Autor original: ENVIAR AI
Compilación original: Ismay, BlockBeats
Nota del editor: El 11 de diciembre, Solana anunció el lanzamiento del primer Solana AI Hackathon, cuyo objetivo es crear agentes y herramientas de inteligencia artificial en Solana. Los premios oscilan entre 5.000 y 30.000 dólares estadounidenses, con el objetivo de alentar a quienes puedan atraer capital de riesgo o lanzar su propio negocio. Tokens propios para proyectos serios de Crypto x AI. Este artículo trata sobre doce direcciones empresariales relacionadas con la IA propuestas por SEND AI, un proyecto de IA en el ecosistema de Solana.
1/ Plataforma Shopify del agente:
Problema: los agentes son como aplicaciones. Como en las primeras etapas de la aplicación, el Agente está actualmente fragmentado y enfrenta problemas de descubrimiento.
Solución: crear una tienda de aplicaciones para AI Agent:
–– Agente es una mini aplicación.
–– Los usuarios pueden explorar, instalar y utilizar estas mini aplicaciones como si usaran Shopify.
2/ Plataforma Twitch de AI Agent:
Problema: el auge de los agentes influyentes necesita una plataforma dedicada.
Solución: crear una plataforma de streaming exclusiva para eventos de AI:
–– Integración de AI moderador
–– Agente puede iniciar o promocionar tokens directamente
–– Los espectadores pueden comprar y vender tokens directamente según la interacción.
Idea: Twitch para AI Agent: una plataforma de streaming diseñada para eventos e interacciones de AI, integrando módulos de AI (protocolos de emergencia para responder a la censura), donde los agentes pueden iniciar y promocionar tokens, y los espectadores pueden comprar y vender según la interacción.
3/ Versión mejorada del filtro de agentes:
Problema: los filtros tradicionales solo admiten funciones de solo lectura.
Solución: imagina un filtro de monedas MEME (similar a @birdeye_so), donde puedes filtrar tokens e ingresar métricas, luego un AI Agent ejecuta operaciones de manera autónoma según la estrategia seleccionada.
Idea: un filtro diseñado para robots de trading en cadena, permitiendo a los traders cuantitativos desarrollar y optimizar estrategias utilizando métricas en cadena personalizadas, específicamente para ecosistemas descentralizados. A diferencia de los indicadores técnicos tradicionales (como medias móviles, PER o capitalización de mercado), esta plataforma utiliza puntos de datos específicos de blockchain, como FDV, creación de pools de Raydium, liquidez de tokens, volumen de trading y recompensas de staking. Los usuarios pueden filtrar y filtrar tokens rápidamente según estos indicadores en cadena para identificar activos de alto potencial. Al final, la plataforma simplifica el proceso de aplicar estas condiciones a robots de trading en cadena, que pueden ejecutar operaciones de manera autónoma según la estrategia seleccionada.
4/ Agente de trading autónomo:
Problema: la investigación de @aixbt_agent es muy sólida, pero no realiza operaciones autónomas.
Solución: imagina Aixbt, capaz de realizar operaciones autónomas con base en investigaciones/precios en tiempo real, utilizando una cuenta de fondos (con un total de activos que el usuario puede invertir y retirar).
Caso: BabyDegen es un robot de trading AI autónomo que utiliza modelos avanzados y datos en tiempo real para tomar decisiones de trading informadas. Recoge insights del mercado de fuentes como CoinGecko, asegurando la actualidad de la información. Al acceder a una creciente biblioteca de estrategias de trading de desarrolladores del ecosistema, BabyDegen puede elegir la estrategia más efectiva según los cambios del mercado. Realiza operaciones basadas en análisis y experiencia: compra, vende o mantiene activos, optimizando así los resultados de trading.
5/ Mercado de predicción de Telegram impulsado por AI Agent:
Problema: apostar con amigos es divertido, pero establecer apuestas, cobrar y hacer seguimiento es complicado.
Solución: AI Agent transforma el chat informal en grupos de Telegram en apuestas amigables, verifica resultados (a través de Perplexity) y paga en USDC.
6/ Perplexity para operaciones en Solana:
Imagina un agente de chat con billetera incorporada:
– Leer: como un agente de explorador de bloques o terminal de Solana, por ejemplo, Birdeye/Dexscreener.
– Escribir: ejecutar operaciones de Solana usando lenguaje natural (por ejemplo, comprar monedas MEME).
Desarrollo futuro: asistente de compras en cadena.
7/ Mercado de confianza para agentes de trading:
Problema: el auge de los agentes de trading necesita demostrar su credibilidad.
Solución: establecer una calificación o marco de confianza para agentes de trading (similar a las calificaciones de Moody's), evaluando la confianza basada en recomendaciones de tokens y actividades de trading históricas.
8/ Agente DeFi:
–– Agente personalizado: realiza operaciones DeFi para ti según tu historial de billetera o tweets.
–– Agente de creación de mercado: establece dinámicamente los precios de compra/venta basados en grandes modelos de lenguaje (LLM).
–– Agente de optimización de rendimiento o provisión de liquidez (LP).
–– Lanzar LSTs de @sanctumso (tokens de prueba de liquidez).
9/ Herramientas de tokens de agentes:
–– Tokens desplegados basados en indicaciones (puede ser un protocolo social como Warpcast/Clanker o una interfaz estilo ChatGPT).
–– Registro en cadena de tokens de agente (similar a la lista de tokens certificados de @JupiterExchange).
–– Funciones de bloqueo autónomo, staking, etc.
10/ AI Agent y consumo de criptografía:
–– Agente de salud y fitness, con capacidades de seguimiento de responsabilidades tipo @moonwalkfitness.
–– Agentes en plataformas de finanzas sociales, como @tribedotrun.
–– Negocios del mundo real: investigación automática, reservas y pago a comerciantes, aceptando criptomonedas o pagos a través de tarjetas de criptografía.
11/ Agrupación de agentes o colaboración de múltiples agentes:
–– AgentDAO o comité: agentes con diferentes especialidades colaboran, discuten y ejecutan operaciones a través de firmas múltiples.
–– DeFiAgent para el mercado de agentes: los agentes se contratan entre sí para tareas específicas.
Relacionado: LinkedIn de AI Agent.
12/ Agente personalizado multimodal:
Utilizando el marco Eliza de @ai16z dao, aplicado a los siguientes escenarios:
–– Educación sobre criptomonedas
–– Tutorial de DeFi
–– Capacitación para la incorporación de DAO
Puede ser desplegado en Discord, Telegram y Twitter.
13/ Ideas más radicales:
–– Un agente crea su propia LLC en una jurisdicción amigable para agentes y opera su propio negocio de manera autónoma.
–– Un detective en cadena, similar a @zachxbt, que analiza automáticamente las transacciones.
–– Un grupo de agentes controla colaborativamente el aumento de tokens.
14/ En general, cualquier idea de AI Agent se puede aplicar, siempre que contenga uno o más de los siguientes elementos:
–– Acceder a datos de @solana
–– Ejecutar operaciones a través de la billetera de Solana
–– Desplegar tokens en Solana
Estas son solo algunas ideas, esperamos ver la implementación de un producto mínimo viable (MVP).
