Autor del texto original: SEND AI
Traducción del texto original: Ismay, BlockBeats
Nota del editor: El 11 de diciembre, Solana anunció el lanzamiento del primer hackathon de Solana AI, con el objetivo de construir Agentes y herramientas de IA en Solana, con premios que van desde 5,000 hasta 30,000 dólares, destinado a incentivar proyectos serios de Crypto x IA que puedan atraer inversiones de riesgo o lanzar su propio token. Este artículo fue presentado por el proyecto de IA SEND AI de Solana Eco, con doce direcciones emprendedoras relacionadas con IA.
1/ Plataforma Shopify para Agentes:
Problema: El Agente actúa como una aplicación. Al igual que en las primeras etapas de las aplicaciones, el Agente también se presenta actualmente de manera fragmentada, enfrentando problemas de descubribilidad.
Solución: Crear una tienda de aplicaciones para Agentes de IA:
–– El Agente es una mini aplicación.
–– Los usuarios pueden explorar, instalar y usar estas mini aplicaciones como lo harían con Shopify.
2/ Plataforma de Twitch del Agente de IA:
Problema: El auge de los Agentes influyentes necesita una plataforma dedicada.
Solución: Crear una plataforma de streaming dedicada a eventos de IA:
–– Integración de moderadores de IA.
–– El Agente puede iniciar o promocionar tokens directamente.
–– La audiencia puede comprar y vender tokens directamente según la interacción.
Idea: Twitch para Agentes de IA: una plataforma de streaming dedicada a eventos e interacciones de IA, integrando módulos de IA (protocolos de emergencia para responder a la censura), los Agentes pueden iniciar y promocionar tokens directamente, y la audiencia puede comprar y vender según la interacción.
3/ Filtro de Agente mejorado:
Problema: Los filtros tradicionales solo admiten funciones de solo lectura.
Solución: Imagina un filtro de moneda MEME (similar a @birdeye_so), donde puedes filtrar tokens e ingresar métricas; luego, un Agente de IA ejecuta operaciones de forma autónoma según la estrategia seleccionada.
Idea: Un filtro diseñado para robots de trading en cadena, permitiendo a los traders cuantitativos desarrollar y optimizar estrategias utilizando métricas en cadena personalizadas, especialmente para ecosistemas descentralizados. A diferencia de los indicadores técnicos tradicionales (como medias móviles, P/E o capitalización de mercado), esta plataforma utiliza puntos de datos específicos de blockchain, como FDV, creación de pools de Raydium, liquidez de tokens, volumen de trading y recompensas por staking. Los usuarios pueden filtrar y clasificar rápidamente tokens según estos indicadores en cadena, identificando activos de alto potencial. Al final, la plataforma simplifica el proceso de aplicar estas condiciones a robots de trading en cadena, que pueden ejecutar operaciones de forma autónoma según la estrategia seleccionada.
4/ Agente de trading autónomo:
Problema: La investigación de @aixbt_agent es muy sólida, pero no ejecuta operaciones de forma autónoma.
Solución: Imagina Aixbt, capaz de ejecutar operaciones autónomas según investigaciones/precios en tiempo real, utilizando una cuenta de fondos (con un total de gestión de activos que el usuario puede invertir y retirar).
Caso: BabyDegen es un robot de trading autónomo de IA que toma decisiones de trading informadas utilizando modelos avanzados y datos en tiempo real. Recoge información del mercado de fuentes como CoinGecko, asegurando la actualidad de la información. Al acceder a una creciente biblioteca de estrategias de trading de desarrolladores de ecosistemas, BabyDegen puede elegir la estrategia más efectiva según los cambios del mercado. Ejecuta operaciones basadas en análisis y experiencia: compra, vende o mantiene activos, optimizando así los resultados de trading.
5/ Mercado predictivo de Telegram impulsado por Agente de IA:
Problema: Apostar con amigos es divertido, pero establecer apuestas, cobrar y hacer seguimiento es un proceso complicado.
Solución: El Agente de IA convierte las charlas informales en grupos de Telegram en apuestas amistosas, verifica los resultados (a través de Perplexity) y paga en USDC.
6/ Perplexity para operaciones en Solana:
Imagina un agente de chat con billetera integrada:
– Lectura: Actúa como un explorador de bloques o terminal de Solana, por ejemplo, Birdeye/Dexscreener.
– Escribir: Ejecutar operaciones en Solana usando lenguaje natural (por ejemplo, comprar moneda MEME).
Desarrollo futuro: Asistente de compras en cadena.
7/ Mercado de confianza para Agentes de trading:
Problema: El auge de los Agentes de trading necesita demostrar su credibilidad.
Solución: Establecer un sistema de puntuación de confianza o marco para Agentes de trading (similar a las calificaciones de Moody's), evaluando la confiabilidad basada en recomendaciones de tokens y actividades de trading históricas.
8/ Agente DeFi:
–– Agente personalizado: Ejecuta operaciones DeFi según el historial de tu billetera o tweets.
–– Agente de creación de mercado: Precios de compra/venta dinámicos basados en modelos de lenguaje grande (LLM).
–– Agente de optimización de ingresos o provisión de liquidez (LP).
–– Lanzamiento de LSTs (tokens de prueba de liquidez) de @sanctumso.
9/ Herramientas de token de Agente:
–– Despliegue de tokens basado en prompts (puede ser un protocolo social como Warpcast/Clanker o una interfaz al estilo ChatGPT).
–– Registro en cadena de tokens de Agente (similar a la lista de tokens verificados de @JupiterExchange).
–– Funciones de bloqueo y staking autónomos, etc.
10/ Agente de IA y consumo de criptomonedas:
–– Agente de salud y fitness, con funciones de seguimiento de responsabilidad similares a @moonwalkfitness.
–– Agentes en plataformas de finanzas sociales, como @tribedotrun.
–– Negocios del mundo real: investigación automática, reservas y pagos a comerciantes, aceptando criptomonedas o pagos a través de tarjetas criptográficas.
11/ Agrupación de Agentes o colaboración entre múltiples Agentes:
–– AgentDAO o comité: Colaboración y discusión entre Agentes con diferentes especialidades, ejecutando operaciones a través de firmas múltiples.
–– DeFiAgent para el mercado de Agentes: Los Agentes se contratan mutuamente para tareas específicas.
Relativo: LinkedIn del Agente de IA.
12/ Agente personalizado multimodal:
Utilizando el marco Eliza de @ai16z dao, aplicado a los siguientes escenarios:
–– Educación sobre criptomonedas.
–– Tutoriales de DeFi.
–– Formación para la entrada en DAO.
Se puede desplegar en plataformas como Discord, Telegram y Twitter.
13/ Ideas más radicales:
–– Un Agente crea su propia LLC en una jurisdicción amigable con el Agente y opera su propio negocio de forma autónoma.
–– Un detective en cadena, similar a @zachxbt, que analiza automáticamente las operaciones.
–– Un grupo de Agentes coordinando el aumento de tokens.
14/ Generalmente, cualquier creatividad de Agente de IA puede aplicarse, siempre que incluya uno o más de lo siguiente:
–– Acceso a datos de @solana.
–– Ejecutar operaciones a través de la billetera de Solana.
–– Despliegue de tokens en Solana.
Estas son solo algunas de las ideas, y esperamos ver la realización de productos mínimos viables (MVP).
