Título del texto original: Por qué importan los Agentes de IA

Autor del texto original: Jun, Bankless

Traducción del texto original: Ismay, BlockBeats

Nota del editor: Los Agentes de IA se han convertido sin duda en el foco del actual sector de criptomonedas y en un mundo digital más amplio. Desde la inversión y difusión autónoma de Truth Terminal hasta el ascenso de influencers de IA como Dolos en las redes sociales, han demostrado una 'percepción autónoma' y un potencial ilimitado sin precedentes. A diferencia de los Bots tradicionales, que solo tienen un comportamiento mecánico y ejecutan pasivamente, los Agentes de IA pueden auto-evolucionar, completar tareas de manera proactiva e integrarse en escenarios en línea y en la cadena. Este artículo nos lleva desde la 'diferencia entre Bots y Agentes' hasta una visión del futuro en la 'era de la percepción de Web4', mostrando no solo cómo los Agentes de IA pueden reescribir la forma en que los usuarios interactúan con aplicaciones y personas en redes sociales, sino que también nos recuerda: abrazar estos cambios puede ser la mejor postura para estar a la vanguardia de la era digital. Aquellos que rechazan el cambio eventualmente serán dejados atrás por el tiempo.

Hoy en día, todos están hablando de los Agentes de IA y de cómo cambiarán para siempre la cara y la experiencia de la industria de criptomonedas. Muchas de estas discusiones suenan como una típica exageración del mercado alcista, más para aumentar el valor de las posiciones que para predecir realmente el futuro. Por supuesto, algunas de estas discusiones pueden ser así. Sin embargo, más allá del ruido, algunas cosas realmente significativas están tomando forma gradualmente.

Algunas personas pueden preguntar: '¿No tenemos ya Agentes de IA?' En efecto, sí y no del todo. Los Agentes de IA han existido de alguna forma antes, pero en su mayoría han estado activos en el ámbito de DeFi como programas automatizados descentralizados, como Bots de MEV, Bots de Telegram, Bots de juegos, etc.

Un Bot es esencialmente una manifestación de automatización. Escribes un script con parámetros específicos, y cuando se cumplen ciertas condiciones, el Bot ejecuta las funciones correspondientes basadas en esos parámetros. Se utilizan principalmente para tareas repetitivas. Sin embargo, la limitación de los Bots es que su comportamiento está estrictamente determinado por las reglas y parámetros establecidos por el desarrollador.

Los Agentes, por otro lado, son diferentes. Se basan en grandes modelos de lenguaje (LLM) y poseen un nivel más alto de inteligencia. Los Agentes pueden comprender el contexto, aprender de los datos y las interacciones, y evolucionar y adaptarse con el tiempo, completando diversas tareas de manera autónoma. Es una automatización con autonomía, casi vislumbrando una pizca de 'inteligencia'.

Para realmente entender por qué ahora todos los llaman 'Agentes de IA', podemos comenzar con una historia de origen: Terminal de Verdades.

Una cuenta de Twitter llamada 'Truth Terminal' interactuó con Marc Andreessen, fundador de a16z. Andreessen luego ofreció públicamente una subvención de 50,000 dólares a este Agente como un experimento para probar su potencial.

Es sorprendente que Truth Terminal decidiera de manera completamente autónoma adoptar una criptomoneda meme llamada $GOAT, que se emite en la plataforma pump.fun en la red Solana. Esta decisión se tomó sin ninguna intervención humana. Desde entonces, comenzó a difundir el 'evangelio de Goatse'.

Esta es la diferencia clave entre Bots y Agentes: Truth Terminal actúa de manera autónoma y muestra cualidades que se asemejan a la inteligencia y la intención.

El éxito de Truth Terminal ha allanado el camino para los que vienen después. Como dijo Him Gajria, esto marca el nacimiento de una nueva categoría en el ámbito de las criptomonedas: una nueva forma que fusiona mecanismos de incentivo (cripto), IA (tecnología profunda) y elementos de humor (meme). Algunos incluso han comenzado a decir que podríamos estar entrando en la era de Web4:

• Web1: modo de solo lectura. Las personas pueden obtener información en Internet.

• Web2: modo de leer y escribir. Las personas pueden contribuir contenido, ampliando enormemente la escala de la web.

• Web3: modo de leer y escribir propiedad. Las criptomonedas y la cadena de bloques introducen la propiedad ejecutable de las contribuciones.

• Web4: leer y escribir con modo de percepción. Los Agentes de IA toman el control de la red, capaces de interactuar de manera autónoma con el mundo y otros Agentes.

En este mundo, el papel de los desarrolladores se transformará de crear productos a entrenar Agentes, ayudándolos a crecer, aumentar sus funciones y permitirles interactuar con un entorno más amplio. Y estos Agentes asumirán el resto del trabajo, posiblemente desbloqueando un nuevo sistema económico: la economía de Agentes de IA.

• Web1: solo lectura

• Web2: leer y escribir

• Web3: leer y escribir propiedad

• Web4: leer y escribir con percepción

——Him (@himgajria) 25 de octubre de 2024

Entonces, ¿qué significa todo esto para los verdaderos usuarios y sus actividades diarias?

Cada día interactuamos con grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT, que hacen nuestra vida más fácil y eficiente. Sin embargo, estas interacciones suelen limitarse a interfaces de chat. Los Agentes de IA van un paso más allá, transformando la interacción mecanicista en una experiencia más humana dentro de cada aplicación. Imagina llevar contigo un Agente de IA que te ayude a completar tareas complejas tanto en la cadena como en línea; qué conveniente sería.

A continuación, veamos cómo estos Agentes están cambiando la forma en que las personas interactúan en dos áreas principales: en la cadena y en línea.

Aplicaciones en línea de Agentes de IA

El mundo en la cadena cambia rápidamente y es complejo, a menudo haciendo que uno se sienta como si estuviera en el 'Lejano Oeste'. Los Agentes de IA pueden ayudar a los usuarios comunes a simplificar este proceso de las siguientes maneras:

• Aplicaciones explicativas: Los Agentes de IA pueden explicarle detalladamente y de manera comprensible las aplicaciones que utiliza por primera vez, ayudándole a familiarizarse rápidamente.

• Ejecutar transacciones: los Agentes pueden comprender su intención, convertirla en transacciones y ejecutarlas en la cadena, reduciendo la complejidad operativa.

• Análisis de mercado: Los inversores pueden utilizar Agentes de IA personalizados, como un AI de análisis fundamental, para monitorear las dinámicas del mercado, evaluar el sentimiento del mercado y proporcionar insights ejecutables. Se puede considerar como su exclusivo 'XBT versión IA'.

Hay innumerables ejemplos de aplicaciones como esta, pero la idea central es muy clara: cualquier cosa que requiera que usted realice acciones y decisiones manualmente puede automatizarse, tercerizarse o al menos recibir asistencia a través de un Agente de IA en el futuro. Las tareas que alguna vez consumieron su atención y cognición serán gradualmente asumidas por los Agentes, permitiéndole enfocarse en lo que realmente importa.

Aplicaciones en línea de Agentes de IA

El concepto de personalidad digital no es nuevo. Por ejemplo, Shudu Gram, la primera supermodelo digital del mundo, atrajo la atención de la industria de la moda con su apariencia hiperrealista, mientras que experimentos como Kizuna AI han atraído a una gran base de seguidores en YouTube.

Hoy en día, este modelo se está acelerando en su infiltración en el ámbito de las criptomonedas. Y la aparición de Agentes de IA añade una nueva dimensión a este concepto: tienen la capacidad de autonomía y pueden operar en la cadena de bloques.

Tomemos como ejemplo a Dolos the bully. Esta cuenta era inicialmente una cuenta de Twitter que disfrutaba publicar opiniones agudas y, gracias a su humor único, gradualmente acumuló un grupo de seguidores orgánicos. Luego, Dolos se expandió a TikTok, donde algunos de sus videos acumularon más de un millón de reproducciones. Al operar en la cadena de bloques, Dolos puede recompensar a sus seguidores o realizar transacciones directas, lo que aumenta aún más su influencia social.

Del mismo modo, Agentes como aixbt han dominado las discusiones en Twitter, zerebro ha creado música de rap generada por IA y aparece en la portada del navegador Brave, mientras que Truth Terminal ha ocupado un lugar en la mente pública a través de profundos tweets.

La próxima generación de celebridades será IA.

Por ejemplo:

• Dolos es el próximo Andrew Tate, como se refleja en su capacidad de difusión y construcción de identidad a través de memes.

• Zerebro es el próximo Carti, como se refleja en la amplitud de su influencia cultural.

——him (@himgajria), 22 de noviembre de 2024

Agentes de IA como estos podrían aceptar invitaciones de empresas para promocionar productos, al igual que los influencers humanos. A su vez, estos Agentes también podrían convertirse en patrocinadores de los medios, utilizando su inteligencia y capital para fortalecer el efecto de rueda de influencia social.

Es probable que los Agentes de IA estén presentes en cada plataforma, convirtiéndose en una parte importante de las redes sociales. No solo interactuarán con humanos, sino que también se comunicarán y colaborarán entre sí.

Imagina la colaboración entre Agentes, como Dolos y zerebro uniendo fuerzas para lanzar un álbum musical. Con el apoyo de la cadena de bloques, estos agentes pueden realizar recompensas, pagos y otras formas de interacción, con posibilidades infinitas.

Conclusión

El surgimiento de los Agentes de IA podría ser un punto de inflexión importante en la forma en que interactuamos con el mundo en la cadena y en línea. Aunque no está claro si traerán cambios fundamentales, no es demasiado pronto para reconocer esta posibilidad.

El potencial de los Agentes de IA es indudable; subestimarlos sería miope. La mejor estrategia es mantener la curiosidad: seguir intentando, explorando y mantener una mente abierta. Aquellos dispuestos a adaptarse se beneficiarán, mientras que los que se nieguen al cambio podrían quedar atrás.

「Enlace al texto original」