros.

Al mirar hacia atrás en 2024, la narrativa de IA criptográfica ha pasado por múltiples cambios importantes. A principios de año, el proyecto Sora lanzado por OpenAI encendió una ola de especulación en torno a la infraestructura de IA criptográfica. Luego, la celebración de la conferencia anual de IA de Nvidia llevó la atención del mercado hacia la GPU descentralizada, haciendo que los inversores comenzaran a buscar con entusiasmo la infraestructura descentralizada de IA. A mediados de año, la pista de IA criptográfica experimentó un auge de inversión, con instituciones de capital de riesgo criptográficas anunciando su entrada en el campo, y muchos proyectos de criptomonedas recibiendo apoyo financiero, acelerando el proceso de investigación y aplicación tecnológica. Y al final del año, la explosión de AI Agent Meme llevó la narrativa de IA criptográfica a un nuevo clímax.

La capitalización total de los activos de IA criptográfica ha superado los 70 mil millones de dólares en el transcurso del año, con más de 600 proyectos relacionados.

Según los últimos datos de CoinMarketCap, el número de tokens en el sector de inteligencia artificial criptográfica (Crypto*AI) ha alcanzado los 355, y su capitalización de mercado total superó los 70 mil millones de dólares el 7 de diciembre, alcanzando un pico de 70.42 mil millones de dólares. Actualmente, debido a la tendencia de corrección del mercado de criptomonedas, hasta el 23 de diciembre, la capitalización de mercado total del sector de IA criptográfica ha caído a 47 mil millones de dólares, y el volumen de transacciones en 24 horas sigue siendo de 5 mil millones de dólares.

Al mirar hacia atrás a principios de año, la capitalización total de los activos del sector de IA criptográfica era de solo 17 mil millones de dólares. En menos de un año, la capitalización total del sector ha logrado un aumento de más del 400%, demostrando una vez más el floreciente desarrollo y el enorme potencial del campo de IA criptográfica.

Daniel Cheung, cofundador de Syncracy Capital, expresó el 12 de diciembre que, aunque el sector de IA criptográfica actualmente solo representa aproximadamente el 1% de la capitalización total del mercado criptográfico, con la evolución continua del ciclo del mercado y el fuerte impulso de la infraestructura de IA y AI Agent, predice que la capitalización de este sector podría crecer diez veces.

Es importante mencionar que, a pesar de la corrección general en el mercado de criptomonedas, el 23 de diciembre, la capitalización total del mercado de criptomonedas alcanzó los 3.4 billones de dólares, y la capitalización de los activos de IA criptográfica aún representa cerca del 1.4% del total del mercado en ese momento (en su pico superó el 2%), lo que demuestra aún más su potencial de crecimiento futuro en el mercado.

El año 2024 podría considerarse un año clave de transición para el campo de IA criptográfica, pasando de ser un campo emergente a una explosión total. A principios de año, la pista de IA criptográfica todavía estaba en una etapa incipiente, con solo unos pocos proyectos representativos como el proyecto de GPU descentralizado Render (RNDR), la infraestructura de IA Fetch.ai (FET) y WorldCoin. Sin embargo, en menos de un año, el campo de IA criptográfica ya se ha dividido en múltiples subsectores, abarcando GPU descentralizados, plataformas de datos de IA, infraestructura de IA y AI Agent, con cientos de proyectos.

Según la plataforma de datos criptográficos Rootdata, actualmente hay más de 600 proyectos de criptomonedas que contienen términos de IA, y esta cifra sigue aumentando.

Catalizadores de IA criptográfica en 2024: Narrativas de OpenAI y otras fuerzas externas, fuerte disposición de VC, explosión de AI Agent Meme

Desde la perspectiva de la tendencia de la capitalización total de los activos de IA criptográfica, el crecimiento de 2024 presenta dos picos notables: el primer pico ocurrió entre febrero y marzo, mientras que el segundo se produjo después de octubre, dando paso a una ola de crecimiento más fuerte.

Durante el período de febrero a marzo, el crecimiento en el campo de la IA criptográfica se debió principalmente a los fuertes estímulos generados por dos eventos emblemáticos en el campo de la IA.

En febrero, OpenAI lanzó el sorprendente modelo de “video generado por texto” Sora, un logro revolucionario que desencadenó una transformación disruptiva en el campo de la IA. Al mismo tiempo, este evento también impulsó significativamente el precio del token WLD del proyecto de criptografía de autenticación de iris Worldcoin, liderado por el fundador de OpenAI, Sam Altman, lo que a su vez llevó a un fuerte crecimiento de todo el sector de activos de IA criptográfica. Durante este tiempo, proyectos de calidad como la plataforma de incentivos para modelos de IA Bittensor (TAO) y la plataforma de datos de IA Arkham (ARKM) comenzaron a recibir una amplia atención del mercado, y el surgimiento de estos proyectos avivó aún más el entusiasmo de inversión en el mercado de IA criptográfica, atrayendo a numerosos inversores a este emergente campo lleno de potencial.

A continuación, en marzo, se llevó a cabo la gran conferencia anual de IA de Nvidia GTC, que nuevamente atrajo una amplia atención global y disparó su capitalización de mercado, provocando una ola de especulación en torno a chips GPU. En la conferencia, la aparición de figuras líderes en la industria de criptomonedas, como Illia Polosukhin, cofundador de Near, y Jules Urbach, fundador de la red de renderizado GPU descentralizada Render Network, inyectó nueva vitalidad al campo de IA criptográfica. Esta serie de eventos provocó una avalancha de proyectos conceptuales como GPU descentralizada, y el temporalmente popular io.net fue fundado en ese momento.

A partir de ahí, la IA criptográfica se ha desarrollado oficialmente como una pista independiente, con proyectos de infraestructura de IA, GPU descentralizados y datos de IA descentralizados surgiendo como champiñones, brindando más opciones y oportunidades al mercado.

En octubre, el crecimiento en el campo de IA criptográfica se debió principalmente a la explosión de AI Agent Meme. La aparición del token GOAT del proyecto AI Agent Truth Terminal desencadenó una ola de especulación en la emisión de tokens de proyectos de AI Agent Meme, impulsando la emisión masiva de casi cien monedas de AI Agent Meme. Esta tendencia permitió que AI Agent emergiera rápidamente como una pista independiente dentro del campo de IA criptográfica, cuyos productos incluyen monedas de AI Agent Meme, plataformas de emisión de AI Agent (IAO) y la infraestructura subyacente de AI Agent, entre otros proyectos que se pueden consultar (sistema de análisis de la pista de AI Agent: AI Meme, plataformas de emisión e infraestructura). Según datos de Coingecko, hasta el 23 de diciembre, la capitalización total de los tokens de la pista de AI Agent había alcanzado los 9.8 mil millones de dólares, representando aproximadamente el 20% de la capitalización total del sector de IA criptográfica (47 mil millones de dólares), y la especulación sigue en aumento.

Si la herramienta de video generada por texto Sora lanzada por OpenAI, el aumento de la capitalización de mercado de Nvidia y su cumbre de IA constituyen un fuerte impulso externo para el desarrollo del campo de IA criptográfica, el crecimiento explosivo de AI Agent Meme es sin duda un fuego encendido desde dentro del mercado criptográfico, acelerando el surgimiento de este campo. Bajo la influencia de efectos de doble catalizador, la pista de IA criptográfica se ha convertido rápidamente en un campo clave en el mundo de las criptomonedas que no puede ser ignorado, cuya importancia es cada vez más notable.

Además, en 2024, el mercado de IA criptográfica ha experimentado un auge de inversión sin precedentes, con grandes instituciones de inversión compitiendo por entrar, y los montos de inversión han aumentado drásticamente. En este campo, las principales instituciones de capital de riesgo en la industria criptográfica, como Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs y a16z, ya han comenzado a invertir activamente en proyectos de “Crypto+AI”.

Entre ellos, Delphi Ventures ya expresó a principios de año su fuerte apoyo a la combinación de Crypto y IA, invirtiendo en varios proyectos relacionados, como io.net, OG Labs y Mythos Ventures. a16z recaudó un nuevo fondo de 6 mil millones de dólares, centrándose en inversiones en el campo de la IA, y seleccionó cinco proyectos de IA criptográfica en su acelerador de inicio de criptomonedas de otoño. A medida que avanzaba el segundo semestre, instituciones como Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs y Coinbase Ventures también anunciaron su entrada en el campo de IA criptográfica, estableciendo fondos especializados o aumentando su inversión. Según un informe de Messari, en el tercer trimestre de 2024, las instituciones de capital de riesgo criptográfico inyectaron más de 213 millones de dólares en proyectos de IA, con un aumento del 250% en comparación con el trimestre anterior y un incremento impresionante del 340% en comparación con el año anterior.

Para detalles sobre las acciones y movimientos específicos de las diversas instituciones criptográficas en el campo de IA criptográfica, consulte (Análisis completo de la disposición de capital de riesgo criptográfico en IA en 2024: ¿Qué proyectos han invertido los principales VC como a16z, Binance, Coinbase, etc.? | Resumen anual)

El mercado “Crypto for AI” tiene un futuro más prometedor que “AI for Crypto”

Actualmente, los productos de IA criptográfica en el mercado se pueden clasificar principalmente en dos grandes formas: “IA para Crypto” y “Crypto para IA”.

El primero ‘IA para Crypto’ se refiere a empoderar a Crypto con IA, centrándose principalmente en la aplicación de tecnología de IA en productos criptográficos para mejorar la experiencia del usuario o fortalecer el rendimiento de los productos al integrar elementos de IA. Ejemplos incluyen la optimización de código y auditorías de seguridad mediante IA: la tecnología de IA puede detectar y analizar automáticamente el código de los proyectos Web3, identificando vulnerabilidades y errores potenciales, mejorando así la seguridad y estabilidad del proyecto; participar en estrategias de rendimiento en cadena: utilizando algoritmos de IA para analizar tendencias del mercado y comportamientos de usuarios, formulando estrategias de rendimiento en cadena más eficientes, ayudando a los usuarios de criptomonedas a obtener mayores retornos; integrar chatbots de IA para responder a las preguntas de los usuarios y mejorar la experiencia del usuario; y utilizar agentes de IA para eliminar obstáculos en la experiencia del usuario en la cadena, como el comercio automático y la gestión de activos, permitiendo a los usuarios participar más fácilmente en el mercado de criptomonedas.

“Crypto for AI” se centra en utilizar tecnología de cifrado para empoderar la industria de la IA, aprovechando las ventajas únicas de la tecnología blockchain para resolver o mejorar ciertos aspectos de la industria de la IA. Por ejemplo, la privacidad y transparencia de la tecnología blockchain pueden abordar los problemas de privacidad y seguridad de los modelos de IA en el proceso de recopilación, procesamiento y almacenamiento de datos; permitiendo a la comunidad poseer o utilizar modelos de IA de manera descentralizada a través de la tokenización de activos; y agregando recursos de procesamiento dispersos mediante la tecnología de tokens de blockchain para formar un mercado de poder de procesamiento, reduciendo los costos de entrenamiento de modelos de IA y mejorando la eficiencia en el uso de recursos de procesamiento.

En resumen, la esencia de la tecnología Web3 radica en su infraestructura de blockchain descentralizada, que, a través del funcionamiento del sistema de economía de tokens, la ejecución autónoma de contratos inteligentes y la potente eficiencia de la tecnología distribuida, no solo garantiza una definición precisa de la propiedad de los datos, sino que también, a través del modelo de incentivos de tokens, mejora significativamente la transparencia y eficiencia de los modelos de negocio. Esta característica actúa como una cura efectiva para los problemas comunes de falta de transparencia de datos y modelos de negocio vagos en la industria de IA, lo que encaja perfectamente con la macroidea de que “la IA tiene como objetivo mejorar la eficiencia de producción, mientras que Web3 se centra en optimizar las relaciones de producción”.

Por lo tanto, los profesionales de la industria han llegado a un consenso general: “Crypto for AI” muestra un futuro más amplio y potencial en comparación con “AI for Crypto” en términos de aplicación de mercado. Esta tendencia ha llevado a que cada vez más profesionales dentro de la industria de IA busquen activamente aprovechar la tecnología de cifrado para superar los diversos desafíos y problemas que enfrenta la industria de IA.

Construyendo un ecosistema de IA criptográfica en torno a los tres elementos clave: “datos, poder de procesamiento y algoritmos”

Basado en los tres elementos clave que impulsan el desarrollo de grandes modelos de IA: “datos, poder de procesamiento y algoritmos”, podemos subdividir aún más en productos que abarcan infraestructuras y aplicaciones de datos, poder de procesamiento y modelos de algoritmos. Aquí, los datos son la base para entrenar y optimizar modelos de IA; los algoritmos son los modelos matemáticos y la lógica de programación que impulsan los sistemas de IA; y el poder de procesamiento se refiere a los recursos computacionales necesarios para ejecutar estos algoritmos, siendo estos tres elementos también condiciones necesarias para la actualización y iteración continua de los modelos.

Las formas específicas de los productos dentro del ecosistema de IA criptográfica incluyen los siguientes aspectos:

A nivel de datos, los proyectos de datos de IA criptográfica abarcan la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos. Primero, en términos de adquisición de datos, para garantizar la riqueza y diversidad de los datos, algunos proyectos de IA criptográfica utilizan mecanismos de economía de tokens para incentivar a los usuarios a compartir sus datos privados o exclusivos, como el proyecto Grass que incentiva a los proveedores de datos a través de un mecanismo de recompensas; Sahara AI que tokeniza activos de datos de IA y lanza un mercado de datos especializado; y Vana que proporciona conjuntos de datos especializados o personalizados para aplicaciones de IA a través de un pool de datos, entre otros; en el procesamiento de datos, las plataformas de etiquetado de datos descentralizadas han contribuido con conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para los desarrolladores, mejorando así el aprendizaje reforzado y el ajuste fino de los modelos de IA, como Fraction AI (que completó una financiación de 6 millones de dólares el 18 de diciembre), Alaya AI y Public AI, proporcionando conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para los desarrolladores y optimizando el proceso de aprendizaje reforzado y ajuste fino de los modelos de IA. En cuanto al almacenamiento de datos, soluciones como Filecoin y Arweave garantizan la seguridad y durabilidad de los datos.

A nivel de poder de procesamiento, el entrenamiento de modelos de IA y la ejecución de inferencias requieren un sólido soporte de recursos de computación GPU. A medida que aumenta la complejidad de los modelos de IA, la demanda de recursos de computación GPU también sigue aumentando. Frente a los desafíos del mercado, como la escasez de recursos de GPU de alta calidad, el aumento de costos y el tiempo de espera prolongado, las redes de computación GPU descentralizadas han surgido. Estas redes crean mercados abiertos y plataformas de agregación de GPU, permitiendo que cualquier persona (como los mineros de Bitcoin) contribuya con su capacidad de computación GPU ociosa para ejecutar tareas de IA y reciba recompensas a través de tokens. Proyectos representativos incluyen Akash, Render, Gensyn, io.net y Hyperbolic. Además, proyectos como Exabits y GAIB han tokenizado GPU físicas, convirtiéndolas en activos digitales financieros en la cadena, impulsando aún más la descentralización y liquidez del poder de procesamiento.

En el nivel de modelos de algoritmos, las redes de algoritmos de IA descentralizadas en el mercado esencialmente son un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, que conecta numerosos modelos de IA con diferentes especialidades y conocimientos. Cuando los usuarios plantean preguntas, este mercado puede seleccionar inteligentemente el modelo de IA más adecuado para proporcionar respuestas. Productos representativos como Bittensor, que reúne varios modelos de IA a través de subredes para proporcionar contenido de alta calidad; y Pond, que selecciona los mejores modelos descentralizados a través de puntos de competencia y tokeniza los modelos de IA para incentivar a cada contribuyente del modelo, promoviendo así la innovación y optimización de algoritmos de IA.

Desde esta perspectiva, actualmente, el mercado de criptomonedas ha construido un ecosistema de IA criptográfica en torno a los tres pilares de “datos, poder de procesamiento y algoritmos”, que está en pleno desarrollo.

¿Qué beneficios hay para la pista de IA criptográfica en 2025?

Sin embargo, desde que el mercado de AI Agent Meme ganó popularidad en octubre, los productos relacionados con AI Agent se han convertido en los nuevos favoritos del mercado de IA criptográfica, como el proyecto Talus Network, que anunció en noviembre la finalización de una financiación de 6 millones de dólares por un total de 150 millones de dólares, creando un marco e infraestructura específicamente para AI Agent.

Además, la ola de AI Agent Meme no solo ha encendido un nuevo punto caliente de especulación en la pista de IA criptográfica, sino que también ha llevado a que el enfoque del mercado pase de la infraestructura básica de la pista de IA criptográfica, como datos descentralizados, GPU, etc., a la ferviente búsqueda de aplicaciones de AI Agent, como el valor de ai16z que ha superado los 1,000 millones de dólares, y esta tendencia sigue en aumento.

Recientemente, en la perspectiva de tendencias de la industria criptográfica para 2025 publicada por varias instituciones, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework y otras instituciones han expresado su optimismo sobre el desarrollo del mercado de criptografía e IA, señalando en particular que los productos relacionados con AI Agent experimentarán un crecimiento explosivo en 2025.

Al mismo tiempo, el interés en el campo de la IA externa también sigue en aumento. El 23 de diciembre, la empresa de IA de Elon Musk, xAI, anunció que completó una nueva financiación de 6 mil millones de dólares, elevando su valoración a 40 mil millones de dólares, lo que impulsa aún más la prosperidad del mercado de IA.

En el nivel de narrativas, OpenAI está experimentando una transición de GPT a agentes de inteligencia artificial general. Se informa que OpenAI planea lanzar un nuevo producto de agente de IA, “Operator”, en enero de 2025, que puede ejecutar automáticamente operaciones complejas como escribir código, reservas de viajes y compras en línea, y se espera que esto, al igual que Sora a principios de 2024, vuelva a encender el mercado de IA. Además, la cumbre anual de IA de Nvidia también se llevará a cabo en marzo de 2025, siendo también un foco de atención en la industria de criptomonedas e IA.

Cada vez que Nvidia, OpenAI y otras empresas del campo de IA de Web2 actualizan sus grandes modelos, se encienden los puntos de interés en la pista de IA, atrayendo nuevos fondos y desencadenando aún más la pista de IA criptográfica.

A nivel de políticas, el presidente electo de EE. UU., Donald Trump, ha nombrado a David O. Sacks, ex alto ejecutivo de PayPal, como responsable de la inteligencia artificial y asuntos de criptomonedas de la Casa Blanca, encargado de guiar al gobierno en la formulación de políticas en los campos de inteligencia artificial y criptomonedas. Esta persona tiene experiencia dual en inversión en la industria de criptomonedas y IA, habiendo participado en inversiones en varias empresas de criptomonedas y de IA, como Multicoin, y se considera que las políticas que formule tendrán un efecto positivo en el campo de la integración de criptomonedas e IA.