La inteligencia artificial está tomando el control de la Fórmula 1 (F1) en silencio. No de una manera llamativa y futurista, sino como una herramienta fría y calculada que está cambiando completamente cómo los equipos abordan el deporte de motor más intenso del mundo.
En la sede de McLaren en Woking, Inglaterra, la IA no grita por atención, pero su influencia es innegable. El gigante de las carreras de 60 años ha hecho de la IA la columna vertebral de sus operaciones, afinando todo, desde estrategias del día de la carrera hasta el crecimiento comercial.
Dan Keyworth, director de tecnología empresarial de McLaren, reveló cómo el equipo está utilizando el aprendizaje automático para agudizar su ventaja. Al simular probabilidades, están entrenando modelos de IA para predecir todo, hasta los más finos detalles de la eficiencia en las paradas en boxes y el rendimiento de los neumáticos.
“Somos una organización que ha utilizado el aprendizaje automático tradicional durante mucho tiempo”, dijo Keyworth. Ahora, lo están llevando al siguiente nivel con análisis de datos en tiempo real y gemelos digitales—réplicas digitales 3D de sus coches—que recrean las condiciones de la pista con un detalle aterradoramente preciso.
Las simulaciones de IA agudizan las decisiones del día de la carrera
La competencia en la Fórmula 1 no se limita a la pista. Fuera de la pista, es una batalla de cerebros, servidores y algoritmos. Los gemelos digitales de McLaren son solo una arma en su arsenal. Estos modelos virtuales permiten a los equipos simular y ajustar el rendimiento de sus coches según las condiciones del mundo real.
Todo es parte de la estrategia más amplia de IA, que Keyworth dijo que se centra en tres pilares: rendimiento del coche, operaciones diarias y compromiso con los fans.
Durante una carrera, cada segundo cuenta. McLaren utiliza IA generativa para predecir lo que podría suceder en la pista, desde el mejor momento para hacer una parada en boxes hasta la elección óptima de neumáticos para condiciones cambiantes.
“Lo que la IA nos permite hacer es simular escenarios reales y decir: ‘¿Qué sucederá?’” explicó Keyworth. Los modelos son tan precisos que los resultados a menudo rozan lo “casi aterrador”.
Pero McLaren no está solo en esta carrera armamentista de IA. Aston Martin Aramco tiene su propio libro de jugadas basado en datos. Clare Lansley, directora de información del equipo, explicó que el aprendizaje automático ayuda a predecir patrones al analizar enormes cantidades de datos sobre neumáticos, clima y condiciones de la pista.
Sus “lagos de datos” almacenan enormes volúmenes de información, que sus algoritmos procesan para mejorar la toma de decisiones. “La velocidad de estos desarrollos es realmente impresionante”, dijo Lansley. ¿El objetivo final? Liberar a los ingenieros para que se concentren en el rendimiento del coche en lugar de ahogarse en tareas repetitivas.
Red Bull Racing también ha abrazado la IA con mucha fuerza. Guillaume Dezoteux, jefe de rendimiento del vehículo en el equipo italiano, dijo que la tecnología reduce la necesidad de cientos de simulaciones.
Los conocimientos impulsados por IA permiten a los equipos tomar decisiones más rápido y con precisión, recortando milisegundos que podrían significar la diferencia entre ganar y perder.
La conectividad impulsa la revolución de IA en F1
La transformación de IA de la Fórmula 1 se desmoronaría sin un ingrediente clave: conectividad. Es la columna vertebral que mantiene unido el deporte. En cada carrera, McLaren empaqueta centros de datos móviles—mini salas de servidores—y los transporta alrededor del mundo.
Estas unidades procesan datos en tiempo real, asegurando que los ingenieros en la pista y de regreso en Woking puedan comunicarse sin problemas.
Estos centros de datos portátiles permiten a McLaren procesar enormes cantidades de información, desde la telemetría del coche en tiempo real hasta estrategias de carrera en vivo. También utiliza IA para personalizar las experiencias de los fans, particularmente en mercados emergentes como EE. UU., donde el deporte está explotando en popularidad.
Al adaptar el contenido a las preferencias de los fans y entregarlo en los momentos adecuados, McLaren está profundizando su conexión con su audiencia. Keyworth dijo que el equipo está trabajando para hacer que los fans “se sientan más conectados” a través de un compromiso dirigido por IA.
En el lado empresarial, la IA está ayudando a agilizar las operaciones. Keyworth la describió como una herramienta para reemplazar tareas “laboriosas”, no a trabajadores humanos. El objetivo es hacer que los flujos de trabajo sean más rápidos y eficientes, permitiendo a los empleados enfocarse en actividades de alto valor en lugar de trabajo administrativo mundano. “Quiero liberar a mi equipo para que haga las cosas para las que los contraté”, dijo.
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