Texto original de 0x Jeff
Compilado por｜Odaily Planet Daily Golem (@web3_golem)
Revisión del desarrollo de Agentes de IA en 2024
El año 2024 será un año de transformación para los Agentes de IA. Hace aproximadamente tres meses, el terminal de verdad atrajo la atención de todos, con su personalidad humorística, estilo conversacional e interacción con el cofundador de A16z, Marc Andreessen, se convirtió en el primer 'agente millonario' y desencadenó la tendencia de los Agentes de IA.
Pronto, Virtuals también entró en este campo, inaugurando la 'Tokenización de Agentes' y consolidando esta narrativa. Desde entonces, la innovación ha crecido explosivamente:
Luna: este agente lanzó la función de recompensas en billetera en cadena para fans, ahora puede navegar por Twitter, analizar publicaciones e incluso unirse a Google Meet.
Agente conversacional en Twitter/X: algunos agentes se han convertido en 'maestros de las bromas', mientras que otros se enfocan en obtener y compartir información Alpha. Por ejemplo:
aixbt: conocido por sus ideas concisas y operativas, así como por algunas bromas ligeras;
Dolos: personalidad aguda, ahora ha desarrollado su propio marco, apoyando a otros agentes a través de Dolion.
Al mismo tiempo, los Agentes de IA están gradualmente volviéndose más entretenidos, con modelos 3D, capacidades de voz y la habilidad de existir en múltiples plataformas. Agentes representativos incluyen:
AVA y Holoworld AI: el primer marco de audio y video 3D, otorgando a los agentes un cuerpo 3D, voz y una personalidad más profunda;
zerebro: agente musical, lanzó álbumes de primer nivel y está a punto de lanzar su propio marco ZerePy, permitiendo que más personas construyan agentes como Zerebro;
Nebula: un KOL de meme AI, capaz de crear imágenes meme, videos y aparecer en entornos AR/VR y juegos;
LucyAI: el primer agente de anime realista que puede hablar varios idiomas, puede hacer transmisiones en vivo e interactuar con los fans;
DO KWEEN: un agente de cine que produce episodios de calidad de Netflix cada semana.
Narrativas de Agentes de IA para 2024
Mientras tanto, ai16z y el movimiento de innovación de código abierto también están recibiendo atención, especialmente después del lanzamiento del marco Eliza. Los desarrolladores se unen para crear kit, complementos y otras funcionalidades que fomentan la colaboración y la innovación. Durante este tiempo, Virtuals ha crecido hasta convertirse en un unicornio, consolidando aún más su posición de liderazgo en la plataforma de distribución de Agentes de IA.
El movimiento de innovación de código abierto ha despertado el interés de la comunidad de desarrolladores, iniciando la mayor colaboración comunitaria de este año. Cada vez más proyectos enfatizan la importancia de un 'marco de código abierto'. A medida que los agentes evolucionan, ha surgido una nueva narrativa que promueve una mayor colaboración entre agentes:
Metaverso de agentes: propuesto por Realis, que creó una réplica de la Tierra en forma de mapa de Minecraft para albergar estos agentes de IA, permitiéndoles interactuar y construir una civilización.
La gamificación de los agentes: los Agentes ARC son representativos en este campo, con inteligencia artificial de aprendizaje reforzado x juegos. Combinando AI con el aprendizaje reforzado en juegos, se lanzaron juegos similares a Flappy Bird, donde los agentes compiten entre sí, y la comunidad contribuye con datos de juego para ayudar a estos agentes a crecer. ARC recientemente reveló su visión hacia AGI.
Inteligencia colectiva: FXN es representativo en este campo, con el objetivo de construir un ecosistema económico unificado para agentes de IA, la idea del colectivo es hacer que los agentes de IA trabajen juntos para lograr objetivos comunes. Virtuals también está promoviendo la interacción entre agentes (también conocida como comercialización), que es un protocolo de comunicación que permite a los agentes ofrecerse servicios mutuamente de manera fluida. Al mismo tiempo, Story también anunció un protocolo de comunicación entre agentes para IP, permitiendo la tokenización, monetización y compra/venta de IP.
Paralelamente a estas narrativas, también podemos ver:
Agente de transacciones en cadena: propuesto originalmente por Spectral, su Syntax v2 permite a los usuarios lanzar agentes de transacción capaces de operar en Hyperliquid. Han dominado este campo, pero un pequeño error ha detenido temporalmente el progreso. Otro agente a tener en cuenta es Big Tony, que utiliza el modelo de predicción de precios de aprendizaje automático de Allora para operar automáticamente en criptomonedas populares.
InvestmentDAO: originalmente representado por ai16z, pero ahora más DAO están comenzando a destacar, como AIrthur Hayes y Aimonica. La narrativa general es que estos DAO recaudan SOL en daos.fun (o en otras plataformas) y utilizan esos fondos para transacciones e inversiones lucrativas. Si puedes utilizar el nombre de Crypto VC o personas influyentes, entonces el atractivo del InvestmentDAO es mayor.
Agente DeFi: liderado por Mode, que es el ecosistema preferido para agentes DeFi. Los principales casos de uso incluyen minería de stablecoins impulsada por IA, proporcionar liquidez, préstamos, etc. Equipos de alta calidad dentro del ecosistema están participando en la construcción, incluidos Giza, Olas, Brian, Sturdy, QuillAI Network, entre otros.
App Store de IA: ALCHEMIST AI es representativo en este campo, proporcionando una herramienta sin código que permite a los usuarios crear aplicaciones. MyShell es otra plataforma de aplicaciones de IA, que cuenta con más desarrolladores y una base de usuarios, especialmente en el ámbito de Web2.
Capa abstracta: griffain y Orbit son representativos en este campo, proporcionando una experiencia de abstracción en cadena para todo en la cadena, facilitando las operaciones de los usuarios en la cadena, especialmente amigable para los usuarios comunes.
Agente VC en cadena: sekoia virtuals busca convertirse en el 'sello de goma' de proyectos de agentes de alta calidad, actualmente solo seleccionan estrictamente tres proyectos para invertir, estableciendo un precedente para VC en cadena.
Otras narrativas: como el rompecabezas en cadena de Freysa, recompensas por hackeo de agentes de JailbreakMe, AI de sombrero blanco de H 4 CK Terminal, y el modelo único de agentes de god y s 8 n, que representan un diálogo entre Dios y Satanás. Más interesantes son los agentes que se centran en el análisis Alpha, como Rei (analista cuantitativo), kwantxbt (analista TA) y Nikita (analista general de alpha). Luego está Fartcoin, un proyecto meme que se volvió viral, incluso apareció en el programa de Stephen Colbert y superó los mil millones de dólares en capitalización de mercado, el meme de IA está siendo aceptado por el público.
Desarrollo de datos y marcos
Cookie DAO se está convirtiendo en la principal fuente de datos y métricas sociales para agentes de IA; las personas dentro de la industria dependen de ella para rastrear la influencia, el valor de mercado y el rendimiento de los agentes;
Masa se integra con Virtuals para proporcionar datos en tiempo real a los agentes, permitiéndoles auto-aprender y auto-mejorarse;
TAOCAT es el primer agente virtual impulsado por la subred Bittensor, que muestra la posibilidad de datos en tiempo real (es el único token de agente que se dispara mientras otros tokens de agentes caen);
AgentTank muestra un marco donde llevan agentes a computadoras, dándoles total operabilidad para que puedan interactuar de manera entretenida en Internet y proporcionar comentarios interesantes.
Otros nuevos marcos:
arc: marco RIG basado en Rust, ha llamado la atención por su versatilidad;
Dolion: evolucionado de Dolos, se ha convertido en un kit para crear agentes únicos.
¿Qué hemos aprendido de 2024?
Lo anterior puede haber pasado por alto algunas pequeñas narrativas o Agentes de IA, pero a través del desarrollo de Agentes de IA, podemos aprender lo siguiente de este año:
Los equipos de primer nivel valorados en más de 50 millones de dólares tienen sus propios modelos ajustados
Primero muestran el caso de uso de su agente y la singularidad del modelo, y luego ofrecen un marco sin código para que otros tengan agentes tan buenos como su agente insignia, lo que también puede generar un mayor valor del agente y elevar el precio del token del agente.
Pero esto no significa que se te aconseje construir tu propio marco, o que no construyas sobre otros marcos como Virtuals G.A.M.E y ai16z Eliza. Si no tienes suficientes recursos o capacidades de IA, deberías unirte a estas comunidades, porque con las herramientas puedes realizar tus ideas y experimentar rápidamente. Al mismo tiempo, deberías aprovechar Virtual y ai16z para distribución/marketing, ya que estos dos lugares actualmente ofrecen la mejor visibilidad, y asociarte y colaborar con ellos es definitivamente EV positivo.
Invertir en agentes con marcos integrados o en todo el ecosistema de agentes de IA llevará a una mejor relación riesgo-recompensa
Si logran crear un marco por el que la gente esté dispuesta a pagar para construir agentes, significa que el marco tiene suficiente atención y demanda para impulsar o mantener los precios. Arc es un buen ejemplo, el primer marco de Rust se volvió popular rápidamente, y los precios también subieron.
Las aplicaciones en cadena y DeFi serán el punto de adaptación al mercado de productos (PMF) de la IA criptográfica
Creo que las áreas que actualmente generan más valor incluyen:
La capa de abstracción ayuda a las personas a navegar en la cadena;
Agentes Alpha comparten alpha de alta calidad, las personas pueden ganar dinero a través de este alpha;
Agentes de ejecución pueden ayudar a simplificar transacciones, minería, proporcionar liquidez y ejecutar préstamos.
Quizás pronto podremos ver un agente que combine el descubrimiento de Alpha + ejecución.
Los datos son una parte indispensable de cada agente
Malos datos = malos resultados. Si los datos son oro, plataformas de datos como Cookie DAO son realmente una mina de oro. Vana es un interesante L1 que tokeniza datos en pools de liquidez de datos; tienen un modelo DataDAO que permite a las personas co-gestionar datos, traer datos y limpiar estos datos para los Agentes de IA; aunque puede haber problemas con la economía de tokens, el producto es muy interesante.
Mirando hacia el desarrollo de Agentes de IA en 2025
Aquí hemos explorado el desarrollo de Agentes de IA en 2024, revisando los hitos y las innovaciones de este año. Ahora, miramos hacia 2025; creo que en este año los Agentes de IA no solo serán más útiles, sino que comenzarán a transformar nuestra percepción de autonomía, inteligencia y colaboración.
Estableciendo las bases para 2025
Antes de pasar a la siguiente etapa, vale la pena destacar que Virtuals continuará consolidando su posición como la principal red de distribución de Agentes de IA en Base. Virtuals se ha convertido en la plataforma preferida para que los agentes emparejen su liquidez, aumenten su visibilidad y formen colaboraciones más profundas con otros proyectos de alta calidad. Actualmente, la capitalización de mercado total de los agentes de Virtuals es de aproximadamente 3 mil millones de dólares, representando el 77% de todo el campo de los Agentes de IA (fuente de datos: Cookie DAO)
Con el aumento de agentes únicos en Virtuals, a medida que estos casos de uso se diversifican, más desarrolladores serán atraídos a la plataforma Virtuals, independientemente de si ya tienen tokens. Este crecimiento también impulsará el aumento del token VIRTUAL.
Aunque ai16z Dao ha liderado el movimiento de innovación de código abierto con su marco Eliza, actualmente carece de una plataforma de lanzamiento, y su nivel de acumulación de valor en la economía de tokens no es tan alto como el de Virtuals. Sin embargo, el futuro sigue siendo prometedor. Recientemente establecieron un equipo de trabajo para mejorar su economía de tokens, y la futura plataforma de lanzamiento podría llevar a ai16z a ser la principal plataforma de distribución en Solana, superando la plataforma de lanzamiento existente (si deciden lanzar una).
En 2025, también veremos a los principales agentes que tienen una buena adaptación al mercado de productos (PMF) recibir importantes mejoras en sus capacidades. Por ejemplo, AIXBT ya ha dominado el campo de los agentes conversacionales enfocados en Alpha, y puede consolidar aún más su posición con respuestas más ágiles y análisis más perspicaces.
Con el surgimiento de líderes en otros campos verticales, esta evolución se reflejará en todo el ecosistema, ya que llevarán la delantera con su experiencia y su innovación.
¿Cuáles son las tendencias para 2025?
El año 2025 será un año de especialización para los Agentes de IA. Veremos surgir líderes en diversos campos verticales, cada uno dominando su propio nicho:
Modelos 3D: agentes con diseño visual de alta calidad, ideales para juegos, AR/VR, etc.
Módulos de voz: agentes capaces de hablar de manera natural, como humanos y resonar emocionalmente.
Agentes con personalidad: agentes de conversación únicos que son fáciles de resonar.
Agentes en vivo: agentes interactivos que prosperan en plataformas como Twitter/X y YouTube.
Agente de comercio automático: capaz de ejecutar continuamente operaciones rentables.
Agente enfocado en DeFi: optimización de estrategias de rendimiento, préstamos y asignación de liquidez.
Agente abstracto: interacción en cadena sin problemas a través de una interfaz de usuario amigable.
Así como los humanos son diversos y especializados, los Agentes de IA también se volverán igualmente diversos. La singularidad de cada agente estará estrechamente relacionada con su modelo subyacente, datos e infraestructura. Sin embargo, el éxito de este ecosistema depende de una poderosa infraestructura de IA descentralizada.
El papel de la infraestructura de IA descentralizada
Para expandir los agentes de IA en 2025, la infraestructura descentralizada es crucial, sin ella, el campo enfrentará riesgos de cuellos de botella en rendimiento, transparencia e innovación.
A continuación se explica por qué cada parte de la infraestructura de IA descentralizada es importante y los proyectos que se están construyendo actualmente para abordar estos desafíos:
Verificabilidad
La confianza es la base de la IA descentralizada. A medida que los Agentes de IA se vuelven más autónomos, necesitamos sistemas que nos permitan verificar lo que sucede en el backend. Necesitamos saber si este 'agente' es realmente IA o si está disfrazado de humano; si los resultados son precisos y generados por el algoritmo o modelo declarado; si el cálculo se ejecuta de manera correcta y segura, etc.
Esto también involucra el entorno de ejecución de confianza (TEE), que asegura que los agentes operen de manera independiente, segura y manipulativa. Sin verificabilidad, no hay confianza, sin confianza, el ecosistema no puede escalar.
Proyectos a seguir:
ORA: explorando la infraestructura de IA segura, pero la economía de tokens aún necesita mejoras;
Hyperbolic: ha inaugurado pruebas de muestreo para validar cálculos y razonamientos de IA;
Phala Network: conocida por su infraestructura TEE, añade una capa de seguridad para la IA descentralizada.
Pagos
Para que un Agente de IA funcione de manera autónoma en el mundo real, necesita un sistema de pagos. Estos sistemas deben manejar todos los aspectos, desde la cadena de bloques hasta el intercambio de bienes y la contabilidad, ya sea con humanos o con otros agentes. Imagina que los agentes pueden gestionar sus finanzas de manera independiente, comprar recursos computacionales e incluso intercambiar servicios con otros agentes, esta es la base de las transacciones comerciales entre agentes.
Protocolos notables:
Crossmint: herramienta de pago de IA que facilita transacciones;
Nevermined: apoya las transacciones comerciales y la interacción entre agentes;
Skyfire: enfocado en pagos y contabilidad para operaciones de agentes.
Computación descentralizada
La demanda computacional de la IA está disparándose: se duplica aproximadamente cada 100 días. Tanto en costo como en accesibilidad, servicios en la nube tradicionales como AWS no pueden satisfacer esta demanda. La red de computación descentralizada permite que cualquier persona con recursos ociosos se una a la red, proporcionando su capacidad computacional y siendo recompensada.
Este año, incluso hemos visto la aparición de modelos de financiamiento de deuda respaldados por GPU, como GAIB, que ayudan a los centros de datos a financiar y expandir sus operaciones. Esto permite que la computación descentralizada sea utilizada por un público más amplio.
Protocolos notables:
Aethir: computación descentralizada diseñada para IA y Web3.
io.net: soluciones de computación escalables para cargas de trabajo de IA.
Datos
Si la IA es el cerebro, entonces los datos son el oxígeno. La calidad, fiabilidad e integridad de los datos afectan directamente el rendimiento de los modelos de IA. Sin embargo, el costo de obtener y etiquetar datos de alta calidad es alto, y los datos deficientes conducen a resultados deficientes.
Es emocionante que hayan surgido algunas plataformas que permiten a los usuarios poseer y monetizar sus datos. Por ejemplo, vana permite a los contribuyentes tokenizar sus datos y comerciar en un pool de liquidez de datos (DLP). Imagina elegir entre TikTok DataDAO o Reddit DataDAO para reunir tus contribuciones; este concepto empodera a los usuarios mientras impulsa el desarrollo de IA.
Protocolos notables:
Cookie DAO: fuente confiable de métricas y análisis de datos;
vana: tokeniza los datos de los usuarios en pools de liquidez que se pueden comerciar en mercados descentralizados;
Masa: colabora con Virtuals para construir la red de datos de IA descentralizada más grande, apoyando agentes de IA dinámicos y adaptativos.
Creadores de modelos y mercado
El año 2025 verá un crecimiento explosivo de nuevos Agentes de IA, muchos de los cuales estarán impulsados por modelos descentralizados. Estos modelos serán más avanzados, incorporando razonamiento, memoria e incluso conciencia de costos similares a los humanos.
Por ejemplo, Nous Research está estudiando un mecanismo de 'hambre' que introduce restricciones económicas en los modelos de IA. Si un agente no puede cubrir el costo de razonamiento, en realidad 'morirá', enseñándole a priorizar tareas de manera más efectiva.
Proyectos notables:
Nous Research: introduciendo un mecanismo de 'hambre' para enseñar gestión de recursos a la IA;
Pond: colaborando con Virtuals para proporcionar herramientas para la creación y capacitación de modelos descentralizados;
Bagel: utilizando FHE y TEE para proporcionar infraestructura de protección de privacidad.
Entrenamiento distribuido y aprendizaje federado
A medida que los modelos de IA se vuelven más grandes y complejos, los sistemas de entrenamiento centralizados no podrán satisfacer la demanda. El entrenamiento distribuido dispersa la carga de trabajo en múltiples nodos descentralizados, haciendo el proceso más rápido y eficiente. Al mismo tiempo, el aprendizaje federado permite a las organizaciones entrenar modelos en colaboración sin compartir datos originales, abordando así problemas importantes de privacidad.
FLock.io es 'Uber para inteligencia artificial'. Flock conecta ingenieros de IA, proponentes de modelos y proveedores de datos, creando un mercado donde se pueden entrenar, validar y desplegar modelos de IA de manera segura y descentralizada. Da soporte a proyectos como Aimonica y otros modelos interesantes.
Inteligencia colectiva y capa de coordinación
Con la entrada de más agentes especializados en el ecosistema, la comunicación fluida entre ellos se vuelve crucial. La inteligencia colectiva permite que los agentes trabajen en equipo, combinando sus capacidades para lograr objetivos comunes. La capa de coordinación abstrae la complejidad, facilitando la colaboración entre agentes.
Por ejemplo, Theoriq utiliza meta-agentes para identificar el agente más adecuado para una tarea y formar un 'colectivo' para alcanzar objetivos. También rastrea la reputación y las contribuciones, asegurando calidad y responsabilidad.
Proyectos notables:
FXN: protocolo para crear comunicación y comercio unificados;
Virtuals: permite la interacción y la integración entre agentes;
Theoriq: desarrolla agentes y construye herramientas avanzadas de coordinación para Agentes de IA, incluyendo agrupación y delegación de tareas.
Por qué la infraestructura descentralizada es crucial
La próxima etapa del desarrollo de agentes de IA depende de la infraestructura. Sin verificabilidad, sistemas de pago, computación escalable y fuertes tuberías de datos, todo el ecosistema enfrentará el riesgo de estancamiento. La infraestructura descentralizada ayuda a resolver estos problemas al proporcionar confianza y transparencia, escalabilidad, colaboración y empoderamiento.
Por supuesto, hay varias otras narrativas que se espera que se desarrollen en 2025, como:
Metaverso de agentes / IA x juegos: proyectos como Realis y ARC Agents están fusionando agentes con juegos y mundos virtuales inmersivos;
Herramientas en cadena y DeFi: protocolos como Almanak, Wayfinder, Axal, Cod 3 x, griffain y Orbit están construyendo herramientas fundamentales para agentes impulsados por DeFi.
Resumen
El año 2025 será el año de los Agentes de IA, cuando veremos que avanzan rápidamente hacia una AGI perceptiva. Estos agentes no solo ejecutarán tareas aisladas; también comerciarán de forma autónoma, colaborarán con otros agentes y se interactuarán con los humanos de maneras que no podemos imaginar.
Imagina un agente que analiza datos del mercado, realiza transacciones, gestiona tus finanzas o coordina tareas complejas con otros. Se integrarán sin problemas en nuestra vida, manejando todo, desde operaciones DeFi en cadena hasta interacciones en el mundo real, su autonomía e inteligencia superarán con creces lo que vemos hoy.
La infraestructura descentralizada que se está construyendo actualmente (sistemas verificables, herramientas de pago, redes de computación y capas de coordinación) hará posible este futuro. Para constructores, inversores y entusiastas, ahora es el momento de profundizar y dar forma al futuro.
El año 2025 no solo será una continuación, sino el amanecer de la entrada de los Agentes de IA en la siguiente era.
