Con el continuo desarrollo de la tecnología de internet, el concepto de Web 3.0 ha ido surgiendo gradualmente. Web 3.0 tiene como objetivo construir un ecosistema de red más abierto, descentralizado y que permita a los usuarios poseer sus datos. Sin embargo, el desarrollo actual de Web 3.0 enfrenta numerosos desafíos, como la verificación de identidad de los usuarios, la seguridad de los contratos inteligentes y la protección de la privacidad de los datos. El Agente de IA, como una nueva entidad inteligente, tiene el potencial de jugar un papel importante en Web 3.0 y resolver estos problemas.
La combinación de Agentes de IA y Web3 se manifiesta principalmente en los siguientes tres aspectos:
1. Provisión de datos y entrenamiento de modelos
El modelo descentralizado de Web3 permite a los usuarios proporcionar datos de manera autónoma, formando así una fuente de datos para el entrenamiento de modelos y obteniendo beneficios del proyecto en forma de tokens. Cuantos más usuarios haya, mayores serán los ingresos de la plataforma, lo que atraerá a más proveedores de datos y optimizará aún más el modelo. Este modelo es diferente del modelo de datos centralizado de Web2, presentando un efecto de retroalimentación positiva de "pisar con el pie izquierdo y derecho". Sin embargo, el desarrollo de la IA todavía se encuentra en una etapa temprana, la base de usuarios de Web3 es relativamente baja y los efectos reales del mercado aún no son significativos.
2. Equilibrio de la asimetría de información
La transparencia de la blockchain ha traído consigo una rica cantidad de información pública, pero la cantidad de información es demasiado vasta y dispersa, lo que dificulta que los usuarios obtengan la información necesaria de manera completa y precisa. El Agente de IA puede integrar información de diferentes blockchains, proporcionando análisis simplificados y evaluaciones de riesgo, ayudando a los usuarios a comprender la dinámica del mercado. A través de la extracción y análisis de datos, el Agente de IA puede reducir efectivamente la carga de información para los usuarios, brindándoles un soporte de decisiones más informado.
3. Tokenización del Agente de IA
Los usuarios pueden listar y vender su propio Agente de IA, logrando la tokenización del Agente de IA y, a su vez, mejorando la riqueza de aplicaciones de la plataforma Web3. Esto no solo crea un incentivo para el diseño de Agentes de IA por parte de los usuarios, sino que también ayuda a aumentar la capacidad de captura de valor de los tokens. En este modelo, el Agente de IA puede ser transferido, comerciado o compartido de manera similar a un NFT, proporcionando un uso y un modelo de ingresos más flexible.