Punto 1: El rápido crecimiento de la IA ha superado la Ley de Moore
La Ley de Moore establece que el número de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Sin embargo, el crecimiento de los modelos de IA ha superado las mejoras del hardware, lo que ha resultado en una brecha cada vez mayor entre la oferta y la demanda informática.
Punto clave 2: Los principales gigantes de la industria están aumentando la inversión en IA de vanguardia y adoptando diferentes estrategias.
Los principales gigantes de la industria están invirtiendo fuertemente en IA de vanguardia, reconociendo su capacidad para revolucionar campos como la atención médica, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales al brindar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables. Por ejemplo, Meta lanzó recientemente modelos optimizados para dispositivos de vanguardia, y Apple Intelligence lanzará su tecnología de inteligencia artificial de vanguardia a fines de octubre.
Punto 3: Blockchain proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para redes de IA en el borde
Blockchain, a través de su libro de contabilidad inmutable, asegura la integridad y resistencia a la manipulación de los datos, lo cual es especialmente crítico en redes descentralizadas compuestas por dispositivos en el borde. Al registrar transacciones e intercambios de datos en blockchain, los dispositivos en el borde pueden autenticar y autorizar operaciones de manera segura sin depender de entidades centralizadas.
Punto 4: Mecanismos de incentivos económicos criptográficos fomentan el intercambio de recursos y el gasto de capital
Desplegar y mantener redes en el borde requiere una gran cantidad de recursos. Un modelo de economía criptográfica o incentivos de tokens pueden alentar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cómputo, datos y otros recursos mediante la provisión de recompensas en tokens, apoyando así la construcción y operación de la red.
Punto 5: Modelo DeFi promueve la asignación eficiente de recursos
Al introducir conceptos como staking, préstamos y pools de liquidez en DeFi, la red de IA en el borde puede establecer un mercado de recursos de cómputo. Los participantes pueden proporcionar capacidad de cómputo mediante el staking de tokens, prestar recursos excedentes, o contribuir a un pool compartido para obtener recompensas correspondientes. Los contratos inteligentes ejecutan estos procesos automáticamente, asegurando que los recursos se distribuyan de manera justa y eficiente según la oferta y la demanda, y estableciendo un mecanismo de precios dinámico en la red.
Punto 6: Descentralización de la confianza
En una red de dispositivos en el borde descentralizada, establecer confianza sin regulación central es un desafío. En una red criptográfica, la confianza se logra mediante métodos matemáticos; esta confianza basada en computación y matemáticas es clave para facilitar interacciones sin necesidad de confianza, característica que aún no posee la IA en la actualidad.
Perspectivas futuras
Mirando hacia el futuro, el campo de la IA en el borde todavía tiene muchas oportunidades de innovación. Veremos cómo la IA en el borde se convierte en una parte integral de nuestras vidas en numerosos escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje hiperpersonalizados, gemelos digitales, automóviles autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. ¡Estamos llenos de expectativas para el futuro!
El sector de la IA de$FET ,$WLD ,$AI , $NMR puede ser una atención focal
