Fuente del artículo: 深潮TechFlow
Autores: Teng Yan & ChappieOnChain
Compilado por: 深潮 TechFlow
¡Hola a todos! Esta semana, les traemos un análisis profundo sobre agentes de IA, escrito en colaboración por nuestros contribuyentes principales ChappieOnChain y Teng Yan. ¡Esperamos que les guste!
Resumen:
ELIZA es una arquitectura modular de código abierto diseñada para crear agentes de IA que puedan interactuar sin problemas con los usuarios y los sistemas blockchain.
Encapsula la filosofía del mercado, donde el desarrollo de código abierto prospera en un ecosistema impulsado por la colaboración y la creatividad.
ELIZA tiene potentes capacidades de comercio autónomo y asegura operaciones seguras y responsables a través de su motor de confianza y mercado de confianza.
El sistema de plugins es la ventaja estratégica de ELIZA, formando un ciclo de crecimiento positivo: más desarrolladores → más plugins → más desarrolladores.
En varias métricas de desarrolladores, la popularidad de ELIZA ha aumentado rápidamente, lo cual es muy prometedor.
A corto plazo, la valoración relativa entre plataformas de agentes de IA y el creciente interés están impulsando las fluctuaciones de precio de ai16z. A mediano plazo, la inversión de DAO y la captura de valor de los agentes del ecosistema ELIZA podrían aumentar significativamente su valoración.
ELIZA enfrenta un desafío significativo en el ámbito técnico: ¿cómo hacer sostenible un marco de código abierto? La monetización no está clara, y el desarrollo podría volverse caótico, y sin incentivos adecuados, el interés de la comunidad podría disminuir.
Cada ola de innovación en criptomonedas tiene sus pioneros.
En 2017, fue la revolución del ICO, donde los líderes de proyectos atrajeron nuestra atención con promesas tecnológicas en sus libros blancos.
Para 2020, DeFi tuvo su momento estelar, con innovadores como Andre Cronje redefiniendo la forma en que funciona la financiación descentralizada y mostrando al mundo cómo distribuir tokens a la comunidad.
Ahora, con el surgimiento de los agentes de IA en blockchain, se abre una nueva era impulsada por dos conceptos diferentes y sus pioneros.
Catedral vs. Mercado
Por un lado, tenemos el enfoque de catedral, representado por protocolos como Virtuals. Este es un estilo de diseño ordenado y centralizado que enfatiza la precisión y la planificación meticulosa. Hemos explorado en detalle el marco de agentes de Virtuals y estamos emocionados por su potencial.
Por otro lado, el enfoque del mercado es descentralizado, libre y el proceso de desarrollo es más como una improvisación: impredecible, colaborativo y en constante evolución. Este es el dominio de Shaw, un programador autodidacta y defensor del código abierto, cuyo proyecto ELIZA es la piedra angular de este nuevo paradigma.
ELIZA encarna la filosofía del mercado: un marco abierto donde los desarrolladores pueden construir, experimentar y lanzar agentes de IA libremente, mientras contribuyen directamente al protocolo principal. El estilo de liderazgo abierto de Shaw es coherente con el espíritu de su creación: AI Marc Andreessen es el socio de IA del DAO de inversión de ai16z. Comenzamos a darnos cuenta de que ELIZA no es solo un protocolo, es un movimiento.
Exploramos los principios de diseño de ELIZA, la comunidad que está cultivando, y dónde podría acumularse el valor en este ecosistema de rápido crecimiento.
Profundice en ELIZA
Sabemos a qué enfoque tendemos más.
El núcleo de ELIZA es una arquitectura modular para crear agentes de IA que puedan interactuar sin problemas con los usuarios y los sistemas blockchain. Aunque lleva el mismo nombre que el emblemático chatbot de la década de 1960, esta versión de ELIZA es una audaz reimaginación con un aspecto más moderno.
Sistema de archivos de roles
El núcleo de cada agente de ELIZA comienza con su archivo de rol, que es un plano detallado que define la personalidad del agente. Se puede considerar como la creación de un avatar digital, donde los desarrolladores pueden moldear la identidad del agente a través de seis elementos clave:
Conocimiento: ¿qué entiende el agente?
Contexto: la historia de fondo del agente y su base narrativa.
Estilo: desde el tono de la conversación hasta las respuestas específicas a plataformas, el agente puede ajustar su estilo para Discord, X, etc.
Tema: áreas de interés o especialización del agente.
Adjetivos: ¿cómo se describe el agente a sí mismo? ¿Es excéntrico, profesional o rebelde?
Ejemplos: los desarrolladores pueden afinar el comportamiento interactivo del agente proporcionando mensajes de ejemplo.
En ELIZA, los archivos de rol son equivalentes al diseño de UI del software tradicional. Definen cómo los usuarios experimentan e interactúan con el agente.
Al integrar la funcionalidad de generación aumentada de recuperación (RAG), ELIZA permite que los agentes accedan a la base de conocimientos durante las consultas. Esto elimina la complejidad de mantener la coherencia de la personalidad en diferentes plataformas. Esto permite a los desarrolladores concentrarse en lo que realmente importa: crear personajes vivos y memorables, en lugar de verse abrumados por los detalles de fondo.
Agente
Si el archivo de rol define la esencia del agente, entonces el tiempo de ejecución del agente es su núcleo.
ELIZA proporciona un marco listo para usar para coordinar todas las funcionalidades, desde el procesamiento de mensajes hasta la gestión de memoria y el seguimiento de estados. Esta arquitectura permite a los desarrolladores omitir el arduo trabajo de construir infraestructura y concentrarse en la singularidad del agente. El diseño y despliegue de prototipos rápidos se vuelve más fácil, lo que permite a los desarrolladores iterar más rápidamente al construir nuevas experiencias de IA.
Sistema de acciones
El sistema de acciones de ELIZA es una innovación significativa sobre los marcos de IA tradicionales. En este sistema, cada acción del agente (incluso enviar un mensaje) se considera un evento independiente. Este enfoque divide el proceso de toma de decisiones en dos etapas:
Determinación de la intención: el agente decide qué acción tomar.
Ejecución: a través de un módulo dedicado para realizar tareas específicas.
Esta separación proporciona potentes funcionalidades, como flujos de trabajo de múltiples etapas y rigurosos procesos de verificación.
Por ejemplo, un agente puede detectar la intención del usuario de realizar transacciones en criptomonedas, pero la ejecución real de la transacción debe pasar por rigurosos pasos de verificación y control de riesgos. Este diseño es ideal para aplicaciones blockchain donde la seguridad es primordial.
Proveedores y evaluadores
Los proveedores de ELIZA enriquecen la conversación al inyectar información contextual en tiempo real, haciendo que el comportamiento del agente sea más dinámico y receptivo.
Imagínese un 'proveedor aburrido' que pueda rastrear el nivel de compromiso del usuario durante la conversación. Si el usuario se vuelve repetitivo o pierde interés, el agente puede reflejar esto mostrando un entusiasmo reducido, haciendo que la conversación sea más realista.
Esta creatividad se expande aún más cuando los proveedores colaboran con evaluadores (el sistema de reflexión de ELIZA). Los evaluadores analizan y extraen detalles clave de la interacción, introduciéndolos en una arquitectura de memoria multinivel:
Historial de mensajes: seguimiento del progreso de la conversación.
Memoria de hechos: almacenamiento de hechos específicos con marcas de tiempo.
Conocimiento central: almacenamiento de la comprensión fundamental del agente.
Los proveedores luego recuperan y reintroducen detalles relevantes, haciendo que la interacción con el agente sea más contextual.
Por ejemplo, si un usuario menciona que vendió su Lamborghini rojo hace un año, el agente de ELIZA puede hacer referencia a esto cuando discuta su nuevo Tesla amarillo más adelante. Esta combinación de memoria y contexto mejora la experiencia de interacción del usuario, haciendo que el agente se sienta más como un compañero real y menos como un robot.
Características clave de ELIZA
Las tres principales innovaciones de ELIZA demuestran su enfoque visionario en el campo de los agentes de IA. Cada una muestra la visión de su equipo para el desarrollo de agentes autónomos en Web3.
#1: Comercio autónomo y motor de confianza
El comercio autónomo es una actividad de alto riesgo; un error puede resultar en pérdidas severas. Sin embargo, a medida que los agentes de IA juegan un papel cada vez más importante en Web3, su capacidad para ejecutar transacciones de manera independiente se vuelve crucial.
Este nuevo campo, AgentFi, desempeña un papel clave similar al que tuvo la agricultura de rendimiento en el auge de DeFi. Shaw y ELIZA abordan los riesgos inherentes a través de un poderoso sistema de doble capa: motor de confianza y ejecución segura de transacciones.
El motor de confianza actúa como la primera línea de defensa, utilizando verificaciones avanzadas para analizar en tiempo real múltiples dimensiones de riesgo. Desde detectar fraudes hasta evaluar umbrales de liquidez y distribución de tenedores, asegurando que cada transacción sea revisada exhaustivamente.
Por ejemplo, las transacciones están limitadas a tokens con al menos 1,000 dólares en liquidez y una capitalización de mercado de 100,000 dólares. Se monitorea de cerca la concentración de tenedores, rechazando cualquier entidad única que controle más del 50% de los tokens. Estas medidas de protección crean una red de seguridad que reduce el riesgo de comerciar en un mercado volátil.
Sobre esta base, el sistema de gestión de posiciones de ELIZA introduce el control de riesgos dinámico, ajustando el tamaño de las transacciones según los niveles de liquidez. Las transacciones de bajo riesgo están limitadas al 1% de la cartera, mientras que las oportunidades de alto riesgo pueden ampliarse hasta el 10%. La exposición total se limita al 10% de la cartera, y se activa un stop loss automático al 15% de retroceso. Este marco estructurado logra un equilibrio entre aprovechar oportunidades y mantener un estricto control de riesgos.
La ejecución de transacciones está respaldada por el principal agregador en Solana, Jupiter, para lograr la mejor ruta de intercambio. Cada transacción pasa por múltiples capas de verificación antes de ejecutarse.
En caso de anomalías (como interrupciones de red, carteras desequilibradas o movimientos de mercado inesperados), se activa un sistema de recuperación de errores. Este pausa las transacciones activas, cierra posiciones de riesgo y notifica a los administradores, asegurando que el sistema permanezca robusto bajo presión.
“No se trata solo de dotar a los agentes de la capacidad de comerciar, sino de crear un sistema completo de controles y equilibrios para prevenir fallos catastróficos.” — Shaw
Lo que distingue a ELIZA en la construcción de agentes comerciales es su rueda de datos: un ciclo de retroalimentación auto-reforzante que transforma las transacciones en un proceso de aprendizaje iterativo. El motor de confianza establece una base de datos histórica del rendimiento comercial, registrando cada recomendación y decisión.
Estos datos se convierten en la base para optimizar estrategias a lo largo del tiempo, combinando métricas cuantitativas con las ideas cualitativas de la comunidad (en Discord). El resultado es que los agentes no solo ejecutan transacciones, sino que se vuelven más inteligentes y eficientes en cada interacción.
#2: Integración social lista para usar
Para los desarrolladores de agentes de IA, la distribución suele ser el mayor desafío: ¿cómo hacer que más personas conozcan su agente?
Las redes sociales suelen ser los principales canales de distribución. Sin embargo, integrar agentes en múltiples plataformas sociales no es fácil. Requiere una gran cantidad de trabajo de desarrollo y mantenimiento continuo, lo que ralentiza el despliegue y la escalabilidad.
ELIZA simplifica la distribución multiplataforma a través de un sistema de paquetes de cliente integral, abordando directamente este problema.
La arquitectura del cliente de ELIZA simplifica la complejidad de las implementaciones específicas de la plataforma. A través de una interfaz estandarizada, los desarrolladores pueden desplegar sus agentes de IA en Discord, X, Telegram y puntos finales de API REST personalizados con el mínimo de código adicional. Cada paquete de cliente está personalizado para su respectiva plataforma, capaz de gestionar sin problemas funciones como la integración de canales de voz en Discord, la programación de publicaciones en Twitter y el sistema de mensajes de Telegram.
Tareas como el procesamiento de medios, la autenticación, la limitación de tasas y el manejo de errores son gestionadas internamente por cada cliente. Para los desarrolladores, esto significa pasar menos tiempo resolviendo problemas de integración y más tiempo construyendo agentes de IA innovadores y de alto rendimiento.
Al eliminar la complejidad de la distribución multiplataforma, ELIZA permite a los desarrolladores expandir fácilmente sus agentes y interactuar con ellos donde los usuarios están.
Esta es la distribución simplificada.
3: Más plugins
El sistema de plugins de ELIZA permite a los desarrolladores expandir fácilmente las funcionalidades centrales y agregar características personalizadas a sus agentes.
Aunque muchos desarrolladores han creado plugins que se adaptan a sus necesidades, la verdadera fortaleza de este sistema radica en el compartir de la comunidad. Al publicar plugins para el ecosistema más amplio, los desarrolladores contribuyen a una biblioteca de funcionalidades en expansión, mejorando enormemente las capacidades de cada agente de ELIZA.
El éxito de este enfoque radica en que fomenta un desarrollo 'estilo mercado' vibrante. Aquí hay algunos ejemplos de plugins impulsados por la comunidad:
Plugin Bootstrap: herramientas básicas de gestión de conversaciones.
Plugin de generación de imágenes: capacidades de creación de imágenes impulsadas por IA.
Plugin de Solana: integración blockchain con puntuaciones de confianza integradas.
Plugin TEE: entorno de ejecución seguro para operaciones sensibles.
Plugin de Coinbase Commerce: capacidades de procesamiento de pagos en criptomonedas.
El sistema de plugins de ELIZA es su ventaja estratégica y de plataforma. Al priorizar la escalabilidad, ELIZA establece las bases para un crecimiento y innovación continuos:
Cada nuevo plugin aumenta el valor total de la plataforma.
Las contribuciones comunitarias pueden ocurrir simultáneamente en diferentes dominios.
El marco de agentes puede adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías sin necesidad de actualizar el núcleo.
La innovación prospera en los márgenes, mientras que la plataforma central se mantiene estable y confiable.
Este es un ciclo simple:
Más desarrolladores construyen en ELIZA → el marco admite más funcionalidades (como plugins) → más desarrolladores construyen en ELIZA
El panorama de los agentes de IA está evolucionando rápidamente. Esto significa que la capacidad para integrar nuevas funciones rápidamente determinará el éxito o el fracaso de la plataforma. El sistema de plugins de ELIZA le permite mantenerse a la vanguardia, creando un ecosistema auto-reforzante donde desarrolladores, usuarios y agentes pueden prosperar.
Shaw y su equipo han estado incubando algunos interesantes agentes de ELIZA, cada uno de los cuales muestra el potencial de la IA en sistemas descentralizados.
Estos agentes, aunque todavía están en una fase 'joven' en el campo de la IA, están en un desarrollo activo de funciones y capacidades, prometiendo posibilidades emocionantes.
Marc AIndreessen
Marc AIndreessen es uno de los socios de IA de ai16z, una figura fascinante y misteriosa dentro del ecosistema de ELIZA. Su cuenta en X está prácticamente inactiva y solo ha publicado un artículo exponiendo la perspectiva de ai16z. Sin embargo, según Shaw, Marc está activamente comerciando y participando en la agricultura de rendimiento, posiblemente aprovechando el motor de confianza y los plugins de comercio de ELIZA.
Shaw también mencionó en una entrevista de podcast el proceso de entrenamiento de Marc, revelando que esta IA forma parte de un grupo de chat alfa compuesto por los mejores comerciantes de la industria. Esto indica que Marc no es solo un robot comercial ordinario, sino un agente evolucionado que aprende de la experiencia humana.
Degen Spartan AI
A diferencia del estilo discreto de Marc, Degen Spartan AI es un agente ruidoso y directo, que parece haber sido entrenado en la energía caótica de 4chan, la cultura meme y Crypto Twitter. Sus publicaciones en X combinan ideas comerciales aleatorias con comentarios irreverentes, presentando una personalidad única dentro del ecosistema de ELIZA.
A diferencia de Marc AIndreessen, Degen Spartan AI tiene su propio token pump.fun, con una capitalización de mercado actual de 60 millones de dólares. Aunque aún no ha comenzado a comerciar, ya ha sentado las bases para una interacción más ambiciosa. Su naturaleza impredecible lo hace tanto interesante como digno de seguimiento, a medida que los agentes de ELIZA continúan evolucionando.
La Colmena
La colmena no es un solo agente, sino la gran visión de Shaw: una red descentralizada de agentes de IA que trabajan en colaboración con los humanos y entre sí.
En este modelo, los agentes guían a otros agentes, coordinan tareas y interactúan de manera transparente en las redes sociales. Esta transparencia tiene como objetivo evitar protocolos ocultos y asegurar la responsabilidad pública.
Shaw cree que la comunidad de agentes es inevitable y transformadora.
Mantenemos la misma opinión: la comunidad de agentes impulsará la próxima ola de innovación, productos y atención en Web3 AI en 2025. El próximo año, esperamos que los agentes de ELIZA se destaquen, participando en actividades de colaboración masiva y redefiniendo su papel en el ámbito descentralizado.
Crecimiento a la velocidad de la luz
Detalles del tweet
Al evaluar el desarrollo de ELIZA, una métrica clave es la tasa de adopción de desarrolladores. Como marco, el éxito de ELIZA depende del entusiasmo y la contribución de la comunidad de desarrolladores.
En este aspecto, ELIZA no solo está creciendo, sino que está creciendo explosivamente.
En su página de GitHub, el número de bifurcaciones y estrellas (que representan el interés de los desarrolladores) muestra un crecimiento casi vertical, similar a la clásica forma de palo de hockey.
Más notable es el aumento de plugins y envíos, que evidencia un ecosistema de contribuyentes próspero y activo. Hasta el 12 de diciembre, ELIZA cuenta con 3,861 estrellas en GitHub y 1,103 bifurcaciones, con 138 contribuyentes. Hay más de 13,000 miembros en Discord.
En comparación con otros marcos de agentes de código abierto de primer nivel:
LangGraph: 7,200 estrellas y 1,100 bifurcaciones
CrewAI: 22,400 estrellas y 3,100 bifurcaciones
AutoGen de Microsoft: 35,700 estrellas y 5,200 bifurcaciones
Fuente
Para fomentar aún más este crecimiento, ai16z lanzó un fondo para creadores, destinado a apoyar y recompensar a los desarrolladores que construyen en ELIZA. Esta iniciativa fue posible gracias a la generosa donación de Elijah, un importante tenedor de tokens de ai16z, quien se comprometió a reducir su participación del 16% al 5% y donar la diferencia para establecer el fondo. Se espera que el fondo para creadores acelere la innovación y atraiga nuevos talentos al ecosistema.
Sin embargo, a pesar del gran valor del marco de ELIZA, no es sencillo determinar dónde se acumulará finalmente este valor. Esta es una cuestión de miles de millones de dólares.
Actualmente, hay un $ELIZA Token oficial respaldado por Shaw, que representa la personalización del marco de ELIZA. Los usuarios incluso pueden interactuar directamente con ELIZA en su sitio web. La capitalización de este token es de aproximadamente 66 millones de dólares.
Sin embargo, hasta ahora, el mayor beneficiario del crecimiento de ELIZA ha sido $ai16z, un token de DAO de inversión que ha alcanzado una impresionante capitalización de mercado de 800 millones de dólares. La comunidad y los inversores parecen ver a $ai16z como un símbolo y un representante real de Shaw, ELIZA y la visión más amplia que representan.
Tokenomics de ai16z
El origen de ai16z fue un mecanismo para recaudar fondos para las actividades comerciales de AI Marc Andreessen. Lanzado en DAOS.FUN en octubre de 2024, el token recaudó 420.69 SOL en su oferta inicial. En este modelo, los fondos recaudados pueden ser negociados activamente para aumentar la base de activos, y las ganancias pertenecen a los tenedores de tokens.
Nadie, ni siquiera Shaw, puede acuñar tokens adicionales sin el voto del DAO. Los tenedores de tokens tienen derechos de gobernanza, pueden proponer y votar sobre iniciativas, y decidir la dirección del DAO.
El fondo tiene una fecha de vencimiento establecida: el 25 de octubre de 2025. Todo el capital invertido y las ganancias se distribuirán a los tenedores de tokens de ai16z en esa fecha. Si este cronograma se mantiene o se extiende dependerá del desarrollo del ecosistema durante el próximo año.
Actualmente, el valor neto de ai16z (NAV) es de 17.7 millones de dólares, compuesto principalmente por su tenencia de tokens de ELIZA, degenai y fxn. Esto significa que el token de ai16z (con un precio actual de 0.80 dólares) se está negociando con una prima de 50 veces su NAV, lo que a primera vista parece algo irracional.
Sin embargo, el mercado tiende a ser eficiente, reflejando varios otros factores que impulsan la demanda de tokens.
1. La valoración relativa comparativa está impulsando el precio de los tokens
Las plataformas de agentes de IA son una categoría completamente nueva que solo apareció hace unos meses. El mercado todavía está luchando por resolver algunas cuestiones fundamentales: ¿cuál es la verdadera escala de las oportunidades de agentes de IA? ¿Dónde se realizará el valor?
En las primeras etapas de desarrollo, no hay métricas de negocio estandarizadas comparables, y la valoración relativa a menudo se utiliza como referencia.
Actualmente, Virtuals Protocol es la principal plataforma de lanzamiento de agentes de IA en Web3, con una valoración de token de 1.8 mil millones de dólares, lo que lo convierte en el líder del mercado. En comparación, ai16z ocupa el segundo lugar. Muchos creen que si ELIZA continúa impulsando la creación de agentes de IA útiles e innovadores, ai16z tiene el potencial de alcanzar e incluso superar a Virtuals, aunque solo sea por pura conciencia de mercado e interés de inversores/detallistas.
Pero esto no es un hecho consumado; la competencia está aumentando. Desde nuestra perspectiva, podría volverse más intensa. A medida que el mercado madura, otras plataformas están surgiendo continuamente, tratando de atraer la atención de desarrolladores e inversores.
Detalles del tweet
2. Captura potencial de valor del ecosistema ELIZA
Monetizar un marco de código abierto ha sido un desafío.
Para ai16z, el principal impulsor del valor futuro puede provenir de la economía de agentes: los agentes de IA lanzados en ELIZA devolverán parte de sus tokens al DAO de ai16z. Por lo tanto, el precio del token de ai16z debería reflejar una parte del valor total futuro creado por todos los agentes construidos sobre el marco de ELIZA.
¿El valor futuro podría ser de 10 millones, 100 millones o incluso 10 mil millones de dólares? No hay conclusiones claras en este momento debido a las numerosas incógnitas, pero la tendencia de crecimiento de ELIZA nos lleva a ser optimistas.
Actualmente, las contribuciones al DAO de ai16z son voluntarias, y algunos proyectos donan entre el 1% y el 10% de sus tokens. Además, los usuarios que despliegan agentes de IA en Vvaifu (una plataforma de lanzamiento comunitaria popular para agentes de ELIZA) deben pagar 1.5 SOL más una tarifa del 5% del suministro de tokens del agente si utilizan el marco de ELIZA. Estas contribuciones pueden ser rastreadas en ELIZA Observatory.
Se rumorea que ai16z podría lanzar una plataforma oficial de lanzamiento de agentes de ELIZA que ejecute de manera forzada las contribuciones de tokens a nivel de contrato inteligente. Sin embargo, como marco de código abierto, ELIZA aún se puede usar de manera independiente, lo que significa que no todos los proyectos necesariamente estarán vinculados a ai16z.
3. Inversión de DAO
El objetivo de ai16z es convertirse en un comerciante autónomo inteligente, liderado por Marc AIndreessen (IA). Marc apenas ha comenzado a comerciar, con pocos detalles disponibles, por lo que es difícil evaluar la capacidad comercial de la IA.
Sin embargo, vale la pena notar el enfoque que adopta.
ai16z está construyendo un 'mercado de confianza'. En este ecosistema virtual, los agentes de IA obtienen información de la comunidad, simulan transacciones y ajustan sus puntuaciones de confianza en tiempo real según el rendimiento de las recomendaciones. Se espera que el libro blanco del mercado se publique antes de fin de mes.
El objetivo es crear agentes de IA que puedan operar de manera segura y autónoma dentro de un sistema auto-reforzante que sea transparente y responsable. El mercado de confianza servirá como un campo de pruebas. Aunque inicialmente no se realizarán transacciones reales, este entorno permitirá que los agentes optimicen sus habilidades de manera segura, logrando eventualmente realizar transacciones en tiempo real.
La puntuación de confianza va de 0 a 1 (normalizada a 100) y es un indicador público de confiabilidad que se muestra en el ranking para que todos lo vean. Las recomendaciones de los usuarios entran en el sistema, y los usuarios confiables (los que tienen una puntuación de confianza más alta) tienen más peso.
Este es un ciclo de retroalimentación basado en la lógica: el agente simula transacciones, los usuarios evalúan en función de los resultados y la puntuación de confianza de todos se actualiza en consecuencia. Con el tiempo, el sistema se vuelve más inteligente, más confiable y más digno de confianza.
Aumentando un aspecto social está el perfil de confianza pública, donde agentes y usuarios están incentivados a construir su reputación. La gestión comunitaria asegura la responsabilidad y la transparencia.
4. Prima de atención
Fuente: X Radar
En el ámbito de las criptomonedas, la especulación a menudo se adelanta a la adecuación del producto al mercado, la generación de ingresos y la captura de valor a largo plazo. Para ai16z, su valoración actual se debe en gran parte a su participación en la cuota de mercado del nuevo ecosistema de agentes de IA.
ai16z se ha posicionado como un marco de agentes de IA de primer nivel, con una comunidad de desarrolladores en crecimiento y un ecosistema de rápido crecimiento.
Esta es la narrativa de ai16z: un equipo de desarrollo 'fracturado' que está activamente lanzando tutoriales, creando agentes innovadores y liderando el desarrollo en el campo.
El curso de desarrollo de agentes de IA quincenal del equipo en X refuerza aún más su reputación. El curso inaugural atrajo a más de 12,000 asistentes en vivo, demostrando un gran interés en construir agentes de IA en ELIZA.
Desarrollo futuro y posibles trampas
Actualmente, ELIZA está profundamente arraigada en el ecosistema de Solana, pero su rápidamente expandido sistema de plugins está sentando las bases para un futuro multichain.
El verdadero potencial de ELIZA radica en la visión de Shaw de una 'colmena': una red de agentes de IA descentralizada que integra y colabora recursos a través de ecosistemas. Este efecto de colmena puede establecer ventajas competitivas duraderas, similar al valor que proporciona la profundidad de liquidez en los protocolos DeFi.
El objetivo final es crear estándares abiertos para la comunicación de agentes, similar al impacto transformador que tuvo ERC-20 en la interoperabilidad de tokens.
A pesar del gran potencial, ELIZA enfrenta uno de los desafíos más severos en el ámbito tecnológico: hacer sostenible el marco de código abierto. Si la comunidad pierde interés (por ejemplo, si el precio del token sigue cayendo o aparece algo nuevo y atractivo), el desarrollo podría estancarse o desacelerarse, dificultando el avance.
Cuando la comunidad participa directamente en el repositorio de código y acelera los cambios, también surgen muchos desorden: inestabilidad, documentación deficiente, caídas frecuentes y errores que perjudican la experiencia del usuario.
La mayor oportunidad del marco radica en los mecanismos de incentivo nativos de criptomonedas.
Si ai16z puede diseñar una tokenómica efectiva para recompensar a los contribuyentes de ELIZA y alinear su éxito, podría llevar proyectos de código abierto tradicionales a la pista de criptomonedas. Imagina GitHub encontrándose con DeFi, donde los contribuyentes no solo obtienen prestigio, sino también un valor económico real y tangible.
Conclusión
Desde nuestra perspectiva, ELIZA no es solo otro marco de agentes de IA que compite con LangChain o CrewAI; su ambición va mucho más allá.
Es una representación viva de la filosofía del mercado, donde el desarrollo de código abierto prospera en un ecosistema impulsado por la colaboración y la creatividad.
Con su arquitectura modular, su innovador motor de confianza y su amplio sistema de plugins, ELIZA es un experimento sobre cómo la IA puede remodelar el desarrollo de código abierto en sí mismo.
Lo emocionante de ELIZA es que está en la intersección de tres tendencias transformadoras: el surgimiento de agentes de IA autónomos, la madurez de los mecanismos de incentivación impulsados por criptomonedas y la evolución de los modelos de desarrollo de código abierto.
Si ELIZA tiene éxito, no solo cambiará la forma en que se desarrollan los agentes de IA, sino que también redefinirá los mecanismos de incentivación económica de los proyectos de código abierto.
Actualmente, el mercado está bullicioso,
Salud, amigos.
