Según Foresight News, Vitalik publicó que: Deep Funding combina dos ideas: 1. Mapa de valor. En lugar de preguntar '¿Cuánto contribuye X a la humanidad?', es mejor preguntar '¿Cuánto del mérito de Y pertenece a X?'. 2. Refinar el juicio humano. Un mercado de IA abierto proporciona sugerencias sobre la distribución de pesos, mientras que un jurado humano verifica aleatoriamente esas sugerencias.
El mapa de valor se ha convertido en un paradigma popular en los últimos años. Medir la contribución de manera abstracta es muy difícil: si preguntas a las personas cuánto estarían dispuestas a pagar para salvar N pájaros, responderían que son 80 dólares cuando N=2000 y también 80 dólares cuando N=200000. Preguntas más 'locales', como '¿Cuál es más valioso, A o B para C?', son más fáciles de manejar. La segunda idea (refinar el juicio humano) se basa en algunas ideas de mi artículo sobre finanzas de información (info finance): la concentración del juicio humano en finanzas de información. Cualquiera puede usar cualquier método (como la IA) para sugerir pesos para todos los bordes del mapa, y un jurado humano analiza detalladamente una muestra aleatoria de los bordes. La presentación que sea más compatible con la respuesta del jurado decidirá el resultado final.
