Autor: Kevin, investigador de BlockBooster

El término Agentes de IA proviene de la hoja de ruta de OpenAI. Sam Altman clasificó las capacidades que debe tener la IA en 5 partes, donde el tercer paso es el Agente de IA, que se encontrará con frecuencia en los próximos años.

Lo que los Agentes de IA pueden hacer es aprender, tomar decisiones y ejecutar tareas de manera autónoma; por supuesto, según el grado de inteligencia y habilidad, Stuart Russell y Peter Norvig en su libro (Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno) clasificaron a los Agentes de IA en 5 direcciones:

  • Agentes de Reflejo Simples: solo responden al estado actual.

  • Agentes de Reflejo Basados en Modelos: consideran el estado histórico en el proceso de toma de decisiones.

  • Agentes Basados en Objetivos: se enfocan en planificar y encontrar el mejor camino para lograr un objetivo específico.

  • Agentes Basados en Utilidad: buscan equilibrar beneficios y riesgos para maximizar la utilidad.

  • Agentes de Aprendizaje: aprenden y mejoran continuamente a través de la experiencia.

Entonces, ¿en qué nivel se encuentran actualmente los Agentes de IA que aparecen en el mercado o en la industria? ¿Qué tipo de Agente es?

OpenAI o1 ha alcanzado la inteligencia artificial de Nivel 2. Personalmente, creo que los Agents de IA en la industria actualmente se encuentran entre el Nivel 2 y el Nivel 3, es decir, en el Nivel 2.5. No significa que los Agents en la industria hayan superado a OpenAI; de hecho, los Agents web3 aún están en la etapa de envoltura de GPT. Entonces, ¿por qué es Nivel 2.5? Porque a través de la intervención humana o programática, llamémoslo intermediario, la combinación de envoltura de GPT y el intermediario ha formado una forma que no resiste el escrutinio, pero que tiene una objetividad activa. Es una extensión de una dirección de aplicación del modelo de OpenAI. En términos de lo que los Agents pueden hacer, son los agentes de reflejo más básicos. Algunos de estos Agents considerarán el estado histórico, pero necesitan una entrada activa. Solo a través de la constante alimentación de datos, los Agents pueden completar el aprendizaje. Este es un modo de entrenamiento de modelos pasivo, que no ha alcanzado el estado definido del Nivel 3. Los tres tipos de Agents Basados en Objetivos, Basados en Utilidad, y de Aprendizaje aún no han ingresado al mercado. Por lo tanto, creo que los Agents de IA actuales todavía se encuentran en una etapa temprana, son ajustes finos de un LLM genérico de Nivel 2, y no se han separado arquitectónicamente del Nivel 2. Entonces, ¿se puede lograr el estado de evolución al Nivel 3 solo con crypto? ¿O necesitamos esperar a que empresas como OpenAI lo desarrollen?

¿Por qué discutir que Base o Solana pueden convertirse en el centro narrativo de los Agentes de IA?

Antes de discutir cómo promover el nacimiento de Agentes de Nivel 3 en la industria, debemos determinar qué ecosistema tiene potencial para convertirse en el terreno fértil de los Agentes de IA. ¿Es Base? ¿O Solana?

Para responder a esta pregunta, es útil revisar cómo la IA ha influido en Web3 en los últimos 2 años. Cuando OpenAI lanzó ChatGPT, los protocolos de la industria seguían un pensamiento convencional, inundando rápidamente la burbuja de infraestructura. En este contexto, aparecieron numerosas plataformas de agregación de potencia de cálculo/inferencia, y también se generó infraestructura de AI + DePIN. Ambos comparten la característica de construir una gran visión; esto no significa que las grandes visiones sean malas; de hecho, los Agents también pueden construir tales visiones, sino que en cuanto a la implementación y la demanda del usuario, esos grandes protocolos de infraestructura no consideran todo. Porque la demanda de mercado que intentan atraer aún no está saturada en la industria del internet tradicional, y la educación de usuarios y mercado es insuficiente. Bajo el impacto del auge de Memecoin, la infraestructura de IA parece aún más vacía.

Dado que la infraestructura es demasiado pesada y grande, ¿por qué no hacerla ligera? Los Agents basados en la envoltura de GPT son eficientes y evolucionan rápidamente tanto en el lanzamiento como en el contacto con los usuarios. Los Agents ligeros tienen un amplio potencial para crear burbujas, y cuando la burbuja estalle, el terreno fértil para un nuevo nacimiento aparecerá.

Además, en el actual entorno del mercado, iniciar proyectos con Agents y Memecoins puede llevar a que el producto se implemente en un tiempo muy corto. Permite a los usuarios obtener experiencias directas de uso, y en este proceso, los Agents pueden aprovechar la Memecoin para fortalecer la hoja de ruta de la comunidad, lograr una rápida iteración del producto, y esta iteración es de bajo costo y rápida. Los protocolos de IA serios ya no están atados a pesados marcos de consenso antiguos, rompiendo las cadenas, y con ligereza y rápida iteración, pueden bombardear a los usuarios. Cuando la educación y la difusión del mercado se lleven a cabo de manera suficiente, se puede construir sobre esta base, añadiendo ladrillos a la infraestructura de una gran visión. Los Agents ligeros cubren el velo ambiguo de las Memecoins, y la cultura comunitaria y los fundamentos ya no se convertirán en contradicciones; un nuevo camino de desarrollo de activos está emergiendo, y este podría ser un camino para las futuras elecciones de protocolos de IA.

La discusión anterior responde al potencial de los Agentes de IA para convertirse en la narrativa central. Dado que los Agentes de IA pueden continuar creciendo rápidamente, elegir el ecosistema correcto se vuelve especialmente importante. ¿Es Base? ¿O Solana? Antes de responder a esta pregunta, es útil observar el estado actual de los protocolos de Agents serios en el mercado.

Primero, está Arweave/AO: PermaDAO mencionó que AO utiliza un modelo de Actor para su diseño, donde cada componente es un agente independiente capaz de realizar cálculos en paralelo, lo que se alinea perfectamente con la arquitectura de aplicaciones impulsadas por Agentes de IA. La IA depende de tres elementos: modelos, algoritmos y potencia de cálculo, y AO puede satisfacer esta alta demanda de recursos. AO puede asignar recursos de cálculo de manera independiente a cada proceso de Agent, eliminando efectivamente los cuellos de botella en el rendimiento de cálculo.

Además, Spectral es uno de los pocos protocolos centrados en Agent, donde la conversión de texto a código y la inferencia de modelos son su dirección de desarrollo.

Al revisar un token de Agent en el mercado actual, se puede observar que estos Agents apenas utilizan la infraestructura de la cadena. Esto es un hecho, ya que todos los modelos en la industria, incluidos los Agents, son fuera de la cadena. La alimentación de datos es fuera de la cadena, el entrenamiento de modelos no es descentralizado, y la información de salida tampoco se registra en la cadena. Esta es la realidad objetiva, ya que las cadenas EVM no soportan la combinación de AI y contratos inteligentes, y por supuesto, base y solana tampoco lo hacen. Se puede esperar la introducción de ao el próximo año, lo que podría permitir que los modelos se registren en la cadena y tengan un buen desempeño. Si ao falla, puede que la integración de modelos en la cadena tenga que esperar muchos años después de Ethereum, al menos no antes de 2030, o que otras cadenas públicas logren implementar modelos en la cadena, pero si arquitecturas y reservas históricas como ao no pueden realizarlo, será aún más difícil para otras cadenas públicas.

Actualmente, los tokens de Agentes de IA no tienen muchos casos de uso prácticos; de hecho, es difícil diferenciar entre los tokens de Agents de IA en Base y los de Memecoin de IA. Aunque los tokens de Agents no tienen un uso especial, ¿por qué creo que no deberían confundirse con los tokens de Memecoin de IA? Porque creo que actualmente estamos en la fase de creación de la burbuja de los Agentes de IA.

¿Por qué discutir que Base quiere competir con Solana por la posición de cadena pública dominante para los Agents de IA?

Base ha atraído bastante atención del mercado en la primera mitad de este ciclo alcista, con un rendimiento destacado en la competencia por la cuota de mercado de Memecoin, como $BRETT y $DEGEN. Sin embargo, aún así, perdió frente a Solana. Creo que el Agente de IA es la próxima dirección en la que Base competirá, y ya tiene varias ventajas.

El Agente de IA acelerará el nacimiento de burbujas, creará caos, pero al final dejará usuarios y aplicaciones:

El nacimiento y expansión de la burbuja atraerá la atención del mercado, y esa atención cambiará con el tiempo. ¿Cuáles son las características de tal cambio? A medida que aumenta la atención del mercado, se expondrán una serie de puntos débiles y lagunas en el mercado. Cuando las contradicciones principales no pueden coordinarse, pero la atención sigue aumentando, es el momento en que nace la transformación cualitativa. Cuando se completa la transformación cualitativa, los usuarios y aplicaciones sedimentados pueden asumir visiones grandiosas. Esto es algo que Memecoin no puede y no tiene intención de lograr, y esta es también la razón por la que creo que, a pesar de que actualmente Agents y Memecoins son ambiguos, no deben confundirse.

Antes de que ocurra una transformación cualitativa, la burbuja generará una gran cantidad de desorden y diversos dramas, por ejemplo: El número de Agents aumentará exponencialmente, miles de Agents se presentarán ante la vista de los usuarios. ¿Cómo se presentarán? Los Agents pueden conectarse a redes sociales como X y Farcaster, auto-promocionarse a través de tokens, utilizando diversas perspectivas y la densidad de información única de los Agents que les gustan a los degen para vender tokens.

A continuación, los Agents de rápida iteración pueden completar transacciones en la cadena, y un grupo de vikingos ha invadido el bosque oscuro. Los protocolos de panel disponibles en el mercado, los bots en grupos de TG, y los paneles de Dune serán invadidos por Agents, y los indicadores familiares a los usuarios serán manipulados por los Agents, como el volumen de transacciones, la cantidad de direcciones, la distribución de fichas, la simulación del comportamiento de los creadores de mercado; los datos en la cadena pueden requerir una limpieza más profesional para reflejar su valor, de lo contrario serán engañados por los Agents, como si fueran vikingos, saqueando su riqueza.

Si el mercado puede alcanzar esta etapa, entonces la nueva era de los Agentes de IA habrá tenido éxito en parte, porque 'la atención es valor' permitirá que los Agents accedan al salón. Este potencial proviene de:

Gran capacidad de distribución: los Agents generan suficientes temas, como Goat, y las rutas de distribución estables pueden ser replicadas.

  • Facilidad de implementación: Las plataformas de implementación de Agents también crecerán exponencialmente, Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain y Virtual, los usuarios necesitarán conocer cualquier código para poder construir Agents, y la experiencia de usuario de las plataformas de implementación de Agents también se optimizará en la competencia.

  • Efecto de Memecoin: En la fase inicial, los tokens de Agents carecen de un modelo comercial adecuado, los casos de uso de los tokens son casi inexistentes, y al disfrazarse de Memecoin pueden acumular rápidamente una comunidad, manteniendo una alta tasa de éxito en el lanzamiento.

  • El límite superior es muy alto: el Agente de Nivel 3 de OpenAI aún está en desarrollo, y los gigantes no pueden lanzar rápidamente productos; su espacio de mercado será enorme. El límite inferior de los Agents es Memecoin, pero el límite superior son entidades avanzadas con autonomía.

  • Baja resistencia del mercado: Los Agents liderados por Goat pueden establecer una gran audiencia, y los Agents son diferentes de la infraestructura de IA; los usuarios no se sienten molestos, y cuando los usuarios no están molestos, hay una posibilidad suficiente de que comiencen a prestar atención.

  • Incentivos potenciales: Los casos de uso de los tokens de los Agents aún no se han desarrollado; si los Agents introducen un sistema de puntos y refuerzan los incentivos, tendrán la capacidad de acumular una gran cantidad de usuarios.

  • Potencial de iteración: Como se mencionó anteriormente, los Agents son ligeros y pueden lograr productos de rápida iteración. Esta capacidad objetiva de iteración puede crear productos y contenidos cada vez más atractivos para los usuarios.

Por lo tanto, el Agente de IA puede convertirse en el núcleo de la narrativa, y es un lugar de disputa crucial.

¿Por qué Base tiene el potencial de competir con Solana?

Con el fuerte apoyo de Coinbase y el capital norteamericano, el ecosistema de Base experimentó un crecimiento explosivo en 2024. En noviembre, el capital entrante superó a Solana y en los últimos 7 días lo superó significativamente.

Si ETH puede seguir superando la tasa de cambio ETH/BTC el próximo año, el efecto de desbordamiento de la temporada de ETH tendrá un impacto significativo en Base. Actualmente, el 23% de los fondos que fluyen hacia ETH se dirigen a Base, y esta cifra sigue aumentando.

Mapeo de Lanzamiento de Agentes de IA

Virtual

La fase V1 se centra principalmente en el entrenamiento de modelos, la contribución de datos y las funciones de interacción, mientras que en la fase V2, Virtual lanzó una plataforma de incubación de tokens para Agentes de IA, siendo la actualización emblemática el fun.virtuals lanzado en octubre.

Entre ellos, LUNA se ha convertido en una 'entidad independiente' con identidad y capacidad financiera. En este proceso, la hoja de ruta de LUNA se alinea con la de Coinbase, que proporciona herramientas y soporte técnico sólidos para ayudar a implementar Agentes de IA en Base.

La tecnología de los Agentes de IA se ha desempeñado excepcionalmente en la construcción de marcas, especialmente en la creación de marcas culturales. A través de los Agentes de IA, las marcas pueden interactuar de manera más eficiente con la comunidad. Esto incluye simplificar las tareas de interacción y distribuir recompensas de manera flexible, mejorando la lealtad del usuario y el reconocimiento de la marca.

Es importante notar que todas las transacciones de los Agentes de IA solo admiten el uso del token nativo de Virtual. El token de Virtual absorbe el valor de captura de todo el ecosistema, convirtiéndose en un pilar importante para el desarrollo del ecosistema.

Virtual se centra en mejorar las funcionalidades del producto, empoderando a los usuarios con herramientas de IA, y construyendo un puente entre Web2 y Web3. Enfatiza el 'valor de uso' en lugar de 'modas de marketing'. Aunque su producto basado en herramientas se utiliza con frecuencia en la práctica, carece del efecto de difusión que suelen tener las criptomonedas, que es una debilidad en la fase V1.

Clanker

‘Publicar es emitir un token’ disminuye la barrera de entrada para la emisión de tokens, al tiempo que atrae a muchos usuarios a probar. La gente compite por @Clanker, un fenómeno que es similar a la operación de hacer que la IA resuma el contenido de videos en redes sociales; pero a diferencia de esto, aquí la publicación de contenido se convierte directamente en la emisión de activos.

¿Cómo funciona Clanker?

TokenBot (es decir, Clanker) desplegará tokens Meme en la cadena de Base en un fondo de liquidez unidireccional (LP), y la liquidez se bloqueará de inmediato. Los emisores de tokens obtendrán los siguientes beneficios:

  • 0.25% de todas las tarifas de Swap.

  • 1% de los tokens del suministro total (período de desbloqueo de un mes).

Los usuarios pueden ver la cantidad de tokens desplegados o crear sus propios tokens a través del sitio web oficial de clanker.world.

A diferencia de PumpFun, que emite tokens a través de una curva de vinculación en Raydium, cobrando un 1% de tarifa de transacción y una tarifa fija de 2 SOL; Clanker no utiliza el modelo de curva de vinculación, sino que cobra un 1% de tarifas de transacción a través de Uni v3 como ingresos.

Capa de Agentes de IA

La Capa de Agentes de IA es una plataforma dentro del ecosistema Base centrada en la creación de Agentes de IA y Launchpad, que se lanzó oficialmente el 18 de noviembre. Antes del lanzamiento de la plataforma, el token AIFUN se emitió primero el 14 de noviembre, y ya está disponible en intercambios como MEXC y Gate, con un precio actual de $0.09 y una capitalización de mercado de aproximadamente 25 millones de dólares.

Creator.bid

Creator.bid fue inicialmente una plataforma de IA centrada en la monetización y propiedad del contenido digital. En abril de este año, la plataforma completó una nueva ronda de financiación.

El 21 de octubre, Creator.bid anunció el lanzamiento oficial de la red principal de Base, logrando la funcionalidad de crear y publicar Agentes de IA con un solo clic, proporcionando nuevas herramientas y modelos de ingresos para los creadores de contenido.

Simulacrum

Simulacrum se construye sobre Empyreal. Transformará plataformas como Twitter, Farcaster, Reddit y TikTok en capas de interacción en la blockchain. Los usuarios pueden realizar operaciones en la cadena, como el comercio de tokens o el envío de propinas, simplemente publicando en redes sociales.

Utilizando tecnologías como la abstracción de cuentas, Agentes de IA, modelos impulsados por intenciones y modelos de lenguaje, se simplifican las operaciones complejas en la parte posterior de la cadena de bloques. Haciendo que DeFi sea más accesible para los usuarios comunes.

vvaifu.fun

Al igual que Pump.fun, los usuarios pueden crear fácilmente Agentes de IA y sus tokens asociados. Los Agentes de IA se pueden integrar sin problemas con plataformas sociales como Twitter, Telegram y Discord, logrando una interacción automática con los usuarios.

Dasha es un Agente de IA creado por vvaifu.fun, que tiene una cuenta de Twitter independiente, un canal de Telegram y una comunidad de Discord, todos gestionados y operados por IA.

Top Hat

Top Hat no solo puede interactuar con los usuarios a través de texto, sino que también puede comprender y procesar contenido de imágenes. Después de que el usuario envía una imagen, el agente de IA puede 'entender' el contenido de la imagen y responder.

Griffain

Con una plataforma de Agentes de IA entrenables, Griffain ha lanzado 1,000 Agentes de IA entrenables, mostrando el potencial futuro de los contratos inteligentes y el comercio automatizado.

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