Es un tema candente en la integración tecnológica actual. Indica que la combinación de inteligencia artificial y tecnología blockchain llevará a la economía digital a una nueva etapa. Este tema se analiza desde cuatro aspectos: tendencias de desarrollo, núcleo tecnológico, impacto en el mercado y perspectivas futuras.

1. El surgimiento de una nueva generación de criptomonedas con IA

1. Surge el concepto: de los datos a la inteligencia

• Las criptomonedas tradicionales (como BTC, ETH) se centran en pagos descentralizados o funciones de contratos inteligentes, mientras que las criptomonedas de IA se centran en cómo integrar las capacidades de aprendizaje, optimización y razonamiento de la inteligencia artificial en la cadena de bloques para que admita datos a gran escala. entrenamiento y ejecución de modelos.

2. Proyectos representativos típicos

• SingularityNET (AGIX)

Esta plataforma tiene como objetivo proporcionar un mercado de servicios de IA descentralizado compartido globalmente, permitiendo que tanto empresas como individuos accedan a herramientas de IA de alta calidad. AGIX, como su token nativo, impulsa las transacciones de servicios y motiva a los desarrolladores a crear algoritmos de IA.

• Fetch.ai (FET)

Lograr tareas automatizadas a través de agentes económicos autónomos (AEAs), como el tráfico inteligente y la distribución de energía. El valor de FET radica en conectar una diversidad de ecosistemas de aplicaciones de IA, permitiendo su coordinación y optimización automática de recursos.

• Ocean Protocol

Enfocarse en la economía de datos, permitiendo a los proveedores de datos compartir e intercambiar datos de manera segura, utilizando tecnología de IA para descubrir nuevo valor.

3. La tecnología y la demanda impulsan el ascenso

• El desarrollo de IA entra en una era de alta velocidad: La explosión de datos y la creciente complejidad de los modelos de IA generan una demanda de gestión de datos más eficiente y recursos computacionales descentralizados.

• Combinación de Web3 e IA: Con la proliferación de la idea Web3, los usuarios desean controlar y beneficiarse de sus propios datos, y las criptomonedas de IA que ejecutan servicios de IA de manera transparente mediante contratos inteligentes se están convirtiendo en una tendencia.

Dos, el núcleo técnico de las criptomonedas de IA

1. Privacidad de los datos y propiedad

• La tecnología blockchain garantiza la privacidad de los datos del usuario y la claridad en la propiedad. La IA tradicional depende de centros de datos centralizados, mientras que las criptomonedas de IA otorgan a los usuarios el control sobre sus datos a través de tecnología descentralizada.

2. Recursos computacionales descentralizados

• Optimización de costos mediante computación distribuida, por ejemplo, utilizando la capacidad de cómputo ociosa de la red blockchain para proporcionar servicios de entrenamiento o inferencia a modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de operación de IA, al mismo tiempo que recompensa a los participantes.

3. Transparencia y mecanismos de incentivo

• Los contratos inteligentes de blockchain pueden garantizar que los servicios de IA sean justos y transparentes, al mismo tiempo que atraen a desarrolladores, proveedores de datos y usuarios a unirse al ecosistema mediante mecanismos de incentivo basados en tokens.

4. Autonomía algorítmica

• Algunas criptomonedas de IA exploran economías autónomas, logrando decisiones sin intervención humana (como en el comercio de energía y la logística), mejorando la eficiencia.

Tres, el impacto de las criptomonedas de IA en el mercado

1. Destrucción de la economía de datos tradicional

• La economía de datos tradicional está monopolizada por gigantes tecnológicos (como Google, Amazon), las criptomonedas de IA permiten a los propietarios de datos obtener ganancias a través de su compartición. El mercado de datos se vuelve más democrático.

2. Activar ecosistemas en múltiples sectores

• Los servicios de criptomonedas de IA pueden ser ampliamente utilizados en sectores como finanzas, salud, transporte, educación, etc., promoviendo la transformación digital e inteligente de toda la industria. Por ejemplo:

• Sector salud: Los pacientes compartirán datos de salud en la cadena para análisis de IA y obtendrán planes de atención médica personalizados.

• Sector financiero: Los sistemas de IA descentralizados realizarán puntuaciones de crédito o predicciones de riesgo, rompiendo el monopolio de las agencias de crédito centralizadas.

3. Nuevas oportunidades de inversión

• IA y tecnología blockchain son campos importantes de la tecnología futura, y su combinación atraerá una gran cantidad de capital. Servicios de IA inteligentes, plataformas de intercambio de datos, etc., se están convirtiendo en nuevos indicadores de inversión.

Cuatro, perspectivas futuras de la nueva generación de criptomonedas de IA

1. Profundización de la fusión industrial

• Ascenso de la economía Web3: Más escenarios de aplicaciones descentralizadas se combinarán con criptomonedas de IA, impulsando la transformación de la productividad social.

• Integración de computación en la nube y en el borde: Las criptomonedas de IA combinan la capacidad de cálculo en la nube y en el borde, logrando una potente capacidad de cómputo a través de nodos blockchain, promoviendo la amplia difusión del entrenamiento y la inferencia de modelos.

2. Aceleración de la equidad en IA

• Tendencia contra el monopolio: El despliegue de modelos de IA descentralizados reducirá el monopolio de grandes empresas sobre la infraestructura de IA, permitiendo a más individuos y pequeñas empresas acceder a herramientas de IA potentes.

• Mercado de datos abierto: Permitir que más usuarios participen de manera justa en el desarrollo, entrenamiento y obtención de beneficios de modelos de IA.

3. Mejora integral de la experiencia del usuario

• Los servicios de IA serán más convenientes e inteligentes. Por ejemplo, los usuarios podrán invocar un sistema de IA descentralizado impulsado por tokens en aplicaciones de chat para completar tareas de traducción, generación de imágenes o análisis.

4. Presión regulatoria y de gobernanza ecológica

• Problemas regulatorios: La protección de datos, la interpretabilidad de los modelos de IA y otros problemas pueden enfrentar desafíos regulatorios globales.

• Modelo de gobernanza: Las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) de las criptomonedas de IA deben explorar mecanismos de gobernanza efectivos que equilibren los derechos de los desarrolladores y los inversores.

La nueva generación de criptomonedas de IA está en una fase de aceleración inicial, y su ventaja única radica en combinar la transparencia y el mecanismo de descentralización de blockchain con algoritmos inteligentes y eficientes de IA, impulsando la revolución digital e inteligente en toda la industria. Sin embargo, también existen desafíos, como riesgos regulatorios, la complejidad de la implementación técnica y la competencia con modelos tradicionales.

Se prevé que, con los avances en modelos de IA y tecnología blockchain, en los próximos años estas criptomonedas puedan convertirse en una parte importante de la economía digital, e incluso liderar una de las corrientes centrales de la cuarta revolución industrial. Si desea aprovechar la tendencia, ahora es el mejor momento para prestar atención e invertir en estos sectores.