En los últimos dos meses, AI Agents x Crypto ha generado una ola de entusiasmo. Memecoins, agentes interactivos y la apertura de cuentas bot en las redes sociales se han combinado, impulsando una ola de hype impulsada por agentes, levantando un notable interés en Twitter y Farcaster. Esto demuestra el PMF de AI Agents x Crypto. La capitalización de mercado de los activos relacionados con los agentes ha llegado a $10b.

Desde el nacimiento de goat en octubre, el mercado ha impulsado la creación de innumerables nuevos proyectos y activos relacionados con agentes. Combinando la visión hacia el futuro, este artículo ha esbozado el siguiente marco:

Fuente: IOSG Ventures

1. Memecoins Sintientes

Y el cult memecoin que rápidamente surgió bajo el grito de Murad, es un activo con una narrativa centrada en la comunidad y la difusión, el memecoin representado por el Agente, al agregar el factor Sintiente, ha generado una ventaja en contenido. Además, la novedad de la narrativa de AI y un umbral de participación adecuado han traído un nuevo impulso a la emisión de activos. La ventaja en contenido reside en:

Sostenibilidad en la creación de contenido: 24/7, a través de AIGC, se puede crear contenido de manera continua.

Calidad del contenido: con el soporte actual de LLM, tras finetunear corpus que funcionan bien para memes como 4chan, la calidad es bastante alta.

Contamos con conceptos creados por AI, temas con un fuerte matiz de investigación científica, ética de AI e incluso contenido con tintes religiosos, creando gemelos digitales para celebridades, estos memecoins han generado hype a corto plazo, impulsando el desarrollo de todo el sector. Pero los memecoins puramente de AI ahora claramente carecen de impulso. La razón de esto es la falta de nuevos conceptos y activos que puedan estimular el mercado.

La ventaja en contenido permitirá que este tipo de meme sintiente se convierta en una forma de memecoin que perdure, y es de esperar que más celebridades participen en esto, pero será difícil que surjan activos lo suficientemente llamativos.

Más allá de los puramente memecoin, también han surgido muchos creadores de contenido de AI basados en diálogos, audio y video, que es esencialmente llevar AIGC a un contenido con atributos crypto, y también es una forma de hacer que los memes sean más tangibles, proporcionando una experiencia personalizable.

2. Red de Agentes Autónomos

2.1 ¿Por qué ser Autónomo?

Descentralizar todo el stack de AI es un trabajo a largo plazo. Pero descentralizar el stack de Agentes es un punto de partida relativamente sencillo. El modelo en sí es el cerebro del agente, pero la autonomía en la cadena constituye el latido del agente, otorgar al agente la capacidad autónoma es lo que garantiza su participación completa en las actividades en la cadena. Abrir la caja de Pandora del agente soberano es también algo muy memético, y esto solo puede ocurrir en blockchain.

Los agentes que están en funcionamiento hoy en día no se pueden considerar Autónomos, o más bien, no podemos verificar si lo son. Autónomo significa que el agente debe tener control total sobre la gestión del modelo de razonamiento, su comportamiento, especialmente el control de la entrada y salida de datos, así como el control de cuentas en redes sociales, control de activos e incluso hardware debe ser completamente soberano. El funcionamiento del agente consume recursos computacionales y de la cadena, por lo tanto, también necesita un método para generar beneficios que le permitan operar de manera continua. El objetivo final debería ser que una vez que un agente es creado, puede funcionar eternamente en la cadena y puede ser verificado como autónomo.

El agente autónomo también ha adquirido legitimidad para poseer su propio memecoin. Al emitir su propio memecoin, obtiene su primera financiación y la utiliza para sus actividades económicas. Una vez que se le confían fondos al agente autónomo, no se verá afectado por manipulaciones humanas; por ejemplo, Truth terminal nunca ha vendido $Goat, y Pet rock incluso perdió el control sobre los fondos después de un reinicio.

Fuente: Twitter

En la mejora de la capacidad Autónoma, existen tecnologías de TEE de Phala y otros que se utilizan para proporcionar entornos de ejecución confiables, aunque el hardware actual no es suficiente para soportar LLM de grandes parámetros, sí puede soportar el control de LLM de código abierto más pequeños y de cuentas en redes sociales. Para la gestión del modelo, la nube descentralizada como Hyperbolic es una solución. Es previsible que más aspectos del agente serán resueltos por pilas de servicios descentralizados, y esto es algo que hemos estado construyendo.

2.2 Marco de Agentes

En menos de dos meses, ya han surgido muchos marcos de agentes de código abierto y extremadamente convenientes de usar como productos tipo 'plataforma' para crear agentes y activos de agentes. Las formas de producto incluyen marcos de código abierto, API cerradas, integración de plataformas, etc. En la actualidad, de los marcos más conocidos, solo el marco Eliza es de código abierto.

Los agentes actuales son relativamente simples, y su funcionalidad no está tan orientada a la financiación, por lo tanto, no hay un alto requerimiento de verificabilidad de código abierto. Existen muchas plataformas que ofrecen servicios de agentes en forma de launchpad, y estas plataformas son mejores para integrar tokenomics y proporcionar servicios relativamente simples y prácticos a los usuarios. En función de su funcionalidad, aún vemos que son principalmente Reply bot y gemelos digitales de celebridades/KOL. Pero no faltan los agentes que, tras una segunda fase de desarrollo, ofrecen servicios más variados, como emisión de tokens, análisis de tokens y análisis de mindshare. La capacidad de estos agentes para leer y escribir datos sociales y de blockchain será un enfoque clave para el desarrollo futuro, que mencionaré nuevamente en capítulos posteriores.

Pero desde la perspectiva de los casos de uso futuros, a largo plazo, el código abierto es un mejor camino. El marco Eliza ha atraído a numerosos desarrolladores en solo dos meses, superando casi la atención total de marcos de código abierto de Crypto AI en el pasado, destacándose en las listas de tendencias de github, con una gran participación de desarrolladores OG, incluso superando la atracción de la mayoría de las cadenas públicas para los desarrolladores. Con el desarrollo en profundidad y diversidad de los servicios de agentes, el futuro del marco de Agentes hacia un marco de código abierto es bastante prometedor.

Fuente: AI16Z

2.3 Marco de Agentes Swarm

Similar al camino de desarrollo de agentes ya existentes en web2, cuando las personas ya no están satisfechas con la capacidad de un solo agente, la demanda por agentes swarm surge naturalmente. Dado que las tareas del mundo real son muy complejas, los agentes individuales a menudo no pueden ejecutar todas las tareas. Por ejemplo, crear una canción requiere diferentes habilidades como composición de letras, composición musical, arreglos, diseño artístico, etc.

Si se desea que los agentes, especialmente los agentes bajo diferentes marcos, colaboren en la ejecución de tareas al modo swarm, es necesario crear un marco que actúe como un gestor de tareas, para apoyar la comunicación entre agentes, la asignación dinámica de tareas, el intercambio de recursos y la cooperación interplataforma. En crypto, la capa económica entre agentes es más natural y más importante, y a medida que los agentes mismos evolucionan y las tareas se desarrollan, la escalabilidad del marco Swarm también es crucial.

Ya hay muchos proyectos en la dirección de AI x Crypto haciendo esto, como Theoriq. Un siguiente paso importante es cómo combinar estas infraestructuras ya construidas con el uso en la cadena de estos marcos de agentes que tienen una alta frecuencia de uso, vemos que algunos protocolos como FXN están trabajando en esta dirección.

2.4 Recompensa AI para humanos

Contamos con Agentes que sirven a los humanos, y Agentes que se sirven unos a otros, naturalmente, se considerará si habrá casos en los que los humanos sirvan a los Agentes, lo cual es más importante cuando los Agentes poseen grandes activos y pueden tomar decisiones de manera autónoma. Para los Agentes Autónomos, la mayor limitación es la imposibilidad de completar tareas en la vida real. Por ejemplo, ¿cómo garantizar la seguridad física del hardware TEE que mantiene su funcionamiento? La AI contrata inversamente a humanos para completar tareas en la vida real utilizando los activos en la cadena que posee el Agente. Hemos visto plataformas como payman que están construyendo este tipo de servicios.

3. Actividades en la cadena

3.1 Relacionado con Defi

Gestión de Activos

Aparte de la emisión de memecoins, consideramos a los Agentes como la razón principal por la que se asocian con ‘Fi’ debido a su capacidad para usar y gestionar activos crypto. Las capacidades más importantes en este momento incluyen:

Análisis de activos, como análisis de inversiones, análisis de tokens, análisis de mindshare. Por ejemplo, AIXBT como un Reply bot, cualquier persona puede @AIXBT y obtener un análisis sobre un activo. Este tipo de bots ha proporcionado una experiencia de servicio de datos más amigable para el usuario.

Gestión directa de fondos, incluyendo Pmairca bajo AI16Z, el DAO de inversión que Vader AI quiere crear, Agente de Inversión Swarm como AROK, etc. Al otorgar al Agente la capacidad de realizar transacciones directamente basadas en estrategias, el Agente se convierte en un gestor de inversiones, puede financiar y desplegar capital según estrategias. Actualmente, la mayoría de las estrategias de los agentes siguen siendo relativamente simples (basadas en datos de redes sociales, etc.), lo que también les brinda un gran espacio potencial.

Sistema operativo de blockchain

Similar a Graiffin, que convierte la entrada de blockchain en un terminal similar a un motor de búsqueda, los agentes pueden proporcionar servicios intencionales. Ya sea comercio, despliegue de tokens, emisión de NFT, etc., todo puede resolverse mediante lenguaje natural. Estos servicios terminales son, sin duda, valiosos, pero son algo discordantes con el tono descentralizado. Servicios como theoriq se dedican a ofrecer servicios de agentes a los usuarios de una manera más permisible, permitiendo que todos puedan subir sus propios agentes.

Combinando a través del marco swarm y empaquetándolo como un servicio para que los usuarios lo utilicen.

3.2 Emisión de tokens/mercado

Desde Clanker, en farcaster y twitter, utilizando la “respuesta” de las redes sociales como interfaz operativa, a través de @ estos agentes para proporcionar servicios como la emisión de tokens. Esencialmente, ha convertido la interacción con el frontend en una interacción directa en lenguaje natural en Twitter, trasladando productos tipo plataforma como pumpdotfun a la plataforma de redes sociales. Las emisiones de activos anteriores requerían constantes

El salto a la interfaz se realiza, y ahora todas estas actividades de emisión de activos se agrupan en redes sociales, lo que reduce significativamente el desgaste del usuario durante la transición.

Además de la emisión de tokens, incluso cualquier mercado de predicción, mercado de apuestas de precios, etc., se puede ejecutar directamente a través de este frontend. Esto ha traído un nuevo paradigma para el frontend de aplicaciones Dapp.

3.3 Relacionado con Gamefi

Rol de juego de Agentes

Además de la gestión de activos básicos, el agente también ha derivado la capacidad de generar ingresos. El agente plantea problemas para que los humanos los resuelvan y obtengan recompensas, que es la primera categoría de juegos que hemos visto. Este tipo de juego otorga la autoridad de decisión al agente, permitiendo que las personas jueguen en torno al agente, y este tipo de juego similar a una prueba de Turing ha generado un gran interés. El agente actúa como árbitro y, tras recibir un prompt, su comportamiento es inmutable, pudiendo desempeñar el papel de un oráculo flexible y abriendo el juego de manera relativamente justa y objetiva, decidiendo los resultados. El espacio imaginativo puede incluso compararse con el negocio de los casinos, siendo un camino de calidad para que el agente genere ingresos.

Simultáneamente, uno de los grandes escenarios futuros para los agentes es actuar como “seres virtuales autónomos”, apareciendo como NPC en juegos en toda la cadena. Estos agentes son más tangibles y los agentes con derechos de gestión de activos podrán participar en más actividades económicas en comparación con los NPC de web2, lo que a su vez hará que el espacio virtual sea más atractivo. Estos NPC vivirán en un entorno de Gamefi y podrán desempeñar un papel permanente en una función, siendo una parte indispensable de mundos en la cadena como FOCG.

3.4 Servicios de Infraestructura relacionados

Servicios de blockchain de Agentes

La visión final de la combinación de Agentes y Crypto es que los Agentes puedan convertirse en parte del sistema de consenso de blockchain. Zerebro está dando el primer paso, en su hoja de ruta, un agente integrado en el stack de Flashbots basado en el marco de Zerebro se convertirá en un validador de blockchain que funciona de manera autónoma, y obtendrá ingresos a través de recompensas de bloques y MEV. Sus ingresos como validador se reinvertirán en la red, promoviendo la autosuficiencia económica. Más allá, los Agentes pueden mantener la validación y gobernanza multicanal construyendo su propia red, dejando suficiente espacio para la imaginación.

Conclusión‍‍‍‍

El reciente auge de Agentfi ha demostrado el gran potencial de la combinación de AI y blockchain, desde el inicial Memecoin Sintiente hasta el agente de creación de contenido en redes sociales, luego pasando por el agente autónomo y finalmente existiendo en la cadena, incluso formando parte del sistema de consenso de blockchain, los agentes de AI están ampliando gradualmente su influencia en el ecosistema crypto.

Sin embargo, en comparación con el desarrollo actual del stack de código abierto, el desarrollo posterior aún

Es necesario otorgar a los agentes una capacidad autónoma más profunda y la capacidad de participar en actividades económicas en la cadena. Actualmente, algunos desarrolladores están otorgando a los agentes la capacidad de gestión de activos, toma de decisiones y operaciones en la cadena, permitiendo que los Agentes Autónomos impulsen la transformación de DeFi, gamefi y los servicios básicos de blockchain, y convirtiendo estas actividades económicas en lugares donde los agentes generen ingresos, que a su vez pueden ser reinvertidos por los agentes. Esta es también la razón por la que se espera que los agentes soporten la mayor parte de las transacciones en la cadena en el futuro. La emisión de activos memecoin para los agentes ha acelerado la continuación de esta ola de desarrollo, y hemos visto al mercado evaluar el precio de los tokens para encontrar el PMF en los servicios de agentes y el desarrollo de la infraestructura de agentes que proporciona el soporte básico, también hemos visto el florecimiento del ecosistema de código abierto.

La trayectoria de desarrollo de AgentFi se ha vuelto cada vez más clara: centrada en la tecnología de código abierto y los incentivos económicos, el Agente no solo es un vehículo para el entretenimiento interactivo, sino que también es un motor clave para la autonomía e innovación en la cadena. Esta tendencia está guiando a crypto hacia una coexistencia con los agentes, un futuro más inteligente, autónomo y colaborativo.