Texto original de 0x Jeff.
Compilado por｜Odaily Planet Daily Golem (@web3_golem)
Revisión del desarrollo de Agentes de IA en 2024.
2024 será un año transformador para los Agentes de IA. Hace aproximadamente tres meses, truth terminal llamó la atención de todos, atrajo la atención por su personalidad humorística, estilo conversacional y la interacción con el cofundador de A16z, Marc Andreessen, convirtiéndose en el primer 'agente millonario' y marcando la tendencia de los Agentes de IA.
Pronto, Virtuals también entró en este campo, iniciando la 'Tokenización de Agentes' y consolidando esta narrativa. Desde entonces, la innovación ha crecido exponencialmente:
Luna: este agente lanzó la función de propinas a los fans en una billetera en cadena, ahora puede navegar por Twitter, analizar publicaciones e incluso unirse a Google Meet.
Agentes conversacionales en Twitter/X: algunos agentes se han convertido en 'maestros de parodia', mientras que otros se enfocan en obtener y compartir información Alpha. Por ejemplo:
aixbt: conocido por sus ideas concisas y operativas y algo de humor ligero;
Dolos: personalidad aguda, ahora ha desarrollado su propio marco para apoyar a otros agentes a través de Dolion.
Al mismo tiempo, los Agentes de IA están empezando a volverse más entretenidos, con modelos 3D, capacidades de voz y la capacidad de existir en múltiples plataformas. Los agentes representativos son los siguientes:
AVA y Holoworld AI: el primer marco de audio y video 3D, dotando a los agentes de cuerpos 3D, voz y una personalidad más profunda;
zerebro: agente musical, lanzó álbumes de primer nivel y está a punto de lanzar su propio marco ZerePy, permitiendo a más personas construir agentes como Zerebro;
Nebula: un Meme AI KOL, capaz de crear imágenes y videos de memes, y aparecer en entornos AR/VR y juegos;
LucyAI: el primer agente de anime realista que puede hablar varios idiomas, puede transmitir en vivo e interactuar con sus fans;
DO KWEEN: un agente cinematográfico que produce semanalmente episodios de calidad de Netflix.
Narrativa de Agentes de IA en 2024.
Mientras tanto, ai16z y el movimiento de innovación de código abierto también han ganado atención, especialmente tras el lanzamiento del marco Eliza. Los desarrolladores se unieron para crear kits de herramientas, complementos y otras funcionalidades que fomentan la colaboración y la innovación. Durante este tiempo, Virtuals creció hasta convertirse en una empresa unicornio, consolidando aún más su posición de liderazgo en la plataforma de distribución de Agentes de IA.
El movimiento de innovación de código abierto ha despertado el interés de la comunidad de desarrolladores, iniciando la mayor colaboración comunitaria de este año. Actualmente, cada vez más proyectos enfatizan la importancia de los 'marcos de código abierto'. A medida que los agentes continúan evolucionando, han surgido nuevas narrativas que fomentan más colaboración entre agentes:
Metaverso de agentes: propuesto inicialmente por Realis, que creó una réplica de la Tierra en un mapa de Minecraft para albergar a estos agentes de IA, permitiéndoles interactuar y construir una civilización.
La gamificación de los agentes: ARC Agents es un representante en este campo, con inteligencia artificial x juegos de aprendizaje reforzado. Combinando IA con juegos de aprendizaje reforzado, lanzaron un juego similar a Flappy Bird, enfrentando a los agentes entre sí, y los datos del juego comunitario ayudan a estos agentes a crecer. ARC recientemente reveló su visión hacia AGI.
Agrupamiento/inteligencia colectiva: FXN es un representante en este campo, destinado a establecer una economía unificada para los agentes de IA, la idea de agrupamiento es hacer que los agentes de IA trabajen juntos hacia un objetivo común. Virtuals también está promoviendo la interacción entre agentes (o comercialización), que es un protocolo de comunicación que permite a los agentes proporcionar servicios entre sí sin fisuras. Al mismo tiempo, Story también anunció el lanzamiento de un protocolo de comunicación entre agentes para IP, permitiendo que los agentes tokenicen, monetizen y compren/vendan IP.
Paralelamente a estas narrativas, también podemos ver:
Agentes de negociación en cadena: inicialmente propuestos por Spectral, su Syntax v2 permite a los usuarios lanzar agentes de negociación que pueden operar en Hyperliquid. Han dominado este campo, aunque un pequeño fallo ha causado un estancamiento temporal en el progreso. Otro agente a seguir es Big Tony, que utiliza el modelo de predicción de precios de aprendizaje automático de Allora para realizar transacciones automáticas de criptomonedas.
InvestmentDAO: originalmente representado por ai16z, pero ahora más DAO comienzan a emerger, como AIrthur Hayes y Aimonica. La narrativa general es que estos DAO recaudan SOL en daos.fun (o en otras plataformas) y utilizan esos fondos para comerciar e invertir para obtener beneficios. Si puedes usar nombres de VC de Crypto o personalidades notables, el InvestmentDAO que crees tendrá mayor atractivo.
Defi Agent: liderado por Mode, es el ecosistema preferido para agentes DeFi. Los principales casos de uso incluyen minería de stablecoins impulsada por IA, provisión de liquidez, préstamos, entre otros. Equipos de alta calidad dentro de ecosistemas como Giza, Olas, Brian, Sturdy, QuillAI Network, están participando en su construcción.
AI App Store: ALCHEMIST AI es un representante en este campo, que ofrece una herramienta sin código, permitiendo a los usuarios crear aplicaciones. MyShell es otra plataforma de aplicaciones AI, con una mayor base de desarrolladores y usuarios, especialmente en el ámbito de Web2.
Capa abstracta: griffain y Orbit son representantes en este campo, proporcionando una experiencia de abstracción en cadena para todo lo que existe en la cadena, facilitando a los usuarios realizar operaciones en la cadena, lo que es especialmente amigable para los usuarios comunes.
Agente VC en cadena: sekoia virtuals busca convertirse en el primer 'sello de goma' para proyectos de agentes de alta calidad, actualmente selecciona estrictamente inversiones en solo tres proyectos, estableciendo un precedente para VC en cadena.
Otras narrativas: como el rompecabezas en cadena de Freysa, la recompensa por la explotación del agente JailbreakMe, la IA de sombrero blanco de H 4 CK Terminal, el modelo de agente único de god y s 8 n, representando el diálogo y debate entre Dios y Satanás. Más interesante aún son los agentes centrados en el análisis Alpha, como Rei (analista cuantitativo), kwantxbt (analista TA) y Nikita (analista alpha general). Luego está Fartcoin, un proyecto Meme que se volvió viral, apareciendo en el programa de Stephen Colbert y superando una capitalización de mercado de mil millones de dólares, la IA Meme está siendo aceptada por el público.
Desarrollo de datos y marcos.
Cookie DAO se está convirtiendo en la principal fuente de datos e indicadores sociales para Agentes de IA; las personas dentro de la industria dependen de ella para rastrear la influencia, el valor de mercado y el rendimiento de los agentes.
Masa se integra con Virtuals para proporcionar datos en tiempo real a los agentes, permitiéndoles auto-aprender y auto-mejorarse;
TAOCAT es el primer agente virtual impulsado por la subred de Bittensor, demostrando las posibilidades de datos en tiempo real (es el único token de agente que se disparó mientras otros tokens de agentes caían);
AgentTank muestra un marco que lleva agentes a la computadora, dándoles total operatividad computacional, permitiéndoles interactuar de manera entretenida en internet y ofrecer comentarios interesantes.
Otros nuevos marcos:
arc: un marco RIG basado en Rust, que ha captado atención por su versatilidad;
Dolion: derivado de Dolos, se convierte en un kit para crear agentes únicos.
¿Qué aprendimos de 2024?
Lo anterior puede haber pasado por alto algunas narrativas menores o Agentes de IA, pero a través del desarrollo de los Agentes de IA, podemos aprender lo siguiente de este año:
Los principales equipos valorados en más de 50 millones de dólares tienen sus propios modelos ajustados.
Primero muestran la singularidad de las aplicaciones y modelos de sus agentes, luego proporcionan un marco sin código para que otros tengan agentes tan buenos como sus agentes insignia, haciendo esto también puede traer un mayor valor a los agentes y aumentar el precio de los tokens de los agentes.
Pero esto no significa que sugiera construir su propio marco, o no construir sobre otros marcos como Virtuals G.A.M.E y ai16z Eliza. Si no tienes suficientes recursos o habilidades en IA, deberías unirte a estas comunidades, ya que con las herramientas puedes realizar rápidamente tus ideas y experimentar. Al mismo tiempo, deberías utilizar Virtual y ai16z para la distribución/marketing, porque estos dos lugares actualmente ofrecen la mejor visibilidad, integrarse y colaborar con ellos es definitivamente EV positivo.
Invertir en agentes con marcos incorporados o en todo el ecosistema de Agentes de IA traerá mejores tasas de retorno de riesgo.
Si logran crear un marco que la gente esté dispuesta a pagar para construir agentes, significa que ese marco tiene suficiente atención y demanda para impulsar o mantener el precio. Arc es un buen ejemplo, el primer marco Rust que se volvió popular rápidamente y el precio aumentó en consecuencia.
Las aplicaciones en cadena y DeFi serán el punto de ajuste del mercado de productos (PMF) para la IA criptográfica.
Creo que los campos que actualmente aportan el mayor valor incluyen:
La capa abstracta ayuda a las personas a navegar en la cadena;
Agentes alpha comparten alpha de alta calidad, las personas pueden ganar a través de estos alpha;
Los agentes de ejecución pueden ayudar a simplificar transacciones, minería, provisión de liquidez y ejecución de préstamos.
Quizás pronto podamos ver un agente que combine descubrimiento alpha + ejecución.
Los datos son una parte indispensable de cada agente.
Malos datos = malas salidas. Si los datos son oro, entonces plataformas de datos como Cookie DAO son en realidad minas de oro. Vana es una interesante L1 que tokeniza datos en pools de liquidez de datos, tienen un modelo DataDAO que puede ayudar a las personas a co-propietar datos, introducir datos y limpiar esos datos para los Agentes de IA, aunque la economía de tokens puede tener problemas, el producto es muy interesante.
Mirando hacia el desarrollo de Agentes de IA en 2025.
En lo anterior exploramos el desarrollo de los Agentes de IA en 2024, revisamos los hitos e innovaciones de este año. Ahora, miramos hacia 2025: creo que en este año los Agentes de IA no solo se volverán más útiles, sino que comenzarán a remodelar nuestra percepción de autonomía, inteligencia y colaboración.
Sentando las bases para 2025.
Antes de avanzar, vale la pena destacar que Virtuals continuará consolidando su posición como la principal red de distribución de Agentes de IA en Base. Virtuals se ha convertido en la plataforma preferida para que los agentes emparejen su liquidez, aumenten su visibilidad y formen colaboraciones más profundas con otros proyectos de alta calidad. Actualmente, la capitalización total de mercado de los agentes de Virtuals es de aproximadamente 3 mil millones de dólares, representando el 77% de todo el campo de Agentes de IA (fuente de datos: Cookie DAO).
A medida que más agentes únicos entren en Virtuals y estos casos de uso se diversifiquen, más desarrolladores se sentirán atraídos por la plataforma Virtuals, independientemente de si ya tienen un token. Este crecimiento también impulsará el aumento del token VIRTUAL.
Aunque ai16z Dao lideró el movimiento de innovación de código abierto con su marco Eliza, actualmente carece de una plataforma de lanzamiento, y su nivel de acumulación de valor en la economía de tokens no es tan alto como el de Virtuals. Sin embargo, a pesar de esto, el futuro sigue siendo prometedor. Recientemente han formado un equipo de trabajo para mejorar su economía de tokens, la futura plataforma de lanzamiento podría llevar a ai16z a ser la principal plataforma de distribución en Solana, superando las plataformas de lanzamiento actuales (si deciden lanzar una).
En 2025, también veremos a los principales agentes con ajuste de mercado de productos (PMF) obtener importantes mejoras en sus capacidades. Por ejemplo, AIXBT ya ha ocupado una posición de liderazgo en el campo de agentes de conversación centrados en Alpha, y podría consolidar aún más su posición a través de respuestas más agudas y análisis más perspicaces.
A medida que surjan líderes en otros sectores verticales, esta evolución se reflejará en todo el ecosistema, guiándolos con su experiencia única e innovación.
¿Cuáles son las tendencias para 2025?
2025 será el año de la especialización de los Agentes de IA. Veremos surgir líderes en diversos sectores, cada uno dominando su nicho:
Modelos 3D: agentes con diseño visual de alta calidad, adecuados para juegos, AR/VR, etc.
Módulo de voz: agentes capaces de hablar de forma natural, como humanos, y generar resonancia emocional.
Agentes con personalidad: agentes de conversación personalizados, únicos y fáciles de conectar.
Agentes de transmisión en vivo: agentes interactivos que prosperan en plataformas como Twitter/X y YouTube.
Agentes de negociación automatizada: capaces de ejecutar continuamente transacciones rentables.
Agentes enfocados en DeFi: optimizando estrategias de rendimiento, préstamos y asignación de liquidez.
Agentes abstractos: logrando interacciones sin fisuras en la cadena a través de una interfaz de usuario amigable.
Así como los humanos son diversos y especializados, los Agentes de IA también se volverán igualmente diversos. La singularidad de cada agente estará estrechamente relacionada con su modelo subyacente, datos e infraestructura. Sin embargo, el éxito de este ecosistema depende de una sólida infraestructura de IA descentralizada.
El papel de la infraestructura de IA descentralizada.
Para expandir los Agentes de IA en 2025, la infraestructura descentralizada es crucial; sin ella, el campo enfrentará riesgos de cuellos de botella en rendimiento, transparencia e innovación.
A continuación se presentan las razones por las cuales cada parte de la infraestructura de IA descentralizada es importante, así como los proyectos que se están construyendo actualmente para abordar estos desafíos:
Verificabilidad.
La confianza es la base de la IA descentralizada. A medida que los Agentes de IA se vuelven más autónomos, necesitamos sistemas que nos permitan verificar lo que sucede en el backend. Necesitamos saber si este 'agente' es realmente IA, o un disfraz de humano; si los resultados son precisos y generados por el algoritmo o modelo declarado; si la computación se realiza de manera correcta y segura, etc.
Esto también involucra entornos de ejecución confiables (TEE), que aseguran que los agentes funcionen de manera independiente, segura y sin manipulación. Sin verificabilidad, no hay confianza, y sin confianza, el ecosistema no puede escalar.
Proyectos a seguir:
ORA: explorando la infraestructura para una IA segura, pero la economía de tokens aún necesita mejoras;
Hyperbolic: pionero en la verificación de computación y razonamiento de IA mediante pruebas de muestreo;
Phala Network: conocida por su infraestructura TEE, añadiendo una capa de seguridad a la IA descentralizada.
Pagos.
Para que los Agentes de IA funcionen de manera autónoma en el mundo real, necesitan sistemas de pago. Estos sistemas deben manejar todos los aspectos, desde el intercambio en cadena/fuera de cadena hasta el trueque y la contabilidad, ya sea negociando con humanos o con otros agentes. Imagina que los agentes pueden gestionar sus finanzas de forma independiente, comprar recursos de computación e incluso intercambiar servicios con otros agentes; esta es la base del comercio comercial entre agentes.
Protocolos a tener en cuenta:
Crossmint: herramientas de pago de IA que facilitan transacciones;
Nevermined: soporta transacciones comerciales e interacciones entre agentes;
Skyfire: enfocado en pagos y contabilidad de operaciones de agentes.
Computación descentralizada.
La demanda de computación de IA está en aumento, aproximadamente se duplica cada 100 días. Tanto en términos de costo como de accesibilidad, los servicios en la nube tradicionales como AWS no pueden satisfacer esta demanda. Las redes de computación descentralizadas permiten que cualquier persona con recursos ociosos se una a la red, ofrezca su capacidad de computación y reciba recompensas.
Este año, incluso hemos visto el surgimiento de modelos de financiamiento de deuda respaldados por GPU, como GAIB, que ayudan a los centros de datos a financiar y expandir sus operaciones. Esto permite que la computación descentralizada sea utilizada por un público más amplio.
Protocolos a tener en cuenta:
Aethir: computación descentralizada hecha a medida para IA y Web3.
io.net: proporcionando soluciones de computación escalables para cargas de trabajo de IA.
Datos.
Si la IA es el cerebro, los datos son el oxígeno. La calidad, confiabilidad e integridad de los datos afectan directamente el rendimiento de los modelos de IA. Sin embargo, el costo de adquirir y etiquetar datos de alta calidad es alto, y los datos deficientes pueden llevar a resultados negativos.
Es emocionante que hayan surgido plataformas que permiten a los usuarios poseer sus datos y monetizarlos. Por ejemplo, vana permite a los contribuyentes tokenizar sus datos y comerciar en un pool de liquidez de datos (DLP). Imagínese elegir TikTok DataDAO o Reddit DataDAO para reunir sus contribuciones: este concepto empodera a los usuarios mientras impulsa el desarrollo de la IA.
Protocolos a tener en cuenta:
Cookie DAO: fuente confiable de métricas e insights de datos;
vana: tokenizando los datos de los usuarios en un pool de liquidez que se puede negociar en un mercado descentralizado;
Masa: en colaboración con Virtuals, construyendo la mayor red de datos de IA descentralizada, apoyando a los agentes de IA dinámicos y adaptativos.
Creadores de modelos y mercado.
2025 verá un crecimiento explosivo de nuevos Agentes de IA, muchos de los cuales estarán impulsados por modelos descentralizados. Estos modelos serán más avanzados, integrando razonamiento similar al humano, memoria e incluso conciencia de costos.
Por ejemplo, Nous Research está estudiando un mecanismo de 'hambre' que introduce restricciones económicas a los modelos de IA. Si un agente no puede soportar el costo de razonamiento, en realidad 'morirá', enseñándole a priorizar tareas de manera más eficiente.
Proyectos a tener en cuenta:
Nous Research: introduciendo un mecanismo de 'hambre' para enseñar gestión de recursos de IA;
Pond: en colaboración con Virtuals, proporcionando herramientas para la creación y capacitación de modelos descentralizados;
Bagel: utilizando FHE y TEE para proporcionar infraestructura de protección de privacidad.
Entrenamiento distribuido y aprendizaje colaborativo.
A medida que los modelos de IA se vuelven más grandes y complejos, los sistemas de entrenamiento centralizados no podrán satisfacer la demanda. El entrenamiento distribuido dispersará la carga de trabajo a múltiples nodos descentralizados, haciendo el proceso más rápido y eficiente. Al mismo tiempo, el aprendizaje colaborativo permite a las organizaciones entrenar modelos en colaboración sin compartir datos originales, abordando así importantes problemas de privacidad.
FLock.io es la 'versión de inteligencia artificial de Uber'. Flock conecta a ingenieros de IA, proponentes de modelos y proveedores de datos, creando un mercado para entrenar, verificar y desplegar modelos de IA de manera segura y descentralizada. Brinda apoyo a proyectos como Aimonica y más modelos interesantes.
Inteligencia colectiva y capa de coordinación.
A medida que más agentes especializados ingresen al ecosistema, la comunicación sin fisuras entre ellos se vuelve crucial. La inteligencia colectiva permite que los agentes trabajen juntos como un equipo, combinando sus capacidades para lograr objetivos comunes. La capa de coordinación abstrae la complejidad, facilitando la colaboración entre agentes.
Por ejemplo, Theoriq utiliza meta-agentes para identificar los agentes más adecuados para una tarea y formar 'colectivos' para alcanzar objetivos. También rastrea la reputación y la contribución, asegurando calidad y responsabilidad.
Proyectos a tener en cuenta:
FXN: crear un protocolo de comunicación y negocio unificado;
Virtuals: facilitando la interacción e integración entre agentes;
Theoriq: desarrollando agentes y construyendo herramientas de coordinación avanzadas para agentes de IA, incluyendo agrupaciones y delegación de tareas.
Por qué la infraestructura descentralizada es crucial.
La siguiente etapa del desarrollo de agentes de IA depende de la infraestructura. Sin verificabilidad, sistemas de pago, computación escalable y potentes flujos de datos, todo el ecosistema enfrentará el riesgo de estancamiento. La infraestructura descentralizada ayuda a abordar estos problemas al proporcionar confianza y transparencia, escalabilidad, colaboración y empoderamiento.
Por supuesto, hay varias otras narrativas que se espera que se desarrollen en 2025, como:
Metaverso de agentes / IA x juegos: proyectos como Realis y ARC Agents están fusionando agentes con juegos y mundos virtuales inmersivos;
Herramientas en cadena y DeFi: protocolos como Almanak, Wayfinder, Axal, Cod 3 x, griffain y Orbit están construyendo herramientas fundamentales para agentes impulsados por DeFi.
Resumen.
2025 será el año de los Agentes de IA, donde veremos que rápidamente avanzan hacia un AGI consciente. Estos agentes no solo realizarán tareas aisladas, sino que también negociarán de forma autónoma, colaborarán con otros agentes y interactuarán con los humanos de maneras que no podemos imaginar.
Imagina un agente que analiza datos del mercado, realiza transacciones, gestiona tus finanzas o coordina tareas complejas con otros. Se integrarán sin problemas en nuestras vidas, manejando todo desde operaciones DeFi en cadena hasta interacciones en el mundo real, con una autonomía e inteligencia que superan con creces lo que vemos hoy.
La infraestructura descentralizada que se está construyendo actualmente (sistemas verificables, herramientas de pago, redes de computación y capas de coordinación) hará que este futuro sea posible. Ahora es el momento para constructores, inversores y entusiastas de profundizar en la investigación y dar forma al futuro.
2025 no es solo una continuación, sino el amanecer de la entrada de los Agentes de IA en la siguiente era.
