Autor original: ENVIAR AI
Compilación original: Ismay, BlockBeats
Nota del editor: El 11 de diciembre, Solana anunció el lanzamiento del primer Solana AI Hackathon, cuyo objetivo es crear agentes y herramientas de inteligencia artificial en Solana. Los premios oscilan entre 5.000 y 30.000 dólares estadounidenses, con el objetivo de fomentar la capacidad de atraer capital de riesgo o lanzar su propio. propios tokens. Proyecto serio Crypto x AI. Este artículo trata sobre doce direcciones empresariales relacionadas con la IA propuestas por SEND AI, un proyecto de IA en el ecosistema de Solana.
1/ Plataforma Shopify del agente:
Problema: los agentes son como aplicaciones. Como en las primeras etapas de la aplicación, el Agente está actualmente fragmentado y enfrenta problemas de descubrimiento.
Solución: cree una tienda de aplicaciones para AI Agent:
–– Los agentes son miniaplicaciones.
–– Los usuarios pueden explorar, instalar y usar estas miniaplicaciones tal como lo harían con Shopify.
2/ Plataforma Twitch del agente AI:
Problema: el auge de los agentes influyentes requiere una plataforma dedicada.
Solución: cree una plataforma de transmisión dedicada para eventos de IA:
–– Moderador de IA integrado
–– El agente puede lanzar o promocionar tokens directamente
–– El público puede comprar y vender tokens directamente en función de la interacción.
Idea: Twitch para agentes de IA: una plataforma de transmisión creada específicamente para actividades e interacciones de IA, que integra módulos de IA (protocolos de emergencia para una respuesta instantánea a la censura), los agentes pueden lanzar y promocionar tokens directamente, y los espectadores compran y venden en función de las interacciones.
3/ Filtro de agente mejorado:
Problema: Los filtros heredados solo admiten la funcionalidad de solo lectura.
Solución: imagine un filtro de monedas MEME (similar a @birdeye_so) donde filtra monedas e ingresa métricas, y luego un agente de IA ejecuta operaciones de forma autónoma según la estrategia elegida.
Idea: un filtro diseñado para robots comerciales en cadena que permite a los operadores cuantitativos desarrollar y optimizar estrategias utilizando indicadores en cadena personalizados, específicamente para el ecosistema descentralizado. A diferencia de los indicadores técnicos tradicionales, como los promedios móviles, las relaciones P/E o la capitalización de mercado, la plataforma aprovecha puntos de datos específicos de blockchain, como FDV, creación de grupos de Raydium, liquidez de tokens, volumen de operaciones y recompensas de apuestas. Los usuarios pueden examinar y filtrar tokens rápidamente en función de estas métricas en cadena para identificar activos de alto potencial. En última instancia, la plataforma simplifica el proceso de aplicación de estas condiciones a los robots comerciales en cadena, que pueden ejecutar operaciones de forma autónoma basadas en estrategias seleccionadas.
4/ Agente Comercial Autónomo:
Pregunta: La investigación de @aixbt_agent es muy sólida, pero no realiza operaciones autónomas.
Solución: Imagine Aixbt, con la capacidad de ejecutar operaciones autónomas basadas en investigaciones/precios en tiempo real, utilizando una cuenta de financiación (con una cantidad total de activos bajo gestión que el usuario puede invertir y retirar).
Caso: BabyDegen es un robot comercial autónomo de IA que utiliza modelos avanzados y datos en tiempo real para tomar decisiones comerciales informadas. Recopila información sobre el mercado de fuentes como CoinGecko, lo que garantiza que la información esté actualizada. Al acceder a una biblioteca cada vez mayor de estrategias comerciales de desarrolladores de ecosistemas, BabyDegen puede seleccionar las estrategias más efectivas en función de los cambios del mercado. Ejecuta operaciones (comprar, vender o mantener activos) basadas en análisis y experiencia, optimizando los resultados comerciales.
5/ Mercado de predicción de Telegram impulsado por agentes de IA:
Problema: Apostar con amigos es divertido, pero el proceso de configurar las apuestas, cobrar los pagos y realizar el seguimiento puede resultar engorroso.
Solución: AI Agent convierte las conversaciones en los grupos de Telegram en apuestas amistosas, verifica los resultados (a través de Perplexity) y paga USDC.
6/ Perplejidad por las operaciones de Solana:
Imagine un agente de chat con una billetera integrada:
– Leer: Actúa como proxy para los exploradores de bloques de Solana o terminales como Birdeye/Dexscreener.
– Escribir: utilice lenguaje natural para realizar transacciones de Solana (por ejemplo, comprar monedas MEME).
Desarrollo futuro: asistente de compras en cadena.
7/ Mercado fiduciario del Agente Comercial:
Problema: El auge de los agentes transaccionales requiere demostrar su confiabilidad.
Solución: Establecer un puntaje o marco de confianza (similar a las calificaciones de Moody's) para que los agentes comerciales evalúen la confianza en función de las recomendaciones de tokens y la actividad comercial histórica.
8/ Agente DeFi:
–– Agente personalizado: ejecute transacciones DeFi por usted según el historial de su billetera o sus tweets.
–– Agente creador de mercado: establece dinámicamente precios de compra/venta basándose en predicciones de modelos de lenguaje grande (LLM).
–– Agente de Optimización de Provisión de Rendimiento o Liquidez (LP).
–– Lanzamiento de los LST (tokens a prueba de liquidez) de @sanctumso.
9/ Herramienta de token de agente:
–– Implementar tokens basados en indicaciones (ya sea un protocolo social como Warpcast/Clanker o una interfaz estilo ChatGPT).
–– Registro en cadena de tokens de Agente (similar a la lista de tokens certificados de @JupiterExchange).
–– Bloqueo independiente, replanteo y otras funciones.
10/ Agente AI y cifrado de consumo:
–– Agente de salud y fitness con seguimiento de responsabilidad al estilo @moonwalkfitness.
–– Agentes en plataformas financieras sociales, como @tribedotrun.
–– Comercio en el mundo real: investigue, reserve y pague a comerciantes automáticamente, acepte criptomonedas o pague mediante tarjetas criptográficas.
11/ Clúster de agentes o colaboración entre múltiples agentes:
–– AgentDAO o Comité: Agentes con diferente experiencia colaboran, discuten y ejecutan transacciones a través de firmas múltiples.
–– DeFiAgent vs. Mercado de agentes: los agentes se contratan entre sí para tareas específicas.
Relacionado: LinkedIn para agentes de IA.
12/ Agente Personalizado Multimodal:
Utilice el marco Eliza de @ai16zdao y aplíquelo a los siguientes escenarios:
–– Educación sobre criptomonedas
–– Tutorial DeFi
–– Formación de incorporación de DAO
Implementable en plataformas Discord, Telegram y Twitter.
13/ Ideas más radicales:
–– Un Agente crea su propia LLC en una jurisdicción favorable a los Agentes y opera su propio negocio de forma autónoma.
–– Un detective en cadena, como @zachxbt, analiza automáticamente las transacciones.
–– Un grupo de Agentes se coordinan para controlar el aumento de tokens.
14/ Generalmente, cualquier idea de Agente de IA se puede aplicar siempre que contenga uno o más de los siguientes:
––Acceder a los datos de @solana
–– Ejecutar transacciones a través de la billetera Solana
–– Implementar tokens en Solana
Estas son sólo algunas de las ideas y esperamos que el Producto Mínimo Viable (MVP) se haga realidad.
