Artículo reimpreso de: BlockBooster
Autor: Kevin, investigador en BlockBooster
El término agentes de IA proviene de la hoja de ruta de OpenAI. Sam Altman dividió las capacidades que debe tener la IA en cinco partes, donde el tercer paso es lo que se encontrará frecuentemente en los próximos años: los agentes de IA.
Lo que los agentes de IA pueden hacer es aprender de forma autónoma, tomar decisiones y ejecutar tareas. Por supuesto, dependiendo del nivel de inteligencia y capacidad, Stuart Russell y Peter Norvig en su libro (Artificial Intelligence: A Modern Approach) clasificaron a los agentes de IA en cinco direcciones:
Agentes de Reflexión Simples: Responden únicamente al estado actual.
Agentes de Reflexión Basados en Modelos: Consideran el estado histórico en el proceso de toma de decisiones.
Agentes Basados en Objetivos: Se enfocan en planificar y encontrar el mejor camino para alcanzar objetivos específicos.
Agentes Basados en Utilidad: Buscan equilibrar beneficios y riesgos para maximizar la utilidad.
Agentes de Aprendizaje: Aprenden y mejoran continuamente a través de la experiencia.
Entonces, ¿en qué nivel se encuentran actualmente los agentes de IA en el mercado o en la industria? ¿Qué dirección tienen los agentes?
OpenAI o1 alcanzó la inteligencia artificial de Nivel 2. Personalmente, creo que los agentes de IA en la industria se encuentran entre el Nivel 2 y el Nivel 3, es decir, en el Nivel 2.5. Esto no significa que los agentes en la industria hayan superado a OpenAI. De hecho, los agentes web3 aún están en la fase de envoltura de GPT. Entonces, ¿por qué es el Nivel 2.5? Porque a través de la intervención humana o programática, llamémoslo intermediario, la combinación de envoltura de GPT y el intermediario ha formado una forma que no resiste un análisis profundo, pero que tiene una objetividad activa. Es una extensión de la aplicación de un cierto aspecto del modelo de OpenAI. En cuanto a lo que los agentes pueden hacer, son los más básicos, agentes de reflejo simples. Algunos de estos agentes pueden considerar el estado histórico, pero requieren una entrada activa. Solo a través de la alimentación continua de datos, el agente puede aprender, lo que es un método de entrenamiento de modelo pasivo, que no ha alcanzado el estado definido de Nivel 3. Y los tres tipos restantes, Agentes Basados en Objetivos, Agentes Basados en Utilidad y Agentes de Aprendizaje, aún no han ingresado al mercado. Por lo tanto, creo que los agentes de IA actuales todavía están en una etapa temprana, son un ajuste fino de LLM de Nivel 2, y no se han separado arquitectónicamente del Nivel 2. Entonces, ¿se puede lograr la evolución al estado de Nivel 3 solo con cripto? ¿O se debe esperar a que empresas como OpenAI desarrollen eso?
¿Por qué discutir que Base o Solana pueden convertirse en el centro narrativo de los agentes de IA?
Antes de discutir qué puede promover el nacimiento de agentes de Nivel 3 en la industria, debemos determinar qué ecosistema tiene el potencial de convertirse en la tierra fértil para agentes de IA. ¿Es Base? ¿O Solana?
Para responder a esta pregunta, sería útil repasar cómo la IA ha influido en Web3 en los últimos dos años. Cuando OpenAI lanzó ChatGPT, los protocolos en la industria aún seguían un pensamiento convencional, rápidamente se sumergieron en la burbuja de infraestructura. Aparecieron muchas plataformas de agregación de potencia de cálculo / inferencia, junto con la infraestructura de AI + DePIN. Ambos comparten la característica de construir una visión grandiosa; esto no significa que las grandes visiones sean malas. De hecho, los agentes también pueden construir tales visiones, pero en la implementación y en la demanda del usuario, estos grandes protocolos de infraestructura no consideraron bien los aspectos. Porque la demanda de mercado que intentan atraer no está ni cerca de estar saturada en la industria de Internet tradicional, y la educación de los usuarios y del mercado es insuficiente. Bajo el impacto de la ola de Memecoin, la infraestructura de IA parece aún más vacía.
Si la infraestructura es demasiado pesada y grande, ¿por qué no aligerarla? Los agentes que nacen del envoltorio de GPT son eficientes y se iteran rápidamente en cuanto a lanzamiento y contacto con el usuario. Los agentes ligeros tienen un gran potencial para crear burbujas, y cuando la burbuja estalle, la tierra fértil para un nuevo nacimiento aparecerá.
Hablando más a fondo, en el ambiente actual del mercado, iniciar un proyecto con agentes y Memecoin puede permitir que el producto se implemente en un tiempo extremadamente corto. Esto permite que los usuarios obtengan una experiencia directa de uso; durante este proceso, el agente puede aprovechar la Memecoin para expandir la hoja de ruta de la comunidad, logrando rápida iteración del producto, y esta iteración es de bajo costo y rápida. Los protocolos serios de IA ya no están atados por pesados marcos de consenso antiguos; rompen las cadenas, se presentan ligeros, y mediante una iteración rápida y ligera bombardean al usuario. Una vez que se realiza la educación y difusión del mercado, se puede construir sobre eso, ladrillo a ladrillo, la infraestructura de una gran visión. Los agentes ligeros cubren el disfraz ambiguo de Memecoin, la cultura comunitaria y los fundamentos ya no serán una contradicción. Una nueva trayectoria de desarrollo de activos está comenzando a emerger, y esta podría ser un camino para la elección de nuevos protocolos de IA en el futuro.
La discusión anterior responde al potencial de que los agentes de IA se conviertan en el núcleo narrativo. En la medida en que los agentes de IA puedan seguir creciendo rápidamente, elegir el ecosistema correcto se vuelve vital. ¿Base? ¿O Solana? Antes de responder a esta pregunta, sería útil revisar el estado actual de los protocolos de agentes serios en el mercado.
Primero, Arweave/AO: PermaDAO menciona: AO utiliza el modelo Actor para su diseño; cada componente es un agente independiente y autónomo, capaz de operar en paralelo, lo que se alinea altamente con la arquitectura de aplicaciones impulsadas por Agentes de IA. La IA depende de tres elementos: modelos, algoritmos y potencia de cálculo, y AO puede satisfacer esta alta demanda de recursos. AO puede asignar recursos de cómputo de forma independiente para cada proceso de agente, eliminando efectivamente los cuellos de botella de rendimiento de cómputo.
Además, Spectral es uno de los pocos protocolos centrados en agentes, con la conversión de texto a código y la inferencia de modelos como su dirección de desarrollo.
Al revisar un token de agente en el mercado actual, se puede notar que estos agentes casi no han utilizado la infraestructura de la cadena. Esto es un hecho, porque todos los modelos en la industria, incluidos los agentes, son off-chain. La alimentación de datos es off-chain, el entrenamiento del modelo no es descentralizado, y la información de salida tampoco está en la cadena. Esta es la realidad objetiva, ya que las cadenas EVM no admiten la combinación de IA y contratos inteligentes, y por supuesto, Base y Solana tampoco lo hacen. Se puede esperar la introducción de ao el próximo año, lo que puede permitir que el modelo esté en la cadena y tenga un buen desempeño. Si ao falla, es posible que la inclusión del modelo en la cadena tenga que esperar muchos años en Ethereum, al menos no antes de 2030, o que otras cadenas públicas implementen el modelo en la cadena. Sin embargo, si una estructura y recursos históricos como ao no pueden lograrlo, implementar el modelo en la cadena puede ser aún más difícil para otras cadenas públicas.
Actualmente, los tokens de agentes de IA no tienen muchos casos de uso prácticos. De hecho, es difícil definir la diferencia entre los tokens de agentes de IA en Base y Solana y los de Memecoin. Aunque los tokens de agentes no tienen un uso especial, ¿por qué creo que no se deben confundir los tokens de agentes de IA con los de Memecoin? Porque creo que estamos en una fase de creación de burbujas de agentes de IA.
¿Por qué discutir que Base quiere competir con Solana por la posición de cadena pública dominante de agentes de IA?
Base ha atraído bastante atención del mercado en la primera mitad de este ciclo alcista. Durante la competencia por la cuota de mercado de Memecoin, Base tuvo un rendimiento brillante por un corto tiempo, como $BRETT y $DEGEN. Sin embargo, aún perdió ante Solana. Creo que el agente de IA es la próxima dirección de competencia para Base, y actualmente ya tiene varias ventajas.
Los agentes de IA acelerarán el nacimiento de la burbuja, creando caos, pero al final dejarán a los usuarios y aplicaciones:
El nacimiento y la expansión de la burbuja atraerán la atención del mercado, y esta atención cambiará cualitativamente con el tiempo. ¿Cuáles son las características de tal cambio cualitativo? A medida que aumenta la atención del mercado, se expondrá una serie de puntos críticos y faltantes del mercado. Cuando las principales contradicciones no pueden coordinarse, pero la atención sigue aumentando, ese es el momento en que nace la transformación cualitativa. Cuando se complete la transformación cualitativa, los usuarios y aplicaciones sedimentados podrán asumir una visión grandiosa. Esto es algo que Memecoin no puede ni quiere lograr, y esta es la razón por la que creo que aunque los agentes y Memecoin son actualmente confusos, no deben ser mezclados.
Antes de que ocurra la transformación cualitativa, la burbuja producirá un gran desorden y diversos dramas. Por ejemplo: el número de agentes aumentará exponencialmente, miles de agentes aparecerán ante la vista de los usuarios. ¿Cómo aparecerán? Los agentes pueden conectarse a redes sociales como X y Farcaster, autopromocionando tokens con diversas perspectivas que les gustan a los degen y una densidad de información única de los agentes para promover los tokens.
A continuación, los agentes de rápida iteración pueden completar transacciones en la cadena; un grupo de vikingos piratas irrumpe en el bosque oscuro. Actualmente, los protocolos de panel en el mercado, los bots en grupos de TG y los paneles de Dune serán invadidos por agentes, y los indicadores familiares a los usuarios serán manipulados por los agentes, como el volumen de transacciones, el número de direcciones, la distribución de fichas; los datos en la cadena pueden necesitar una limpieza más profesional para reflejar su valor, de lo contrario, serán engañados por los agentes, como los vikingos que roban su riqueza.
Si el mercado puede llegar a esta etapa, entonces la nueva era del agente de IA habrá tenido éxito a la mitad, porque 'la atención es valor' permitirá que los agentes entren en la sala. Este potencial proviene de:
Capacidad de distribución poderosa: los agentes generan suficientes temas de conversación, como Goat, y las rutas de distribución estables pueden ser replicadas.
Facilidad de despliegue: la plataforma de despliegue de agentes también crecerá explosivamente. Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain y Virtual; los usuarios pueden construir agentes sin necesidad de conocer ningún código, y la experiencia de usuario de la plataforma de despliegue de agentes también se optimizará en la competencia.
Efecto Memecoin: En la fase de lanzamiento, los tokens de agentes no tienen un modelo de negocio adecuado, y los casos de uso del token son prácticamente inexistentes. Al disfrazarse de Memecoin, pueden acumular rápidamente una comunidad, manteniendo alta la tasa de éxito en el lanzamiento.
El límite superior es muy alto: el agente de Nivel 3 de OpenAI aún está en desarrollo, un producto que los gigantes no pueden lanzar rápidamente, su espacio de mercado será enorme. El límite inferior de los agentes es Memecoin, pero el límite superior es un agente inteligente avanzado con autonomía.
Baja resistencia del mercado: los agentes liderados por Goat pueden establecer una audiencia masiva. A diferencia de la infraestructura de IA, los usuarios no se sienten molestos por los agentes; cuando los usuarios no se sienten molestos, existe una posibilidad suficiente de que comiencen a prestar atención.
Incentivos potenciales: los casos de uso de los tokens de los agentes aún no se han desarrollado. Si los agentes introducen un sistema de puntos y fortalecen los incentivos, tendrán la capacidad de acumular una gran cantidad de usuarios.
Potencial de iteración: como se mencionó anteriormente, los agentes son ligeros y pueden lograr productos de rápida iteración. Esta capacidad de iteración objetiva puede generar productos y contenido cada vez más atractivos para los usuarios.
Por lo tanto, los agentes de IA pueden convertirse en el núcleo narrativo, un lugar de intensa competencia.
¿Por qué Base tiene potencial para competir con Solana?
Con el fuerte apoyo de Coinbase y el capital de América del Norte, el ecosistema de Base experimentó un crecimiento explosivo en 2024. En noviembre, la cantidad de capital entrante superó a Solana y también superó significativamente a Solana en los últimos 7 días.
Si ETH puede continuar rompiendo el tipo de cambio ETH/BTC el próximo año, el efecto de derrame de la temporada de ETH tendría un impacto significativo en Base. Actualmente, el 23% del capital que sale de ETH se dirige a Base, y esta cifra sigue en aumento.
Mapping del Launchpad de agentes de IA
Virtual
La fase V1 se centró principalmente en el entrenamiento de modelos, la contribución de datos y las funciones interactivas, mientras que en la fase V2, Virtual lanzó una plataforma de incubación de tokens para agentes de IA, siendo la actualización emblemática el fun.virtuals lanzado en octubre.
Entre ellos, LUNA se ha convertido en una 'entidad independiente' con identidad y capacidad financiera. En este proceso, la hoja de ruta de LUNA se alinea con la de Coinbase, que proporciona herramientas y soporte técnico robustos para ayudar a implementar agentes de IA en Base.
La tecnología de agentes de IA se ha destacado en la construcción de marcas, especialmente en la creación de marcas culturales. A través de los agentes de IA, las marcas pueden interactuar más eficazmente con las comunidades. Esto incluye simplificar tareas de interacción y distribuir recompensas de forma flexible, mejorando la lealtad de los usuarios y el reconocimiento de la marca.
Es importante señalar que todas las transacciones de agentes de IA solo admiten el uso de tokens Virtual nativos. Los tokens Virtual absorben el valor de captura de todo el ecosistema, convirtiéndose en un pilar importante para el desarrollo del ecosistema.
Virtual se centra en perfeccionar las funciones del producto, utilizando herramientas de IA para empoderar a los usuarios, creando un puente entre Web2 y Web3. Enfatiza el 'valor de uso' en lugar de 'tendencias de especulación'. Aunque sus productos de herramienta son frecuentemente utilizados en la práctica, carecen del efecto de difusión que normalmente poseen las criptomonedas, que es una de las debilidades de la fase V1.
Clanker
'Publicar es emitir token' reduce la barrera de entrada para la emisión de tokens, y al mismo tiempo atrae a muchos usuarios a participar. La gente se apresura a @Clanker, este fenómeno es similar a la operación de hacer que la IA resuma el contenido de videos en redes sociales; pero la diferencia es que aquí la publicación de contenido se convierte directamente en emisión de activos.
¿Cómo funciona Clanker?
TokenBot (es decir, Clanker) desplegará los tokens Meme en Base en un fondo de liquidez unidireccional (LP), y la liquidez se bloqueará inmediatamente. Los emisores de tokens obtendrán los siguientes beneficios:
0.25% de todas las tarifas de intercambio.
1% de tokens de la cantidad total de suministro (período de desbloqueo de un mes).
Los usuarios pueden verificar la cantidad de tokens desplegados o crear su propio token a través del sitio web oficial de clanker.world.
A diferencia de PumpFun, que emite tokens a través de una curva de bonding en Raydium y cobra una tarifa de transacción del 1% y una tarifa fija de 2 SOL, Clanker no utiliza el modelo de curva de bonding, sino que cobra una tarifa del 1% a través de transacciones de Uni v3 como ingresos.
Capa de Agentes de IA
AI Agent Layer es una plataforma dentro del ecosistema de Base que se centra en crear agentes de IA y Launchpads, que se lanzó oficialmente el 18 de noviembre. Antes del lanzamiento de la plataforma, el Token AIFUN se emitió primero el 14 de noviembre, y actualmente está disponible en intercambios como MEXC y Gate, con un precio actual de $0.09 y una capitalización de mercado de aproximadamente 25 millones de dólares.
Creator.bid
Creator.bid era inicialmente una plataforma de IA centrada en la monetización y propiedad de contenido digital. En abril de este año, la plataforma completó una nueva ronda de financiamiento.
El 21 de octubre, Creator.bid anunció que se lanzaría oficialmente en la red principal de Base, permitiendo la creación y publicación de agentes de IA con un solo clic, proporcionando nuevas herramientas y modelos de monetización para creadores de contenido.
Simulacrum
Simulacrum se construye sobre Empyreal. Convierte plataformas como Twitter, Farcaster, Reddit y TikTok en capas de interacción blockchain. Los usuarios pueden realizar operaciones en la cadena a través de publicaciones simples en redes sociales, como transacciones de tokens o pagos de propinas.
Utilizando tecnologías como la abstracción de cuentas, agentes de IA, impulsados por intenciones y modelos de lenguaje, para simplificar las operaciones complejas de backend de blockchain. Haciendo que DeFi sea más accesible para los usuarios comunes.
vvaifu.fun
Similar a Pump.fun, los usuarios pueden crear fácilmente agentes de IA y sus tokens asociados. Los agentes de IA pueden integrarse sin problemas con plataformas sociales como Twitter, Telegram y Discord, logrando interacciones automáticas con los usuarios.
Dasha es un agente de IA creado por vvaifu.fun, que tiene una cuenta de Twitter independiente, un canal de Telegram y una comunidad en Discord. Todo es gestionado y operado por IA.
Sombrero Alto
Top Hat no solo puede interactuar con los usuarios a través de texto, sino que también puede entender y procesar contenido de imagen. Una vez que el usuario envía una imagen, el agente de IA puede 'entender' el contenido de la imagen y responder.
Griffain
Con una plataforma de agentes de IA entrenables, Griffain ha lanzado 1,000 agentes de IA entrenables, demostrando el potencial futuro de los contratos inteligentes y el comercio automatizado.
