La inteligencia artificial se aplica eficazmente en el campo médico, con un gran potencial para mejorar y planificar la atención sanitaria de los pacientes. La aplicación de la IA en este campo no sólo mejora las capacidades de diagnóstico y tratamiento, sino que también ayuda a optimizar los procesos de atención, predecir las tendencias de las enfermedades y mejorar la interacción entre médicos y pacientes.
La combinación de IA y medicina ha abierto muchas perspectivas nuevas para mejorar la calidad de la atención sanitaria. ¿Cómo aplicar la inteligencia artificial en medicina para planificar la atención sanitaria del paciente?
1. ¿Qué beneficios aporta la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria?
La especialidad de las aplicaciones de inteligencia artificial en el campo médico radica en la capacidad de recopilar y procesar información y proporcionar resultados precisos y confiables a los usuarios. Las aplicaciones de la inteligencia artificial en la atención sanitaria son muy diversas, desde el apoyo al diagnóstico, el tratamiento, la investigación hasta la gestión de la atención sanitaria del paciente.
Muchas instalaciones médicas también están recurriendo al software de inteligencia artificial para optimizar las operaciones y mejorar la experiencia del paciente. Las aplicaciones de inteligencia artificial brindan resultados de diagnóstico rápidos y precisos, minimizan errores innecesarios y mejoran la atención médica en línea para los pacientes.
2. Aplicar la inteligencia artificial en medicina para planificar la atención sanitaria del paciente.
La aplicación de la inteligencia artificial está aumentando, generando claros beneficios en la vida, especialmente en el campo de la atención médica. Algunas aplicaciones notables de inteligencia artificial médica que han aportado beneficios efectivos recientemente son las siguientes:
👉La IA apoya el diagnóstico de enfermedades.
Los errores en el proceso de diagnóstico afectan significativamente la tasa de errores médicos, lo que puede tener graves consecuencias para los pacientes. Actualmente, la inteligencia artificial está demostrando ser importante en el diagnóstico de enfermedades, especialmente en el caso del diagnóstico preciso del cáncer.
Específicamente, Watson de IBM aplica el aprendizaje automático para respaldar la clasificación de tumores por tipo genético, ayudando a los médicos a elegir el método de tratamiento óptimo. Una investigación del Manipal Comprehensive Cancer Center en Bangalore, India, muestra que las aplicaciones de inteligencia artificial reducen los tiempos de detección de los ensayos clínicos hasta en un 78%, con una tasa de precisión diagnóstica de hasta el 96% para el cáncer de pulmón, el 81% para el cáncer de colon y el 93%. para el cáncer de recto.
Las plataformas de diagnóstico médicas basadas en inteligencia artificial, como Ultromics en el Hospital John Radcliffe en el Reino Unido y Optellum, brindan soluciones de diagnóstico precisas para detectar y tratar el cáncer de pulmón. Google también está desarrollando un sistema de inteligencia artificial para identificar signos de cáncer de próstata de manera precisa y rápida durante el proceso de diagnóstico.
👉Aplicación de rayos X AI.
La aplicación de la inteligencia artificial en la interpretación de imágenes de rayos X ha demostrado su capacidad para ayudar a detectar pequeñas variaciones que los médicos pueden pasar por alto. Aidoc es un sistema de inteligencia artificial que interactúa eficazmente con los radiólogos para identificar y resaltar afecciones agudas en imágenes de TC, lo que reduce eficazmente el tiempo de atención y gestión del paciente.
Los datos muestran que Aidoc analizó más de 3 millones de imágenes, envió más de 880 mil notificaciones y priorizó el tratamiento de más de 580 mil casos, ahorrando hasta 3,5 millones de minutos de respuesta. Además, en la detección del cáncer de mama, la IA ha demostrado una sensibilidad superior, con tasas de detección significativamente mayores cuando funciona con IA.
👉Chatbot de inteligencia artificial en el sector sanitario.
Chatbot es una de las aplicaciones notables de la inteligencia artificial en la atención sanitaria. Esta aplicación puede actuar como guía, reconocer voz y ayudar a los usuarios en la autoevaluación de su estado de salud.
Un ejemplo típico de una aplicación Chatbot en el campo médico es Ada, una aplicación que ayuda a los usuarios a autogestionar su salud haciendo preguntas sobre sus síntomas. La aplicación se conecta con profesionales médicos para brindar información y servicios de atención médica efectivos.
Otra aplicación de Chatbot, Symptomate, también es muy apreciada por su capacidad para escuchar a los pacientes, encontrar rápidamente la causa de los síntomas y analizar y evaluar con precisión las condiciones de salud. A partir de allí, proponer métodos de atención adecuados al estado de salud de cada persona.
👉Administre registros médicos electrónicos con IA
En 2009, el Departamento de Salud de EE. UU. comenzó a promover el uso de registros médicos electrónicos (EHR). La gestión de registros médicos es una de las tareas que más tiempo requiere para el personal médico en los centros sanitarios. Esta tecnología de inteligencia artificial médica promete ayudar a los proveedores de atención médica a recopilar, almacenar y rastrear datos.
👉Aplicación de inteligencia artificial en robots médicos.
Aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el campo médico en robots y dispositivos médicos de soporte. Por ejemplo, los robots de farmacia pueden brindar oportunidades de comunicación entre pacientes y profesionales médicos, y los dispositivos de asistencia a la movilidad pueden ayudar a caminar, pararse o sentarse junto con los robots diseñados para interactuar y diagnosticar a los pacientes. Los robots también se utilizan durante la cirugía, actuando como asistentes médicos, en la que el sistema quirúrgico da Vinci es conocido como la plataforma de cirugía robótica más popular.
La tecnología de inteligencia artificial en la atención sanitaria tiene el potencial de mejorar la calidad de la atención sanitaria. Para lograr una mayor eficiencia, los investigadores proponen desarrollar una red de servicios médicos de inteligencia artificial de múltiples niveles en los países en desarrollo, incluido un sistema para aplicar inteligencia artificial en la atención médica de primera línea y a nivel regional y nacional.
