Escrito por: Jun, Bankless
Traducido por: Ismay, BlockBeats
Nota del editor: Los Agentes de IA se han convertido sin duda en el centro de atención de la industria de las criptomonedas y del mundo digital más amplio. Desde la inversión y difusión autónoma de Truth Terminal, hasta el ascenso de influencers de IA como Dolos en las redes sociales, han mostrado un 'sentido de autonomía' y un potencial sin precedentes. A diferencia de los Bots tradicionales, que solo poseen una ejecución mecánica y pasiva, los Agentes de IA pueden auto-evolucionar, completar tareas de manera proactiva e integrarse en escenarios en cadena e interacciones en línea. Este artículo nos lleva desde 'la diferencia entre Bots y Agentes' hasta la visión del futuro de la 'era de percepción de Web4', mostrando no solo cómo los Agentes de IA pueden reescribir la forma en que los usuarios interactúan con las aplicaciones y las personas con las redes sociales, sino que también nos recuerda: abrazar estos cambios podría ser la mejor postura para estar a la vanguardia de la era digital. Aquellos que se niegan a cambiar, eventualmente serán dejados atrás por el tiempo.
Hoy en día, todos están hablando de los Agentes de IA y de cómo cambiarán para siempre el rostro y la experiencia de la industria de las criptomonedas. Muchas de estas discusiones suenan como típicas exageraciones de un mercado alcista, más enfocadas en impulsar el valor de las posiciones en lugar de realmente predecir el futuro. Por supuesto, algunas discusiones pueden ser así. Sin embargo, más allá del ruido, algunas cosas realmente significativas están comenzando a tomar forma.
Algunas personas pueden preguntarse: '¿No tenemos ya Agentes de IA?' En efecto, los hay, pero no son del todo lo mismo. Los Agentes de IA existían anteriormente en alguna forma, pero en su mayoría eran programas automatizados dispersos que operaban en el ámbito DeFi, como MEV Bot, Telegram Bot, Bot de juegos, etc.
Un Bot es, en esencia, una manifestación de automatización; usted escribe un script con parámetros específicos y, cuando se cumplen ciertas condiciones, el Bot ejecuta funciones correspondientes según esos parámetros. Se utilizan principalmente para manejar tareas repetitivas. Sin embargo, la limitación de los Bots radica en que su comportamiento está estrictamente controlado por las reglas y parámetros establecidos por el desarrollador.
Los Agentes son diferentes. Se basan en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y poseen un nivel de inteligencia superior. Los Agentes pueden entender el contexto, aprender de los datos y las interacciones, y evolucionar y adaptarse con el tiempo, completando diversas tareas de manera autónoma. Es una forma de automatización con autonomía, que casi deja entrever un atisbo de 'inteligencia'.
Para entender realmente por qué ahora todos los llaman 'Agente de IA', podemos comenzar con una historia de origen: Terminal de Verdades.
Una cuenta de Twitter llamada 'Truth Terminal' interactuó con Marc Andreessen, fundador de a16z. Andreessen luego ofreció públicamente una subvención de 50,000 dólares a este Agente como un experimento para probar su potencial.
Es sorprendente que Truth Terminal decidiera de manera completamente autónoma adoptar una moneda meme llamada $GOAT, que se emite en la plataforma pump.fun en la red Solana. Esta decisión se tomó sin ninguna intervención humana. Desde entonces, ha comenzado a difundir el 'evangelio de Goatse'.
Esta es la diferencia clave entre Bots y Agentes: Truth Terminal actúa de manera autónoma, mostrando características que se asemejan a la inteligencia y la intención.
El éxito de Truth Terminal ha allanado el camino para los que vienen después. Como dijo Him Gajria, esto marca el nacimiento de una nueva categoría en el ámbito de las criptomonedas: una nueva forma que fusiona mecanismos de incentivos (cripto), IA (tecnología profunda) y elementos humorísticos (meme). Algunas personas incluso están diciendo que podríamos estar entrando en la era de Web4:
Web1: Modo solo lectura. Las personas pueden obtener información en Internet.
Web2: Modo lectura y escritura. Las personas pueden contribuir con contenido, ampliando enormemente la escala de la red.
Web3: Modo lectura, escritura y propiedad. Las criptomonedas y la blockchain introducen la propiedad ejecutable de las contribuciones.
Web4: Modo lectura, escritura y percepción. Los Agentes de IA asumen la red, capaces de interactuar de manera autónoma con el mundo y otros Agentes.
En este mundo, el papel de los desarrolladores cambiará de crear productos a entrenar Agentes, ayudándoles a crecer, aumentar sus funciones y permitirles interactuar con un entorno más amplio. Y estos Agentes se encargarán del resto del trabajo, posiblemente desbloqueando un nuevo sistema económico: la economía de Agentes de IA.
Web1: Solo lectura
Web2: Lectura y escritura
Web3: Lectura, escritura y propiedad
Web4：Leer y escribir con percepción
——Him (@himgajria) 25 de octubre de 2024
Entonces, ¿qué significa todo esto para los verdaderos usuarios y sus actividades diarias?
Todos los días interactuamos con modelos de lenguaje de gran escala (LLM) como ChatGPT, que hacen nuestra vida más fácil y eficiente. Sin embargo, estas interacciones suelen estar limitadas a interfaces de chat. Los Agentes de IA llevan esto un paso más allá, transformando las interacciones mecánicas en experiencias más cercanas a la humanidad dentro de cada aplicación. Imagine llevar consigo un Agente de IA que le ayude a completar tareas complejas en cadena y en línea, ¡qué conveniente sería!
A continuación, veamos cómo estos Agentes están cambiando la forma en que las personas interactúan en dos áreas principales: en cadena y en línea.
Aplicaciones de Agente de IA en cadena
El mundo en cadena cambia rápidamente y es complejo, a menudo haciendo que uno se sienta como si estuviera en el 'Lejano Oeste'. Los Agentes de IA pueden ayudar a los usuarios comunes a simplificar este proceso de las siguientes maneras:
Aplicaciones explicativas: Los Agentes de IA pueden analizar aplicaciones que está utilizando por primera vez de manera detallada y comprensible, ayudándole a empezar rápidamente.
Ejecutar transacciones: Los agentes pueden entender sus intenciones, convertirlas en transacciones y ejecutarlas en la cadena, reduciendo la complejidad operativa.
Análisis de mercado: Los inversores pueden utilizar Agentes de IA personalizados, como un Agente de análisis fundamental, para monitorear tendencias del mercado, evaluar el sentimiento del mercado y proporcionar información ejecutable. Puede considerarlo como su propio 'XBT versión IA'.
Hay innumerables aplicaciones como esta, pero la idea central es muy clara: cualquier cosa que requiera que usted opere y tome decisiones manualmente puede ser automatizada, externalizada o al menos asistida por un Agente de IA en el futuro. Las tareas que solían consumir su atención y cognición serán gradualmente asumidas por agentes, permitiéndole concentrarse en lo que realmente importa.
Aplicaciones de Agente de IA en línea
El concepto de la personalidad digital no es nuevo. Por ejemplo, la primera supermodelo digital del mundo, Shudu Gram, ha atraído la atención de la industria de la moda con su apariencia hiperrealista, mientras que experimentos como Kizuna AI han atraído a un enorme grupo de fans en YouTube.
Hoy en día, este modelo está acelerando su penetración en el ámbito de las criptomonedas. La aparición de los Agentes de IA ha añadido una nueva dimensión a este concepto: poseen la capacidad de auto-gobernarse y pueden operar en la cadena de bloques.
Tomemos como ejemplo a Dolos the bully. Esta cuenta comenzó como una cuenta de Twitter que disfrutaba compartir opiniones incisivas y, gracias a su humor único, fue acumulando un público natural. Luego, Dolos se expandió a TikTok, donde algunos de sus videos han superado el millón de reproducciones. Al operar en la cadena de bloques, Dolos puede recibir recompensas de sus seguidores o realizar transacciones directamente, aumentando aún más su influencia social.
De igual manera, agentes como aixbt han dominado las discusiones en Twitter, zerebro ha creado música rap generada por IA y ha aparecido en la portada del navegador Brave, mientras que Truth Terminal ha ocupado un lugar en la mente pública a través de tuits profundos.
La próxima generación de celebridades será AI.
Por ejemplo:
Dolos es el próximo Andrew Tate, reflejado en su capacidad de difusión de memes y construcción de identidad.
Zerebro es el próximo Carti, reflejado en la amplitud de su influencia cultural.
——him (@himgajria), 22 de noviembre de 2024
Agentes de IA como este podrían aceptar invitaciones de empresas para promocionar productos, mientras que a la inversa, estos agentes también podrían convertirse en patrocinadores de medios, utilizando su propia inteligencia y fondos para reforzar el efecto de rueda de su influencia social.
Es probable que los Agentes de IA estén presentes en todas las plataformas, convirtiéndose en una parte importante de las redes sociales. No solo interactuarán con los humanos, sino que también se comunicarán y colaborarán entre sí.
Imagine la colaboración entre agentes, como Dolos y zerebro lanzando juntos un álbum musical. Con el apoyo de la cadena de bloques, estos agentes pueden implementar recompensas, pagos y otras formas de interacción, con posibilidades infinitas.
Conclusión
El surgimiento de los Agentes de IA podría ser un punto de inflexión importante en la forma en que interactuamos con el mundo en cadena y en línea. Aunque en este momento no está claro si traerán cambios fundamentales, reconocer esta posibilidad no es demasiado pronto.
El potencial de los Agentes de IA es innegable, subestimarlos sería miope. La mejor estrategia es mantener la curiosidad: seguir probando, explorando y mantenerse abierto al cambio. Quienes estén dispuestos a adaptarse se beneficiarán, mientras que quienes se nieguen a aceptar el cambio podrían ser dejados atrás por el tiempo.
