Con el lanzamiento del primer hackathon totalmente autónomo de Gaia, una interesante sesión de AMA reunió a Cecilia como anfitriona y moderadora; James Young, cofundador de Collab.Land; Andrew Foreman, fundador de Greene Street; Harish Kotra y Carlos, defensor de desarrolladores en Gaia.
El debate exploró los tres agentes de IA innovadores que impulsan el hackathon: el agente organizador, diseñado para una coordinación fluida del evento; el agente juez, capaz de evaluar las propuestas con comentarios objetivos y personalizados; y el agente de distribución de recompensas, que ejecuta sin problemas las recompensas para los equipos ganadores. Los oradores brindaron información sobre cómo aprovechar tecnologías de vanguardia como el marco eliza, Lit Protocol y MetaMask Delegation Toolkit, al tiempo que abordaban los desafíos de integrar herramientas de IA descentralizadas y administrar ecosistemas dinámicos.
Juntos, destacaron el potencial de las DAOs lideradas por IA, compartieron una visión para reducir la sobrecarga de coordinación y enfatizaron el papel transformador de la colaboración y la innovación en el avance de la infraestructura Web3.
Conclusiones Clave
Revolucionando los Hackathons con Agentes de IA: El hackathon autónomo de agentes de IA presenta tres agentes especializados—Organizador, Juez y Constructor—diseñados para agilizar la coordinación, mejorar la evaluación y optimizar la gestión de recompensas.
Agente Organizador como Herramienta de Coordinación: Construido por Collab.Land, el Agente Organizador aprovecha marcos como eliza y Lit Protocol para crear un microcosmos para la coordinación de eventos, sirviendo como un banco de pruebas para integrar la IA con la gobernanza descentralizada.
Agente Juez con Capacidades Únicas: Desarrollado por Greene Street, el Agente Juez utiliza nodos de Gaia, Joke Race y gestión de claves descentralizada a través de Lit Protocol para evaluar las presentaciones del hackathon. Integra tanto criterios objetivos como una perspectiva subjetiva estilizada a la Vitalik Buterin para un proceso de evaluación innovador.
Aprovechando Pilas Tecnológicas Avanzadas: El hackathon integra herramientas de vanguardia como MetaMask Delegation Toolkit, Story Protocol y Privado para garantizar la funcionalidad fluida y segura del agente, desde la firma de cuentas inteligentes hasta la gestión de identidad descentralizada.
Desafíos y Experimentación en Vivo: Los equipos encontraron obstáculos mientras automatizaban procesos como la creación y distribución de recompensas, pero abrazaron estos desafíos como oportunidades para iterar e innovar durante el hackathon en vivo.
#gaiaVisión para las DAOs Lideradas por IA: El concepto de DAOs lideradas por IA, donde los humanos guían a los agentes de IA a través de retroalimentación tokenizada, busca reducir la sobrecarga de coordinación y explorar el potencial de organizaciones en cadena hiper-eficientes.
Fomentando Innovación Audaz: Se alienta a los participantes a crear agentes innovadores que empujen los límites de las normas de Web3, faciliten interacciones de agente a agente y utilicen datos generados por usuarios para la creación de valor en el mundo real.
Recompensas y Oportunidades de Colaboración: Los participantes del hackathon pueden aprovechar recompensas de socios como Coinbase, Eigenlayer, Lit Protocol y otros para construir soluciones impactantes alineadas con las tres áreas—innovación, interacción y utilización de datos.
Perspectivas Futuras de los Agentes de IA: El hackathon tiene como objetivo inspirar a los desarrolladores a crear agentes capaces de liderar DAOs, imitar los estilos de figuras influyentes y coordinarse con otros agentes de IA para proponer ideas transformadoras.
Introducción
Cecilia (Anfitriona):
Bienvenidos a todos. En el AMA de ayer, cubrimos los conceptos básicos del primer hackathon completamente autónomo de Gaia. Hoy nos centraremos más en tres misteriosos agentes de IA que van a dominar este hackathon. Comencemos con una ronda de presentaciones de nuestros oradores hoy.
James:
Lidero un proyecto llamado Collab.Land y estamos en la intersección de IA y criptomonedas porque creemos que la IA es realmente el futuro de la comunicación grupal. El chat no solo es una gran interfaz para la discusión grupal, sino que también es una gran interfaz para la IA. Gestionamos más de 60,000 comunidades en cadena y hemos visto estos patrones de participación comunitaria, agotamiento de moderadores y cosas así, por lo que estamos en este epicentro de IA y criptomonedas desde una perspectiva de chat grupal.
Y hemos visto estos patrones de participación comunitaria, agotamiento de moderadores y cosas así. Así que estamos en este epicentro de IA y criptomonedas desde una perspectiva de chat grupal. Felices de estar aquí.
Andrew:
Mi nombre es Andrew, Andrew Foreman. Soy uno de los socios de Greene Street. Somos un estudio de producto de desarrollo especializado en aplicaciones web3 y blockchain, desde desarrollo completo hasta protocolos. Nuestro equipo tiene mucha experiencia y antecedentes en desarrollo de contratos inteligentes, infraestructura de ML para trading. Cuando estas aplicaciones de agentes de IA comenzaron a aparecer a principios de este año.
Eran un ajuste perfecto para lo que nuestro equipo ya había experimentado. Nuestro primer gran proyecto fue hacer el repositorio de Agentes de Polymarket: construimos un agente que puede comerciar de forma autónoma en un mercado de predicciones, lo cual es un problema interesante de información en sí mismo. Luego, en los últimos meses, hemos llegado a conocer al equipo de Gaia y familiarizarnos con su infraestructura y emocionados de construir agentes en este ecosistema. El poder de los agentes aquí es el mismo para muchas de las aplicaciones de Web3 y criptomonedas. Está aumentando la usabilidad en la experiencia del usuario de estos protocolos y también conectándolos y haciendo que los flujos de información funcionen un poco mejor cuando tienes esta IA realmente poderosa entre ellos. Estamos emocionados de probar ambas cosas aquí en este hackathon, como llevar un buen protocolo y una buena aplicación al siguiente nivel con IA.
Harish:
Hola a todos, soy Harish. Soy un defensor de desarrolladores en Gaia, principalmente enfocado en construir integraciones con socios, creando demostraciones para todos ustedes, constructores allá afuera, construyendo con Gaia y algunos de nuestros socios y también trabajando con James, Andrew y Lincoln de Coinbase para construir los agentes para este hackathon.
Carlos:
Soy Carlos de Gaia. Trabajo en DevRel también con Harish. Tengo experiencia en tecnología creativa y comercio electrónico. He trabajado en muchos proyectos diferentes. Estoy emocionado de hablar sobre cómo estamos trabajando en la construcción de estos agentes, especialmente emocionado de trabajar con James, Andrew y Lincoln.
Descripción General de los Agentes de IA
Cecilia (Anfitriona):
Genial, genial. Es un placer tener a todos aquí. Y ahora vamos a profundizar en los agentes de IA de inmediato. Entonces, ¿cuáles son estos agentes que se están construyendo para el hackathon? Entonces James y Andrew, ¿pueden darnos una rápida introducción a la visión general de sus agentes que están construyendo?
James:
En Collab.Land, estamos construyendo el agente organizador para este hackathon, viéndolo como un microcosmos para la coordinación de eventos. Comenzando desde cero hace unas semanas, este agente organizador ha servido como una función forzada para probar qué tan rápido podemos integrar varios componentes.
Una mención especial va a ai16z por su fenomenal marco eliza, que todos los desarrolladores deberían explorar. Estamos aprovechando eliza para el agente organizador. Desde una perspectiva de desarrollador, marcos como eliza, similar a Next.js para IA y criptomonedas, destacan la necesidad de un Vercel descentralizado. Este agente organizador está diseñado específicamente para agilizar la coordinación.
Dado que este espacio aún está surgiendo, hemos identificado brechas y hemos estado trabajando en Collab.Land en un kit de inicio—un paso fundamental hacia la creación de una solución similar a Vercel para la IA en criptomonedas. Estamos empujando para tenerlo listo para el hackathon.
Este es un proceso experimental, y no hay mejor manera de aprender que haciendo.
Andrew:
Estamos cubriendo el agente juez. Para este hackathon, tenemos un agente que puede recibir las presentaciones del hackathon y dar un pequeño informe de retroalimentación. El equipo de guía tuvo esta idea increíble de hacer que el juez actúe o suene como Vitalik. Así que esa es la razón por la que tenemos este divertido juego de palabras de vittai-alik.
Vamos a afinar y personalizar nuestro agente para sonar más como él, lo cual creo que simplemente apunta a algo que es generalmente interesante sobre este tipo de aplicaciones, que hay este criterio objetivo de lo que hace un buen proyecto de hackathon, cuál es la calidad del código, qué buscan los organizadores. Luego está el elemento subjetivo de qué diría Vitalik sobre esto, o cuáles son sus preferencias de estilo. Intentar reunir eso en un solo agente es el objetivo.
Requisitos de Pilas Tecnológicas
Cecilia (Anfitriona):
¿Cuál es la pila tecnológica y los socios que se están integrando en el agente organizador?
James:
Estamos utilizando el marco eliza de ai16z junto con Lit Protocol para gestionar la capacidad del agente para firmar una cuenta inteligente. Además, estamos acoplando el MetaMask Delegation Toolkit, que permite la delegación. Hay mucho que desglosar con Lit Protocol y MetaMask, pero para los desarrolladores que construyen agentes autónomos, esto implica crear programas diseñados para operar de manera independiente. Sin embargo, los desarrolladores a menudo asumen la responsabilidad porque normalmente poseen la clave privada o la frase semilla para estos agentes.
A medida que pasamos de las monedas meme, que son egalitarias, a las monedas meme impulsadas por IA, el desafío radica en garantizar que los desarrolladores no estén en la ruta crítica de responsabilidad. Lit Protocol, combinado con el MetaMask Delegation Toolkit, es una solución emergente que es crítica para habilitar la autonomía de la IA mientras se mantiene la supervisión humana. En Collab.Land, nuestro objetivo es promover iniciativas lideradas por IA guiadas por grupos de individuos que poseen tokens y pueden guiar eficazmente a la IA. Esto forma la base de nuestros esfuerzos de fundación, integración y asociaciones.
Entender esto requiere experimentación práctica, por lo que estamos construyendo una plantilla de hacker o kit de inicio. Un saludo especial a Gita, quien ha estado trabajando incansablemente en integrar Lit Protocol con MetaMask y ha hecho un excelente trabajo. También estamos aprovechando tecnologías como Gaia para asegurar el control descentralizado sobre los datos de entrenamiento, alineando a los agentes de IA con los incentivos de sus usuarios.
Más allá de esto, estamos explorando integraciones con Story Protocol para permitir que los agentes de IA posean y compartan propiedad intelectual. Cuando estos agentes son guiados por humanos, es fascinante ver qué contenido surge. Otros socios con los que hemos integrado incluyen Bounty Caster para recompensas, Joke Race para presentaciones en cadena y Privado para soluciones de identidad. El proyecto Joke Race, por ejemplo, asegura que todas las presentaciones sean lo más en cadena posible.
Nuestro objetivo es crear una plantilla integral que simplifique las complejidades de construir y gestionar agentes de IA. Al integrar estos diversos servicios, buscamos proporcionar a los desarrolladores una base sólida para innovar sin verse abrumados por complejidades técnicas.
Andrew:
Lo que James y su equipo están haciendo es impresionante. Felices de profundizar en lo que estamos haciendo con el agente juez también.
El agente juez es único. No tenemos un front-end para nuestra aplicación, así que el enfoque está en crear un agente de IA capaz de gestionar el flujo de trabajo para evaluar las presentaciones. Esto comienza con nuestro nodo Gaia, que conecta todas las diversas piezas y aplicaciones a las que tiene acceso.
Para aquellos que no están familiarizados con el nodo Gaia, es esencialmente una colección de herramientas de IA ensambladas para construir un agente. Incluye un modelo de chat, componentes de base de datos y opciones de configuración para alimentar información al modelo de IA. Piénsalo como un servidor web especializado optimizado para servir inferencias de IA. Nuestra tarea es orquestar todos estos componentes en un flujo de trabajo de extremo a extremo.
El flujo de trabajo comienza con Joke Race, donde un hacker envía los detalles de su proyecto, incluyendo el nombre del proyecto, la descripción y el enlace de GitHub. A partir de ahí, iniciamos el proceso de revisión y puntuación. El agente se conecta a RLM a través de nuestro nodo Gaia, se comunica con el desarrollador a través de Farcaster o Telegram y publica los resultados en cadena para fines de pago. El agente integra estos pasos en un proceso fluido.
Una integración notable que también estamos implementando, como mencionó James, es Lit Protocol. Lit actúa como un sistema de gestión de claves descentralizado. Esto nos permite almacenar las claves API para nuestro agente de manera segura dentro de un protocolo descentralizado. Aunque no es estrictamente una característica del flujo de trabajo, representa un paso esencial hacia la descentralización y gobernanza. En el futuro, si el agente se utiliza ampliamente con más funciones y usuarios, su gobernanza podría abrirse a una comunidad más amplia.
Este tipo de descentralización y potencial de gobernanza es una característica adicional emocionante que estamos diseñando activamente para el agente juez. Subraya las posibilidades más amplias de aprovechar estas herramientas para crear soluciones de IA innovadoras, escalables y descentralizadas.
Historias de Fondo de los Agentes de IA
Cecilia (Anfitriona):
¿Podría alguien compartir algunas historias de fondo sobre los tres agentes de IA o algunos datos divertidos detrás de la ideación y construcción de estos tres agentes? ¿Hubo alguna dificultad o desafío en el camino?
James:
Puedo dar un poco de contexto, y puede parecer, ¿por qué está Collabland interesado en agentes de IA cuando Collab.Land es un servicio de restricción de tokens? Mi experiencia está en las DAOs—ayudé a coescribir el libro blanco para Moloch DAO y ayudé a iniciar Metacartel DAO hace cinco, cinco años y medio o seis años.
La idea de empoderar a un grupo de personas en línea para tomar decisiones y coordinar fue fascinante. Anteriormente, antes de las criptomonedas, fui desarrollador de juegos. Ver esto desde una perspectiva de teoría de juegos fue bastante interesante. Pensé en las DAOs como una manera de reducir la sobrecarga de coordinación. Pero lo que ves son personas haciendo campaña, política y dinámicas similares.
Ahora, la razón por la que estoy tan interesado en este agente organizador es: ¿puedes tener una IA que ayude a proponer soluciones? Actúa como un reflejo o un espejo para el resto del grupo liderado por esta IA, pero aún necesitas guiar a la IA. En términos de IA, existe RLHF—aprendizaje por refuerzo a través de la retroalimentación humana. Lo que es interesante es, ¿cómo tokenizamos eso? La IA hace propuestas basadas en lo que lee en un chat grupal, refleja lo que se está discutiendo, y el grupo simplemente veta o aprueba. Así es como guías estas DAOs.
Mi historia de fondo, viniendo de las DAOs y chats restringidos por tokens, es que estamos listos para que las DAOs lideradas por IA comiencen a avanzar. Cuando organizas humanos, especialmente en línea en un entorno descentralizado, lo que a menudo falta es liderazgo. ¿Podemos usar la IA para generar ideas y abordar la apatía de los votantes, que es común en las DAOs? Lo que queremos averiguar es, ¿podemos crear una DAO solo de veto liderada por una IA? Si podemos, ¿podemos tener DAOs lideradas por IA donde las IA son miembros y los humanos están en el borde de la red? Con la proliferación de estas DAOs lideradas por IA, ¿podemos alcanzar AGI—no como un modelo sintiente único, sino como un gráfico o red de IA especializadas? Estas IA tendrían nichos, coordinarían entre sí, intercambiarían y compartirían información.
En última instancia, el agente de IA organizador es un experimento en la reducción de coordinación. ¿Qué significa tener organizaciones en cadena hiper-eficientes? Imagino esto como la nueva era de startups de estado de red. Este hackathon es solo una chispa—un microcosmos de esa visión. Así es como conecto la restricción de tokens de DAO con agentes de IA coordinando y organizando eventos como este hackathon.
Harish:
He organizado hackathons toda mi vida. Para este hackathon de agentes de IA autónomos, se trataba de identificar qué partes del hackathon podrían automatizarse potencialmente a través de un agente de IA, que es casi todo el proceso del hackathon en sí. Así es como comenzamos a decir, vamos a crear tres agentes que hagan la creación de recompensas para que no tengamos que ir y venir con los socios o preguntar a este tipo cuál es la recompensa ideal. Veamos qué crea el agente. Va a ser divertido ver qué crea el agente organizador como recompensas.
Luego, por supuesto, la distribución de recompensas es el mayor obstáculo en general en todos los ámbitos. Hay muchas complejidades involucradas, y los constructores obviamente quieren tener acceso al dinero que ganan lo antes posible. Las sutilezas que entran en la distribución de recompensas son un gran desafío por resolver, donde Coinbase y Lincoln de Coinbase están apoyando este hackathon, asegurando que la distribución de recompensas sea fluida y automatizada a partir de la información que proporciona el agente juez.
Específicamente, cuando se trata de desafíos, los estamos descubriendo a medida que construimos estos agentes en vivo. Aún no hemos visto qué más complicaciones surgirán. Mientras nos encantaría integrar a todos nuestros socios, ese es otro desafío—¿dónde nos detenemos? Cada socio para este hackathon tiene plataformas asombrosas, y es difícil incluir a todos dentro de la línea de tiempo con la que estamos trabajando.
Estamos enfrentando desafíos todos los días mientras construimos estos agentes de IA y organizamos el hackathon autónomo de IA. Estoy muy emocionado de ver lo que estos agentes producen como recompensas y lo que ustedes, como constructores, envían.
Expectativas de Envío para el Hackathon
Cecilia (Anfitriona):
Para concluir, la última pregunta es para los constructores. Como creadores de estos agentes, los conocen mejor. ¿Hay algún tipo particular de agentes de IA que ustedes o el juez les gustaría ver construidos durante el hackathon?
Harish:
Tenemos tres áreas para el hackathon que estamos buscando que los constructores aborden. Una es un agente que empuje los límites de las normas convencionales y cree algo asombroso. Luego hay interacciones de agente a agente. Si puedes lograr esto con el kit de inicio que el equipo de James está ofreciendo—creando interacciones de agente a agente usando cualquier API de Web2 o Web3—esa es una gran caso de uso para construir. Y finalmente, ¿cómo utilizas datos generados por usuarios para crear valor para los usuarios finales? ¿Qué agentes de IA puedes construir para aprovechar el conocimiento colectivo que hay allá afuera?
También hay recompensas vinculadas a estas áreas que deberías esperar. Puedes contribuir y usar algunos de nuestros socios, como Eigenlayer, Coinbase, Base, Story Protocol, Nevermind, Lit Protocol, Privado, Functor Network y Bounty Caster. Espero no haber olvidado a nadie, pero todos ellos tendrán recompensas publicadas en Bounty Caster que puedes aprovechar mientras construyes para las áreas que acabo de mencionar.
James:
Me gustaría ver si se podría construir y entrenar un agente de IA basado en figuras como Steve Jobs, Paul Graham, Balaji Srinivasan y Elon Musk, y que ese agente lidere una DAO para averiguar cómo llevar las criptomonedas a la corriente principal, comercializarlas y productizarlas. Creo que sería interesante ver cuánto tracción podría ganar. Si ese agente de IA pudiera luego comunicarse con otros tipos de agentes de IA entrenados en figuras históricas prominentes y ver qué hacen esos agentes en términos de hacer propuestas, eso sería fascinante. Estoy totalmente a favor de mantener a las personas en el centro de esto y permitir que los agentes coordinen acciones entre ellos.
Cecilia (Anfitriona):
Me gustaría recordar a todos los que quieren ser parte de este legendario hackathon que se registren lo antes posible utilizando el enlace de Luma. También puedes encontrar el enlace en el Twitter de Gaia, así que asegúrate de seguirlos. Desde el 4 hasta el 6 de diciembre, tendremos un seminario web cada día mostrando a los 3 agentes de IA en un entorno en vivo para que los conozcas mejor. El inicio oficial del hackathon será el 9 de diciembre y la semana estará llena de talleres para ayudarte y guiarte en el proceso.
Por último, pero no menos importante, el día de demostración y distribución de recompensas será el 13 de diciembre. Asegúrate de terminar todo antes de ese día.
