Fuente del artículo: Observación en la cadena

Es interesante, @getmasafi ha creado recientemente una segunda subred en Bittensor: Arena de AI Agent, donde los AI Agents compiten entre sí para ganar recompensas en tokens $TAO. Muchas personas deben estar curiosas sobre qué es la red Masa y cuál es su relación con la subred en #Bittensor, y cuál es la diversión en permitir que los AI Agents compitan por recompensas en tokens. Déjame explicarlo brevemente:

1) Masa es una red de datos de IA descentralizada, cuyo objetivo es crear una capa de datos de entrenamiento de IA justa y abierta. En términos simples, el objetivo de Masa es proporcionar datos en tiempo real, de alta calidad y a bajo costo para desarrolladores de AI Agents y modelos grandes, incluidos datos de Twitter, datos de Discord, datos de web scraping, etc. Se puede comparar con Grass y Vana, que recientemente lanzaron tokens.

Sin embargo, dado que la plataforma de datos de IA descentralizada aún se encuentra en una etapa temprana y cada uno tiene sus propios enfoques y ventajas en recursos, aún no es el momento de calificar su efectividad. El gran tema de Masa de este año es comenzar con la implementación a pequeña escala, ofreciendo datos de Twitter gratuitos para desarrolladores de IA. Si compraran directamente en la plataforma de desarrolladores de Twitter, tendrían que pagar decenas de miles de dólares al mes. Los datos de Twitter son una de las fuentes de datos más importantes para muchos desarrolladores de web3 AI que crean AI Agents y modelos grandes de transacción.

Cabe destacar que este sector ya ha producido un gran proyecto en web2, llamado Scale AI, que tuvo ingresos de 400 millones de dólares en el primer semestre de este año, con un amplio potencial de mercado. La plataforma de Masa, que permite a los usuarios operar contribuyendo datos y recursos de cálculo, necesita expandir continuamente sus escenarios de negocio para activar la vitalidad de su plataforma, formando finalmente un modo de desarrollo tipo excavadora de infraestructura básica + escenarios de aplicación + tokenomics.

2) ¿Por qué construir subredes en Bittensor? Primero, Bittensor, como una red de aprendizaje automático descentralizada, ofrece soluciones innovadoras en optimización de algoritmos de IA y ajuste fino de modelos grandes; es uno de los proyectos representativos en el ámbito de AI+Crypto.

La red Bittensor permite a los desarrolladores crear subredes sobre su base, lo que equivale a construir una rama de red en la cadena original de Bittensor. Cada subred puede tener su propio mecanismo de validación, reglas de incentivo, modelos o tareas de IA únicos, lo que equivale a una personalización compartida de la infraestructura de IA, por supuesto, con la condición de que se apueste TAO.

El primer subred que Masa desplegó en Bittensor fue SN42, una subred de servicios de datos que proporciona y procesa datos de Twitter en tiempo real. SN59 es la segunda subred que Masa ha desplegado en Bittensor, principalmente para entrenar y aplicar AI Agents. Entonces, ¿por qué Masa decide desplegar subredes en Bittensor en lugar de construir esto en su propia plataforma?

Por un lado, la ventaja de Masa radica en que su recolección de datos es bastante primitiva y equivale a una gran capa de datos, que ya utilizan muchos AI Agents. Y la mayor ventaja de Bittensor es su poderoso mecanismo de recompensas; aunque anteriormente la barrera de entrada era alta, los mineros participantes obtienen beneficios diarios muy altos, lo que lo convierte en una gran mina de oro en el ámbito de la IA. La nueva subred 59 combina los AI Agents más populares en este momento, los datos de Masa y el poderoso mecanismo de recompensas de Bittensor, permitiendo que los AI Agents compitan en la Arena y ganen recompensas significativas. Por otro lado, Masa, que fue lanzada públicamente en Coinlist en abril de este año, puede aprovechar el efecto de marca de Bittensor para obtener una mayor exposición en el mercado rápidamente.

Además, el mayor inversor en Bittensor es DCG. DCG recientemente anunció una nueva subsidiaria enfocada en desarrollar el ecosistema de Bittensor. DCG tiene una relación estrecha con Masa, siendo el líder de la ronda de semillas anterior; las dos subredes de Bittensor de Masa también fueron incubadas por DCG.

3) Después de aclarar esta información de contexto, veamos qué está pasando con la subred de competencia de AI Agents SN59. Como mencioné antes, Masa tiene su propia red de contribución de datos y, al integrar aplicaciones colaborativas, ha aplicado el poderoso mecanismo de recompensas de Bittensor. Esto equivale a haber preparado los elementos de datos, potencia de cálculo, algoritmos y recompensas, ahora solo falta un escenario de aplicación para validar si esta infraestructura es efectiva. Masa ha identificado a los AI Agents más populares en este momento y está mostrando músculo a través de competencias entre AI Agents. ¿Cómo lo hacen exactamente?

Los usuarios pueden usar un Agent existente o recrear un AI Agent (opcionalmente basado en varios marcos de Agent como ELIZA, o crear rápidamente sin código en la plataforma Bid). Una vez que el Agent esté desplegado, puede registrarse como minero de SN59 (principalmente completando la verificación de la cuenta de Twitter, pagando la tarifa de registro en tokens TAO, etc.). Después de desplegar, puede participar en la competencia, que incluye la cantidad de menciones en Twitter, impresiones, likes, respuestas, seguidores, etc. Al final de la competencia, se distribuyen los tokens TAO como recompensa según el rendimiento del AI Agent.

A primera vista, los AI Agents también son agentes convencionales que publican automáticamente en Twitter, pero la clave para determinar qué agentes pueden obtener una mayor influencia radica en la atracción de su contenido, en otras palabras, en los indicadores técnicos duros detrás de ellos, como los datos, la potencia de cálculo y la optimización de algoritmos. En los primeros cuatro días de la Arena, el Agent clasificado en primer lugar ya ha ganado hasta 8,000 dólares en recompensas en tokens $TAO.

En mi opinión, la competencia es solo una forma de presentación en la parte delantera; Masa, a través de la competencia de AI Agents, puede lograr una rápida aplicación en la infraestructura básica, y este tipo de eventos de marketing de competencia de AI Agents también atraerá a más personas a la capacidad de servicio de infraestructura de Masa.

Este intento es muy significativo, como he mencionado en varios artículos anteriores, los AI Agents han cambiado la forma en que la infraestructura de la cadena tradicional llega a los usuarios, abordando con la idea de 'un buen producto habla por sí mismo'. ¡Es digno de elogio!