Autor: Raman Rai
Traducción: Blockchain en términos sencillos
TL;DR:
La inversión en inteligencia artificial ha alcanzado un nuevo récord: se espera que el mercado global de inteligencia artificial alcance los 13 billones de dólares para 2030. A medida que las empresas de capital de riesgo apuestan por las startups que están remodelando las industrias, la inversión en inteligencia artificial está experimentando un crecimiento explosivo.
Uno de los principales campos de inversión en 2024 será la infraestructura de inteligencia artificial: a medida que la demanda de capacidad de cálculo de los modelos de IA aumenta, las empresas de capital de riesgo están intensificando sus inversiones en infraestructura de inteligencia artificial, incluidos chips dedicados y centros de datos.
Tendencias de financiación a seguir: financiamiento tardío e inversión en infraestructura de inteligencia artificial dominan, mientras que las aplicaciones de IA en salud, finanzas y defensa atraen grandes inversiones, buscando proyectos que generen un impacto real.
La próxima startup valorada en mil millones: el futuro de la inversión en inteligencia artificial se centrará en áreas como robots automatizados, energía y entretenimiento, donde la colaboración entre humanos e inteligencia artificial ya ha preparado el camino para el nacimiento de startups innovadoras.
Resumen: Este artículo discutirá:
Introducción de la inteligencia artificial en el ecosistema de capital de riesgo
Parte uno: cómo navegar el ruido en un mercado competitivo
Parte dos: las principales rondas de financiación en inteligencia artificial de 2024
Parte tres: cinco oportunidades clave que liderarán la próxima generación de startups de inteligencia artificial valoradas en mil millones
Desafíos y consideraciones éticas
1) Introducción de la inteligencia artificial en el ecosistema de capital de riesgo
Con miles de millones de dólares fluyendo hacia el campo de la inteligencia artificial, se puede decir que la 'fiebre de la inteligencia artificial' no ha disminuido, y solo seguirá creciendo.
La inteligencia artificial se ha convertido en uno de los sectores más intensamente financiados en el ámbito del capital de riesgo.
Según datos de Pitchbook, en los últimos cinco años, la inversión global en inteligencia artificial ha alcanzado los 290 mil millones de dólares, y las empresas de inversión privada han completado más de 15,400 transacciones desde 2022. Esta intensa actividad refleja una alta confianza en el futuro de la inteligencia artificial. Las opiniones sobre cuán grande será el mercado de IA para 2023 varían.
Según datos de McKinsey:
“La inteligencia artificial tiene el potencial de aportar 13 billones de dólares al crecimiento de la economía global para 2030, lo que equivale a un 16% más que ahora en términos de PIB acumulado. Esto significa un crecimiento adicional del 1.2% del PIB cada año.”
Statista y Bloomberg Intelligence predicen que para 2030, el mercado de la inteligencia artificial podría crecer hasta 2 billones de dólares, abarcando todos los campos desde software de inteligencia artificial hasta hardware y servicios. PwC estima que la inteligencia artificial contribuirá con 15.7 billones de dólares a la economía global para 2030, principalmente a través del aumento de la productividad y el aumento de la demanda de productos mejorados por IA.
Es seguro decir que la inteligencia artificial ya es parte de nuestra vida diaria, y la exageración ha pasado. Sin embargo, junto con la emoción viene el ruido: los inversores ahora se enfrentan a miles de empresas de inteligencia artificial, cada una afirmando ser la próxima 'gran estrella'. Los problemas de privacidad de datos, la escasez de talento, la inteligencia artificial ética y los riesgos de centralización han añadido más desafíos a esta industria ya competitiva.
2) Parte uno: cómo navegar el ruido en un mercado competitivo
Hoy en día, más de 100 fondos de capital de riesgo están invirtiendo activamente en el mercado de inteligencia artificial, abarcando aplicaciones horizontales (como infraestructura) y aplicaciones verticales en industrias especializadas como salud, finanzas y agricultura.
Para entender el estado actual del capital de riesgo en el campo de la inteligencia artificial, presentaré dos tipos de inversores:
Pioneros: inversores activos que se atreven a apostar audazmente en múltiples campos de inteligencia artificial. Pragmatistas: fondos conservadores que ven potencial en la inteligencia artificial, pero son más selectivos o cautelosos en sus inversiones.
1) Pioneros: las empresas de capital de riesgo más activas
Los pioneros son conocidos por su disposición a asumir riesgos y liderar tendencias, y han jugado un papel clave en dar forma al futuro de la inversión en inteligencia artificial. Aquí hay algunos jugadores notables:
Andreessen Horowitz (a16z) ha realizado 29 inversiones desde 2023, abarcando múltiples campos, incluida una inversión de 100 millones de dólares en Character.AI, 224 millones de dólares en Genesis Therapeutics, y a16z ha apostado fuertemente en la intersección de la inteligencia artificial con la biotecnología y la tecnología de consumo.
Sequoia Capital ha adoptado una estrategia especialmente activa, liderando múltiples rondas de financiación de startups reconocidas, como Cohere (modelo de lenguaje) y Viz.ai (imágenes médicas). En 2023, aproximadamente el 60% de las nuevas inversiones de Sequoia se centraron en el campo de la inteligencia artificial, en comparación con solo el 16% el año anterior, lo que representa un aumento significativo.
General Catalyst ha invertido 750 millones de dólares en el campo de la inteligencia artificial médica, incluyendo compañías como Commure, Sword Health y Overjet. Han realizado 19 inversiones en inteligencia artificial, de las cuales menos de la mitad están relacionadas con proyectos de inteligencia artificial generativa (GenAI).
Alumni Ventures ha realizado múltiples inversiones en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, abarcando aplicaciones de consumo y empresariales, incluidas SenseTime, Dataminr e Iterative Health.
Como dice Stephanie Zhan, socia de Sequoia Capital, que se centra en inversiones en etapas de semillas y temprano:
“El año pasado, la inteligencia artificial inyectó nueva vida al ecosistema de inversión.”
2) Pragmatistas: empresas de capital de riesgo conservadoras
A medida que los pioneros entran en acción, los pragmáticos eligen observar por un tiempo.
Estos fondos han visto el potencial de la inteligencia artificial, pero son más propensos a adoptar un enfoque selectivo, centrándose en beneficios sostenibles y condiciones de mercado más estables. Aquí algunos ejemplos típicos:
Kleiner Perkins tiende a optar por inversiones en inteligencia artificial relativamente seguras, como Together AI (102.5 millones de dólares en la ronda A), cuyo soporte tecnológico fundamental impulsa el avance de la inteligencia artificial en diversas aplicaciones.
Benchmark Capital es conocido por su filosofía de oponerse a la exageración; en septiembre de 2024, lideraron una ronda de financiación de 24 millones de dólares en 11x, con el objetivo de crear empleados digitales automatizados para simplificar las operaciones de marketing (GTM). Benchmark Capital prefiere enfocarse en soluciones prácticas en lugar de tecnología especulativa.
Bessemer Venture Partners ha invertido aproximadamente 250 millones de dólares en inteligencia artificial, centrándose en aplicaciones que resuelven problemas reales en lugar de seguir la exageración. Su apoyo a EvenUp (50.5 millones de dólares en la ronda B) refleja su estrategia de inversión cautelosa, siendo EvenUp una startup de IA que ayuda a abogados de lesiones personales a automatizar documentos médicos.
Union Square Ventures ha realizado inversiones en inteligencia artificial por aproximadamente 150 millones de dólares, principalmente en áreas impulsadas por efectos de red. Su inversión en Recursion Pharmaceuticals es coherente con su filosofía de inversión que prioriza los efectos de red sobre tecnologías de alto riesgo, ya que la compañía utiliza IA para el descubrimiento de medicamentos.
GGV Capital ha invertido alrededor de 180 millones de dólares en inteligencia artificial, prefiriendo campos maduros como SaaS y software empresarial, donde la inteligencia artificial se utiliza como tecnología adicional en lugar de como tecnología central. Su estrategia apoya el crecimiento sin involucrarse en tecnologías experimentales.
Entonces, ¿qué ha llevado a la vacilación de estos fondos?
Los pragmáticos mantienen cautela ante los desafíos que presenta la inteligencia artificial:
Altas demandas de capital: desarrollar inteligencia artificial es costoso, desde datos hasta capacidad de cálculo, y estas empresas de capital de riesgo son cautelosas con respecto a las grandes inversiones iniciales.
Incertidumbre regulatoria: dado que la regulación de la inteligencia artificial se ha quedado atrás de su rápido desarrollo, los fondos pragmáticos prefieren esperar a que las reglas estén claras antes de tomar decisiones, especialmente en áreas como vehículos autónomos y salud.
Volatilidad del mercado: las valoraciones de las startups de inteligencia artificial han aumentado drásticamente, y algunos inversores temen que la 'burbuja de la inteligencia artificial' pueda estallar. Los fondos pragmáticos evitan invertir en exceso cuando el mercado está sobrecalentado, hasta que la fiebre se calme.
Problemas éticos y de privacidad: a medida que las regulaciones de datos globales se vuelven más estrictas, los problemas éticos que enfrenta la inteligencia artificial aumentan el riesgo. Los fondos pragmáticos mantienen la cautela, evitando invertir en áreas donde los problemas de privacidad podrían oscurecer los retornos.
3) ¿Han perdido los pragmáticos la oportunidad?
Fondos conservadores como Kleiner Perkins, Bessemer Venture Partners, Benchmark Capital, Union Square Ventures y GGV Capital podrían ser considerados como aquellos que, debido a su enfoque cauteloso, han perdido oportunidades de inversión en inteligencia artificial. Sin embargo, esta postura conservadora no necesariamente es una desventaja. Su estrategia de inversión selectiva, aunque proporciona estabilidad y permite captar el rápido crecimiento de la inteligencia artificial, también podría significar que a largo plazo se pierdan oportunidades con potencial transformador.
Pioneros como Sequoia y a16z han realizado inversiones significativas en tecnología de inteligencia artificial fundamental y generativa, allanando el camino para la próxima era de transformación tecnológica. Si la inteligencia artificial continúa creciendo a este ritmo, la postura cautelosa de los pragmáticos podría dejarlos en una posición marginal en esta industria que podría definir la próxima década.
3) Parte dos: las principales rondas de financiación en inteligencia artificial de 2024
Ahora que entendemos qué grandes fondos de capital de riesgo dominan el campo de la inteligencia artificial, echemos un vistazo a las startups que recibirán el mayor apoyo financiero en 2024.
Transacciones significativas en Europa y EE. UU. en el cuarto trimestre de 2024:
Glean (ronda de financiación E de 260 millones de dólares): un motor de búsqueda empresarial basado en inteligencia artificial, valorado en 4.34 mil millones de dólares.
Codeium (ronda de financiación C de 150 millones de dólares): una plataforma de programación de IA que mejora la productividad de los desarrolladores, valorada en 1.1 mil millones de dólares.
Opkey (ronda de financiación B de 47 millones de dólares): una empresa que proporciona una plataforma de automatización de pruebas de IA para finanzas, recursos humanos y planificación empresarial.
Butlr (ronda de financiación B de 38 millones de dólares): empresa centrada en ofrecer soluciones de percepción anónima de personas y ocupación mediante IA física.
Estas transacciones muestran la amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial, desde logística hasta automatización, atrayendo la atención de los inversores.
Entonces, ¿cuáles son los temas clave que impulsarán la financiación de inteligencia artificial en 2024?
1) La inteligencia artificial generativa sigue atrayendo una gran cantidad de inversión
A pesar de los desafíos en costos y escalabilidad que presenta la inteligencia artificial generativa, sigue siendo un área focal de inversión. En los últimos cinco años, las startups de inteligencia artificial generativa han recaudado un total de 26 mil millones de dólares, especialmente en creación de contenido, atención médica y soluciones empresariales, incluidas QuizGecko, Writesonic y Tome.
2) La infraestructura de inteligencia artificial y el hardware reciben la mayor cantidad de financiación
A medida que la demanda de capacidad de cálculo de los modelos de inteligencia artificial generativa aumenta, las empresas de capital de riesgo están apostando por los 'pilares' de la inteligencia artificial: la infraestructura de inteligencia artificial. Las empresas que se centran en desarrollar chips especializados, centros de datos y plataformas están recibiendo más financiación:
Groq, una startup de semiconductores y software de IA, completó una ronda de financiación Serie D de 640 millones de dólares liderada por BlackRock, alcanzando una valoración de 2.8 mil millones de dólares. El éxito de Groq muestra que las empresas que apoyan el 'motor' de la IA (desde el diseño de chips hasta la computación a gran escala) están recibiendo cada vez más atención.
BlackRock y Microsoft lanzaron conjuntamente un fondo de inversión en inteligencia artificial de 30 mil millones de dólares, destinado a construir infraestructura de IA, incluidos centros de datos y proyectos energéticos, para satisfacer la demanda de inteligencia artificial. Esta tendencia refleja un cambio fundamental: a medida que la inteligencia artificial avanza, las empresas de capital de riesgo reconocen que la infraestructura que respalda la IA (como chips, servidores y plataformas de datos) es tan importante como los algoritmos en sí.
3) Rondas de financiación tardía de gran tamaño se convierten en el enfoque
Las empresas de capital de riesgo están inyectando grandes sumas de dinero en empresas de inteligencia artificial que ya tienen modelos de negocio establecidos, llevando algunas rondas de financiación a miles de millones de dólares. Aunque las inversiones en etapas tempranas aún continúan, las rondas de financiación en etapas posteriores están dominando. Solo en el tercer trimestre de 2024, ocurrieron los siguientes eventos de financiación significativos:
Waymo, la división de conducción autónoma de Alphabet, recaudó 5 mil millones de dólares.
Safe Superintelligence, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial cofundado por Ilya Sutskever de OpenAI, recibió 1 mil millones de dólares en inversión de destacados inversores como Andreessen Horowitz y Sequoia Capital.
Cohere completó una ronda de financiación de 500 millones de dólares, alcanzando una valoración de 5.5 mil millones de dólares.
Si crees que esto no es lo suficientemente grande, OpenAI recaudó 6.6 mil millones de dólares en su ronda de financiación de octubre de 2024, con inversores como Thrive Capital, Microsoft y NVIDIA, alcanzando una valoración de 157 mil millones de dólares.
4) El auge de la inteligencia artificial en campos específicos
Las empresas de capital de riesgo son cada vez más propensas a invertir en startups que aplican inteligencia artificial en los campos de salud, finanzas y defensa:
Salud: la inteligencia artificial está cambiando el descubrimiento de medicamentos y el diagnóstico, los inversores han notado esta tendencia, como Insil1C0 Medicine (desarrollo de medicamentos) y Ainnocence (descubrimiento de medicamentos).
Finanzas: la inteligencia artificial está reconfigurando el proceso de toma de decisiones, como Taktile, que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los bancos a crear flujos de decisiones de puntuación de crédito personalizados y recaudó recientemente 20 millones de dólares; PolySign aplica la inteligencia artificial a la seguridad de los activos digitales, demostrando cómo el aprendizaje automático permea todos los aspectos, desde las prácticas de préstamo hasta la seguridad financiera.
Defensa: Helsing en Europa completó una ronda de financiación Serie C de 488,2 millones de dólares, centrada en inteligencia militar y sistemas de defensa impulsados por IA; Shield AI en EE. UU. se enfoca en drones militares. Ambas startups demuestran el papel creciente de la inteligencia artificial en la tecnología de defensa, donde la información en tiempo real y la automatización son cada vez más importantes.
5) Disminución de las transacciones en la etapa de semillas, los inversores son más exigentes
Debido a que las empresas de capital de riesgo son más estrictas en su selección de startups, las transacciones en la etapa de semillas han disminuido.
Para las startups de inteligencia artificial en etapa temprana, asegurar financiación se ha vuelto cada vez más difícil, especialmente sin un potencial claro. Las empresas de capital de riesgo son más propensas a invertir en empresas en etapas posteriores que ya tienen un camino claro hacia la rentabilidad, que pueden incluir compañías con un fuerte crecimiento histórico, una base de clientes estable y un amplio espacio de mercado; Cognigy (ronda de financiación Serie C de 100 millones de dólares) es un ejemplo.
4) Parte tres: 5 oportunidades clave que liderarán la próxima generación de startups de inteligencia artificial valoradas en mil millones
La inteligencia artificial generativa y los modelos base son la mayor tendencia de 2024. Entonces, ¿qué veremos a continuación en el campo de la inteligencia artificial que podría dar lugar a la próxima startup de inteligencia artificial valorada en mil millones?
Mis predicciones clave
La próxima revolución de la inteligencia artificial no radica en hacer que la tecnología sea más inteligente, sino en cambiar fundamentalmente la forma de vida humana: cómo vivimos, trabajamos e incluso envejecemos.
Aquí están mis tres principales predicciones para el futuro:
1) Lo que conocemos como internet desaparecerá.
Decir adiós a Google Search, Bing y Yahoo. La próxima evolución de internet no será simplemente un cuadro de búsqueda, sino un dominio dinámico compuesto por agentes digitales que completarán nuestras tareas de navegación. Imagina miles de millones de agentes de IA personales manejando todo, desde la investigación hasta filtrar spam y bots. La era de 'hacerlo tú mismo' en las búsquedas podría pronto convertirse en un legado histórico de la era de la marcación por teléfono.
2) Nos acercaremos más a la inmortalidad humana.
Desde avances en el antienvejecimiento hasta diagnósticos de salud impulsados por IA, estamos avanzando hacia un futuro en el que llegar a los 100 años podría convertirse en la norma. Los avances de la IA en biología molecular y medicina regenerativa podrían convertir el envejecimiento en un problema que se puede resolver.
3) La colaboración entre humanos e IA se convertirá en la norma.
Olvidemos la afirmación de que 'la IA reemplazará trabajos'; estamos entrando en una nueva era en la que la intuición, la creatividad y el juicio moral humano se combinarán con la capacidad de procesamiento y análisis de datos de la IA, ayudando a resolver problemas que ni la humanidad ni la IA pueden resolver por sí solas. Esta colaboración se convertirá en la tendencia definitoria de la próxima década.
Estos cambios están sentando las bases para la próxima ola de startups valoradas en mil millones.
Aquí hay cinco oportunidades que crearán la próxima startup valorada en mil millones:
1) El auge de los robots automatizados: asistentes domésticos y industriales
La colaboración entre humanos e IA podría cambiar fundamentalmente la robótica, creando sistemas automatizados que apoyen en lugar de reemplazar a los humanos. Los robots automatizados ya están comenzando a ingresar a nuestros hogares y lugares de trabajo, proporcionando asistencia manos libres en áreas donde los humanos están presentes pero limitados.
Aplicaciones de consumo: Figure y Optimus de Tesla están liderando esta transformación, lanzando robots humanoides asequibles para uso doméstico. Imagina un futuro en el que las familias de clase media tengan un robot asistente en casa, al igual que tienen una lavadora o un lavavajillas, para ayudar a cuidar a los niños y hacer las tareas del hogar.
Aplicaciones industriales: empresas como Agility Robotics, Sanctuary AI y Co.bot están avanzando en la robótica colaborativa en entornos industriales. Co.bot recientemente recaudó 100 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B, demostrando la creciente demanda de 'robots colaborativos' (cobots) que pueden trabajar de manera segura junto a humanos, manejando tareas pesadas o repetitivas. A medida que los robots asuman trabajos intensivos en mano de obra, los humanos podrán centrarse en tareas estratégicas, mejorando la productividad y la seguridad.
2) Redes eléctricas: construir sistemas energéticos sostenibles y eficientes
La industria energética sigue siendo un campo aún no totalmente desarrollado en inteligencia artificial, con un enorme potencial para optimizar y gestionar el uso de energía de manera autónoma. La visión futura es que cada hogar y negocio pueda utilizar sistemas de gestión energética inteligentes, creando una red eléctrica resiliente y eficiente.
Autogrid (ahora parte de Schneider Electric) utiliza inteligencia artificial para optimizar en tiempo real la distribución de energía, minimizando el desperdicio y mejorando la fiabilidad de las energías renovables. Grid AI y Stem Inc. también han avanzado en predicción de demanda y soluciones de almacenamiento de energía, apoyando redes eléctricas inteligentes que podrían reducir masivamente la huella de carbono.
3) Modelado molecular cuántico en el descubrimiento de medicamentos
En el campo de la atención médica, el modelado molecular cuántico ofrece un potencial sin precedentes para el descubrimiento de medicamentos y la ciencia de materiales. Al combinar la computación cuántica con la inteligencia artificial, podemos acelerar el cribado de candidatos a medicamentos prometedores, ahorrando tiempo y costos, y potencialmente salvando vidas.
Insil1C0 Medicine utiliza inteligencia artificial para predecir el comportamiento molecular, reduciendo significativamente el tiempo para encontrar nuevos candidatos a medicamentos. Schrodinger utiliza modelado cuántico para simulaciones precisas de interacciones de medicamentos, mientras que Atomwise emplea aprendizaje profundo para diseñar compuestos dirigidos a enfermedades.
4) La inteligencia artificial en la industria del entretenimiento: el auge de los medios sintéticos y el contenido superpersonalizado
La industria del entretenimiento está viendo una transformación creativa impulsada por la inteligencia artificial, donde los medios sintéticos y el contenido personalizado están redefiniendo la narración de historias. La inteligencia artificial ahora no solo puede generar contenido mediático, sino también colaborar con creadores para crear experiencias innovadoras y de alta calidad.
En una conversación con Farid Haque, socio de AlfaQ Venture Capital y inversor en inteligencia artificial y tecnología profunda, compartió su visión de la inteligencia artificial creando películas y series, donde los actores reales se convierten en una experiencia de 'alta arte'. A medida que la producción impulsada por IA maneja la creación de contenido convencional, las actuaciones en vivo se volverán escasas y muy buscadas, añadiendo una capa de singularidad a la producción audiovisual en vivo.
Los actores pueden autorizar el uso de sus voces y expresiones faciales a películas generadas por IA, creando nuevas fuentes de ingresos mientras mantienen las características de 'alta arte' de las actuaciones humanas. A medida que la tecnología de IA avanza, los modelos económicos han cambiado, permitiendo a los estudios utilizar archivos digitales de actores, mientras que las actuaciones en vivo tradicionales se convierten en una experiencia de lujo.
DeepBrain AI permite a los actores autorizar el uso de su 'clon' digital, abriendo nuevas modalidades de ingresos. Flawless AI hace que la sincronización de voz y labios entre idiomas sea fluida, impulsando una revolución en la distribución de medios a nivel mundial.
5) Juegos y NPC avanzados (personajes no jugables)
Los juegos son uno de los campos más naturales para la colaboración entre humanos e inteligencia artificial, ya que la IA puede permitir interacciones más profundas, NPC más realistas y experiencias de juego altamente personalizadas. Aquí, la IA no es solo una herramienta, sino un compañero co-creador junto a los jugadores, capaz de adaptarse y evolucionar continuamente según el comportamiento del jugador.
Inworld AI está desarrollando NPCs que pueden recordar las interacciones pasadas de los jugadores, creando un mundo de juego más inmersivo y receptivo. Esta colaboración entre jugadores y personajes de IA abre una nueva dimensión de interactividad.
5、Desafíos y consideraciones éticas
A medida que los sistemas de inteligencia artificial continúan avanzando, es fundamental garantizar su uso de manera ética y responsable. Es necesario construir sistemas que eviten discriminar a grupos específicos o agravar los sesgos potenciales en los datos humanos. La inteligencia artificial es, en esencia, un problema de equidad social.
Actualmente, más de 3 mil millones de personas en el mundo aún no tienen acceso a internet, con una proporción significativa de mujeres entre ellas, lo que hace que la inteligencia artificial tenga el potencial de agravar la brecha digital. Para que la inteligencia artificial sea una fuerza verdaderamente benévola, las personas necesitan acceso fiable a internet y alfabetización digital. Hoy en día, casi el 40% de la población mundial no puede acceder a internet, y muchas más tienen experiencia muy limitada en el uso de herramientas digitales. Este desequilibrio podría llevar a que los sistemas de inteligencia artificial se inclinen hacia grupos privilegiados, exacerbando aún más sesgos y exclusiones.
Por lo tanto, invertir en inteligencia artificial inclusiva, para cubrir esas comunidades desatendidas, es crucial. Desde educación remota impulsada por IA hasta atención médica accesible, y herramientas digitales que fomentan el desarrollo rural, los inversores, líderes tecnológicos y formuladores de políticas deben abordar la brecha digital y abogar por modelos de inteligencia artificial inclusivos que beneficien a todos.
6) Conclusión
A medida que la inteligencia artificial se generaliza desde nuestros motores de búsqueda hasta todos los rincones de la vida hogareña, está claro que esta tecnología se ha arraigado en la sociedad humana y no desaparecerá. La 'exageración' de la inteligencia artificial ha terminado, y estamos cansados de las empresas que se autodenominan 'inteligencia artificial' y de las tácticas de marketing. No es una tendencia de moda de los años 90, sino una realidad en nuestra vida diaria. El capital de riesgo está generando una ola de nuevas startups que cambiarán nuestra forma de vivir y trabajar, desde robots hasta energía y medios.
Para los inversores e innovadores, el desafío es ir más allá de la exageración y centrarse en el impacto real. La inteligencia artificial no es solo una tendencia: es una transformación destinada a perdurar. Esto es solo el comienzo, y habrá más cambios por venir.
