El ecosistema de Solana está impulsando una profunda integración de la IA y la tecnología cripto, especialmente en áreas como agentes de IA, herramientas para desarrolladores de Solana y la pila de tecnología de IA descentralizada, mostrando un gran potencial de innovación.
Autor: @knimkar
Traducción: Blockchain en lenguaje sencillo
Parece que estamos entrando en una fase de explosión de casos de uso en la intersección de la IA y las criptomonedas. Estoy muy emocionado por los resultados que emergen de esta energía y quiero compartir algunas nuevas oportunidades emocionantes que hemos visto en el ecosistema de @SolanaFndn.
1. Resumen breve
1) Promover la economía impulsada por agentes más vibrante en Solana. Truth Terminal ha mostrado por primera vez los logros que los agentes de IA pueden lograr cuando pueden interactuar en la cadena. Esperamos ver experimentos que superen de manera segura los límites de las capacidades de los agentes en la cadena. Este campo tiene un potencial enorme y ni siquiera hemos comenzado a explorar el espacio de diseño en él. Este ha demostrado ser uno de los campos más sorprendentes y explosivos en la intersección de cripto y AI, y todo apenas está comenzando.
2) Hacer que los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) se desempeñen mejor en la escritura de código para Solana, empoderando a los desarrolladores de Solana. Los LLM ya se están desempeñando bastante bien en la escritura de código, y se volverán aún más potentes. Esperamos aprovechar estas capacidades para aumentar la eficiencia del trabajo de los desarrolladores de Solana entre 2 y 10 veces. A corto plazo, crearemos pruebas de referencia de alta calidad para medir la capacidad de los LLM para comprender Solana y escribir código para Solana (ver más abajo), estas pruebas nos ayudarán a entender el impacto potencial de los LLM en el ecosistema de Solana. Esperamos apoyar a aquellos equipos que logren avances de alta calidad en el ajuste fino de modelos (¡validaremos su calidad a través de su excelente rendimiento en estas pruebas de referencia!).
3) Apoyar una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada. Lo que llamamos 'pila de tecnología de IA abierta y descentralizada' se refiere a protocolos abiertos y descentralizados que pueden facilitar el acceso a los siguientes recursos: datos para entrenamiento, recursos computacionales (para entrenamiento e inferencia), pesos de modelos y la capacidad de validar la salida del modelo ('cómputo verificable'). Esta pila de tecnología de IA abierta es muy importante porque:
Acelerar la experimentación y la innovación en el proceso de desarrollo de modelos
Proporcionar una salida para aquellos que pueden verse obligados a utilizar IA en la que no confían (por ejemplo, IA aprobada por el estado)
Esperamos apoyar a los equipos y productos que se construyan en todos los niveles de esta pila tecnológica. Si estás trabajando en algo relacionado con estas áreas clave, ¡no dudes en contactar al autor original!
2. Descripción detallada
A continuación, explicaremos con más detalle por qué estamos emocionados por estos tres pilares y qué construcciones esperamos ver.
1) Promover la economía impulsada por agentes más vibrante en Solana. Truth Terminal ha demostrado por primera vez los logros que los agentes de IA pueden lograr cuando pueden interactuar en la cadena. Esperamos ver experimentos que rompan de manera segura los límites de las capacidades de los agentes en la cadena. Este campo tiene un potencial enorme y ni siquiera hemos comenzado a explorar el espacio de diseño en él. Este ya ha demostrado ser uno de los campos más sorprendentes y explosivos en la intersección de cripto y AI, y todo apenas está comenzando.
¿Por qué nos importa esto? Ha habido muchas discusiones sobre Truth Terminal y GOAT, y no voy a repetirlas aquí, pero es seguro decir que las locuras que podrían lograrse cuando los agentes de IA interactúan en la cadena han entrado irreversible en la realidad (y en este caso, los agentes ni siquiera han tomado acciones directamente en la cadena).
Podemos afirmar con confianza que actualmente no sabemos exactamente cómo será el futuro del comportamiento de los agentes en la cadena, pero para darles una idea de cuán amplio es este espacio de diseño, aquí hay algunas cosas que ya han sucedido en Solana:
Líderes de IA como Truth Terminal están tratando de cultivar una nueva religión de la era a través de memecoins como $GOAT;
Al mismo tiempo, aplicaciones como @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea permiten a los usuarios crear y lanzar agentes y tokens relacionados con facilidad.
Tomar decisiones de inversión y potenciar sus carteras a través de fondos de IA que entrenan agentes personalizados de diversos inversores cripto notables. Por ejemplo, el rápido ascenso de @ai16zdao en @daosdotfun ha creado un nuevo metaverso de fondos de IA + agentes de apoyo.
Hay también juegos centrados en agentes como @ParallelColony, donde los jugadores dan instrucciones a los agentes para que actúen, a menudo con resultados inesperados.
Las posibles direcciones de desarrollo a continuación:
La gestión de agentes requiere proyectos multifacéticos con coordinación económica de múltiples partes. Por ejemplo, podría permitir a los agentes asumir tareas complejas como 'encontrar un compuesto que pueda curar la enfermedad [X]'. Los agentes pueden ejecutar las siguientes acciones:
Recaudar fondos a través de tokens en @pumpdotscience;
Utilizar los fondos recaudados para pagar costos de investigaciones relacionadas y costos de computación en redes de computación descentralizadas (como @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, etc.) para simular diversos compuestos;
Usar plataformas de recompensas como @gib_work para reclutar humanos que realicen tareas de trabajo práctico (por ejemplo, ejecutar experimentos para validar/perfeccionar resultados de simulación);
O realizar una tarea simple, como ayudarte a construir un sitio web, o crear una obra de arte con IA (por ejemplo, @0xzerebro).
Hay muchas otras posibilidades.
¿Por qué tiene más sentido que los agentes realicen actividades financieras en la cadena (en lugar del sistema financiero tradicional)? Los agentes pueden aprovechar simultáneamente tanto el sistema financiero tradicional como las criptomonedas. A continuación, se presentan algunas razones por las que las criptomonedas son particularmente adecuadas en ciertos aspectos:
Escenarios de micropagos: Solana brilla en este aspecto, aplicaciones como Drip ya han demostrado su potencial.
Velocidad: La liquidación instantánea puede ser crucial para los agentes, especialmente cuando deseas que alcancen la máxima eficiencia de capital.
Acceso a los mercados de capital a través de DeFi: Una vez que los agentes comienzan a realizar actividades financieras más allá de los pagos estrictos, las ventajas de las criptomonedas se vuelven particularmente evidentes. Esta puede ser la razón más poderosa para que los agentes participen en la economía cripto. Los agentes pueden acuñar activos, comerciar, invertir, pedir prestado, utilizar apalancamiento y más, sin problemas.
Solana es especialmente adecuada para respaldar estas actividades en los mercados de capital, ya que la red principal de Solana cuenta con una rica infraestructura DeFi de primer nivel.
Finalmente, la tecnología a menudo depende de la trayectoria; la clave no está en cuál producto es el mejor, sino en cuál alcanza primero la masa crítica y se convierte en la ruta predeterminada. Si vemos que más agentes crean riqueza significativa a través de criptomonedas, esto podría consolidar la conectividad de las criptomonedas como una capacidad importante para los agentes.
Lo que esperamos ver
Experimentos audaces donde los agentes se combinan con billeteras y pueden realizar operaciones en la cadena. No hemos proporcionado definiciones demasiado específicas aquí, ya que las posibilidades son muy amplias, y anticipamos que los escenarios de aplicación de agentes más interesantes y valiosos son aquellos que no podemos predecir. Sin embargo, estamos particularmente interesados en la exploración y construcción de infraestructura en las siguientes direcciones:
Al menos en la fase de prototipo en la red de pruebas (preferiblemente en la red principal)
2) Hacer que los LLM sean expertos en escribir código para Solana y empoderar a los desarrolladores de Solana
¿Por qué nos importa esto? Los LLM ya tienen capacidades poderosas y están avanzando rápidamente. Pero escribir código es una dirección especialmente digna de atención en el ámbito de aplicación de los LLM, ya que es una tarea que se puede evaluar objetivamente. Como se explica en la publicación a continuación: “La programación tiene una ventaja única: a través de la 'auto confrontación', se pueden lograr escalados de datos sobrehumano. Los modelos pueden escribir código y luego ejecutarlo, o escribir código, redactar pruebas y verificar la consistencia de sí mismos.”
Limitar los efectos negativos de las alucinaciones: Los modelos actuales son muy poderosos, pero aún están lejos de ser perfectos. No se puede otorgar a los agentes la libertad total para realizar operaciones.
Impulsar escenarios de aplicación no especulativos: Por ejemplo, permitir que compres boletos a través de @xpticket, optimizar rendimientos para carteras de stablecoins, o comprar comida en DoorDash, etc.
Actualmente, aunque los LLM aún no son perfectos en la escritura de código y tienen algunas deficiencias evidentes (por ejemplo, son deficientes en la detección de vulnerabilidades), herramientas como Github Copilot y el editor de código nativo de IA Cursor ya han cambiado fundamentalmente el desarrollo de software (incluso ha cambiado la forma en que las empresas contratan talento). Dada la rápida progresión anticipada, es muy probable que estos modelos transformen completamente el desarrollo de software. Esperamos aprovechar este avance para aumentar la eficiencia del trabajo de los desarrolladores de Solana en un orden de magnitud.
Sin embargo, actualmente hay algunos desafíos que obstaculizan el desempeño de los LLM en la comprensión de Solana:
No hay suficientes datos originales de alta calidad para que los LLM se entrenen;
Falta suficiente versión de construcción verificada;
En lugares como Stack Overflow, falta suficiente intercambio de información de alto valor;
La infraestructura de Solana está evolucionando rápidamente, lo que significa que incluso el código escrito hace 6 meses puede no ser completamente adecuado para las necesidades actuales;
No hay forma de evaluar el grado de comprensión del modelo sobre Solana.
Lo que esperamos ver
¡Ayúdanos a publicar mejores datos de Solana en Internet!
Más equipos publicando versiones de construcción verificadas.
Esperamos que más personas en el ecosistema participen activamente en Stack Exchange, planteando buenas preguntas y proporcionando respuestas de alta calidad;
Crear puntos de referencia de alta calidad para evaluar la comprensión de Solana por parte de los LLM (se publicará RFP);
Crear versiones de LLM ajustadas que obtengan puntajes altos en los puntos de referencia mencionados, y lo más importante, acelerar el trabajo de los desarrolladores de Solana. Una vez que tengamos puntos de referencia de alta calidad, podríamos ofrecer recompensas al primer modelo que alcance el puntaje de referencia: ¡estén atentos!
El logro final aquí será un cliente de nodo validador de Solana de alta calidad y diferenciado, creado completamente por IA.
3) Apoyar una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada
¿Por qué nos importa esto? No está claro cómo se equilibrará el poder en el campo de la IA entre la IA de código abierto y la cerrada a largo plazo. Hay buenos argumentos sobre por qué las entidades cerradas mantendrán la vanguardia tecnológica y capturarán la mayor parte del valor de los modelos fundamentales. Ahora, la expectativa más simple es que el statu quo continuará: grandes empresas como OpenAI y Anthropic impulsarán la vanguardia tecnológica, mientras que los modelos de código abierto seguirán rápidamente y, en última instancia, tendrán versiones de ajuste únicas y poderosas para ciertos casos de uso. Esperamos que Solana se conecte estrechamente y apoye el ecosistema de IA de código abierto. En particular, esto significa facilitar el acceso a: datos para entrenamiento, capacidad de cómputo para entrenamiento e inferencia, pesos de modelos de resultados y la capacidad de validar la salida del modelo. Creemos que esto es importante por razones concretas:
A) Los modelos de código abierto ayudan a acelerar la depuración y la innovación en el desarrollo de modelos. La rapidez con que la comunidad de código abierto puede refinar y ajustar modelos como Llama demuestra cómo la comunidad puede complementar efectivamente los esfuerzos de las grandes empresas de IA para avanzar en la frontera de las capacidades de IA (incluso los investigadores de Google señalaron el año pasado que sobre el código abierto 'No tenemos una muralla, OpenAI tampoco la tiene'). Creemos que una próspera pila de tecnología de IA de código abierto es crucial para acelerar la velocidad de avance en este campo.
B) Proporcionar una salida para quienes pueden verse obligados a utilizar IA en la que no confían (por ejemplo, IA aprobada por el estado). La IA puede ser la herramienta más poderosa en el arsenal de un dictador o régimen autoritario. Los modelos aprobados por el estado ofrecen una versión de la verdad respaldada por el estado y se convierten en un medio de control masivo. Los regímenes altamente autoritarios pueden incluso tener mejores modelos porque están dispuestos a ignorar la privacidad de los ciudadanos para entrenar su IA. La pregunta no es si la IA se usará como herramienta de control, sino cuándo sucederá, y queremos apoyar tanto como sea posible la pila de tecnología de IA de código abierto para prepararnos para esta eventualidad.
Solana ya es el hogar de muchos proyectos que respaldan la pila de tecnología de IA de código abierto:
Grass y Synesis One están facilitando la recolección de datos;
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai, etc. están proporcionando una gran cantidad de recursos de computación descentralizada.
Equipos como @NousResearch y @PrimeIntellect están trabajando en el desarrollo de marcos que permitan el entrenamiento descentralizado (ver más abajo).
Lo que esperamos ver es el desarrollo de más productos en todos los niveles de la pila de tecnología de IA de código abierto:
Recolección de datos descentralizada, por ejemplo, @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one
Autenticación de identidad en la cadena: incluyendo protocolos que permitan a las billeteras demostrar que son identidades humanas, así como protocolos para verificar las respuestas de API de IA para que los consumidores puedan confirmar que están interactuando con LLM
Entrenamiento descentralizado: por ejemplo, @exolabs, @NousResearch y @PrimeIntellect
Infraestructura de propiedad intelectual: permitir que la IA licencie (y pague por) el contenido que utiliza
Enlace al artículo: https://www.hellobtc.com/kp/du/12/5568.html
Fuente: https://x.com/knimkar/status/1863719025500623344
