Aunque las empresas han adoptado la IA debido a sus habilidades transformadoras, la mayoría de ellas aún se encuentra en la etapa de pilotaje de la tecnología, según un estudio reciente del MIT.
El estudio del MIT destaca que hay al menos cuatro etapas en el avance de la IA por parte de las empresas, y a medida que estas etapas avanzan, también lo hace el rendimiento financiero general.
MIT dice que la mayoría de las empresas están trabajando en las etapas iniciales.
Según el estudio del Centro de Investigación de Sistemas de Información del MIT (CISR) que analizó 721 empresas, la mayoría de las empresas todavía están trabajando en las dos primeras etapas del avance de la IA. Los autores del estudio, liderados por Peter Weill y Stephanie Woerner, ambos del MIT, mostraron que estas empresas tenían un rendimiento financiero por debajo de la media de la industria.
Pero las empresas en las tercera y cuarta etapas de madurez de la IA, sin embargo, exhibieron un rendimiento financiero por encima de la media de la industria, superando los 10 puntos porcentuales, según los autores.
De las empresas encuestadas, el 28% estaba en la primera etapa, que también se clasificó como la etapa de experimentar y prepararse, donde los líderes abordan preocupaciones como la ética y las habilidades para garantizar un camino fluido hacia adelante.
“En esta etapa, las empresas se centran en educar a su fuerza laboral, formular políticas de IA, volverse más basadas en evidencia y experimentar con tecnologías de IA para sentirse más cómodas con la toma de decisiones automatizada”, explicaron los investigadores.
El estudio también reveló que el 34% de las empresas estaban en la segunda etapa, que se caracteriza por construir pilotos y capacidades.
En esta etapa, según el estudio, las empresas comienzan a “definir métricas importantes, simplificar y automatizar procesos comerciales, y desarrollar las capacidades empresariales que han aprendido.”
También es en esta etapa donde se piloto casos de uso y se trabaja en aprovechar los datos de la empresa y desarrollar APIs. Según el estudio, las empresas en esta segunda etapa promediaron 2.2 puntos porcentuales por debajo de la media de la industria.
Los modelos fundamentales y SLMs comienzan a aparecer en las etapas posteriores.
Según el estudio, al menos el 31% de las empresas encuestadas estaban en la tercera etapa, que es donde las empresas comienzan a desarrollar formas de trabajar impulsadas por IA. Durante la tercera etapa, se introducen y aplican modelos fundamentales y pequeños modelos de lenguaje (SLMs) a las oportunidades empresariales.
Es en esta etapa donde la IA se industrializa, es decir, se vuelve disponible y replicable en todo el negocio. Según el estudio, esta etapa implica trabajar en la construcción de una plataforma central para la IA, teniendo en cuenta temas de transparencia para los responsables de la toma de decisiones a través de paneles, transformando posteriormente la cultura organizacional para mejorar el pensamiento innovador y basado en datos.
El estudio también encontró que las empresas en esta tercera etapa promediaron 8.7 puntos porcentuales por encima de la media de la industria.
Según el equipo del MIT, la cuarta y última etapa es donde las empresas se preparan para el futuro de la IA. Esta etapa representó el 7% del total de empresas encuestadas.
Según el informe, esta es la etapa de logro donde la IA está integrada en “todas las decisiones a lo largo de la empresa.”
“Aprovechan la IA propietaria internamente, y muchos venden nuevos servicios comerciales basados en esta capacidad, la capacidad de IA como servicio, o ambos a otras empresas.”
MIT.
Las empresas en esta etapa promediaron 10.4 puntos porcentuales por encima de la media de la industria. Según Forbes, navegar a través de estas etapas es un esfuerzo colaborativo de toda la empresa, ya que la tecnología puede ayudar a optimizar las operaciones.
Los autores del informe han citado algunas empresas en las diversas etapas del avance de la IA, como DBS Bank, que se ha comprometido a realizar 1,000 experimentos de IA por año.
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