Blade Games publica hoy su libro blanco, creando un ecosistema de juegos en cadena que integra AI Agents.

Blade Games imaginó un nuevo tipo de juego desde el día 0 al construir juegos en cadena: una categoría de juegos en la que participan AI Agents en lugar de jugadores humanos, o más precisamente, un mundo virtual gobernado por AI Agents y contratos inteligentes.

En 2022, esta idea parecía poco realista. Pero ahora, impulsados por la ola de IA, los AI Agents están evolucionando hacia direcciones más inteligentes, personalizadas, prácticas y colaborativas, mientras que la infraestructura de blockchain, como las cadenas públicas Arbitrum y Mantle, se perfecciona constantemente, y nuevos talentos como 0G Labs y Delphinus Lab también están surgiendo activamente, todo lo cual marca: el momento ha llegado.

现在Blade Games正在逐步将AI Agent融合进它的链上游戏生态中,用户将可以通过社交媒体与AI Agent互动,通过Agent部署策略进行“边玩边挖”,跨链使用现有的游戏档案以赢取额外的挖矿奖励和赛季奖励,甚至参与AI Agent为玩家的游戏——通过让奖励存储在链上并由智能合约验证分发,Agents将能够在游戏中制定策略并争夺资源。

Una de las mayores ecosistemas de juegos en cadena en Arbitrum y Mantle

Blade Games es uno de los mayores ecosistemas de juegos en cadena en Arbitrum y Mantle, con más de 850,000 usuarios registrados. A principios de 2024, Blade Games completó una ronda de financiamiento semilla, liderada conjuntamente por PTC Crypto y IOSG Ventures. En el primer trimestre de ese año, su motor de juegos ZK, zkUnity, fue lanzado, y actualmente hay 5 juegos en la ecosistema. Para más información sobre el motor de juegos ZK y la documentación técnica, consulte el libro blanco.

Blade Games anunció el 11 de diciembre que sus ingresos mensuales en el ecosistema superaron los 300,000 dólares (equivalentes a $ETH), con más de 200,000 direcciones activas en cadena. Planea lanzar 3 juegos autodesarrollados, incluyendo 1 juego adaptado para móviles, para 2025, y conectar más de 15 juegos de socios.

El marco de diseño del AI Agent de Blade Games

El marco de diseño del AI Agent de Blade Games consta de cinco módulos principales: inicialización de personajes, percepción y respuesta, memoria y aprendizaje, dinámica de interacción y escalabilidad.

A través de la interfaz de sugerencias de AI Agents y el procesador de memoria a largo plazo, el sistema inicializa configuraciones y bases de memoria personalizadas únicas para los AI Agents, estableciendo objetivos centrales y parámetros de comportamiento. Durante la operación, el sistema de percepción analiza los datos del entorno en tiempo real, el motor de estrategias genera respuestas dinámicas basadas en la personalidad y memoria del personaje, mientras que los AI Agents pueden acumular experiencia a través de la interacción para optimizar su comportamiento.

El marco soporta la gestión de múltiples AI Agents y la asignación de recursos, asegurando la sincronización con el estado del mundo del juego, y posee capacidad de expansión flexible.

总而言之,随着区块链基础设施的不断完善和AI技术的飞速迭代,AI Agent和链上游戏生态进行深度融合的期待似乎已经并不遥远。Blade Games本次公布的白皮书V1版本中首次出现了代币相关内容,并公布了在和如0g Labs, Delphinus Lab, Arbitrum, Mantle等合作方共同举办的多代币空投活动中增加收益在内的多项权益。根据路线图,项目将于近期TGE。