Autor: SEND AI
Compilado por: Ismay, BlockBeats
Nota del editor: El 11 de diciembre, Solana anunció el lanzamiento de su primer hackatón de Solana AI, con el objetivo de construir agentes y herramientas AI en Solana, con premios que van desde $5,000 hasta $30,000, diseñado para fomentar proyectos serios de Crypto x AI que puedan atraer inversiones de riesgo o lanzar sus propios tokens. Este artículo fue propuesto por el proyecto AI SEND AI del ecosistema de Solana, con doce direcciones de emprendimiento relacionadas con AI.
1/ Plataforma Shopify para Agentes:
Pregunta: Los agentes son como aplicaciones. Al igual que las primeras etapas de las aplicaciones, los agentes también están fragmentados en este momento, enfrentando problemas de descubribilidad.
Solución: Crear una tienda de aplicaciones para Agentes AI:
El agente es una mini aplicación.
Los usuarios pueden explorar, instalar y usar estas mini aplicaciones como lo harían con Shopify.
2/ Plataforma Twitch del Agente AI:
Pregunta: El surgimiento de agentes influyentes requiere una plataforma dedicada.
Solución: Crear una plataforma de streaming dedicada a actividades de AI:
Integración de moderador AI
El agente puede iniciar o promocionar tokens directamente
Los espectadores pueden comprar y vender tokens directamente según la interacción
Idea: Twitch para Agentes AI: una plataforma de streaming dedicada a actividades e interacciones de AI, que integra módulos AI (protocolos de emergencia para respuestas rápidas a la censura), donde los agentes pueden iniciar y promocionar tokens, y los espectadores compran y venden según la interacción.
3/ Filtro de agentes mejorado:
Pregunta: Los filtros tradicionales solo soportan funcionalidad de solo lectura.
Solución: Imagina un filtro de monedas MEME (similar a @birdeye_so), donde puedes filtrar tokens e ingresar métricas—entonces un Agente AI ejecuta trades de manera autónoma según la estrategia seleccionada.
Idea: Un filtro diseñado para robots de trading en cadena, que permite a traders cuantitativos desarrollar y optimizar estrategias utilizando métricas en cadena personalizadas, diseñado para servir a ecosistemas descentralizados. A diferencia de los indicadores técnicos tradicionales (como medias móviles, P/E o capitalización de mercado), esta plataforma utiliza puntos de datos específicos de blockchain, como FDV, creación de pools de Raydium, liquidez de tokens, volumen de transacciones y recompensas de staking. Los usuarios pueden filtrar y clasificar tokens rápidamente según estos indicadores en cadena, identificando activos de alto potencial. En última instancia, la plataforma simplifica la aplicación de estas condiciones a robots de trading en cadena, que pueden ejecutar trades de manera autónoma según la estrategia seleccionada.
4/ Agente de trading autónomo:
Pregunta: La investigación de @aixbt_agent es muy sólida, pero no ejecuta trading autónomo.
Solución: Imagina Aixbt, con la capacidad de ejecutar trading autónomo basado en investigación/precios en tiempo real, usando una cuenta de fondos (con activos que el usuario puede invertir y retirar).
Caso: BabyDegen es un robot de trading AI autónomo que utiliza modelos avanzados y datos en tiempo real para tomar decisiones de trading informadas. Recoge información del mercado de fuentes como CoinGecko para asegurar la actualidad de la información. Al acceder a una creciente biblioteca de estrategias de trading de los desarrolladores del ecosistema, BabyDegen puede elegir la estrategia más efectiva en función de los cambios del mercado. Ejecuta operaciones basadas en análisis y experiencia: compra, vende o mantiene activos para optimizar los resultados de trading.
5/ Mercado de predicciones impulsado por Agente AI en Telegram:
Pregunta: Apostar con amigos es divertido, pero establecer apuestas, recibir pagos y hacer seguimiento es complicado.
Solución: El Agente AI convierte la charla en un grupo de Telegram en apuestas amistosas, verifica resultados (a través de Perplejidad) y paga en USDC.
6/ Perplejidad para operaciones en Solana:
Imagina un agente de chat con billetera integrada:
Leer: Agente como explorador de bloques o terminal de Solana, como Birdeye/Dexscreener.
Escribir: Ejecutar transacciones en Solana usando lenguaje natural (por ejemplo, comprar tokens MEME).
Desarrollo futuro: asistente de compras en cadena.
7/ Mercado de confianza para agentes de trading:
Pregunta: El surgimiento de agentes de trading necesita demostrar su credibilidad.
Solución: Establecer un marco o calificación de confianza para agentes de trading (similar a las calificaciones de Moody's), evaluando la confiabilidad en función de recomendaciones de tokens y actividades de trading históricas.
8/ Agente DeFi:
Agente personalizado: ejecuta transacciones DeFi para ti según tu historial de billetera o tweets.
Agente de market making: establece dinámicamente precios de compra/venta basados en modelos de lenguaje grandes (LLM).
Agente de optimización de rendimiento o provisión de liquidez (LP).
Iniciar LSTs de @sanctumso (tokens de prueba de liquidez).
9/ Herramientas de tokens de agente:
Desplegar tokens basados en prompts (puede ser un protocolo social como Warpcast/Clanker o una interfaz al estilo de ChatGPT).
Registro en cadena de tokens de agente (similar a la lista de tokens certificados de @JupiterExchange).
Funciones de bloqueo autónomo, staking, etc.
10/ Agente AI y consumo de criptomonedas:
Agente de salud y fitness, con funciones de seguimiento de responsabilidad al estilo de @moonwalkfitness.
Agente en plataformas de finanzas sociales, como @tribedotrun.
Comercio en el mundo real: investigación automática, reservas y pago a comerciantes, aceptando criptomonedas o pagos a través de tarjetas cripto.
11/ Agrupación de agentes o colaboración entre múltiples agentes:
AgentDAO o comités: Agentes con diferentes especialidades colaboran, discuten y ejecutan transacciones mediante firmas múltiples.
DeFiAgent para el mercado de agentes: Agentes contratándose entre sí para tareas específicas.
Relación: LinkedIn del Agente AI.
12/ Agente de personalización multimodal:
Utilizando el marco Eliza de @ai16z dao, aplicado a los siguientes escenarios:
Educación sobre criptomonedas
Tutorial de DeFi
Formación para la incorporación a DAO
Desplegable en plataformas como Discord, Telegram y Twitter.
13/ Ideas más radicales:
Un agente crea su propia LLC en una jurisdicción amigable para agentes y opera su negocio de manera autónoma.
Un detective en cadena, similar a @zachxbt, que analiza transacciones automáticamente.
Un grupo de agentes colabora para aumentar el precio de los tokens.
14/ En general, cualquier idea de Agente AI puede aplicarse, siempre que incluya uno o más de los siguientes:
Acceso a datos de @solana
Ejecutar transacciones a través de la billetera de Solana
Desplegar tokens en Solana
Estas son solo algunas de las ideas, esperamos ver la implementación de un producto mínimo viable (MVP).
