Interesante, @getmasafi Una red de datos de IA descentralizada creó recientemente una segunda subred en Bittensor: AI AIgent Arena, que permite a los agentes de IA competir entre sí para ganar recompensas en tokens de $TAO. Mucha gente debe sentir curiosidad: ¿qué está pasando con la red Masa, cuál es su relación con la subred en#Bittensory cuál es la diversión de que los agentes de IA compitan por recompensas simbólicas? Ven, déjame explicarte brevemente:

1) Masa es una red de datos de IA descentralizada. El objetivo es crear una capa de datos de entrenamiento de IA justa y abierta. En pocas palabras: el objetivo de Masa es proporcionar datos en tiempo real, de alta calidad y de bajo costo al agente de IA y a los modelos grandes. Capacitación de desarrolladores: datos de precios, incluidos datos de Twitter, datos de Discord, datos de rastreadores web, etc. Se puede comparar con Grass y Vana, que han emitido monedas recientemente.

Sin embargo, dado que la plataforma descentralizada de datos de IA aún se encuentra en sus primeras etapas y cada una tiene su propio enfoque y ventajas de recursos, aún no es el momento de juzgar los pros y los contras. La gran propuesta de Masa este año es comenzar con una pequeña implementación, que consiste en proporcionar datos de Twitter gratuitos a los desarrolladores de IA. Si se compra directamente desde la plataforma de desarrolladores de Twitter, los desarrolladores deberán pagar decenas de miles de dólares al mes. Los datos de Twitter son una de las fuentes de datos más importantes utilizadas por muchos desarrolladores de IA web3 para crear agentes de IA y grandes modelos de transacciones.

Vale la pena mencionar que esta pista ya lanzó un gran proyecto en web2 llamado Scale AI, con ingresos de 400 millones de dólares en el primer semestre de este año y las perspectivas de mercado son amplias. Masa, una plataforma que permite a los usuarios operar aportando datos y recursos informáticos, necesita expandir continuamente los escenarios comerciales para estimular su propia actividad de plataforma y, en última instancia, formar un modelo de desarrollo estilo excavadora de infraestructura básica + escenarios de aplicaciones + Tokenomics;

2) ¿Por qué deberíamos crear una subred en Bittensor? En primer lugar, Bittensor, como red descentralizada de aprendizaje automático, proporciona soluciones innovadoras en optimización de algoritmos de IA, ajuste de inferencia de modelos grandes, etc., y es un proyecto principal representativo en el campo AI + Crypto.

La red Bittensor permite a los desarrolladores crear subredes basadas en ella, lo que equivale a construir una rama de red en la cadena Bittensor original. Cada subred puede tener su propio mecanismo de verificación único, reglas de incentivos, modelos o tareas de IA únicos, etc. Es bastante Es un intercambio personalizado de infraestructura de IA. Por supuesto, el requisito previo es prometer tokens TAO.

La primera subred implementada por Masa en Bittensor es la subred de servicio de datos SN42, que se utiliza para proporcionar y procesar datos de Twitter en tiempo real. SN59 es la segunda subred implementada por Masa en Bittensor, principalmente para entrenar y aterrizar la aplicación AI Agent. Entonces, ¿por qué Masa está implementando subredes en Bittensor en lugar de construirlas dentro de su propia plataforma?

Por un lado, la ventaja de Masa es que una recopilación de datos más primitiva equivale a una enorme capa de datos, y muchos agentes de IA utilizan sus datos. La mayor ventaja de Bittensor es su poderoso mecanismo de recompensa. Aunque el umbral de participación ha sido alto en el pasado, las ganancias diarias de los mineros participantes son extremadamente altas, lo que lo convierte en una gran mina de oro en el campo de la IA. La nueva subred 59 combina el agente de IA más popular, los datos de Masa, con el poderoso mecanismo de recompensa de Bittensor, lo que permite a los agentes de IA competir en el Coliseo y ganar generosas recompensas. Por otro lado, Masa, como novato en IA que se lanzó en coinlist en abril de este año, puede obtener rápidamente una mayor exposición al mercado aprovechando el antiguo efecto de marca de IA de Bittensor.

Además, el mayor inversor en Bittensor es DCG. DCG también anunció recientemente una nueva filial centrada en el desarrollo del ecosistema Bittensor. DCG tiene una relación cercana con Masa. Fue el líder de la ronda inicial anterior. Las dos subredes Bittensor de Masa también fueron incubadas por DCG.

3) Después de aclarar esta información general, veamos qué está pasando con la subred de competencia del Agente AI SN59. Como se mencionó anteriormente, la propia Masa tiene su propia red de contribución de datos y ha aplicado el poderoso mecanismo de recompensa de Bittensor a través de la integración y la cooperación, lo que equivale a allanar el camino para datos, potencia informática, algoritmos, recompensas y otros elementos. ¿Es cuestión de verificar si estos escenarios de aplicación prácticos impresionantes? Masa se ha fijado en el Agente de IA más popular del momento y utilizó la competencia de Agente de IA para mostrar sus músculos. ¿Cómo hacerlo específicamente?

Los usuarios pueden usar un Agente existente o volver a crear un Agente AI (opcional basado en varios marcos de Agentes como ELIZA, o creado rápidamente sin código usando la plataforma Bid. Una vez implementado el Agente, pueden registrarse como minero SN59 (principalmente). completar la verificación de una cuenta de Twitter, pagar la tarifa de registro del token TAO, etc.), después de la implementación, puede participar en la competencia, incluidas menciones, impresiones, me gusta, respuestas y seguidores de Twitter. Número de seguidores, etc., y una vez finalizada la competencia, las recompensas de tokens TAO se distribuirán en función del desempeño del Agente de IA.

A primera vista, AI Agent también es un agente muy convencional que tuitea automáticamente. Sin embargo, la clave para determinar cuál de estos agentes puede obtener una mayor influencia es el atractivo de su contenido. Indicadores técnicos duros como la fuerza y ​​la optimización del algoritmo. Cuatro días después del lanzamiento de Colosseum, el Agente mejor clasificado ya ganó hasta $8,000 en recompensas simbólicas de $TAO.

En mi opinión, la competencia es solo una forma de visualización frontal. Masa puede completar la aplicación rápida de infraestructura básica a través de la competencia AI Agent. Al mismo tiempo, la naturaleza de marketing de eventos de la competencia AI Agent también lo hará. hacer que más personas presten atención a las capacidades del servicio de infraestructura.

Este intento es muy significativo. Como dije en muchos artículos anteriores, AI Agent ha cambiado la forma en que la infraestructura de cadena tradicional llega a los usuarios, utilizando la idea de aplicación delgada de "los buenos productos pueden hablar". ¡Merece elogios!