Fuente del artículo: IOSG

En los últimos dos meses, AI Agents x Crypto ha desencadenado una ola de entusiasmo. La confluencia de memecoins, agentes interactivos y la apertura de cuentas bot en redes sociales ha impulsado un auge impulsado por agentes, generando un notable interés en Twitter y Farcaster. Esto demuestra la Product Market Fit de AI Agents x Crypto. La capitalización de mercado de los activos relacionados con los Agentes ha alcanzado los $10b.

Desde el nacimiento de Goat en octubre, los Agentes han generado innumerables nuevos proyectos y activos impulsados por el mercado. En combinación con nuestra visión del futuro, este artículo ha esbozado el siguiente marco:

Fuente: IOSG Ventures

1. Memecoins Sentientes

Cult memecoin, que ha surgido rápidamente bajo la dirección de Murad, es un activo cuyo núcleo narrativo se basa en la comunidad y la difusión. Mientras que los memecoins representados por los Agentes han ganado ventaja en el contenido al incorporar factores Sentient. La novedad de la narrativa de IA y un umbral de participación adecuado han traído un nuevo impulso a la emisión de activos. La ventaja en el contenido radica en:

Sostenibilidad de la creación de contenido: Creación continua de contenido 24/7 a través de AIGC‍

Calidad del contenido: Con el apoyo actual de LLM, tras un ajuste fino de corpus que funciona bien para memes en 4chan, la calidad es bastante alta.

Contamos con conceptos creados por AI, temas con matices de investigación científica, ética de AI, e incluso contenidos de carácter religioso, junto con gemelos digitales creados para celebridades. Estos memecoins han creado hype a corto plazo, impulsando el desarrollo de toda la pista. Sin embargo, los AI memecoins puramente ahora claramente carecen de impulso. La razón principal es la insuficiencia de nuevos conceptos y activos que puedan estimular el mercado.

La ventaja en contenido permitirá que este tipo de meme sentiente se convierta en una forma de memecoin que existe de manera continua. Es de esperar que más celebridades participen, pero será difícil que aparezcan objetivos lo suficientemente atractivos.

Más allá de los memecoins puramente, también han surgido muchos contenidos de AI basados en diálogo, audio y video, llevando esencialmente AIGC a contenidos con atributos cripto, lo que también es una forma de hacer que los memes sean más humanizados y de ofrecer experiencias personalizables.

2. Red de Agentes Autónomos

2.1 ¿Por qué ser Autónomo?

Descentralizar la pila completa de AI es un trabajo a largo plazo. Pero descentralizar la pila de Agentes es un punto de partida relativamente simple. El modelo en sí es el cerebro del agente, pero la autonomía en la cadena constituye el latido del corazón del agente, dotando al agente de la capacidad autónoma, garantizando así la participación completa de los agentes en actividades en la cadena. Abrir la caja de Pandora de los agentes soberanos es también un asunto muy memético, y esto solo puede suceder en la blockchain.

Los agentes que están en funcionamiento hoy en día no se pueden considerar autónomos, o no podemos verificar si lo son. Autónomo significa que el agente debe tener el control total sobre el modelo de inferencia, su comportamiento, especialmente el control de la entrada y salida de datos, así como sobre cuentas de redes sociales, activos, e incluso hardware. El funcionamiento del agente necesita consumir recursos computacionales y recursos en la cadena, por lo que también necesita un método para generar ganancias y operar de manera sostenible. El objetivo final debería ser que, una vez creado, el agente pueda funcionar indefinidamente en la cadena de bloques y pueda ser verificado como autónomo.

El agente autónomo también ha adquirido legitimidad al poseer su propio memecoin. A través de la emisión de su propio memecoin, puede obtener su primer capital y utilizarlo en sus actividades económicas. Una vez que se le da dinero a un agente autónomo, no estará sujeto a manipulación humana. Por ejemplo, Truth terminal nunca ha vendido $Goat, y Pet rock incluso perdió su control sobre los fondos después de reiniciarse.

Fuente: Twitter

En la mejora de la capacidad autónoma, hay tecnologías como TEE de Phala que se utilizan para proporcionar un entorno de ejecución confiable. Aunque el hardware actual aún no es suficiente para soportar grandes parámetros LLM, puede soportar el control de LLM de código abierto más pequeños y cuentas de redes sociales. Para el alojamiento de modelos, soluciones de nube descentralizadas como Hyperbolic son una opción. Se puede prever que más aspectos de los agentes serán resueltos por pilas de servicios descentralizados, y eso es algo en lo que hemos estado trabajando.

2.2 Marco de Agentes

En menos de dos meses, han surgido numerosos marcos de agentes de código abierto y extremadamente fáciles de usar como productos 'plataforma' para crear agentes y activos de agente. Las formas de producto incluyen marcos de código abierto, API cerradas, integración de plataformas, etc. Entre los marcos más conocidos, solo el marco Eliza es de código abierto.

Los agentes actuales son relativamente simples y no están tan orientados a la financiación, por lo que no hay muchos requisitos de verificabilidad de código abierto. Existen muchas plataformas que ofrecen servicios de agentes directamente en forma de launchpad, estas plataformas son más hábiles para integrar tokenomics, proporcionando a los usuarios servicios relativamente simples y prácticos. En cuanto a funciones, la mayoría siguen siendo bots de respuesta y gemelos digitales de celebridades/KOLs. Sin embargo, también hay agentes que, tras una segunda fase de desarrollo, ofrecen servicios más diversos, como emitir tokens, analizar tokens y analizar participación de mercado. La capacidad de estos agentes para leer y escribir datos sociales y de blockchain será un enfoque clave para el desarrollo futuro, como mencionaré en capítulos posteriores.

Pero, desde el punto de vista de futuros casos de uso, a largo plazo, el código abierto es el mejor camino. El marco Eliza ha atraído a numerosos desarrolladores en solo dos meses, casi superando la atención total de marcos de código abierto de Crypto AI anteriores, siendo uno de los más destacados en el trending de github, con una gran participación de desarrolladores OG, incluso superando el atractivo de la mayoría de las cadenas públicas para los desarrolladores. A medida que los servicios de agentes se vuelven más profundos y diversos, el futuro del marco de Agentes en código abierto es bastante prometedor.

Fuente: AI16Z

2.3 Marco de Agentes Enjambre

Similar a las trayectorias de desarrollo de agentes ya existentes en web2, cuando las personas ya no están satisfechas con la capacidad de un solo agente, la necesidad de agentes en enjambre surge de manera natural. Dado que las tareas del mundo real son muy complejas, los agentes individuales a menudo no pueden ejecutar todas las tareas. Por ejemplo, para crear una canción, se necesitan diferentes habilidades como composición, escritura de letras, arreglos y diseño artístico.

Si se desea que los agentes, especialmente los agentes de diferentes marcos, colaboren en la ejecución de tareas bajo el modelo de enjambre, aún se necesita crear un marco que actúe como gestor de tareas, para apoyar la comunicación entre agentes, la asignación dinámica de tareas, el intercambio de recursos y la cooperación entre plataformas. En crypto, la capa económica entre agentes es más natural y más importante. A medida que los agentes evolucionan y las tareas evolucionan, la escalabilidad del marco de Enjambre también es clave.

En el proyecto AI x Crypto, ya hay muchos proyectos trabajando en esta dirección, como Theoriq. El siguiente paso importante es cómo combinar las infraestructuras ya establecidas con estos marcos de agentes que tienen un alto uso en la cadena. Hemos visto algunos protocolos como FXN esforzándose en esta dirección.

2.4 Recompensa de AI para humanos

Contamos con agentes que sirven a la humanidad, y los agentes que se sirven entre sí, naturalmente se considerará si existe la situación de que los humanos sirvan a los agentes, lo que es más relevante cuando los agentes poseen grandes activos y pueden tomar decisiones por sí mismos. Para los agentes autónomos, la mayor limitación es la incapacidad de completar tareas en la vida real. Por ejemplo, ¿cómo garantizar la seguridad física del hardware TEE que mantiene su funcionamiento? La AI que contrata inversamente a humanos para completar tareas del mundo real mediante activos en la cadena que posee el agente ha logrado esta implementación. Hemos visto plataformas como Payman construyendo este tipo de servicios.

3. Actividades en cadena

3.1 Relacionado con Defi

Gestión de Activos

Aparte de emitir memecoins, consideramos a los Agentes como la principal razón del 'Fi' debido a que los agentes tienen la capacidad de usar y gestionar activos cripto. Las habilidades más destacadas en este momento incluyen:

Análisis en el ámbito de activos, como análisis de inversiones, análisis de tokens, análisis de participación de mercado. Por ejemplo, un bot de respuesta como AIXBT, cualquier persona puede @AIXBT y recibir un análisis de un activo. Este tipo de bots ofrece una experiencia de servicio de datos de una manera más amigable para el usuario.

Gestión directa de fondos, incluyendo Pmairca bajo AI16Z, el investment DAO que Vader AI quiere crear, y Swarm Investment Agent como AROK. Al dotar a los Agentes de la capacidad de realizar transacciones directamente basadas en estrategias, los Agentes se convierten en gestores de inversiones, pueden financiar y desplegar fondos según la estrategia. Actualmente, la mayoría de las estrategias de los agentes siguen siendo relativamente simples (basadas en datos de redes sociales, etc.), lo que les brinda un gran espacio potencial.

Sistema Operativo de Blockchain

Servicios intencionados que pueden ser traídos a través de agentes, como los terminales similares a motores de búsqueda que convierten el acceso a blockchain, como Graiffin. Cualquier cosa, desde transacciones, implementación de tokens, hasta la emisión de NFT, puede ser resuelta a través del lenguaje natural. Estos servicios terminales son sin duda valiosos, pero son un poco contradictorios con el tono descentralizado. Servicios como Theoriq se dedican a ofrecer servicios de agentes a los usuarios de una manera más permisiva, permitiendo que todos puedan cargar sus propios agentes construidos.

Combinando a través de un marco de enjambre y empaquetándolo como un servicio para que los usuarios lo utilicen.

3.2 Emisión de Tokens / Mercados

Desde Clanker, en farcaster y twitter, se utilizan 'respuestas' en redes sociales como interfaz de operación, proporcionando servicios como la emisión de tokens al interactuar directamente con estos agentes. Esencialmente, esto transforma la interacción en el front-end en interacciones en lenguaje natural directamente en Twitter, trasladando productos de tipo plataforma como pumpdotfun a plataformas de redes sociales. La emisión de activos solía requerir un proceso continuo.

Ahora todas las actividades de emisión de activos se agrupan en redes sociales, lo que reduce considerablemente la fricción que los usuarios enfrentan al cambiar de un lugar a otro.

Además de la emisión de tokens, incluso cualquier mercado de predicción, mercado de apuestas de precios, etc., se pueden ejecutar directamente a través de este front-end. Esto ha traído un nuevo paradigma de interfaz de aplicación Dapp.

3.3 Relacionado con Gamefi

Rol del agente en el juego

Además de la gestión de activos básicos, los agentes también han derivado la capacidad de generar ingresos. Los agentes plantean problemas para que los humanos los resuelvan y obtengan recompensas, que es la primera clase de juego que hemos visto. Este tipo de juegos cede el poder de decisión a los agentes, permitiendo que las personas compitan alrededor de ellos. Esta jugabilidad, similar a la prueba de Turing, ha generado un gran entusiasmo. El árbitro que actúa como agente, una vez que recibe un prompt, su comportamiento es inmutable, actuando como un oráculo flexible y abriendo juegos de manera relativamente justa y objetiva, dictando resultados. El espacio de imaginación puede incluso compararse con el negocio de un casino, siendo un camino de calidad para que los Agentes generen ingresos.

Además, uno de los grandes escenarios futuros para los agentes es actuar como 'seres virtuales autónomos', apareciendo como NPC en juegos en cadena. Estos agentes son más humanizados y, al tener derechos de gestión de activos, pueden participar en más actividades económicas en comparación con los NPC de web2, lo que a su vez hace que el espacio virtual sea más atractivo. Estos NPC viven en un entorno de Gamefi y pueden desempeñar un rol permanente, convirtiéndose en una parte indispensable de mundos en cadena como FOCG.

3.4 Servicios relacionados con Infra

Servicios de blockchain de Agente

La visión final de la combinación de Agentes y Crypto es que los Agentes puedan convertirse en parte del sistema de consenso de blockchain. Zerebro está dando el primer paso, en su hoja de ruta, un agente basado en el marco de Zerebro, integrado con la pila de Flashbots, se convertirá en un validador de blockchain autónomo, obteniendo ingresos a través de recompensas de bloque y MEV. Los ingresos de los validadores se reinvertirán en la red, promoviendo la autosuficiencia económica. Más allá, los Agentes pueden mantener la validación y gobernanza multichain al construir su propia red, lo que deja un amplio espacio para la imaginación.

Conclusión‍‍‍‍

El reciente auge de Agentfi ha demostrado el enorme potencial de la combinación de AI y blockchain. Desde los primeros Memecoins Sentientes hasta agentes de creación de contenido en redes sociales, luego pasando a agentes autónomos, y finalmente existiendo en la cadena, incluso en el sistema de consenso de blockchain, los agentes de AI están ampliando gradualmente su influencia en el ecosistema crypto.

Pero en comparación con el nivel de desarrollo actual de las pilas de código abierto, el desarrollo futuro aún tiene

Es necesario dotar a los agentes de una mayor capacidad de autonomía y de participar en actividades económicas en la cadena. Actualmente, algunos desarrolladores están capacitando a los agentes con habilidades de gestión de activos, toma de decisiones y operaciones en la cadena, impulsando así la transformación de DeFi, gamefi y servicios de infraestructura en blockchain, convirtiendo estas actividades económicas en lugares de generación de ingresos para los agentes. Las ganancias generadas pueden reinvertirse en los agentes. Esta es la razón por la que se espera que los agentes sean el vehículo para la mayoría de las transacciones en la cadena en el futuro. La emisión de activos de memecoin para agentes ha acelerado esta ola de desarrollo, y hemos visto el mercado encontrar la Product Market Fit a través de la evaluación del precio de los tokens para los servicios de Agentes y el desarrollo de la infraestructura de Agentes que brinda soporte subyacente, además de observar el florecimiento del ecosistema de código abierto.

La ruta de desarrollo de AgentFi se vuelve cada vez más clara: con tecnología de código abierto y incentivos económicos en su núcleo, los Agentes no solo son un medio para el entretenimiento interactivo, sino que también son el motor clave para la autonomía y la innovación en la cadena. Esta tendencia está llevando a crypto hacia una coexistencia con los agentes, un futuro más inteligente, autónomo y colaborativo.