¡La blockchain y la inteligencia artificial son las innovaciones más transformadoras del siglo XXI! Son un dúo poderoso que puede resolver muchos problemas críticos y mejorar sectores como el almacenamiento. La blockchain asegura que los datos sean seguros y confiables, mientras que la IA nos ayuda a tomar mejores decisiones y automatizar tareas. Sin embargo, ¿por qué es imperativo que la inteligencia artificial se construya sobre la tecnología blockchain? ¿Cómo pueden prevenir fraudes? ¿Existen ejemplos prácticos de IA y blockchain trabajando juntos en la actualidad?
En este artículo responderé estas preguntas desglosando su complejidad y proporcionando ejemplos concretos.
Asegurando la IA con Blockchain
Los sistemas de IA dependen en gran medida de grandes conjuntos de datos para el entrenamiento y la toma de decisiones. La blockchain puede rastrear de manera segura la historia de estos conjuntos de datos asegurando su integridad. ¿Cómo? Cada registro en la blockchain es inmutable y, como consecuencia, asegura que ningún actor malicioso pueda falsificar los datos que entrenan los modelos de IA. ¡Eso es muy importante porque hay sectores como la salud y las finanzas que exigen una fiabilidad absoluta! Los registros de pacientes y los datos de diagnóstico deben permanecer precisos e inviolables para evitar diagnósticos erróneos o tratamientos inapropiados. ¡Esta es una de las principales razones por las que la inteligencia artificial sin blockchain puede ser vulnerable e ineficiente!
Prevención de sesgos y fraudes
La blockchain registra el origen de las fuentes de datos, detallando quién agregó los datos, cuándo se agregaron y bajo qué condiciones. Al verificar las fuentes de datos, puede reducir el sesgo y, por lo tanto, mejorar la equidad de los modelos de IA. Las decisiones de IA a menudo carecen de transparencia y, para abordar este problema, la blockchain puede crear un rastro de auditoría descentralizado que registre información crucial como entradas, caminos de decisión y salidas.
Ahora hagamos un ejemplo de cómo la IA y la blockchain pueden prevenir un fraude. Imagina una plataforma de comercio electrónico donde usas una tarjeta de crédito virtual. La IA monitorea todas tus transacciones y marca cualquier cosa que sea inusual. En caso de que la IA encuentre algo sospechoso, como una compra inesperada desde una ubicación remota, consulta la blockchain para confirmar la actividad histórica del usuario. Si no coincide con el historial del usuario, entonces el sistema lo bloquea y detiene el fraude.
Un caso de uso en el mundo real: Walmart
En 2019, Walmart decidió integrar la blockchain en su negocio para lograr una trazabilidad alimentaria más rápida y confiable, reforzando así su compromiso con la seguridad alimentaria. Antes de esta integración, rastrear la fuente de los productos alimenticios tomaba días o incluso semanas porque los datos estaban dispersos en múltiples sistemas y organizaciones. Este era un problema crítico, ¡pero la blockchain lo resolvió! ¿Cómo? Digitalizando y optimizando todo el proceso de la cadena de suministro de alimentos. La blockchain proporcionó acceso instantáneo a la historia completa de cualquier producto en la cadena de suministro. Esto redujo drásticamente el tiempo necesario para rastrear los productos. ¡Walmart redujo el tiempo que tardaba en rastrear los mangos de 7 días a 2.2 segundos!
La blockchain proporcionó la base, sin embargo, Walmart también integró la IA para optimizar aún más su cadena de suministro. La IA analizó los datos de la blockchain para detectar patrones como retrasos frecuentes en los envíos o cuellos de botella en el suministro, permitiendo a Walmart abordar estos problemas de manera proactiva. Además, al rastrear métricas como la entrega a tiempo y la consistencia de calidad en la blockchain, la IA evaluó el rendimiento de los proveedores y marcó a los que tenían un bajo rendimiento.
Pero al final, ¿cuáles fueron los beneficios concretos para Walmart?
Walmart mejoró la seguridad alimentaria, redujo costos y aumentó la confianza del consumidor. En caso de contaminación, Walmart podría aislar productos afectados instantáneamente, protegiendo así la salud del consumidor. Al reducir ineficiencias, retiradas y desperdicios, Walmart experimentó una optimización significativa de costos mientras también mejoraba la resiliencia general de la cadena de suministro. Walmart ahora puede ofrecer una mayor transparencia a sus clientes porque puede proporcionarles el origen de los productos instantáneamente.
En conclusión
La IA, cuando se combina con la blockchain, desbloquea varias capacidades dinámicas: análisis en tiempo real, predicción y optimización. El ejemplo de la transformación de la cadena de suministro de Walmart fue una prueba de esto. Los sistemas de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Conjuntos de datos incompletos pueden llevar a modelos inexactos y, como consecuencia, socavar su fiabilidad y equidad. ¡Es imperativo que la IA confíe en la tecnología blockchain para garantizar la integridad de los datos!
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