Escrito por: Raman Rai
Compilado por: Blockchain vernáculo
TL;DR:
Las inversiones en IA alcanzaron nuevos máximos: se espera que el mercado mundial de IA alcance los 13 billones de dólares para 2030. Las inversiones en inteligencia artificial se están disparando a medida que las empresas de capital de riesgo apuestan por nuevas empresas que están remodelando industrias.
Una de las áreas de inversión clave en 2024 es la infraestructura de IA: a medida que los modelos de IA requieren cada vez más potencia informática, las empresas de capital de riesgo están aumentando su inversión en infraestructura de IA, incluidos chips especializados y centros de datos.
Tendencias de financiamiento a destacar: las rondas de financiamiento tardías y las inversiones en infraestructura de inteligencia artificial dominan, mientras que las aplicaciones de inteligencia artificial en los sectores de la salud, las finanzas y la defensa atraen una gran cantidad de inversión, ya que los inversores buscan proyectos que generen un impacto real.
La próxima startup de mil millones: el futuro de la inversión en inteligencia artificial se centrará en áreas como la robótica automatizada, la energía y el entretenimiento, donde la colaboración entre humanos e inteligencia artificial ya ha allanado el camino para el surgimiento de startups innovadoras.
1, Introducción a la inteligencia artificial en el ecosistema de capital de riesgo
A medida que miles de millones de dólares fluyen hacia el campo de la inteligencia artificial, se puede decir que la «fiebre de la inteligencia artificial» no ha disminuido, y solo continuará creciendo.
La inteligencia artificial se ha convertido en una de las industrias más intensas en términos de inversión en capital de riesgo.
Según los datos de Pitchbook, en los últimos cinco años, la inversión mundial en inteligencia artificial ha alcanzado los 290 mil millones de dólares, y las firmas de inversión privada han completado más de 15,400 transacciones desde 2022. Esta intensa actividad refleja una gran confianza en el futuro de la inteligencia artificial. Hay opiniones variadas sobre cuán grande será el mercado de la inteligencia artificial para 2023.
Según datos de McKinsey:
«La inteligencia artificial tiene el potencial de generar un crecimiento de 13 billones de dólares en la economía global para 2030, lo que equivale a un aumento del 16% en el PIB acumulado en comparación con ahora. Esto significa un crecimiento adicional del 1.2% en el PIB cada año».
Statista y Bloomberg Intelligence predicen que para 2030, el mercado de la inteligencia artificial podría crecer hasta 2 billones de dólares, abarcando todos los campos desde software hasta hardware y servicios de inteligencia artificial. PwC estima que la inteligencia artificial contribuirá con 15.7 billones de dólares a la economía global para 2030, principalmente a través de un aumento en la productividad y en la demanda de productos mejorados por IA.
Es seguro decir que la inteligencia artificial se ha convertido en parte de nuestra vida diaria y que la exageración ha terminado. Sin embargo, con la emoción también viene el ruido: los inversores ahora enfrentan miles de empresas de inteligencia artificial, cada una de las cuales afirma ser la próxima «gran estrella». Los problemas de privacidad de los datos, la escasez de talento, la inteligencia artificial ética y los riesgos de centralización añaden más desafíos a esta industria ya competitiva.
2, Parte uno: Cómo navegar el ruido en un mercado competitivo
Hoy en día, más de 100 fondos de capital de riesgo están invirtiendo activamente en el mercado de inteligencia artificial, abarcando aplicaciones horizontales (como infraestructura) y aplicaciones verticales en sectores especializados como salud, finanzas y agricultura.
Para entender el estado actual de la inversión de capital de riesgo en el campo de la inteligencia artificial, voy a presentar dos tipos de inversores:
Pioneros: inversores activos que se atreven a apostar de manera audaz en múltiples áreas de inteligencia artificial. Pragmáticos: fondos conservadores que creen en el potencial de la inteligencia artificial, pero son más selectivos o cautelosos en sus inversiones.
1) Pioneros: las empresas de capital de riesgo más activas
Los pioneros se caracterizan por su disposición a asumir riesgos y liderar tendencias, desempeñando un papel clave en la configuración del futuro de la inversión en inteligencia artificial. Aquí hay algunos jugadores notables:
Andreessen Horowitz (a16z) ha realizado 29 inversiones desde 2023, abarcando múltiples sectores, incluyendo una inversión de 100 millones de dólares en Character.AI y 224 millones de dólares en Genesis Therapeutics. a16z ha apostado fuerte en la intersección de la inteligencia artificial con la biotecnología y la tecnología de consumo.
Sequoia Capital ha adoptado una estrategia especialmente activa, liderando varias rondas de financiamiento de startups conocidas, como Cohere (modelo de lenguaje) y Viz.ai (imágenes médicas). En 2023, aproximadamente el 60% de las nuevas inversiones de Sequoia Capital se centraron en el campo de la inteligencia artificial, en comparación con solo el 16% del año anterior, lo que representa un aumento significativo.
General Catalyst ha invertido 750 millones de dólares en el campo de la inteligencia artificial médica, incluyendo empresas como Commure, Sword Health y Overjet. Han realizado 19 inversiones en inteligencia artificial, menos de la mitad de las cuales son proyectos relacionados con la inteligencia artificial generativa (GenAI).
Alumni Ventures ha realizado múltiples inversiones en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, abarcando aplicaciones de consumo y empresariales que incluyen SenseTime, Dataminr e Iterative Health.
Como dijo Stephanie Zhan, socia de Sequoia Capital, quien se centra en inversiones en etapa semilla y temprana:
«En el último año, la inteligencia artificial ha inyectado nueva vida en el ecosistema de inversión».
2) Pragmáticos: empresas de capital de riesgo conservadoras
Mientras los pioneros se lanzan, los pragmáticos prefieren esperar y observar.
Estos fondos han visto el potencial de la inteligencia artificial, pero tienden a adoptar un enfoque más selectivo, centrándose en ingresos sostenibles y condiciones de mercado más estables. Aquí hay algunos ejemplos típicos:
Kleiner Perkins tiende a optar por inversiones en inteligencia artificial relativamente seguras, como Together AI (102.5 millones de dólares en la ronda A), cuya tecnología fundamental respalda el desarrollo de la inteligencia artificial en una amplia gama de aplicaciones.
Benchmark Capital: Benchmark Capital es conocido por su enfoque en contra de la exageración y lideró una ronda de financiación A de 24 millones de dólares con un múltiplo de 11x en septiembre de 2024, destinada a crear empleados digitales automatizados para simplificar las operaciones de marketing (GTM). Benchmark Capital tiende a centrarse en soluciones prácticas en lugar de tecnologías especulativas.
Bessemer Venture Partners: Bessemer ha invertido alrededor de 250 millones de dólares en inteligencia artificial, centrándose en aplicaciones que resuelven problemas reales en lugar de perseguir la exageración. Su apoyo a EvenUp (50.5 millones de dólares en la ronda B) refleja su estrategia de inversión cautelosa, EvenUp es una startup de inteligencia artificial que ayuda a los abogados de lesiones personales a automatizar documentos médicos.
Union Square Ventures: USV ha invertido aproximadamente 150 millones de dólares en el campo de la inteligencia artificial, centrándose principalmente en aplicaciones impulsadas por efectos de red. Su inversión en Recursion Pharmaceuticals concuerda con su filosofía de inversión de que los efectos de red superan a las tecnologías de alto riesgo, la compañía utiliza inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos.
GGV Capital: GGV ha invertido aproximadamente 180 millones de dólares en inteligencia artificial, prefiriendo áreas establecidas como SaaS y software empresarial, utilizando inteligencia artificial como tecnología adicional en lugar de tecnología central. Su estrategia apoya el crecimiento sin involucrarse en tecnologías experimentales.
¿Qué ha llevado a la vacilación de estos fondos?
Los pragmáticos son cautelosos ante los desafíos que trae la inteligencia artificial:
Altos requerimientos de capital: el desarrollo de inteligencia artificial es costoso, desde datos hasta capacidad de cómputo, estas empresas de capital de riesgo son cautelosas ante grandes inversiones iniciales.
Incertidumbre regulatoria: debido a que la regulación de la inteligencia artificial se queda atrás respecto a su rápido desarrollo, los fondos pragmáticos prefieren esperar a que las reglas se aclaren antes de tomar decisiones, especialmente en campos como la conducción autónoma y la atención médica.
Volatilidad del mercado: la valoración de las startups de inteligencia artificial ha aumentado dramáticamente, algunos inversores temen que una «burbuja de inteligencia artificial» pueda estallar. Los fondos pragmáticos evitan sobreinvertir en mercados sobrecalentados hasta que la fiebre se enfríe.
Problemas éticos y de privacidad: a medida que las regulaciones de datos globales se vuelven más estrictas, los problemas éticos que enfrenta la inteligencia artificial aumentan el riesgo. Los fondos pragmáticos se mantienen cautelosos, evitando invertir en áreas donde los problemas de privacidad pueden oscurecer los retornos.
3) ¿Los pragmáticos se han perdido una buena oportunidad?
Fondos conservadores como Kleiner Perkins, Bessemer Venture Partners, Benchmark Capital, Union Square Ventures y GGV Capital podrían ser considerados como los que, debido a su enfoque cauteloso, han perdido oportunidades de inversión en inteligencia artificial. Sin embargo, esta postura conservadora no necesariamente es una desventaja. Su estrategia de inversión selectiva, aunque proporciona estabilidad y puede captar el rápido crecimiento de la inteligencia artificial, también podría hacerles perder oportunidades con potencial transformador a largo plazo.
Pioneros como Sequoia y a16z han realizado inversiones significativas en tecnologías fundamentales de inteligencia artificial y generativas, allanan el camino para la próxima era de transformación tecnológica. Si la inteligencia artificial continúa creciendo al ritmo actual, la postura cautelosa de los pragmáticos podría hacer que queden en una posición marginal en esta industria que podría definir la próxima década.
3, Parte dos: Las principales rondas de financiación de inteligencia artificial en 2024
Ahora que hemos entendido qué grandes fondos de capital de riesgo dominan el campo de la inteligencia artificial, echemos un vistazo a las startups que recibirán la mayor financiación en 2024.
Transacciones significativas en Europa y Estados Unidos en el cuarto trimestre de 2024:
Glean (financiación de la ronda E por 260 millones de dólares): un motor de búsqueda empresarial basado en inteligencia artificial, valorado en 4.34 mil millones de dólares.
Codeium (financiación de la ronda C por 150 millones de dólares): una plataforma de programación de IA que aumenta la productividad de los desarrolladores, valorada en 1.1 mil millones de dólares.
Opkey (financiación de la ronda B por 47 millones de dólares): una empresa que proporciona una plataforma de automatización de pruebas de IA para finanzas, recursos humanos y planificación empresarial.
Butlr (financiación de la ronda B por 38 millones de dólares): enfocado en proporcionar soluciones de percepción anónima de personas y ocupación mediante inteligencia artificial física.
Estas transacciones muestran el amplio ámbito de aplicaciones de inteligencia artificial, desde logística hasta automatización, captando la atención de los inversores.
Entonces, ¿cuáles son los temas clave que impulsarán la financiación de la inteligencia artificial en 2024?
1) La inteligencia artificial generativa sigue atrayendo grandes inversiones
A pesar de que la inteligencia artificial generativa presenta desafíos de costos y escalabilidad, sigue siendo un área focal de inversión. En los últimos cinco años, las startups de inteligencia artificial generativa han recibido un total de 26 mil millones de dólares en financiación, especialmente en los ámbitos de la creación de contenido, la atención médica y las soluciones empresariales, incluyendo empresas como QuizGecko, Writesonic y Tome.
2) La infraestructura y el hardware de inteligencia artificial reciben la mayor parte de la financiación
A medida que la demanda de capacidad de cómputo de los modelos de inteligencia artificial generativa sigue aumentando, las empresas de capital de riesgo están apostando por los «pilares» de la inteligencia artificial: la infraestructura de inteligencia artificial. Las empresas que se centran en el desarrollo de chips especializados, centros de datos y plataformas están recibiendo más financiación:
Groq, una startup de semiconductores y software de IA, completó una financiación de ronda D de 640 millones de dólares bajo el liderazgo de BlackRock, alcanzando una valoración de 2.8 mil millones de dólares. El éxito de Groq muestra que las empresas que apoyan los «motores» de la inteligencia artificial (desde el diseño de chips hasta la computación a gran escala) están recibiendo cada vez más atención.
BlackRock y Microsoft han lanzado conjuntamente un fondo de inversión de inteligencia artificial de 30 mil millones de dólares, destinado a construir infraestructura de IA, incluyendo centros de datos y proyectos energéticos para satisfacer la demanda de inteligencia artificial. Esta tendencia refleja un cambio fundamental: a medida que avanza la inteligencia artificial, las empresas de capital de riesgo reconocen que la infraestructura que respalda la inteligencia artificial (como chips, servidores y plataformas de datos) es tan importante como los algoritmos mismos.
3) Las grandes rondas de financiación tardías se convierten en el enfoque
Las empresas de capital de riesgo están inyectando grandes cantidades de dinero en empresas de inteligencia artificial con modelos de negocio establecidos, llevando algunas rondas de financiamiento a miles de millones de dólares. Aunque las inversiones iniciales aún están en curso, las rondas de financiamiento posteriores están dominando. Solo en el tercer trimestre de 2024, ocurrieron los siguientes eventos de financiamiento significativos:
Waymo (la división de conducción autónoma de Alphabet) recaudó 5 mil millones de dólares.
Safe Superintelligence, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial fundado por Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI, recibió una inversión de 1 mil millones de dólares de destacados inversores como Andreessen Horowitz y Sequoia Capital.
Cohere completó una financiación de 500 millones de dólares en la ronda D, alcanzando una valoración de 5.5 mil millones de dólares.
Si crees que esto no es lo suficientemente grande, OpenAI recaudó 6.6 mil millones de dólares en su ronda de financiamiento de octubre de 2024, con inversores como Thrive Capital, Microsoft y Nvidia, alcanzando una valoración de 157 mil millones de dólares.
4) El auge de la inteligencia artificial en campos específicos
Las empresas de capital de riesgo están cada vez más inclinadas a invertir en startups que aplican inteligencia artificial en los campos de la salud, las finanzas y la defensa:
Atención médica: la inteligencia artificial está transformando el descubrimiento de fármacos y el diagnóstico, y los inversores han notado esta tendencia, como Insil1C0 Medicine (desarrollo de fármacos) y Ainnocence (descubrimiento de fármacos).
Finanzas: la inteligencia artificial está remodelando los procesos de toma de decisiones, como Taktile que utiliza aprendizaje automático para ayudar a los bancos a crear flujos de decisión de puntuación de crédito personalizados, recaudando recientemente 20 millones de dólares; PolySign aplica inteligencia artificial a la seguridad de activos digitales, mostrando cómo el aprendizaje automático permea todos los aspectos, desde las prácticas de préstamo hasta la seguridad financiera.
Defensa: Helsing en Europa completó una ronda de financiación C de 488.2 millones de dólares, centrada en sistemas de inteligencia militar y defensa impulsados por IA; Shield AI en Estados Unidos se centra en drones militares. Ambas startups muestran el papel expandido de la inteligencia artificial en la tecnología de defensa, donde la información en tiempo real y la automatización se están volviendo cada vez más importantes.
5) Las transacciones en la etapa semilla están disminuyendo, los inversores son más exigentes
A medida que las empresas de capital de riesgo son más estrictas en la selección de startups, las transacciones en la etapa semilla han disminuido.
Para las startups de inteligencia artificial en etapas tempranas, obtener financiación se vuelve cada vez más difícil, especialmente sin un potencial claro. Las empresas de capital de riesgo tienden a invertir en empresas en etapas posteriores que ya tienen un camino claro hacia la rentabilidad, que pueden incluir empresas con un sólido crecimiento histórico, una base de clientes estable y un amplio espacio de mercado, como Cognigy (financiación de la ronda C por 100 millones de dólares).
4, Parte tres: 5 oportunidades clave que guiarán a la próxima startup de inteligencia artificial de mil millones de dólares
La inteligencia artificial generativa y los modelos fundamentales son la mayor tendencia de 2024. Entonces, ¿qué veremos a continuación en el campo de la inteligencia artificial que podría dar lugar a la próxima startup de mil millones de dólares?
Mis principales predicciones
La próxima revolución de la inteligencia artificial no radica en hacer que la tecnología sea más inteligente, sino en cambiar fundamentalmente la forma en que vivimos: cómo vivimos, trabajamos e incluso envejecemos.
Aquí están mis tres principales predicciones para el futuro:
1) Lo que conocemos de Internet desaparecerá.
Diga adiós a Google, Bing y Yahoo. La próxima evolución de Internet no será solo un cuadro de búsqueda simple, sino un dominio dinámico compuesto por agentes digitales que completarán nuestras tareas de navegación. Imagina miles de millones de agentes de IA personales manejando todo, desde la investigación hasta filtrar anuncios no deseados y bots. La era de la búsqueda «hágalo usted mismo» podría convertirse rápidamente en un legado del pasado de la era de la conexión dial-up.
2) Nos acercaremos más a la inmortalidad humana.
Desde avances en la lucha contra el envejecimiento hasta diagnósticos de salud impulsados por IA, estamos avanzando hacia un futuro en el que vivir hasta los 100 años podría convertirse en la norma. Los avances en inteligencia artificial en biología molecular y medicina regenerativa podrían transformar el envejecimiento en un problema que se puede abordar.
3) La colaboración entre humanos y IA se volverá normal.
Olvida la idea de que «la IA reemplazará trabajos», estamos entrando en una nueva era en la que la intuición humana, la creatividad y el juicio moral se combinan con la capacidad de procesamiento y análisis de datos de la IA, ayudando a resolver problemas que ni los humanos ni la IA podrían resolver por separado. Esta colaboración será la tendencia definitoria de la próxima década.
Estos cambios establecen las bases para la próxima ola de startups de mil millones de dólares.
Aquí hay cinco grandes oportunidades que crearán la próxima startup de mil millones de dólares:
1) Robots automatizados: el auge de los asistentes domésticos y robots industriales
La colaboración entre humanos e IA podría cambiar fundamentalmente la robótica, creando sistemas automatizados que nos apoyen en lugar de reemplazarnos. Los robots automatizados ya han comenzado a entrar en nuestros hogares y lugares de trabajo, proporcionando asistencia manos libres en áreas donde los humanos están presentes pero limitados.
Aplicaciones de consumo: Figure y Optimus de Tesla están liderando esta transformación, lanzando robots humanoides asequibles para uso doméstico. Imagina que en el futuro, los hogares de clase media tengan asistentes robóticos para ayudar con el cuidado de los niños y las tareas del hogar, al igual que tienen lavadoras o lavavajillas.
Aplicaciones industriales: empresas como Agility Robotics, Sanctuary AI y Co.bot están promoviendo los robots colaborativos en entornos industriales. Co.bot recientemente recaudó 100 millones de dólares en una ronda de financiación B, mostrando la creciente demanda de «robots colaborativos» (cobots) que pueden trabajar de manera segura junto a humanos, manejando tareas pesadas o repetitivas. A medida que los robots asumen trabajos intensivos en mano de obra, los humanos pueden centrarse en tareas estratégicas, mejorando la productividad y la seguridad.
2) Redes eléctricas: construcción de sistemas energéticos sostenibles y eficientes
La industria energética sigue siendo un campo aún no completamente desarrollado en el ámbito de la inteligencia artificial, con un enorme potencial para optimizar y gestionar de forma autónoma el uso de la energía. La visión futura es que cada hogar y empresa pueda utilizar sistemas de gestión energética inteligentes, creando una red eléctrica resiliente y eficiente.
Autogrid (ahora parte de Schneider Electric) utiliza inteligencia artificial para optimizar la distribución de energía en tiempo real, minimizando el desperdicio y mejorando la fiabilidad de las energías renovables. Grid AI y Stem Inc. también han avanzado en soluciones de predicción de demanda y almacenamiento de energía, apoyando redes eléctricas inteligentes, lo que podría reducir drásticamente la huella de carbono a gran escala.
3) Modelado molecular cuántico en el descubrimiento de fármacos
En el ámbito de la atención médica, la modelización molecular cuántica ofrece un potencial sin precedentes para el descubrimiento de fármacos y la ciencia de materiales. Al combinar la computación cuántica con la inteligencia artificial, podemos acelerar el cribado de candidatos a fármacos prometedores, ahorrando tiempo y costos, y posiblemente salvando vidas.
Insil1C0 Medicine utiliza inteligencia artificial para predecir el comportamiento molecular, reduciendo significativamente el tiempo para encontrar nuevos candidatos a fármacos. Schrodinger utiliza modelado cuántico para simulaciones precisas de interacciones de fármacos, mientras que Atomwise utiliza aprendizaje profundo para diseñar compuestos dirigidos a enfermedades.
4) Inteligencia artificial en la industria del entretenimiento: el auge de los medios sintéticos y el contenido hiperpersonalizado
La industria del entretenimiento está viendo una transformación creativa impulsada por la inteligencia artificial, donde los medios sintéticos y el contenido personalizado están redefiniendo la narración de historias. La inteligencia artificial ahora no solo puede generar contenido mediático, sino también colaborar con los creadores para crear experiencias innovadoras y de alta calidad.
En una conversación con Farid Haque, socio de capital de riesgo de AlphaQ y inversor en inteligencia artificial y tecnología profunda, compartió la visión de crear películas y series impulsadas por inteligencia artificial, donde los actores reales se convierten en experiencias de «alta arte». A medida que la producción impulsada por IA maneja la creación de contenido convencional, las actuaciones en vivo se volverán escasas y muy solicitadas, añadiendo una capa de singularidad a la producción audiovisual en vivo.
Los actores pueden autorizar los derechos sobre su voz y expresiones faciales a películas generadas por inteligencia artificial, creando nuevas fuentes de ingresos, mientras conservan las características de «alta arte» de las actuaciones humanas. A medida que la tecnología de inteligencia artificial avanza, el modelo económico ha cambiado, permitiendo a los estudios usar los perfiles digitales de los actores, mientras que las actuaciones en vivo tradicionales se convierten en una experiencia de alta gama.
DeepBrain AI permite a los actores autorizar el uso de sus «clones» digitales, abriendo nuevos modelos de ingresos. Flawless AI hace que la sincronización de voz y movimiento de labios entre diferentes idiomas sea fluida, impulsando la transformación de la distribución de medios a nivel global.
5) Videojuegos y NPC avanzados (personajes no jugadores)
Los videojuegos son uno de los campos más naturales para la colaboración entre humanos e inteligencia artificial, ya que la inteligencia artificial puede permitir interacciones más profundas, NPC (personajes no jugadores) más realistas y experiencias de juego altamente personalizadas. Aquí, la inteligencia artificial no es solo una herramienta, sino un socio en la co-creación con los jugadores, capaz de adaptarse y evolucionar continuamente en función del comportamiento del jugador.
Inworld AI está desarrollando NPCs que pueden recordar las interacciones pasadas de los jugadores, creando un mundo de juego más inmersivo y receptivo. Esta colaboración entre los jugadores y los personajes de inteligencia artificial abre una nueva dimensión de interactividad.
5, desafíos y consideraciones éticas
A medida que los sistemas de inteligencia artificial continúan avanzando, se vuelve crucial asegurar su uso ético y responsable. Es necesario construir sistemas que eviten discriminar a grupos específicos o exacerbar sesgos potenciales en los datos humanos. La inteligencia artificial es, en esencia, un problema de equidad social.
Actualmente, más de 3 mil millones de personas en todo el mundo aún no tienen acceso a Internet, y las mujeres representan una gran proporción de este grupo, lo que hace que la inteligencia artificial tenga el potencial de aumentar la brecha digital. Para que la inteligencia artificial sea una fuerza verdaderamente benévola, se necesita un acceso confiable a Internet y habilidades digitales. Hoy en día, cerca del 40% de la población mundial no puede conectarse a la red, y muchas más tienen experiencias extremadamente limitadas en el uso de herramientas digitales. Este desequilibrio puede llevar a que los sistemas de inteligencia artificial estén sesgados hacia grupos privilegiados, exacerbando aún más los prejuicios y la exclusión.
Por lo tanto, es crucial invertir en inteligencia artificial inclusiva, para cubrir aquellas comunidades desatendidas. Desde la educación a distancia impulsada por inteligencia artificial hasta la atención médica accesible, así como las herramientas digitales que fomentan el desarrollo rural, los inversores de capital de riesgo, los líderes tecnológicos y los responsables de políticas deben abordar la brecha digital y abogar por modelos de inteligencia artificial inclusivos que beneficien a todos.
6, conclusión
A medida que la inteligencia artificial se integra en todos los rincones de nuestra vida, desde nuestros motores de búsqueda hasta nuestros hogares, es evidente que esta tecnología se ha arraigado en la sociedad humana y no va a desaparecer. La «exageración» de la inteligencia artificial ha terminado, y estamos cansados de las empresas y el marketing que proclaman «inteligencia artificial». No es una moda de los años 90, sino una realidad en nuestra vida diaria. El capital de riesgo está impulsando una nueva ola de startups que cambiarán nuestra forma de vivir y trabajar, desde la robótica hasta la energía y los medios de comunicación.
Para los inversores y los innovadores, el desafío radica en superar la exageración y centrarse en el impacto real. La inteligencia artificial no es solo una tendencia: es un cambio que está destinado a perdurar. Esto es solo el comienzo, y hay más cambios por venir.
