Todos deben tener mucho cuidado, ¡el sol meme está retrocediendo! Actualmente, las ganancias institucionales de sol son muy grandes; continuar manteniéndolo seguramente mantendrá el potencial del ecosistema sol. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, los próximos meses no serán un foco para pumpfun — después de todo, los activos principales en pumpfun como pnut también han caído, quizás ya hemos vivido el pico.
Estoy bastante seguro de que el enfoque estará en los agentes de IA, que es lo que yo defino como una gran oportunidad. Revisando los artículos anteriores de Su Bai sobre agentes de IA, también se mencionaron.
Los activos se mencionan de nuevo:
ai16z+ELIZA (actualmente lo más prometedor)
$AI16Z➬ai16z es un proyecto de agente de IA, emitido en la cadena Solana, su competencia central es crear un fondo de cobertura liderado por IA. A través de la plataforma DAOs.fun, ai16z se ha convertido en el mayor fondo de cobertura DAO de la plataforma y ha recibido una amplia atención. Es notable que la inspiración para el desarrollo de este proyecto proviene del famoso inversionista Marc Andreessen, quien incluso ha expresado su apoyo en Twitter al concepto de fondos de cobertura de agentes de IA. Actualmente, la capitalización de mercado del proyecto se acerca a mil millones de dólares, mostrando su gran potencial en el campo de la IA.
Capitalización de mercado: 803 millones de dólares, volumen de transacciones en 24 horas: 72.4167 millones de dólares.
$ELIZA➬Eliza (elizawakesup) ya ha duplicado su valor, el proyecto está respaldado por ai16z, equivalente al protocolo virtual de Base [VIRTUAL]. Solo en la última semana, ELIZA ha subido un 140%, y desde su lanzamiento ha aumentado un 230%. Los agentes de IA son el enfoque principal del desarrollo en los próximos años, y los agentes en el mundo de las criptomonedas son la combinación más natural con la IA, los agentes pueden descentralizarse y usar moneda.
Capitalización de mercado: 93.0633 millones de dólares, volumen de transacciones en 24 horas: 33.2204 millones de dólares.
Hay incertidumbre sobre si el meme en el sector de los agentes de IA puede ser negociado, pero si se negocia, solo hay que centrarse en estos dos activos.
Además, hay cosas que vale la pena observar:
arc griffain virtual+game aixbt
Lo que se mencionó anteriormente sobre goat es realmente impresionante, ahora ha vuelto a alrededor de 0.5. El precio puede ser temporal; el estilo de operación de wintermute es bien conocido, pero el apoyo de Binance a fartcoin y algunas señales me dan más incertidumbre en relación a estos dos activos — no como virtual, que siempre subirá siempre que los agentes de IA continúen.
Mi operación personal es continuar reduciendo posiciones (mi precio medio de goat es alrededor de 0.4, el precio de reducción es similar), seguiré prestando atención a los agentes de IA.
Hablemos sobre los puntos de optimización del marco ELIZA V1 y V2:
En general, siento que ha habido un gran avance, especialmente en la gestión unificada de carteras de agentes, la gestión unificada de mensajes y una clara mejora en la capacidad de escalabilidad, pero sinceramente, en esta etapa, el marco ELIZA aún se encuentra en la fase de optimización de la arquitectura básica de desarrollo, sin un espacio de 'imaginación' claramente ampliado. Personalmente, espero con interés su posible 'comercialización' y 'cadena' en el futuro:
1) Un protocolo completo de interoperabilidad de agentes
Incluye el protocolo básico de mensajes de agentes (estandarización de formato, mecanismos de enrutamiento, sincronización de estado, etc.), protocolo de interacción de conversación de agentes (gestión de diálogos entre múltiples agentes, almacenamiento de información contextual y sincronización de estado, etc.), mecanismo de compartición de recursos de agentes (distribución de recursos computacionales y de almacenamiento, etc.), mecanismo de asignación de tareas de agentes (comprensión de intenciones, descomposición de tareas, sincronización de progreso, reglas de agregación, etc.), y la capa de gestión de identidad y permisos de agentes (autenticación de identidad, sistema de puntuación, mecanismo de gestión de permisos, etc.);
2) Un conjunto de protocolos de economía tokenómica
Incluye la definición de tokens de gobernanza (ai16z o ELIZA?), mecanismo de incentivos para participantes de agentes (incentivos para desarrolladores de agentes, incentivos por contribuciones de datos, recompensas por suministro de recursos computacionales, recompensas para nodos de verificación, etc.), sistema económico de Gas (costos de invocación de agentes, costos de recursos de almacenamiento en memoria, costos de operaciones entre cadenas, reglas de quema deflacionaria, mecanismo de distribución de tarifas, etc.);
3) Cuestiones a considerar sobre la dirección a largo plazo de ELIZA y la reforma de 'cadena'
Además de estos dos componentes centrales imprescindibles de 'cadena', cómo diseñar un estándar de gestión de circulación de activos de Agentes similar al estándar ERC20, incorporar un sistema de almacenamiento descentralizado, mecanismos de verificación descentralizados (sistemas de memoria, sistemas de comportamiento), mecanismos de asignación de recursos y de incentivos descentralizados, etc., son también cuestiones que ELIZA debe considerar en su reforma de 'cadena' a largo plazo.
Incluso si el objetivo del marco ELIZA no es la cadena, cómo integrarse modularmente en las capas de consenso de cada cadena, participar en la gobernanza y la colaboración en aspectos de verificación, etc., también merece explorarse.
Quizás solo cuando se aclare una hoja de ruta 'cadena', ELIZA podrá consolidarse como el líder EVM en la era de los Agentes de IA. Pero las oportunidades y variables también están en este proceso.
¿Qué irá iterando ai16z paso a paso? ¿Podrá un nuevo marco como Arc superar a los demás? ¿Cuál marco podrá tener primero una ruta clara de desarrollo y avance en la cadena? ¿Quién podrá ser el primero en salir con un camino de ciclo comercial viable como Virtual? Todos son direcciones que debemos observar.
Amigos que estén interesados en la evolución y desarrollo posterior del marco estándar de AI Agent, pueden intercambiar más ideas.
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