Los agentes de inteligencia artificial transformarán Web3 en 2025, con el staking de criptomonedas y el comercio en cadena emergiendo como casos de uso tempranos, dijeron ejecutivos de la industria a Cointelegraph.

Las AIs agenticas — máquinas que persiguen objetivos complejos de manera autónoma — ya están remodelando la economía digital, construyendo aplicaciones Web3, lanzando tokens e interactuando con humanos de manera autónoma.

En 2025, “se espera que los agentes de IA asuman un papel más prominente dentro de las comunidades descentralizadas,” dijo J.D. Seraphine, desarrollador de IA Web3 en Raiinmaker, a Cointelegraph.

También enfrentarán vientos en contra, incluidos desafíos técnicos, obstáculos regulatorios y centralización, dijo Michael Casey, cofundador de la Sociedad de IA Descentralizada, a Cointelegraph.

“Sin descentralización, los sistemas centralizados y desalineados nos llevarán al borde del abismo, especialmente con la IA,” dijo Casey.

Fuente: VanEck

Un millón de agentes de IA

A partir de diciembre, Web3 alberga aproximadamente 10,000 agentes de IA, ganando colectivamente millones de dólares cada semana por actividades en cadena, según un informe de VanEck.

El administrador de activos espera que más de 1 millón de agentes de IA poblen las redes blockchain para finales de 2025.

“El universo potencial de agentes de IA interactuando con criptomonedas es infinito,” dijo Matt Hougan, jefe de investigación de Bitwise, a Cointelegraph.

En 2024, los tokens vinculados a la IA agentica generaron más de $10 mil millones en capitalización de mercado, principalmente en el cuarto trimestre, según CoinGecko.

Los proyectos de IA agentica incluyen ai16z, que busca utilizar IA para dirigir inversiones en cadena, y Virtuals, una plataforma para lanzar agentes de IA en la red Base de Coinbase.

Fuente: daos.fun

Casos de uso tempranos

El staking de criptomonedas en nombre de los tenedores de tokens humanos es un caso de uso temprano viable para las AIs agenticas, dijo Hougan a Cointelegraph.

“Veremos muchos experimentos, pero solo unos pocos se quedarán. Los agentes de IA participando en staking, por ejemplo, parecen un primer paso lógico,” dijo Hougan.

El staking implica asegurar una red blockchain bloqueando tokens con validadores a cambio de una parte de las tarifas de transacción.

Mientras tanto, el agente de ai16z, Eliza, gestiona de manera autónoma un fondo de liquidez en cadena, supuestamente registrando rendimientos anualizados superiores al 60%, según datos de daos.fun.

Aún así, los modelos de IA en cadena se quedan atrás de sus contrapartes centralizadas, como ChatGPT de OpenAI, en dimensiones técnicas como velocidad y potencia computacional, dijo Casey.

Crear agentes de IA descentralizados viables depende de encontrar “soluciones descentralizadas para asegurar datos de entrenamiento de alta calidad mientras se protege la privacidad del usuario,” dijo Seraphine.

Mientras tanto, “la IA enfrentará una presión creciente para ser regulada, y grandes actores como OpenAI están presionando por reglas que se alineen con sus propios modelos,” lo que potencialmente perjudicaría a las AIs descentralizadas, añadió Casey.

Para los inversores, “está bien no saber exactamente qué sucederá siempre que reconozcas la importancia y te posiciones para la exposición,” explicó Hougan.