Para los usuarios chinos interesados en el ámbito del entretenimiento, a finales de 2023 hay una noticia emocionante: La Fundación Swarm se une a StreamETH, Etherna y Mego para crear un nuevo modelo de actividades de entretenimiento. A través de una profunda colaboración, han traído experiencias revolucionarias en transmisión en vivo, video bajo demanda y gestión de entradas. Los amigos en el país pueden no estar muy familiarizados con estas tres plataformas extranjeras, pero si las comparamos con plataformas nacionales reconocidas, todos entenderán qué tipo de innovación y transformación traerá esta colaboración a la industria del entretenimiento. StreamETH, Etherna y Mego pueden compararse con plataformas nacionales de transmisión en vivo de la era Web 2.0 como Douyin, Xiaohongshu, Aitaotao y Damai, lo que hace que el papel y el valor de la tecnología Swarm en estos tres lugares sean evidentes.
StreamETH: Adiós a los retrasos, disfruta de la transmisión en vivo
¿Alguna vez te has preocupado por los retrasos en las transmisiones en vivo? ¡Todo eso será cosa del pasado!
La colaboración entre Swarm y StreamETH eleva la tecnología de transmisión en vivo a nuevas alturas. El potente soporte de infraestructura descentralizada de Swarm, junto con la plataforma de StreamETH, permite que el contenido de transmisión se transfiera a los dispositivos de los usuarios de forma más rápida y estable, sin importar dónde te encuentres, podrás disfrutar de una experiencia de transmisión en vivo fluida.
Comparación con el modelo tradicional:
· Tradicional: Las transmisiones en vivo son propensas a retrasos, dependen de servidores centralizados, pueden surgir problemas de carga.
· Swarm+StreamETH: Utilizando almacenamiento distribuido, rápida y estable, experiencia de visualización sin retrasos.
Etherna: Empoderando a los creadores, revolucionando la experiencia de video bajo demanda
Etherna es una nueva fuerza en el streaming bajo demanda, brindando a los creadores de contenido y a los fans mayor autonomía. Sin interrupciones publicitarias y sin preocuparse por la filtración de datos privados. Los creadores de contenido pueden subir videos y monetizarlos libremente, mientras que el almacenamiento descentralizado proporcionado por Swarm garantiza una experiencia de visualización de alta calidad.
Comparación con el modelo tradicional:
· Tradicional: Los creadores de video están restringidos por la división de ingresos de la plataforma, el contenido puede ser retirado o restringido por revisión.
· Swarm+Etherna: Los creadores controlan completamente el contenido y los ingresos, datos privados, seguros y eficientes.
Mego: Adiós a la reventa, entradas transparentes
¿Dificultad para comprar entradas? ¿Temor a ser estafado? La colaboración entre Mego y Swarm ofrece soluciones a estos problemas. A través de tecnologías basadas en blockchain, cada transacción de entradas se registra de manera transparente, eliminando completamente las entradas falsas y el reventa. Al mismo tiempo, el almacenamiento descentralizado de Swarm garantiza la seguridad de los datos de las entradas, permitiendo a los consumidores comprar con mayor confianza y participar en eventos con tranquilidad.
Comparación con el modelo tradicional:
· Tradicional: La reventa de entradas y las entradas falsas son comunes, los derechos de los consumidores son difíciles de garantizar.
· Swarm+Mego：Cada transacción en la cadena, transparente y verificable, elimina el fraude.
Resumen: Swarm impulsa la transformación en el campo del entretenimiento
La colaboración con StreamETH, Etherna y Mego marca un intento audaz de la Fundación Swarm en el ecosistema del entretenimiento. Estos socios empoderan a los creadores, garantizan los derechos de los usuarios y mejoran la experiencia del usuario a través de tecnologías descentralizadas.
Visión futura:
· Transmisiones en vivo sin retrasos, disfrútalas en cualquier momento y lugar.
· Los creadores controlan el contenido y los ingresos, mejorando la experiencia del fan.
· Proceso de compra de entradas seguro y transparente, sin preocupaciones por entradas falsas.
