Autor: Haotian
Muchas personas aún no comprenden por qué he estado instando a que los proyectos de estándares de marcos de IA avancen hacia la "cadena". Tal vez durante las dos primeras rondas de mercados alcistas y bajistas, la infraestructura de cadena soportó demasiadas expectativas y, ahora que finalmente hemos llegado a la era de "aplicaciones" de los Agentes de IA, todos sienten un tipo de temor hacia la "cadena". Sin embargo, para que los Agentes de IA puedan tomar decisiones autónomas y colaborar de manera efectiva, es inevitable que se dirijan hacia la "cadena".
Los marcos actualmente populares como ELIZA, ARC, Swarms, etc., todavía se encuentran en una "fase conceptual". Esta fase no puede ser refutada ni llevar a cero, del mismo modo, tampoco puede ser confirmada ni provocar un aumento explosivo; básicamente, están en una etapa de pañales donde la valoración no puede ser cuantificada. Este es el primer obstáculo para la emisión de activos en Github; es necesario encontrar posibilidades de implementación para los marcos y visiones esbozadas, para poder obtener el reconocimiento unánime del mercado.
Si observamos de cerca los marcos como ELIZA, ARC, Swarms, ya sea optimizando el rendimiento de un solo Agente de IA o en un marco de colaboración de múltiples Agentes de IA, esencialmente deben organizar un conjunto de lógica y reglas rastreables para la llamada a la API del modelo AGI.
Después de todo, los datos están fuera de la cadena, el proceso de inferencia es difícil de verificar, el proceso de ejecución no es transparente y el resultado de la ejecución es incierto.
Desde una perspectiva a corto plazo, TEE ofrece una solución de bajo costo y alta viabilidad fuera de la cadena que puede acelerar la aplicación de AGI en el proceso de toma de decisiones autónomas de los Agentes de IA; desde una perspectiva a más largo plazo, también se necesita un "consenso en la cadena" para ayudar a que sea más confiable.
Por ejemplo, ELIZA quiere construir un esquema de custodia privada autónoma para Agentes de IA basado en su marco, utilizando la capacidad de autenticación remota segura de TEE de @PhalaNetwork, lo que puede garantizar que el código de ejecución de AI-Pool no sea alterado antes de que se firme con la clave privada, pero este es solo el primer pequeño paso de TEE hacia la dirección de los Agentes de IA.
Si podemos colocar la lógica compleja de ejecución predefinida en el Contrato del Agente, permitiendo que los Validadores de la cadena Phala participen en la verificación, se establecerá una cadena basada en los detalles de ejecución de TEE bajo la restricción del consenso de la cadena. En ese momento, la demanda de TEE impulsará a los Agentes de IA, y el ciclo virtuoso de empoderamiento de la cadena a través de TEE comenzará a funcionar.
La lógica tiene sentido; TEE puede garantizar que la clave privada no sea visible, pero cómo se llama a la clave privada, bajo qué reglas predefinidas se llama, cómo se activa la respuesta de emergencia de control de riesgos, etc. A corto plazo, esto se puede dejar a los repositorios de código abierto para lograr transparencia, pero a largo plazo, ¿no se debe confiar en un conjunto de consenso de verificación descentralizado para validar en tiempo real?
Por lo tanto, la "cadena" puede acelerar la transición del marco de Agentes de IA hacia la fase de aplicación práctica y también puede traer nuevas oportunidades incrementales junto a la infraestructura Crypto.
La dirección ya está muy clara; para la mayoría de las personas, buscar y ser optimista sobre el marco de Agentes de IA más temprano en la cadena y la cadena más antigua que respalda a los Agentes de IA es la nueva tendencia de Alpha bajo la tendencia de los Agentes de IA.
