Editor: OKG Research
En 1966, el científico informático del MIT Joseph Weizenbaum creó un programa llamado ELIZA, que es un programa que puede imitar el texto ingresado por el usuario a través de algunas reglas y estructuras lingüísticas, logrando una simple interacción hombre-máquina. Aunque la funcionalidad de ELIZA es muy básica y no tiene una verdadera capacidad de comprensión, inspiró la imaginación ilimitada de las personas sobre el potencial de la interacción hombre-máquina. Este experimento pionero dejó una huella en el campo del procesamiento del lenguaje natural, convirtiéndose en uno de los puntos de partida del desarrollo de la inteligencia artificial moderna.
Avancemos hasta 2024, el nombre 'Eliza' vuelve a aparecer en los debates acalorados del contexto de Web3. Esta vez, ya no es una pequeña herramienta de simulación de diálogos, sino un marco subyacente que apoya la construcción y operación de agentes en el mundo de Web3. Permite a los desarrolladores crear rápidamente agentes de IA multifuncionales que pueden realizar transacciones automáticamente, ejecutar tareas de gobernanza e incluso analizar datos en cadena en tiempo real, y se espera que cambie radicalmente la forma en que las personas interactúan con la blockchain.
Fuente de la imagen: https://elizaos.ai
¿Por qué Eliza se volvió popular de repente?
La tecnología es un viejo tema, pero las tendencias son la nueva historia
Detrás del auge de los agentes de IA está el 'matrimonio del siglo' entre IA y blockchain. Desde el concepto técnico hasta la aplicación práctica, se ha convertido en un gran tema en el campo de las criptomonedas. Estos agentes no son solo herramientas, sino 'economías independientes'. Al ejecutar tareas de forma autónoma, están redefiniendo la 'participación' y el 'valor' en Web3. Así como ELIZA de antaño abrió la puerta a la interacción hombre-máquina, hoy el marco de Eliza está remodelando la relación entre las personas y las redes en cadena.
Nuevos participantes descentralizados
Otro atractivo de los agentes de IA es su capacidad para fusionarse sin problemas con la economía descentralizada. Aprovechando el marco de Eliza, los desarrolladores pueden construir agentes poderosos, como ai16z, un fondo de capital de riesgo virtual que puede analizar y sintetizar en tiempo real la información y documentos intercambiados en canales sociales específicos, tomando decisiones de inversión basadas en diferentes pesos de mensajes para completar interacciones en cadena. Este modelo muestra una nueva posibilidad: los humanos no son los únicos participantes económicos, los agentes también pueden convertirse en nodos clave en la cadena de valor.
Fuente de la imagen: https://elizaos.ai
De marco a función: el motor detrás de los agentes de IA
El marco de Agentes de IA es la herramienta central para construir y operar agentes de IA, permitiendo a los desarrolladores desplegar rápidamente agentes, mientras que los usuarios pueden obtener servicios y valores sin precedentes a través de estos agentes. Desde asistencia en inversiones hasta generación de contenido, las funciones de los agentes están expandiéndose rápidamente, y el marco subyacente se ha convertido en un motor clave para la innovación en la industria de las criptomonedas. En comparación con NFT o memes, los agentes, por su funcionalidad y modelos comerciales sostenibles, podrían mostrar un mayor potencial de valor a largo plazo en el futuro.
Un ejemplo interesante es cómo el marco de Eliza permite que ai16z logre inversiones automatizadas. Basado en el marco de Eliza, ai16z creó un fondo de capital de riesgo virtual que utiliza agentes para impulsar decisiones de inversión. No se trata solo de operaciones de compra y venta, sino de analizar datos en cadena mediante modelos de aprendizaje automático, proporcionando información en tiempo real a la comunidad. Eliza, con su diseño modular y ecosistema de código abierto, abarca campos como la integración social, la emisión de activos y la obtención de información analítica, demostrando el potencial diversificado del marco de Agentes de IA. Esto no solo mejora la eficiencia de la gobernanza en cadena, sino que también tiene el potencial de llevar la idea de la autonomía descentralizada a nuevas alturas.
Los 'Eliza' en Web3: ¿qué tendencias podrían detonar?
Aunque el mercado de agentes aún se encuentra en una etapa temprana, su potencial no puede ser ignorado a medida que se popularizan marcos de IA similares a Eliza. Con la evolución continua del marco de Agentes de IA, podemos prever las siguientes tendencias:
La nueva forma económica de los agentes
Estos Agentes de IA no solo pueden ejecutar tareas, sino también ajustar dinámicamente sus operaciones mediante datos en tiempo real, como optimizar la asignación de recursos de red, logrando ahorrar dinero y ganar al mismo tiempo.
Fortalecimiento de la comunidad en cadena
Los agentes pueden proporcionar integración de información en tiempo real y apoyo analítico a las comunidades en cadena, ayudando a los usuarios a participar en la gobernanza y actividades económicas de manera más rápida y precisa.
Fusión de tecnologías transfronterizas
Con la integración del marco de Agentes de IA y plataformas de almacenamiento y computación descentralizadas, las funciones de estos agentes serán aún más diversas. Desde servicios financieros hasta juegos en cadena, los agentes pueden estar en todas partes.
El auge de los agentes no solo ha cambiado la forma en que los usuarios interactúan con la tecnología, sino que también ha traído una nueva clase de activos. Estas entidades digitales están formando gradualmente una forma de mercado que es negociable e invertible. Al igual que los NFT, los agentes ofrecen beneficios económicos directos a los usuarios a través de la tokenización, al mismo tiempo que atraen a más inversores a largo plazo mediante servicios funcionales innovadores.
Así como cada ola de tecnología en la historia, el marco de Agentes de IA está transformando tecnologías complejas en herramientas simples y fáciles de usar, abriendo nuevas fronteras para Web3.
Pero incluso con una dirección clara y enfocada, los agentes de IA enfrentan grandes desafíos:
Problemas de seguridad: ¿cómo evitar que los agentes sean explotados por hackers y evitar pérdidas de activos?
Riesgos de centralización: aunque los agentes son descentralizados, el desarrollo y control del marco sigue en manos de unos pocos equipos.
Controversias éticas: cuando los agentes toman decisiones de forma independiente, ¿quién es responsable si algo sale mal?
De observador a participante, ¿por qué deberías prestar atención a los agentes de IA?
Los agentes de IA están llevando a Web3 a una nueva fase, no solo mejorando la eficiencia, sino redefiniendo el concepto de 'participación'. Si DeFi fue el protagonista de la última ola, los agentes de IA podrían convertirse en el motor central de los próximos diez años. Como dijo el experto en IA Andrew Ng, el valor de la IA radica en su 'orientación a tareas' - enfocándose en completar tareas de alto valor, mejorando la eficiencia y beneficiando a los usuarios. Los agentes de IA son una extensión de esta idea: simplifican las operaciones en cadena, permitiendo que los usuarios ordinarios participen de manera eficiente.
En lugar de ser solo observador, es mejor reflexionar: cuando los humanos coexistan con los agentes en la cadena, ¿cómo interactuarás con ellos?